IT 시대를 통해 AI 시대를 읽는 리더

IT 시대를 통해 AI 시대를 읽는 리더 - 시대의 흐름을 읽으며 비즈니스의 미래를 그리다
김영근 지음, 김이환 그림 / 바른북스 / 2021년 4월

지금 우리가 겪고 있는 코로나19 사태로 인한 변화는 서서히 진행되며, 그 변화의 결과는 결코 단기적이지 않을 전망입니다. 따라서 우리는 좀 더 거시적인 안목으로 사태의 본질과 발생할 변화까지 예측하고 준비할 필요가 있습니다.

비대면, 온라인, 디지털 이라는 산업의 패러다임 변화는 우리의 일과 삶에 커다란 변화를 일으키고 이런 변화가 장기적으로 새로운 혁명을 불러오게 됩니다. 그리고 그 중심에는 인공지능(AI) 기술과 이를 활용한 혁신적인 비즈니스 모델을 준비하는 기업들이 있습니다.

오늘 소개해 드리는 <IT 시대를 통해 AI 시대를 읽는 리더>에서는 AI라는 키플레이어(key Player)를 통한 4차 산업혁명과 포스트 코로나 시대의 비즈니스 영역에서의 변화의 양상을 파악하고, 이를 비즈니스 영역에 적용할 수 있는 통찰력을 마련해 주고 있습니다. 특히 기업의 디지털 트랜스포메이션을 이끌고 나가야할 CEO와 같은 리더들과 새로운 비즈니스 모델을 꿈꾸는 분들을 대상으로 하고 있습니다.

전체를 크게 2개의 장으로 나누고, 첫번째 장에서는 "시대와 기술을 이해하라"는 제목과 함께 변화하는 시대의 흐름을 ICT 기술과 정보처리 그리고 시스템과 프로세스라는 다소 공학적인 범주에서 다루고 있습니다.

두번째 장 "시대를 잡는 리더가 되어라"에서는 1장의 IT와 AI 기술의 공학적 지식을 바탕으로 AI가 실제 비즈니스 현장에 적용되는 모습을 IT 기업의 생태계와 플랫폼 그리고 연관된 전략을 통해 조망하고, AI와 협력하는 리더의 의사결정 방법을 가상 시뮬레이션과 블랙박스라는 AI의 특징과 연결하여 설명합니다. 이러한 AI는 궁극적으로 CEO와의 공존을 통해 기업의 의사결정 과정에 깊이 관여하게 됩니다.

우선 1~3차 산업혁명에 대해 개괄한 후, 새로운 혁명의 분기점으로서 코로나 19사태와 그 변화를 자세히 다룹니다. 여기서는 스마트 워크(초기 비디오 컨퍼런스시스템(MCU)로 부터 현재의 줌(Zoom)이나 MS의 Teams 등으로의 진화를 설명합니다.

특히, 저자는 AI에 의한 혁명은 현재 진행중이기에 구체적으로 그 영향력을 예측하기 어렵지만, 코로나로 인해 일과 사회에서 AI혁명의 시기가 앞당겨질 것이라 단언합니다. 그리고 그 시작은 의료기기 분야에서의 AI 혁명이라 진단합니다. 즉, 코로나 팬데믹으로 인한 위기는 의료 데이터를 둘러싼 상황들을 완전히 바꿀 것이라는 점입니다.

예컨데, 흉부 CT로 대량으로 저장된 다양한 폐의 단면 이미지를 AI의 기계학습을 통해 학습하고, 분석함으로써 환자의 폐렴이 코로나 바이러스에 의한 것인지, 인플루엔자인지 또는 더 흔한 다른 질병인지 여부를 확인할 수 있게 되는 것이죠. 물론 이런 절차를 통해 고품질의 AI용 학습 데이터 세트가 개발되면, 코로나 19 바이러스가 아닌 또 다른 새로운 바이러스가 발생해도 쉽게 선별할 수 있게 될 겁니다.

책에서는 IT 시대의 컴퓨터의 정보처리와 AI 시대의 AI의 정보처리의 유사성과 차이점을 자세히 설명하고 있으며, 더 나아가 딥러닝의 베이스가 되는 '뉴럴네트워크(신경세포모델)', '퍼셉트론'을 단순한 수식을 통해 설명하고 있습니다. 이와 함께 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 관계를 명쾌하게 구분하고 있지요.

