[서평] 올리버쌤의 실전 영어 꿀팁 100

올리버쌤의 실전 영어꿀팁 100 - 1억 2천만 뷰를 돌파한 유튜브 최강의 영어 강의
올리버 샨 그랜트 지음 / 위즈덤하우스 / 2019년 6월

유튜브에서 한국어를 유창하게 하는 영어 선생님으로 유명한 올리버쌤의 두번째 책을 만나게 되었다.

올리버쌤의 실전 영어 꿀팁 100

100가지 영어 꿀팁이 담겨있는데, 왕초보도 바로 말하게 되는 쉽고 직관적인 표현이 많이 담겨있다. 100가지 영어 표현은 10개씩 10가지의 주제로 정리되어 있는데 그 주제는 다음과 같다.

​Lesson 1 미국인이 의외의 뜻으로 자주 쓰는 표현들

Lesson 2 현지에선 안 통하는 한국식 영어 1

Lesson 3 현지에선 안 통하는 한국식 영어 2

Lesson 4 교과서로는 절대 못 배우는 아찔한 표현들

Lesson 5 우리말 어감을 살려주는 영어 표현들

Lesson 6 한국인 대부분이 잘못 알고 쓰는 표현들 1

Lesson 7 한국인 대부분이 잘못 알고 쓰는 표현들 2

Lesson 8 오해없이 소통하기 위한 감정 표현들

Lesson 9 현지에서 더욱 빛을 발하는 표현들

Lesson 10 한국인이 어려워하는 표현 상황별 마스터

​위의 주제에서 알 수 있듯이 한국인이 잘못 알고 있는 영어들을 바로 잡아주는 표현들과 현지 사람들이 이해할 수 있는 표현들에 대한 내용이 많다. 그만큼 지금까지의 한국사람들의 영어 교육이 잘못되었다는 얘기일 것이다. 그런 잘못된 표현이 굳어지기 전에 올리버쌤의 강의를 통해 제대로 된 영어로 익혀야 할 것이다.

​이 책을 처음 펼치면 올리버 쌤의 서명과 함께 한국어로 인사말이 담겨있다. 한국을 좋아하는 올리버쌤의 마음을 알 수 있는 부분이다.

이 책은 1일 1표현 100일 공부법을 할 수 있도록 구성되어 있으며 각 표현은 QR코드 스캔을 통해 유튜브 강의도 바로 볼 수 있다.

Dialog와 Expression을 통해 현지 사람들이 사용하는 표현을 공부하고, 꿀팁 설명을 통해 한국인이 자주 틀리는 부분을 바로 잡을 수 있다.

Youtube Talk란을 통해서는 Youtube 구독자들의 질문에 답을 하여 독자들도 비슷한 궁금증에 대해 해결할 수 있도록 했다.

​10개의 표현을 공부했으면 Quiz란을 통해 다시 한번 복습할 수 있다.

다른 학습방법으로 케이크앱을 통해 올리버쌤의 영어 꿀팁을 학습할 수 있는데 각 표현의 숫자의 앞에 2를 붙여 검색하면 해당 표현을 바로 찾아볼 수 있다.

​내가 지금까지 알고 있었던 잘못된 영어 표현을 버리고 올리버쌤의 영어 꿀팁을 통해 제대로 된 영어를 배워야 겠다.

이미 올리버쌤의 유튜브 채널 구독자이니, 지난 강의 영상과 함께 이 책을 통해 영어 학습 시간을 더 늘여야겠다.

올리버쌤의 유튜브 채널

https://www.youtube.com/channel/UCicKQUi8h4NI81wDmrDBD4A

​출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

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[서평] 혼자 공부하기 증여세, 상속세 절세자습서

증여세, 상속세 절세자습서 - 혼자 공부하기
김상수 지음 / 지식과감성# / 2019년 6월

이 책의 저자 콘스탄트 김은 한국재무설계(주)의 자산관리연구소 소장으로 활동하고 있고, AFPK, CFP 교수를 역임했으며 2000여 건 이상의 VIP 컨설팅을 해온 베테랑 자산관리사이다.

​이 책은 책을 읽으면 바로 실행할 수 있도록 증여세와 상속세를 절세할 수 있은 방법을 자세히 설명하고 있다. 증여와 상속에 대한 개념 설명에서부터 각 사례별 증여, 상속의 전략, 절세를 위한 방법 등 다양한 설명이 수록되어 있어 증여와 상속에 대해 혼자 공부하는 사람들에게 적합하다.

