AI 수익화 전략

AI 수익화 전략 - 챗GPT 시대 생성형 AI 활용법을 배우다
김동석 지음 / 경향BP / 2024년 5월

인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전 속에서 생성형 AI는 예술, 디자인, 콘텐츠 제작 분야에서 혁신의 물결을 이끌고 있습니다. 텍스트 기반의 챗GPT를 비롯하여, 이미지 생성 AI인 DALL-E 2, 영상 제작 AI 인 Runway, Sora 등 다양한 도구들이 등장하며 창작의 가능성을 무한대로 확장하고 있지요.

과거에는 불가능했던 아이디어들을 손쉽게 구현할 수 있게 된 덕분에 유튜버와 같은 개인 크리에이터들도 이제 전문가 못지않은 작품을 만들어 낼 수 있는 시대가 되었습니다.

하지만 단순히 예술적 표현의 폭을 넓히는 데 그치는 것이 아닙니다. 생성형 AI는 스마트하고, 효율적인 수익 창출 시스템 구축에도 강력한 도구가 될 수 있음을 기억할 필요가 있습니다.

오늘 소개해드리는 <AI 수익화 전략>에서는 'IP(Intellectual Property)' 즉, 지적 재산권의 영역을 최근의 생성형 AI가 만들어 내는 모든 컨텐츠로 확대하면서, 적은 자본으로도 누구나 쉽게 시작할 수 있고, 수익을 낼 수 있는 크리에이터의 AI 수익화 전략에 대해 자세히 설명하고 있습니다.

중요한 사실은...

이들 크리에이터들은 단순히 AI를 활용해 콘텐츠를 만들어 낼 뿐 아니라 자신이 만든 컨텐츠를 기반으로 전자책, 강의, 코칭 프로그램 및 제품과 서비스를 만들어 내는 1인 브랜드 혹은 1인 창업가로 성장할 수도 있다는 사실입니다. 말 그대로 '크리에이터 이코노미'라는 새로운 경제 시스템을 위한 다양한 수익화 전략이 핵심이라 하겠습니다.

텍스트 생성 AI, 예를들어 챗GPT는 블로그 글, 기사, 소셜 미디어 게시물, 광고 카피 등을 자동으로 작성할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 제작 시간을 대폭 줄여줄 뿐만 아니라, 다양한 스타일과 톤을 반영한 글을 생성할 수 있어 다양한 독자층의 관심을 끌 수 있습니다. 크리에이터는 이러한 콘텐츠들을 블로그, 뉴스레터, 전자책 등으로 발행하여 광고 수익, 구독표, 판매 수익을 올릴 수 있습니다.

그림과 디자인의 경우, AI 이미지 생성 도구인 DALL-E와 같은 툴을 활용하면 독창적인 일러스트, 로고, 포스트 등을 제작할 수 있습니다. 이러한 시각적 콘텐츠는 소셜 미디어에서 시선을 끌기 좋으며, 제품 홍보, 브랜드 강화, 팬 아트 판매 등 다양한 방식으로 수익을 창출할 수 있습니다.

동영상 콘텐츠는 현재 소셜 미디어에서 가장 인기있는 형태 중 하나입니다. AI를 활용하면 동영상 스크립트 작성, 편집, 그리고 심지어 AI 아바타나 목소리를 사용한 영상제작도 가능합니다.

예컨데, 특정 주제에 대해 설명하는 교육용 비디오나 엔터테인먼트 콘텐츠를 제작하여 유튜브, 틱톡 등의 플랫폼에 게시하고 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 또한 AI 기반의 맞춤형 비디오 메시지를 통해 개인화된 팬 서비스를 제공할 수 있습니다.

책에서는 '챗GPT와 DALL-E 3'를 활용해 파워블로거에 도전한다거나 '챗GPT와 캔바'를 통해 인스타그램에 인플루언서가 되는 방법을 제시하고 있습니다. 또한 '챗GPT, 런웨이 젠2, 캡컷'을 활용해 숏폼전문 채널을 만드는 방법도 상세히 설명하고 있답니다.