인공지능(AI) 기술은 다양한 분야에 적용되어 성장하고 있습니다. 음성인식, 시각인식, 언어처리 등 인공지능을 응용한 기술들을 모바일 기기, 가전, 자동차 등 다양한 분야에 접목하기 위해서는 '플랫폼'을 만들고 이를 기반으로 'AI 생태계'를 구축하는 것이 필수인 시대가 되었습니다.

한편 기업의 필요에 따라 채용되어 인간과 유사한 학습과정을 거치며 진화하고 있습니다. 최종적으로는 인간의 파트너가 되고, 소통하면서 인간이 원하는 일을 담당하게 될 것입니다.

더 나아가 기업에서 활용되는 딥러닝은 고속 성능으로 24시간 365일 쉬지 않고 시행착오를 반복하면서 학습하고 있습니다. 인간이 작업하기에는 시간이 걸리고 작업 결과도 신뢰하기 어려운 사안이 있을 때 알고리즘에 빅데이터를 넣어주면 AI는 인간이 필요로 하는 신뢰높은 결과 값을 찾아낼 겁니다.

즉, 논리적이고 합리화 할 수 있는 작업은 AI에 맡기고, 인간은 창조적인 업무에 전념할 수 있는 구조가 마련될 수 있다는 이야기입니다. 당연히 CEO의 고독한 의사 결정까지도 신뢰있는 예측치와 함께 AI가 관여할 수 있게 됩니다.

당연히 CEO가 어려운 의사결정을 할 때 책임감을 덜어주고 함께 소통하면서 문제점을 같이 생각하는 파트너가 있다면 의사결정권자로서의 CEO가 겪는 고독감은 크게 줄어들지도 모를 일입니다.

불확실성의 시대, IT 기술과 AI 기술의 본질을 알고, 시대의 변화를 읽어 기업의 미래에 가져올 기회를 포착하고자 하는 분들의 일독을 권합니다.

모든 것이 달라지는 순간

모든 것이 달라지는 순간 - 세계 최고 혁신 전문가 리타 맥그래스가 발견한 변곡점의 시그널
리타 맥그레이스 지음, 김원호 옮김 / 청림출판 / 2021년 4월

코로나 사태는 분명 정부와 기업 그리고 개인에 이르기까지 위기 상황이 분명합니다. 그러나 우리는 역사를 통해 위기 속에서도 기회를 찾고 이를 적극적으로 활용해 성공한 사례를 많이 봅니다.

수학 용어 중에 "변곡점(point of inflection, 變曲點)"이라고 있습니다. 미적분학에서 두 번 미분 가능한 함수에 대해 함수의 그래프가 위로 볼록인 상태에서 아래로 볼록인 상태로 변하거나 그 반대를 일컫는 말 그대로 "특정 상태가 변하는 점"을 말합니다.

인류사에 있어 대변혁의 전환점을 의미하는 1~3차 산업혁명이나 요즘같은 코로나 사태를 통한 일하는 방식과 삶의 방식을 근본적으로 바꿔놓는 변혁의 순간을 변곡점이라고 에둘러 설명하기도 합니다.

특히 시장 환경이 완전히 바뀌고, 소비자의 취향이 변함에 따라 기업의 흥망이 좌우된다고 할 때, 비즈니스의 모든 전제를 일순간에 바꿔버리는 변곡점의 출현에 기업이 어떻게 대응하느냐에 따라 큰 기회가 되거나 몰락의 순간을 맞을 수 있을 겁니다.

분명 기업에게 있어 변곡점은 파괴적 변화에 효과적으로 반응해야하는 타이밍임에는 틀림없습니다.

그렇다면 기업 비즈니스에 있어 변곡점의 출현을 어떻게 인지하며, 변곡점이 일으킬 변화는 무엇이며, 그 변화를 기회로 만드는 방법은 무엇일까요?

오늘 소개해 드리는 세계 최고의 혁신 전문가인 '리타 맥그래스' 교수의 <모든 것이 달라지는 순간>에서는 코로나19의 세계적 유행이 만들어낸 변화로 인해 우리는 지금 변곡점의 발생을 직접 목도하고 있으며, 범지구적 규모의 시장 변곡점을 어떻게 타고 넘어야 할지 그 방법을 구상해야 한다고 주장합니다.

