빅나인

빅 나인 - 9개의 거대기업이 인류의 미래를 지배한다
에이미 웹 지음, 채인택 옮김 / 토트 / 2019년 12월

미래를 예측하는 것은 누구에게나 쉬운 일은 아니지만, 그 전조(前兆) 징후를 찾는 것 그리고 그것이 진짜인지 가짜인지, 언제 메인스트림(Main Stream)이 될 것인가에 대한 자신만의 견해를 가지는 것은 지금처럼 급격히 변화하는 시대에 무엇보다 중요한 능력이 될 것이며, 성공과 실패를 가르는 핵심역량이 될 것입니다.

이러한 미래예측의 한 가운데는 4차 산업혁명을 견인해가는 핵심기술인 '인공지능(AI)'의 행보가 자리하고 있습니다. 현재 AI 기술은 우리 생활 깊숙이 자리하여 '언제', '어디서', '무엇을', '어떻게' 그리고 '왜' 를 결정해 주는 보이지 않는 인프라 기술로 작동하고 있습니다.

특히, 데이터(빅데이터)를 통한 학습을 통한 "예측과 최적화(개인화)"를 통해 공급과 소비의 새로운 기업 패러다임을 변화시켜 생산성, 효율성 향상을 통한 경제 부흥과 같은 긍정적 영향력 뿐 아니라 미래 일자리를 빼앗고 급기야 인간을 멸종시킬지도 모른다는 부정적 영향력이 세간의 주의를 끌기도 합니다.

오늘 소개해드리는 <빅나인 : 9개의 거대기업이 인류의 미래를 지배한다>에서 저자는 사회를 구성하고 지배하는 구조와 시스템이 AI에 의존하게 된다면 기계적인 시스템이 내린 결정과 결과는 우리가 꿈꾸는 이상적인 삶과는 크게 다를 것이라 주장하며, AI 기술발전의 두 축인 미국과 중국의 AI 연구 과정이 이대로 진척된다면 지금으로 부터 50년 후인 2069년에도 크게 달라지지 않을 것이라 일축합니다.

이러한 인류 역사상 최악의 실존적 위기에 직면한 우리는 다음과 같이 물을 수 있어야 합니다.

소수의 사람이 설계한 시스템이 인류 모두의 의사 결정 권한을 독점하면 어떤 일이 발생할 것인가?

또 그런 결정이 시장 세력이나 야심있는 정당에 편향되어 있다면 어떻게 될까? 등..

앞으로 AI에 의해 통제되는 미래의 사회적 관례와 경제 운영 그리고 사람들과 연관되는 방식 안에 그 해답이 있을 것입니다.

본서의 빅나인은 AI 기술을 대표하는 미국과 중국의 대표 IT 공룡기업들을 지칭합니다. Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM, Apple, Baidu, Alibaba 그리고 Tencent가 그 들입니다.

총 3부로 구성된 본서의 구성은 아래와 같습니다.

1부 : AI가 무엇이며, 빅나인이 AI의 개발가 발전에 어떤 역할을 했는가? 그리고 현재 그들이 직면한 상황은 어떠한가?

2부 : AI가 현재 속도로 발전함에 따라 구축되는 50년 뒤의 미래 시나리오를 데이터 기반의 모델링 기법을 통해 낙관적, 실용적 그리고 파국적 시나리오로 나누어 제시함으로써 AI의 발전에 따른 인류의 삶의 변화 모습 제시

3부 : 2부에서 제시된 시나리오에서 확인된 모든 문제에 대한 전략적 솔루션을 통해 우리가 직접 실천하고 행동에 옮길 수 있는 구체적인 권고를 포함

저자는 이야기 합니다. "이 책은 일반적인 AI를 이야기하는 책이 아니다. 더 나은 미래를 위한 경고이자 청사진이다."

사실 AI 기술이 미국과 중국 대기업(혹은 중국 정부)에 의해 주도되다 보니 기본 배경과 바탕이 미국과 중국의 현 상황에 기반되어 서술되어 있는 것이 사실입니다.

예컨데, 미국이 왜 장기적인 AI 계획을 수립하지 않는지, 왜 미국 기업, 학교 그리고 정부 기관은 AI에 대응하는 준비를 하지 않는지.. 또한 중국이 경제, 외교, 지역 정책 등에서 새로운 세계 질서 창조를 위해 AI를 통한 전략적 그림을 어떻게 그려나가고 있는지 등..

결론적으로 '미국 민간기업의 최대한의 이윤추구'와 '중국 공산당의 세계 패권 쟁취'를 위한 AI의 오용 혹은 방임을 그대로 보고만 있다면 빅나인으로 대표되는 AI 테크 기업들에 의해 인류는 되돌릴 수 없는 막대한 해를 입을 수 있음을 명심해야 합니다.

본서를 통해 다가올 AI 시대의 기술을 대할 때 "사용 목적"과 "의도하지 않은 오용" 의 가능성에 대비된 계획은 과연 무엇이 되어야 하는지 확인해 보실 것을 권합니다.