책에서는 이러한 직접적인 수익 창출 외에도 '확장형 수익 창출 모델'을 통해 크리에이터 본인 자체를 수익화하는 방법도 제시하고 있어 눈길을 끕니다. 우선 생성형 AI를 이용한 교육 콘텐츠를 제작하여 온라인 강좌를 개설할 수 있습니다.

예컨데, 챗GPT를 활용한 글쓰기 기술, DALL-E를 활용한 디지털 아트 제작 등 AI 도구 활용법을 교육하는 강의를 통해 수익을 창출하거나 이러한 콘텐츠를 책이나 워크숍 형태로 확장시켜 새로운 전략을 수립할 수도 있을 겁니다.

기업이나 개인을 위한 맞춤형 콘텐츠 제작 서비스를 제공하거나 AI 도구 사용법에 대한 컨설팅 서비스를 제공하여 수익을 올릴 수 있으며. 더 나아가 생성형 AI를 활용한 커뮤니티 구축을 통해 안정적인 수익원을 확보할 수 있습니다.

물론 팬덤을 형성하여 회원제로 운영되는 커뮤니티를 구축하면 구독료를 통한 안정적인 수익을 활보할 수 있을 뿐 아니라 회원 전용 콘텐츠, 라이브 스트리밍, Q&A 섹션 등을 제공하여 팬들과의 깊은 유대감 형성도 가능합니다.

책에서는 챗GPT를 통해 전자책을 내거나 '챗GPT와 윔지컬, 감마'를 활용해 VOD & 온라인 강의 영상을 만들고, '뤼튼 AI'를 통해 나만의 챗봇을 만들어 수익화 프로세스를 자동화하거나 유튜브 채널 멤버십을 통해 팬덤 커뮤니티를 구축하고 확장하는 전략을 상세히 설명해 주고 있습니다.

이처럼 생성형 AI는 텍스트, 그림, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠 제작을 가능하게 하여 이를 통한 직접적인 수익 창출 뿐아니라 크리에이터 본인의 전문성을 바탕으로 한 확장형 수익 모델을 구축하는데에도 유용하게 활용될 수 있습니다.

책에서 소개하고 있는 다양한 생성형 AI의 활용법을 익히고 적절히 응용함으로써 크리에이터는 나만의 브랜딩, 마케팅, 수익화 플랫폼을 구축하고 이를 자동화하는 프로세스로 확장하여 더욱 다양한 수익 모델을 실현할 수 있을 것으로 생각합니다.

생성형 AI를 활용하여 새로운 수익화 모델과 전략을 고민하는 분들의 일독을 권합니다.

한 권으로 끝내는 디지털 경제

한 권으로 끝내는 디지털 경제 - 10가지 미래 키워드로 완성한 IT 비즈니스 바이블
윤준탁 지음 / 와이즈맵 / 2024년 5월

'디지털 리터러시(Digital Literacy 디지털 문해력)'란 디지털 기술을 이해하고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 급격한 기술 발전으로 인해 우리 삶의 모든 영역에서 디지털 전환(DX)이 가속화되고 있기 때문에 이에 대한 이해와 적응력이 필요한 것이죠.

특히 '디지털 경제시대'의 '디지털 리터리시'는 개인과 기업이 기술을 통해 경쟁력을 유지하며, 혁신을 촉진하는데 필수적입니다. 이는 디지털 환경에서 정보를 이해하고 분석하며 문제를 해결하는 종합적인 능력으로, 빠르게 변화하는 기술적 변화를 따라잡고, 디지털 격차를 줄이며, 사회전반의 효율성과 생산성을 높이는데 중요한 역할을 수행합니다.

무엇보다도 요즘처럼 빠르게 변화하는 디지털 트렌드를 이해하고 활용하기 위해서는 우선 디지털 경제를 이루고 있는 혁신 기술들에 대한 이해가 우선되어야 한다고 생각합니다. 이러한 기술들의 이해의 토대 위에서 나의 일과 업무 그리고 생활 전반에 적용할 수 있는 인사이트가 생겨나기 때문입니다.