이러한 기업의 '전략적 변곡점'에 대해 본서에서 다루는 주제는 아래의 3가지로 요약할 수 있습니다.

1. 급격하고 거대한 변화를 동반하는 변곡점이라 해도 거의 대부분 한 동안은 매우 천천히 그 모습을 드러낸다.

2. 변곡점을 남들 보다 먼저 발견한다면 그리고 그 변화를 주도적으로 이끌어 낸다면 변곡점이 만들어내는 새로운 상황의 중심이 되어 위기를 기회로 만들 수 있다.

3. 변곡점에 의해 발생하는 불확실한 상황에서 사업을 추진 시에는 새로운 정보 수집과 함께 상황이 바뀔 때 마다 사업계획을 수정 보완해 나가면서 기회를 최대한 활용해야 한다.

또한 저자가 제시하는 변곡점이 발생하는 다양한 요인은 대체로 아래와 같습니다.

1. 기술 진보

2. 규제 변화

3. 사회적 요인

4. 인구 통계적 변화

5. 융합(기존 이질적인 요소들이 디지털화로 융합되는 비율이 증가하고 있음)

6. 정치적 변화 등

이러한 다양한 요인에 의해 가장 자리에서 부터 천천히 녹는 눈처럼 천천히 그 모습을 드러내는 변곡점은 '기대'-->'실망'-->'출현'-->'성숙' 이라는 4단계로 전개됩니다. 이는 매년 신기술의 출현과 상업화 과정을 설명하는 가트너(Gartner)의 하이프 사이클(Hype Cycle)과 유사합니다.

세계적 혁신 기업들은 변곡점이 처음 모습을 드러내기 전 부터 이를 미리 알아채고, 적극적으로 활용해 새로운 비즈니스 모델을 통해 시장을 장악하며 새로운 전성기를 맞이하고 있습니다. 책에서는 기존 아날로그 기술에 매몰되어 몰락한 '코닥', 조직문화를 완전히 바꾼 '마이크로소프트', 블록버스트에 맞선 '넥플릭스'의 혁신 그리고 'BBC'의 디지털 미디어 이니셔티브 등을 사례로 들고 있습니다.

또한 10여년 전 부터 미래 헬스케어를 위한 전략사업의 일부로 보청기를 선정하여, 음향 관련 연구를 계속해온 '삼성'의 사례가 눈에 띕니다. 삼성은 오래전 부터 보청기 시장을 장악할 IT기반의 청각 보조 장치를 연구해왔던 겁니다. 그리하여 최근 난청환자들에게 도움을 줄 수 있다는 연구 결과를 발표하면서 무선 이어폰 시장에 본격 진출하고 있답니다.

본서에서는 이러한 기업의 흥망에 결정적 영향을 미치는 '변곡점'을 감지하고 활용하는 방법 그리고 변곡점을 전후한 시장과 고객의 변화 그리고 이러한 불확실성을 성공적으로 대응하는 조직에 대해 자세히 논의하고 있습니다.

2000년대 이후 새로운 법칙(New Normal)이 지배하는 시대, 현재의 코로나 사태 그리고 다가올 포스트 코로나 시대, 불확실성을 지배하는 변곡점을 파악하고, 시장을 장악하는 비즈니스 능력을 탐색하는 모든 분들의 일독을 기대합니다.

[100자평] 4차 혁명 표류기

4차 혁명 표류기 - 스마트한 시대를 생존하다
민연기 지음 / 성신미디어 / 2021년 4월

기술과 인간이라는 테마를 통해 현재와 미래에 벌어질 변화를 이해하고자 하는분들께 권합니다.

4차혁명 표류기

4차 혁명 표류기 - 스마트한 시대를 생존하다
민연기 지음 / 성신미디어 / 2021년 4월

코로나 19 사태가 기존 '4차 산업혁명을 가속화시키고 있다'는 이야기를 심심찮게 듣는 요즘입니다. 한마디로 요약하면 4차 산업혁명을 이끄는 혁신기술인 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 클라우드(Cloud), 사물인터넷(IoT), 5G 기술이 서로 융합/활용 되면서 코로나 시대의 3대 키워드인 "비대면", "온라인", "디지털"화라는 비즈니스 패러다임의 변화를 가져오고 있다는 이야기입니다.