​증여는 한쪽 당사자(증여자)가 대가없이 자기의 재산을 상대방(수증자: 친족, 타인 등)에게 주겠다는 의사를 표시하고 상대방(수증자)이 이를 승낙함으로써 성립하게 되는 계약이다.

(민법 제554조 ~ 제 552조 참조)

​상속은 피상속인(사망한 자)의 사망으로 인하여 피상속인의 재산상의 권리와 의무가 상속인(배우자, 직계비속 등)에게 승계되는 것을 말한다.

​증여는 살아있을 때 주는 것을 의미하고, 상속은 죽어서 주는 것을 의미한다.

​증여는 재산이 있는 사람들이 후손에게 재산을 물려주기 위해 사전증여를 많이 사용하는데, 이는 향후 재산의 가치가 오를 예상을 하고 미리 증여를 하여 절세를 하기 위한 목적으로 사용된다고 한다. 사전 증여를 하면 10년 후 다시 증여를 할 수 있기 때문에 돈이 많은 사람들에겐 유리하다.

이 책에서 언급된 CROSS 증여전략은 세금을 절약할 수 있는 좋은 방법이기 때문에 독자들이 유심히 읽었으면 하는 바램이다. 그 외 부동산 부분증여, 절세 상품 가입, 비거주자 증여, 창업자금 증여세 과세특례제도 이용 등 다양한 방법으로 절세를 할 수 있으니 참고하면 좋을 것 같다.

​저자는 증여와 관련하여 증여의 법칙 9가지를 정리했다.

1. 10년 단위로 빨리 증여하라

2. 면세점 증여보다는 최저세율로 증여하라

3. 크로스로 증여하라

4. 증여자를 분산하라 그리고 수증자도 분산하라

5. 증여자가 노령인 경우 비상속인에게 증여하라

6. 시가보다 낮게 평가된 자산을 먼저 증여하라

7. 성장주, 가치주에 해당하는 자산을 먼저 증여하라

8. 증여서 과세 특례를 활용하라

9. 증여세 절세에만 연연하지 말고 재산권을 평생 행사하면서 상속세를 줄이는 부동산 부분증여에 주력하라

상속은 우선순위와 법정상속지분을 알아야 한다.

1순위: 배우자(1.5) + 직계비속(1)

2순위: 배우자(1.5) + 직계존속(1)

3순위: 형제자매

4순위: 4촌 이내 방계혈족

5순위: 특별연고자/국가

​그리고 상속세를 절세하기 위해서는 비과세되는 상속재산을 확인하고 상속공제를 잘 이용해야 한다고 저자는 얘기한다. 상속공제는 기초공제, 영농상속공제, 가업상속공제, 배우자상속공제, 인적공제, 일괄공제 등 다양한 공제수단이 있으니 확인하면 좋다. 그리고 상속세는 앞으로도 인상될 전망이기 때문에 상속세를 내기 전에 미리 증여를 하는 것도 방법이라고 한다.

세법과 관련된 용어가 어렵긴 하지만 저자의 친절한 설명때문에 조금이나마 증여세, 상속세에 대해 알 수 있었다. 내가 직접 증여세, 상속세를 내는 일이 있을지 모르겠지만 만약을 위해 공부하는 것도 좋은 것 같다.

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

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[서평] 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - #IT

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석
오승환 지음 / 정보문화사 / 2019년 6월

이 책은 파이썬을 이용한 머신러닝에 대한 책이기 때문에 파이썬을 조금이라도 아닌 초,중급자를 대상으로 한다.

이 책의 예제를 실습해보기 위해서는 컴퓨터에 아래와 같은 개발환경이 갖춰져야 한다. 책의 처음부분을 참조하면 개발환경 준비에 대한 내용이 있으니 참조하면 좋을 것이다.

python: python 3.7.x 이상

anaconda : 2018.12

개발도구(IDE): spyder 3.3.x 이상

필수 라이브러리: Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn

​지금을 빅데이터의 시대라고 불러도 이상하지 않을 요즘 AI와 빅데이터 기술이 빠르게 발전되고 있다. 특히 빅데이터를 통한 기술은 사람들의 삶의 패턴을 바꾸고 있다. 많은 사람들이 빅데이터에 대한 기술을 배우고 있는데, 이 책에서 설명하는 판다스는 데이터를 수집하고 정리하는데 최적화된 도구라 말할 수 있다. 특히 배우기 쉬운 프로그래밍 언어라고 인식되는 파이썬을 기반으로 하기 때문에 진입 장벽도 높은 편이 아니다.