오늘 소개해 드리는 <한 권으로 끝내는 디지털 경제>에서는 디지털 경제 혹은 IT 비즈니스를 견인하고 있는 10가지 미래 키워드 혹은 10가지 혁신기술 트렌드를 알기 쉽게 설명하여 점점 더 심화되고 있는 디지털 경제 시대를 대비하기 위한 인사이트를 마련하고 있습니다.

저자는 이야기 합니다. "지금 이 순간에도 인공지능을 비롯한 새로운 기술이 거대한 파도처럼 우리에게 다가오고 있다. 그에 따라 새로운 용어들은 계속해서 생겨나고 경제 흐름을 따라잡기는 더 어려워질 것이다. 더 늦기 전에 준비하지 않는다면 디지털 경제 문명이 되는 것도 그리 먼 이야기가 아니다."

본서에서 제시하는 10가지 미래 키워드 즉, 10가지 혁신 기술로 인공지능, 블록체인, 데이터와 클라우드, 가상현실과 증강현실, 메타버스, 로봇과 드론, 우주 산업, 핀테크, 바이오와 에너지, 소프트웨어 혁명을 아우러는 디지털 경제를 구성하는 거의 대부분의 기술들을 망라하고 있습니다.

인공지능(AI)은 디지털 전환의 핵심 기술 중 하나로 데이터 분석에서 부터 자동화된 의사결정에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 효율성과 생산성을 극대화하는 역할을 하며, 특히 빅데이터와 결합하여 새로운 고객경험과 가치를 창출하고 있습니다.

블록체인 기술은 거래의 신뢰성과 투명성을 보장하며, 특히 금융, 공급망 관리, 디지털 자산 관리 등에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 블록체인은 중앙집중화된 시스템의 한계를 극복하고, 분산된 네트워크를 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 거래를 가능하게 합니다. 물론 뒤쪽에서 언급될 웹3.0 생태계를 위한 위한 인프라로 기능함을 기억할 필요가 있습니다.

가상과 증강현실 기술을 포함한 메타버스는 새로운 형태의 몰입형 경험을 제공하며, 교육, 엔터테인먼트, 협업 등 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 특히 현실과 가상 세계의 경계를 허물고, 사람들이 더욱 창의적이고 생산적으로 상호작용할 수 있는 환경을 조성합니다.

로봇과 드론은 자동화와 효율성을 극대화하는데 기여하며, 특히 제조업, 물류, 농업, 의료 등에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 기술은 인간의 한계를 보완하고, 위험한 작업이나 반복적인 작업을 대체하여 안전성과 효율성을 높입니다.

우주산업은 인류의 새로운 프로티어로 인공지능, 우주 탐사, 우주 관광 등 다양한 분야에서 새로운 기회를 제공합니다. 특히 우주 기술의 발전은 통신, 기상 예측, 지구 관측 등에서 혁신적인 변화를 가져오고 있기도 합니다.

핀테크는 금융 산업의 디지털 혁신을 견인하고 있으며, 특히 디지털 결제, 클라우드 펀딩, 로보 어드바이저 등 다양한 서비스가 금융 접근성을 높이고 효율성을 극대화하고 있답니다.

바이오와 에너지 분야에서도 디지털 기술의 적용이 활발하게 이뤄지고 있습니다. 바이오 기술은 정밀 의료, 유전자 분석, 바이오 센서 등에서 혁신적인 변화를 주도하며, 에너지 분야에서는 스마트 그리드, 재생 에너지 관리 시스템 등이 효율적이고 지속가능한 에너지 사용을 가능하게 합니다.

소프트웨어 혁명은 모든 산업의 디지털 전환을 가능하게 하는 기반 기술로 특히 웹3.0 시대에는 탈 중앙화된 웹, 스마트 계약, 분산형 애플리케이션 등이 새로운 디지털 경제를 형성하고 있음을 기억할 필요가 있습니다. 웹3.0은 사용자 중심의 인터넷 환경을 조성하고, 데이터 주권을 강화하며, 새로운 비즈니스 모델과 경제 생태계를 창출하는데 중요한 역할을 하고 있습니다.