아직 4차 산업혁명이란 개념 조차 명확하지 않고, 4차산업혁명, 디지털트랜스포메이션, 인더스트리4.0, 중국제조2025, 디지털경제4.0, 소사이어티5.0 등의 다양한 용어로 불리는 이 새로운 시대가 코로나라는 사상 초유의 대사건과 무슨 관계가 있는지 의아해 하시는 분들도 많습니다.

정작 우리 주위에 공기처럼 스며든 스마트폰, 드론, 가상화폐, 인공지능 음성비서, 챗봇 등을 사용하고, 체험하고 있지만 정작 "4차 산업혁명"이라는 수사(修辭) 앞에서는 괜한 긴장과 불안이 엄습하기도 합니다. 아마 바둑왕 '알파고'와 인공지능의 일자리 대체 같은 언론의 부정적인 뉴스 덕분이 아닐까 합니다.

도대체 실감나지 않는 이 '4차 산업혁명'을 어디서 부터 이해해야 하는 걸까요? 기술의 발전?, 비즈니스모델의 전환?, 일하는 방식의 변화? 사회구조의 변화?

오늘 소개해 드리는 <4차혁명 표류기>에서는 '4차 혁명의 망망대해를 표류하는 시대 ! 미래의 흐름을 스마트하게 읽는 방법'을 제시합니다. 4차 산업혁명이라는 이름과 함께 등장한 다양한 기술을 살핍니다. 그리고 이 기술들이 우리 일상에 어떤 의미를 가지는지 이야기를 나누고 있답니다.

2008년 애플의 아이폰을 시작으로 "스마트폰"은 시대의 아이콘으로 부상했으며, 대부분의 온라인 비즈니스의 기본 플랫폼으로 작동하기 시작했습니다. 예컨데, 우버나 에어비엔비 등의 '공유경제나' 배민이나 요기요 등의 '음식배달 서비스의 기본 플랫폼'이 그것 입니다.

현실에서 만나는 새로운 제조 패러다임인 3D프린터, 하늘을 나는 현실을 구체화시키는 드론, 세상 모든 데이터를 수집하는 사물인터넷(IoT), 변치 않는 정보를 공정하게 분배하는 블록체인, 메타버스를 구현하는 AR/VR, 코로나로 더욱 주목을 받게된 미래의학인 생명과학 그리고 이 모든 기술들의 인프라로서 작동하는 인공지능과 빅데이터 분석 기술에 이르기까지..

결론적으로 4차 산업혁명이란 기본적으로 디지털 혁신 기술 기반으로 범용목적기술(GPT)인 인공지능과 빅 데이터 분석기술을 통해 오프라인의 모든 것을 온라인(가상)에서 분석하고, 예측하여 그 내용을 오프라인 세상에 적용하여 가장 최적화된 결과를 만들어 내는 그리하여 개인 혹은 소비자에게 전혀 새로운 가치와 만족감을 부여하는 초연결, 초지능 혁명이라 할 수 있습니다.

실로 다양한 용어로 불리고 있는 4차 산업혁명은 우리나라에서에서는 '기술이 서로 연결되고 똑똑해 지면서 삶을 바꾸는 생활 밀착형 혁명'으로 이해되는 듯 합니다. 우리나라가 강점을 가진 스마트폰 제조기술이나 반도체 기술 또한 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나이기 때문입니다.

저자가 지적하다시피 미래는 과거의 반복이라고 합니다. 어제의 기술 발전으로 일어났던 혁명과 오늘 일어난 사건에 인류가 어떻게 대응하고 대처해왔는지 살펴보면 내일 어떤 일들이 벌어질지 추측할 수 있다는 이야깁니다.

비록 혁신 디지털 기술이 추동(推動)하는 혁명이라 할 지라도 그 기술을 다루는 것은 인간일겁니다. 과거 모든 산업혁명때도 마찬가지지만, 중요한 것은 기술이 아닐지도 모릅니다.

이것이 바로 새로운 기술을 어떻게 바라보았고, 그 기술이 우리 삶을 얼마나 윤택하게 바꿔 주었는지가 더욱 중요하다는 저자의 주장에 동의하는 이유입니다.

'기술'과 '인간'이라는 영원한 테마를 가지고 현재와 미래에 벌어질 변화를 이해하고자 하는 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. 