​이 책은 파이썬에 대한 설명은 별도로 하지 않고 책 제목대로 판다스와 그외 필수 라이브러리를 활용한 머신러닝 구현 및 데이터 표현법을 중점적으로 설명하고 있다.

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책의 목차를 보면 다음과 같다.

​PART1 판다스 입문

PART2 데이터 입출력

PART3 데이터 살펴보기

PART4 시각화 도구

PART5 데이터 사전 처리

PART6 데이터프레임의 다양한 응용

PART7 머신러닝 데이터 분석

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1장에서는 판다스에 대한 간단한 설명을 다루고 있다.

2장에서는 판다스를 이용하여 데이터를 읽어들이고 또 이를 출력하는 내용을 다루고 있다.

3장에서는 데이터프레임 형태의 데이터를 확인하고 판단스 내부 메쏘드, 내장 그래프 도구를 활용하는 방법을 다루고 있다.

4장에서는 외부 라이브러리를 통해 데이터를 그래프로 표시하는 방법을 설명한다.

5장에서는 수집한 데이터를 분석에 적합하도록 사전 처리(Preprocessing)하는 방법을 살펴본다.

6장에서는 데이터프레임의 함수 매핑, 그룹 연산, 다양한 형태의 구조 변경 등에 대한 설명을 다루고 있다.

마지막 7장에서는 이 책의 최종 목표인 머신러닝을 이용한 데이터 분석을 다루고 있다.

​프로그래밍 관련 내용을 다룬 책이기 때문에 각 설명에는 그 설명을 확인하는 예제가 있고, 그 예제의 실행결과를 함께 보여주며 설명한다. 특히 7장에서의 머신러닝 데이터 분석은 머신러닝 프로세스에 따라 각 과정을 설명하고 있다.

​머신러닝 프로세스

데이터 정리 -> 데이터 분리(훈련/검증) -> 알고리즘 준비 -> 모형 학습(훈련 데이터) -> 예측(감증 데이터) -> 모형 평가 -> 모형 활용

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이 책 한권을 통해 전문가 수준은 아니어도 파이썬을 통해 머신러닝을 수행해봤다는 성취감을 느낄 수 있을 것이다.

이 책에 다뤄진 예제는 다음 URL을 참조하면 다운로드 받을 수 있다.

정보문화사 홈페이지 > 자료실 > 통합자료실

http://www.infopub.co.kr/

그리고 궁금한 사항은 저자의 블로그에 방문하여 Q&A 게시판을 활용하면 좋을 것 같다.

https://okkam76.blog.me/

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리뷰어스클럽으로부터 도서만을 제공받아 주관적으로 작성한 서평입니다

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[서평] 나는 농담으로 과학을 말한다 - #과학

나는 농담으로 과학을 말한다 - 무심코 읽었다가 쓸데없이 똑똑해지는 책
오후 지음 / 웨일북 / 2019년 7월

이 책을 읽고 있으면 책 표지에 써 있는대로 무심코 읽었다가 쓸데없이 똑똑해진다.

저자가 들려주는 인구, 단위, 플라스틱, 성, 우주과학, 빅데이터, 기상 등 7가지의 다양한 방면의 얘기를 읽고 있으면 똑똑해지지 않을 수 없을 것이다. 저자가 이렇게 다방면에 걸쳐 깊고 넓은 지식을 알고 있다는 게 놀라웠고, 너무나도 친절하게 설명이 되어 편하게 읽을 수 있었다. 저자는 자신은 문과 출신이어서 독자들에게 과학 지식을 전달할 만큼 많이 알지는 못한다고 얘기하지만, 이 책에는 대단히 상세한, 흔히 말하는 주제에 대한 TMI (too much information)가 상당히 많다.

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각 장에는 설명하려는 주제에 대해서 저자 나름대로 난이도를 설정하여 독자로 하여금 주제의 이해도를 파악할 수 있도록 하였다. 개인적으로 난이도가 쉬운 장에서는 쉽게 읽으면서 넘어갔는데, 난이도가 어려운 장에서도 나 스스로 어려운 내용을 읽어내었다 하는 성취감을 느낄 수 있었다.

​책의 내용으로 들어가기 전에 나온 알베르트 아인슈타인의 명언은 책을 읽는 독자에게 이 책에 대한 기대감을 주기에 충분했다.

​당신이 알고 있는 것을 여러분의 할머니가 이해할 수 있게 설명하지 못한다면, 당신은 그것을 진정으로 알고 있는 것이 아니다. - 알베르트 아인슈타인

​사회생활 초반기때 선배들에게 들었던 얘기도 위의 아인슈타인의 명언과 같다. 