본서에서는 이러한 10가지 키워드에 해당하는 기술의 태동과 발전 그리고 비즈니스에 적용되는 양상과 미래 비전까지 그려내고 있습니다. 디지털 경제 시대의 필수 역량인 디지털 리터러시 함량과 더불어 미래 산업에 대한 투자를 위한 기초지식 습득을 위한 디지털 경제 입문서라는 부제가 너무나 잘 어울리는 책으로 평가하고 싶습니다.

IT 비즈니스 용어나 관련 기술의 개념과 활용 및 리딩 기업들의 정보가 필요한 모든 분들의 일독을 권합니다.

DX 디지털대전환 시대 AX 인공지능 대전환 - AI Home + UI/UX

DX 디지털 대전환 시대 AX 인공지능 대전환 - AI Home + UI/UX
이정용.임재희 지음 / 광문각출판미디어 / 2024년 4월

인공지능 대전환(AX) 시대를 맞아 우리들에게 익숙한 홈(Home) 공간은 혁신적인 변화를 겪을 것으로 예상됩니다. AI 기술이 홈 환경에 내재화됨으로써 생활 전반이 지능화될 것이라는 관측이 지배적입니다.

다시말해, AX 시대의 홈 공간은 AI 기술에 의해 지능화, 통합화, 맞춤화 됨으로써 사용자들에게 혁신적인 생활 환경을 제공할 것입니다. 실시간 데이터 분석을 통한 자동화된 서비스와 가상/현실 세계의 연계로 전례없는 새로운 라이프 스타일이 구현될 것으로 기대됩니다.

오늘 소개해 드리는 <DX 디지털대전환 시대 AX 인공지능 대전환>에서는 우리가 거주하는 집에 AI 기술이 도입되기 시작하면서 지금까지와는 다른 새로운 주거 환경이 펄쳐질 중요한 기점에 서 있다고 지적하며, 아날로그에서 스마트 홈으로 다시 AI가 더해진 AI Home으로의 트렌드의 진화를 다루고 있습니다.

이 과정에서 국내외 기업의 AI Home 전략과 실제 사용자들이 이용하는 UI/UX의 진화, 그리고 AI Home이 다양한 산업과의 연계와 협력을 통해 디지털 전환(DX)의 새로운 장을 열고 있음을 다양한 사례를 통해 제시하고 있답니다.

책을 읽으면서 기억나는 몇 가지 중요한 AI Home 트렌드를 짚어 볼까 합니다.

AI Home은 사용자 인터페이스(Interface)의 진화를 통해 스마트홈을 뛰어넘어 AI 중심의 생태계로 발전하고 있습니다. 초기에는 사용자가 디바이스를 터치하여 제어하는 화면 터치형 UI/UX가 주를 이뤘으나, 최근에는 음성인식 기술의 발전으로 사용자 인터페이스가 더욱 확장되고 있습니다.

이제 사용자는 명령을 말함으로써 AI Home을 제어할 수 있으며, 이는 기존의 스마트홉에서 AI Home으로의 진화를 보여줍니다. 더불어 생성형 AI의 도입으로 AI Home은 사용자의 요구를 예측하고, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 능력을 구비하게 되었습니다.

생성형 AI와 음성인식 기술이 만나서 음성을 텍스트로 변환시킨뒤 생성형 AI를 사용하여 음성합성, 음성변역, 음성 컨텐츠 생성 등 다른 형태의 콘텐츠를 활용한 다양한 서비스 제공이 가능합니다.

예컨데, 집안 구성원 목소리 인식을 통해 각각에 맞춘 개인화 서비스제공이 가능하며, 목소리 상태에 따른 건강관리 가이드도 안내해 줄 수 있을 것입니다. 이처럼 단순 제어 위주의 스마트 홈 서비스에서 한 단계 업그레이드된 서비스 제공이 가능한 환경으로 진일보 할 것으로 기대됩니다.