인공지능 생존 수업

인공지능 생존 수업 - 인공지능 시대가 불안한 사람들에게
조중혁 지음 / 슬로디미디어 / 2021년 4월

아시다시피 최근의 인공지능의 발전은 놀라운 수준입니다. 금융애널리스트를 대신해 정교한 투자 분석을 진행하고, 의사를 대신해 병증을 정확히 진단해내고, 변호사를 대신해 짧은 시간에 가장 비슷한 판례를 찾아내는 등 최근 몇 년 사이에 과거와 비교할 수 없을 만큼의 성장​을 이뤄냈습니다.

그래서일까요? 인공지능의 놀라운 발전과 더불어 연관된 일자리를 빼앗길 것이라는 우려감이 과거에 비해 커진 것도 사실입니다. 그러나 과거에 불가능하다고 여겨지던 일들이 이제 가능하게 된 부분이 많아진 것이지, 인공지능이 모든 것을 할 수 있다는 식의 '인공지능 만능주의'는 경계해야할 일이라 생각합니다.

물론 인공지능이 정확하게 무엇인지 그리고 그 한계가 어디까지 인지를 알게되면 좀 더 명확하게 판단할 수 있으리라 믿습니다.

그런 의미에서 오늘 소개해 드리는 <인공지능 생존수업>에서는 인공지능이 무엇인지 그리고 그 한계가 어디까지인지를 자세히 설명하여, 일반인들에게 막연한 공포로만 여겨지던 인공지능의 현실적이고 좀 더 구체적인 모습을 끄집어 내고 있습니다.

이를 통해 인간의 삶에 도움을 주거나 혹은 파괴한다는 식의 흑백 논리를 벗어나 인공지능 시대에 맞춰 개인이 어떻게 준비하고 활용해야 할지를 여러 사례를 통해 소개하고 있습니다.

인공지능의 발전은 필연적으로 반복적이고, 체계화시킬 수(매뉴얼화) 있는 일과 관리 업무 등을 대체할 것 입니다. 이미 대기업들은 RPA(Robotic Process Automation)를 앞다투어 도입하여, 반복적인 수 많은 재무, 회계, 구매, 고객 관리 등의 업무에 활용하고 있습니다. 이런 흐름이라면 필시 부서의 중간 관리자의 업무가 사라질 것입니다.

이러한 인공지능으로 인한 일자리의 위협은 사무직 뿐 아니라 모든 일자리 영역으로 이미 확장되고 있는 추세입니다. 특히, 기계와 인공지능의 결합으로 사회적으로 취약한 프리랜서 혹은 단기 기간제 계약직을 의미하는 "긱(Gig) 노동의 위험성이 강화"되고 있음을 저자는 주장합니다.

그러나 저자는 인공지능을 이야기할 때 특히 일자리를 위협한다고 했을때 과대 포장된 측면이 있음을 지적합니다. 심지어 아직은 인공지능이 인간이 할 수 있는 수 많은 능력 중 대부분의 영역에서 1%도 인간의 능력만큼 일을 못한다고 이야기 합니다.

학습을 위한 데이터의 부족과 많은 시간이 소요되는 데이터 정제 과정 등의 기술적 한계를 극복하기 위해 여러 기술들이 새롭게 연구되고 있음 또한 주목할 필요가 있겠습니다.

인공지능으로 인해 세상은 빠르게 변하지만 역설적이게도 인공지능은 변화의 속도에 느릴 수 밖에 없습니다. 수많은 데이터를 가지고 분석을 해야 하기 때문에 결과에 영향을 줄 수 있을 정도로 충분한 데이터가 모아져야 합니다. 그래야 변화에 대응할 수 있겠죠. 그런 의미에서 변화를 이끌어야 하거나 변화에 대응해야 하는 분야에서는 인공지능의 한계가 있을 수 밖에 없을 겁니다.

사실 인공지능에 의한 일자리 대체 문제는 코로나라는 전대미문의 대사건으로 인해 조금은 가려진 듯 보입니다만, 지금 이 순간에도 인공지능 혹은 기계로 인해 사라지는 일자리가 있으며, 이에 반해 인공지능 기반의 새로운 일자리가 생겨나고 있습니다.

본서는 이러한 인공지능의 허와 실을 명확히 전달하여 인공지능과 공존하며 살아가는 생존 전략을 전하고 있습니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.