발표를 하거나 어떠한 지식을 전달할 때 네가 알고 있는 것을 초등학생에게 설명한다는 생각으로 설명하라는 얘기를 많이 들었기 때문이다. 적어도 이 책은 독자들에게 자신이 알고 있는 것을 정확히 전달하고 있는 듯하여 저자는 상당한 지식인이라는 생각이 든다. 역사 뿐만 아니라 정치, 사회, 철학 그리고 과학 기술에 대한 내용이 나오니 TV 프로그램 "알쓸신잡"이나 "서프라이즈" 같은 프로그램을 보고 있는 느낌도 들었다.

​이 책을 읽으면서 흥미로웠던 주제는 플라스틱과 우주에 대한 내용이었다.

특히 플라스틱은 당구공에서 시작된 우연한 개발이었고, 현재의 인류가 가장 많이 사용하는 물질이지만, 그 사용 후유증은 상당하다. 썩지 않은 플라스틱 쓰레기때문에 지구가 점점 병들어 가고 있어, 이를 대체할 바이오 플라스틱이라던지 플라스틱을 분해할 물질을 찾는 노력을 계속해야 겠다.

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미국과 구 소련의 자존심 싸움으로 인해 우주과학이 발전했고, 구 소련 붕괴 이후에는 미국을 비롯해 중국 등 다양한 나라가 우주 과학 발전에 힘을 기울이고 있다고 한다. 가장 최근에 본 동영상으로 테슬라의 엘론 머스크 CEO가 보인 재사용가능한 로켓 시연 동영상은 사람들의 우주를 향한 염원을 보여주는 사례라 할 수 있다.

과학에 대한 상당한 지식을 가진 친구가 들려주 듯 전개되는 이 책은 딱딱한 설명을 싫어하는 독자들이 있다면 그들에게 바로 적합한 책이다.

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

​#나는농담으로과학을말한다 #과학 #과학기술 #지식향유 #과학TMI

[서평] 상어가 참 좋아

상어가 참 좋아! - 지금껏 몰랐던 상어의 모든 것 ㅣ 한림 지식그림책 11
나카노 히로미 지음, 도모나가 타로 그림, 김버들 옮김, 나카야 가즈히로 외 감수 / 한림출판사 / 2019년 6월

아이들은 동물 중 상어를 무서워하면서도 참 좋아합니다.

아무래도 많은 영상물이나 책을 통해 접해서 친숙할 수도 있는데, 우리가 아는 상어는 흔히 죠스라고 불리는 백상아리 정도입니다. 그런데 바닷속에는 이보다 더 많은 종류의 상어가 살고 있답니다. 이 책에서 소개하는 상어 수족관에 들어가면 총 72종의 상어를 만날 수 있습니다. 상어의 종류가 72종이나 된다니 정말 놀라울 따름입니다.

이 책에는 각각의 상어의 특징을 표현하는 그림과 함께 상어의 모든 것을 설명하고 있습니다. 상어의 변천사부터 시작해서 상어의 생김새, 각 상어들의 이빨 모양, 눈,코,귀의 특징 그리고 로렌치니 기관, 옆줄, 비늘 등 상어만의 비밀 무기 등을 소개하고 있습니다.

딱딱하고 긴 설명보다는 이해하기 쉬운 그림과 함께 핵심만을 설명하고 있어 아이들 뿐만 아니라 어른들이 봐도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

​책 중간에는 72종의 상어가 모든 그려져 있는 거대한 페이지도 만날 수 있습니다.

그리고 상어의 수영법, 식사법, 상어의 탄생이야기 등 상어의 모든 것을 알 수 있는 상어 백과사전과도 같은 책입니다. 하지만 백과사전처럼 딱딱한 설명이 아닌 재미난 설명으로 가득 차 있어 아이들이 이 책만 봐도 상어 전문가가 될 수 있을 것 같아요.

​이 책 안에는 아이들이 책을 다 본 후 독후활동으로 활용할 수 있도록 상어의 그림을 보고 이름을 알아맞히는 별도의 페이지도 포함되어 있습니다.

​이 책을 통해 안 사실인데, 동갈방어와 빨판상어는 상어가 아니라네요. ^^

해당 출판사로부터 도서를 제공 받아 작성하는 글입니다.

#상어가참좋아 #상어가좋아 #상어백과사전 #상어수족관 #상어의모든것