기존의 화면 터치형 UI/UX에서 Voice UI/UX로의 진화는 사용자의 편의성과 접근성을 높여주며, 사용자는 이제 화면에 집착하지 않고도 AI Home과 소통할 수 있습니다. 이는 스마트 한 집 환경을 제공함으로써 사용자 경험을 혁신하는데 큰 역할을 하게 됩니다.

더불어 사용자 직접 제어에서 자동화 제어로의 잔화는 AI Home UI/UX의 비전을 확장시킵니다. AI 기술의 발전으로 AI Home은 사용자의 행동과 선호도를 학습하고, 이를 바탕으로 자동화된 서비스를 제공하여 더욱 편리하고 스마트한 생활이 가능할 전망입니다.

책의 말미에는 AI Home이 다양한 산업군과의 연계/협력을 통해 디지털 전환(DX) 시너지를 내고 있다고 지적하고 있습니다.

예컨데, 로봇과의 결합을 통해 AI Home은 'AI 스마트 허브', 'AI 패밀리 컴패니언(동반자)' 그리고 'AI 어시스턴트(집사)' 기능을 수행할 수 있습니다. 책에서는 아마존의 '아스트로(Astro)', 삼성의 '볼리(Ballie)' 그리고 테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)' 등을 예로 들고 있답니다.

최근 큰 관심을 불러일으켰던 메타버스와의 협력을 통한 AI Home을 통해 자신의 집과 동일한 가상 공간에서 기기를 제어하고, 상태를 확인할 수 있으며, 미리 내가 살게 될 집의 가구나 가전 제품의 배치를 구상해 볼 수 있습니다. 삼성전자의 비스포크 '홈메타(Home Metter)', DL 이앤씨의 '디 버추얼(D.Virtual)'이 그 좋은 사례가 될 것입니다.

또한 각종 모빌리티와의 연계를 통해 사용자의 이동패턴을 파악하고, 안전하고 효율적인 이동을 도와주며, 헬스케어와의 결합은 사용자의 건강을 실시간 모니터링하고 관리하여, 더 나은 삶의 질을 제공할 수 있습니다.

이러한 다양한 산업군과의 협력을 통해 AI Home은 새로운 사용자 경험과 가치 그리고 시장에서의 기회를 창출하고, 디지털 전환의 가속화를 이끌고 있음을 기억할 필요가 있습니다.

코로나 팬데믹을 통해 우리는 '새로운 집(Home)과 거주의 개념'을 재정립했습니다. 즉, 예전보다 좀 더 오래 머물면서, 휴식 뿐 아니라 업무와 놀이를 함께 병행하는 멀티 효용 공간으로서의 주거(Home) 공간으로 진화하고 있습니다.

새롭게 정의된 '주거(Home) 공간'과 'AI 기술'의 만남을 통한 새로운 '집(주거)의 미래'를 미리 경험해 보고 싶은 분들의 일독을 기대합니다.

룰 메이커

룰 메이커 - 다 주고 더 받는
임춘성 지음 / 쌤앤파커스 / 2024년 5월

보통 '비즈니스(Business)'라 하면 제품이든 서비스를 만들어 상대방 즉, 고객에게 파는 과정에서 이윤을 많이 남기는 것을 최고의 가치로 생각을 해왔습니다. 당연히 비용은 최소로 줄이고, 수입은 최대로 늘려야 하겠죠?

그러나 고객입장에서는 어떨까요? 지금처럼 공개되고 오픈된 기업 환경에서 그들의 비용과 이윤을 알아내는 것은 그다지 어렵지 않습니다. 그렇다면 결국 고객관점에서는 돈을 아끼고 아껴 만든 것을 최대한 높은 가격으로 사라는 의미가 됩니다.

조금 주고, 많이 받아내는 것 .... 기존의 비즈니스의 룰(Rule)이었죠. 그러나 이제 이러한 룰이 통하지 않는, 오히려 전혀 엉뚱한 룰이 비즈니스 패러다임을 새롭게 바꿔나가고 있음을 자세한 기업 사례를 들어 찰떡같이 설명하고 있는 책이 있습니다.

바로 오늘 소개해 드리는 <룰 메이커>입니다. 본서의 저자인 '임춘성' 연세대학교 산업공학과 교수는 이렇게 이야기 합니다.

"덜 주고 더 받으려는 하수의 룰을 채택하지 마세요. 줄 수 있는 한 다 주세요. 그래야 당신이 진심이라는 것을 상대가 압니다. 그래야 당신의 기업이 진짜라는 것을 고객이 압니다. 그 수많은 경쟁자와 선택지 중에서 당신과 당신이 기업, 당신 기업의 제품과 서비스가 빛날 것입니다."

어떤가요? 기존 우리가 생각하는 비즈니스의 룰과는 거리가 있죠?

계속해서 저자는 이야기 합니다. 고객에게 다 주고, 세상에서 더 받는 그런 룰을 만드는 새로운 시대의 룰 메이커가 되라고 합니다. '다, 주, 더 , 받' 기억해 놓아야겠습니다.

다 주면 남는게 어디 있느냐고 볼멘소리를 합니다. 그런데 꼭 고객에게 내가 준 것 이상을 받아야 할까요? 저자는 관점의 전환, 생각의 전환을 이야기 합니다. 꼭 고객이 아니더라도 다른 누군가에게 혹은 세상에서 더 받게 된다고 주장하지요.

이제 기존 기업의 상대는 물건 혹은 서비스를 구입하는 상대방 혹은 고객에서 나아가 주주나 투자자 혹은 전혀 새로운 고객이 될 수 있다는 것을 최근 유행하고 있는 인터넷 비즈니스에서 쉽게 확인할 수 있습니다.

저자의 말처럼 누구는 만들고, 누구는 알려주고, 누구는 전달하고, 누구는 나눠주고, 또 누구는 되팔고, 폐기하는 등.... 다수의 이해 관계자가 혼재하는 생태계가 끊임없이 연결되어 있습니다. '네트워크 효과'를 극대화하여 성공한 플랫폼 비즈니스의 고객 확장 전략이 생각나는 대목입니다.

책에서는 이렇듯 완전히 바뀐 비즈니스 패러다임 혹은 비즈니스 룰 33가지를 5개의 큰 카테고리로 묶어 관련 사례와 함께 설명하고 있습니다. 물론 모든 비즈니스 공히 앞서 말씀드린 '다, 주, 더 , 받' 룰이 작동하고 있다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

1. 다 대신해주는, 대행의 룰

2. 다 보여주는, 투명의 룰

3. 다 찾아주는, 연결의 룰

4. 다 알려주는, 지혜의 룰

5. 다 들어주는, 수용의 룰

예를 들어, 다 대신해주는, 대행의 룰에서 소개되고 있는 알람 분야 세계 1등 앱인 "알라미"의 사례는 뭐든지 귀찮아 하는 요즘 고객들을 대신해 기꺼이 대신해 주는 대행의 룰을 통해 히트친 대표적인 사례라 하겠습니다.

누적 다운로드 수 7500만 건, 월간 MAU 는 450만명에 달하는 세계 최고의 알람 앱인 "알라미"의 히트 비결은 바로 알람 소리를 듣고, 잠을 깬 이용자가 알라미가 제시하는 과제를 수행해야만 알람이 꺼지는 일명 "악마의 앱"이기 때문입니다.

운동, 사진 촬영, 기억게임, 문제 풀기, 흔들기, 따라 쓰기의 6가지 분야 중 이용자가 원하는 과제를 기상 시간과 함께 스스로 설정할 수 있습니다. 책에서는 '5시에 일어나 집 앞 공원을 산책 후, 공원 사진을 찍어 올리기'를 예로 들고 있답니다.

단순히 시간을 안내하고 끝나버리는 일반 알람과는 달리 기상 습관으로 만들어진 시간을 운동 습관과 취미 습관으로 강제(?)로 유도한다는 생각이 들기도 합니다. 그러나 자기 스스로 악마가 되어 악마의 과제도하고, 악마의 앱의 도움을 받아 결국 좋은 습관으로 이어지게 된다는 것이 핵심입니다.

정확한 시간에 알람을 통해 일어나고 싶고, 나아가 건강하고 유익한 습관의 루틴을 가지고 싶은 분들의 욕망을 대신해주고 있다는 점에서 시간 도우미이자 습관 도우미로서의 역할을 충실히 해내고 있는 기업이 아닐까 합니다.

이러한 선한 습관의 영향력은 소리 소문을 타고 관심있는 많은 분들에게 전파되었을 것이며,이러한 영향을 통해 현재 사용자의 85%가 170개의 해외 유저일 뿐 아니라 전 세계 97개국에서 알람 앱 분야 1위를 차지하는 원동력이 되지 않았나 생각해 봅니다.

저자도 지적하다 시피 기존 기업들은 차마 못했던 일, 단 방향의 'give & take'를 넘어서 고객에게 다 주고 세상에서 더 받는 비상식의 상식을 비즈니스 모델로 하는 33개의 룰이 시대의 흐름을 타고 밀려오고 있음을 절감하게 됩니다.

요즘 성공하는 기업들의 이유있는 반항과 반향 !!

본서를 통해 확인해 보시기 바랍니다.

프로덕트 성장 바이블

프로덕트 성장 바이블 (PRODUCT GROWTH) - 네트워크 효과와 연결의 힘
신병휘 지음 / 바른북스 / 2024년 4월

플랫폼 비즈니스(Platform Business)의 대표적인 성공사례로 아마존, 페이스북, 구글, 애플 등 전통 빅테크 기업들과 에어비앤비, 우버 등의 혁신기업들을 꼽을 수 있습니다. 우리나라에서는 카카오톡, 쿠팡, 배달의 민족, 당근마켓 등을 예로 들 수 있을 겁니다.

실제 이들은 플랫폼 비즈니스의 성장을 가속화하는 강력한 동력인 '네트워크 효과'를 누구보다 빠르게 이해하고, 사업에 적용하여 성공했다고 할 수 있습니다. 결론적으로 플랫폼 기업들은 네트워크 효과를 적극 활용하여 사용자 기반을 확장하고, 시장 경쟁 우위를 확보하며, 지속 가능한 성장을 이뤄낼 수 있었다는 것이죠.

그렇다면 플랫폼 비즈니스의 핵심 키워드인 "네트워크 효과"란 무엇이며, 이를 실제 비즈니스 혹은 프로덕트에 적용하는 기술이나 방법은 무엇일까요?

오늘 소개해 드리는 <프로덕트 성장 바이블>에서 저자는 이야기 합니다.

"수십 년이 지난 지금 '네트워크 효과'는 디지털 프로덕트와 결합하여 세계적인 빅테크 기업을 만들어 주었다....... 디지털 프로덕트를 만들고 성장을 원하는 기업이 여러 고민없이 무조건 집중해야 할 성장패턴은 있는가? 그 중에서 한 가지를 추천해야 한다면 나는 무엇을 선택해야 하나? ....

대답은 '네트워크 효과'라는 결론을 얻었다"

바야흐로 디지털 경제 시대의 비즈니스 성장 혹은 프로덕트 성장의 'ONE THING' 은 바로 '네트워크 효과'이며, 이를 통해 '연결된 사용자'는 기업의 독보적인 경쟁력이 되어 기하급수적 성장 사이클로 접어 든다는 것입니다.

사용자가 늘어날수록 다른 사용자들이 느끼는 프로덕트의 가치도 올라가는 현상을 말하는 '네트워크 효과'에는 직접, 간접, 양면, 그리고 데이터 네트워크 효과로 나눠 설명할 수 있습니다.

이 중에서 양면 네트워크가 있는 프로덕트를 '플랫폼'이라 부룹니다. 우리가 알고 있는 대부분의 플랫폼 기업이 이에 해당되며, 네트워크 효과야 말로 핵심 성장 전략이 된다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

책에서는 각 장을 나누어 프로덕트 성장 프레임워크​를 단계적으로 설명하고 있습니다.

프로덕트의 발전 과정에 따라 아래와 같이 3가지 전략으로 구분하고 있습니다.

1. 첫 출발을 위한 사용자 형성 전략

- 시작과 도약

2. 성장을 위한 프로덕트 전략

- 참여, 바이럴, 수익화

3. 네트워크 확장 전략

- 확장

이러한 프로덕트 성장 프레임워크는 네트워크 프로덕트가 탄생하면서 성장하고 또한 포화를 맞이한 후 확장까지 전체 프로덕트 라이프사이클에 따라 순차적으로 구성한 것으로 보입니다.

우선 초기 사용자 모집의 경우, 타깃 광고 대상자 보다는 창업가들 주변으로 부터 끌어들인 이탈률 적은 핵심 사용자들로 부터 시작된 스몰 네트워크를 만드는 것으로 부터 시작합니다. (시작)

그리고 핵심적으로 끈끈한 관계를 맺을 수 있는 밀도있는 사용자 유입과 그들이 다른 사용자를 초대하면서 스몰 네트워크가 점점 확장되는 시점을 최적화하는 것이 중요합니다. (도약)

사용자를 지속적으로 프로덕트 내에 참여를 통해 머물게 함으로써 프로덕트 가치를 인정하고 호감을 가질 수 있도록 유도합니다. 그 후 그들이 다른 사용자들을 데려오는 바이럴이 형성됩니다. 이렇게 프로덕트 내부로 유입되어 머물기 시작한 사용자들을 시간이 지남에 따라 수익으로 전환하는 전략이 필요합니다. (참여, 바이럴, 수익화)

참여, 바이럴, 수익화는 각각의 요소들이 개별적으로 실행되지만 결국 3가지요소가 선순환되어야 네트워크 효과를 통한 비즈니스가 가능하다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

마지막으로 네트워크 확장 전략에서는 어느덧 성장기를 거쳐 쇠퇴기를 맞이하는 프로덕트에 다시금 생명력을 불어넣는 작업으로, 쇠퇴기를 맞이하기 전에 네트워크 프로덕트 특징에 맞게 확장하는 9가지 방법과 사례를 자세히 소개하고 있습니다. (확장)

책에서 제시하고 있는 3단계의 프로덕트 성장 프레임워크는 스타트업 또는 중소기업 그리고 대기업 각자가 처한 상황에 따라 필요한 부분을 골라 적용할 수 있다는 점이 큰 장점으로 보여집니다. 독립적으로 혹은 다른 영역과 조합하여 시너지를 낼 수 있는 전략이 아닌가 생각해 봅니다.

특히 쇠퇴하여 포화된 네트워크를 해결하기 위한 인공지능 알고리즘을 통한 네트워크 확장 부분은 시사하는 바가 크다고 생각됩니다. 카카오T의 대표적인 서비스인 카카오 택시의 경우, 고객 평점이 좋은 택시가 우선권을 부여받는다는 참여형 알고리즘은 고객의 평가를 반영한 '친절함을 만드는 알고리즘'이라 볼 수 있습니다.

사용자의 참여와 그 결과로 쌓인 데이터가 만들어낸 알고리즘은 새로운 프로덕트 경험을 만들어 내고, 포화된 네트워크를 해결하는 좋은 선례가 되었던 것이죠. 결국 사용자가 많아질 수록 사용자가 접할 수 있는 접점은 한계가 있지만, AI를 활용한 데이터 알고리즘은 이러한 한계를 돌파하도록 한다는 의미로 받아 들여집니다.

저자의 주장처럼 디지털 비즈니스 성장을 위한 변하지 않는 원칙인 '네트워크 효과'에 대한 개념과 최신 적용 사례를 잘 융합시켜 '연결된 사용자가 어떻게 기업의 독보적인 경쟁력'이 되는지 잘 보여주는 책으로 평가하고 싶습니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.