궁극의 차이를 만드는 사람들

궁극의 차이를 만드는 사람들 - 효율성을 넘어 창의성으로
라인하르트 K. 슈프렝어 지음, 강민경 옮김 / 흐름출판 / 2020년 1월

4차 산업혁명 다시 말해, 디지털 경제 2.0의 시대 ! 많은 사람들이 기술의 발전과 그 '기술로 인한 자본과 사람의 연결(Platform)'을 네트워크 효과(Network Effect) 라는 방식으로 설명하곤 합니다.

지금부터 펼쳐질 시대는 연결이라는 상징성을 가진 디지털과 불가분의 관계를 가진 기존과는 전혀 다른 시대이기도 합니다. 따라서 우리의 존재는 우리가 누구인가로 정의되지 않고, 오히려 타인과 함께 있을 때 어떤 인물인가로 정의되는 편이 더 명확할 것입니다.

그러나 우리는 지난 한 세기동안 기술의 변화와 진전이 가져올 효율성만을 고민한 나머지 기업 경영에 불필요하다고 판단되는 모든 것, 그 중 가장 중요한 사람의 능력이라는 자산이 희생되었지요. 사람은 당연히 기계로 처리할 수 없는 작업을 수행하는 부속품에 불과하다는 인식이 팽배했고, 그 결과 '기업은 기름칠이 잘 된 기계다'는 통념이 오랜 기간 기업경영을 지배해 왔던 것이 사실입니다.

오늘 소개해 드리는 <궁극의 차이를 만드는 사람들>에서는 역설적이게도 가치 창조의 영역으로 사람을 다시 끌어들인 것 또한 기술 발전으로 정의합니다. 디지털화에 생각지도 못했던 부작용 즉, 사람의 능력이라는 자산의 재평가 및 고평가가 그것입니다. 그 이유로 기업 매출의 접점인 시장이 바로 이러한 변화를 원하고 있으며, 기술이 그것을 가능케 했다는 것이 저자의 지적입니다.

궁극적으로 본서의 주된 키 포인트는 '디지털화를 이끌기 위해 기업의 경영진이 무엇을 해야하는가'로 귀결됩니다. 또한 디지털 화란 그저 기술적인 현상일 뿐이라는 착각과 모든 디지털 기술과 기기는 아날로그에서 시작해서 아날로그로 끝난다는 것 그래서 디지털화를 이끄는 것은 곧 '사람의 능력'이라는 것이 핵심입니다. 그래서 아마 책의 제목도 "궁극의 차이를 만드는 '사람들'"이 아닐까 합니다.

그렇습니다. 오직 사람만이 궁극의 차이를 만드는 기업의 핵심 자산입니다 !

그리고 하나 더 ! '사람을 다시 기업으로 끌어들이는 움직임'이야 말로 기술 혁명 더 나아가 작금의 4차 산업혁명의 본질인 '사회 변혁'입니다. 당연히 저자의 지적처럼 디지털화의 핵심은 기술 혁명이나 기계의 힘, 알고리즘의 지배가 아닌 오직 사람만이 해낼 수 있는 근본에 집중하는 행위로 귀결됩니다.

바로 이 지점에서 저자가 지적하는 '사람을 중심에 둔 3가지 기업전략'이 모습을 드러냅니다.

- 고객을 다시 끌어들이기

- 타인과 다시 협력하기

- 창의력을 다시 키우기

점점 더 디지털화되어가는 세상과 이를 통한 비즈니스 패러다임이 '디지털 트랜스포메이션'이라는 키워드로 집중되는 이 시점에서 그 중심이 되는 인간의 3가지 능력 즉, 고객, 협력, 창의성을 통해 스스로에게 집중해 왔던 기업의 '자기 집중'에서 '고객 지향'과 '일하는 방식의 변화' 그리고 '창의성을 바탕으로한 기업 문화의 변화'로 전환하는 노력을 강조합니다.

저자는 경영철학자로서의 오랜 경험을 바탕으로 궁극의 차이를 만드는 사람들의 111가지의 구체적인 디지털 변화의 원칙을 제시하고 있습니다. 한 가지 원칙이 독립적인 경우도 있지만, 다른 원칙으로 이어져 긴 스토리로 이어지기도 합니다.

마지막으로 서문에 담긴 본서를 관통하는 핵심 아이디어 하나를 끄집어 내며 마무리할까 합니다.

"디지털 기술은 개성이 전혀 없고 획일적이지만 사람은 그 안에서 차이를 만든다. 스마트 기기는 금방 복제할 수 있지만 사람과 사람이 내는 아이디어는 복제가 불가능하다. 그래서 기술에는 혁명이라는 단어가 안성맞춤이다."(p.20)

대한민국 인구 소비의 미래

대한민국 인구·소비의 미래 - 충격적 인구 변화에 맞춘, 소비 분야 해법 제시!
전영수 지음 / 트러스트북스 / 2019년 11월

한국경제신문의 최근 보도(12/19)에 따르면 부산, 대구, 인천, 울산 등 6개 광역시 중 4곳이 10년안에 '소멸위험지역' 으로 분류가 되었다는 충격적인 소식이 전해졌습니다. 저출산, 고령화로 인해 태어나는 사람보다 사망하는 사람이 훨씬 많기 때문입니다.

통계청의 시도별 장래 인구추계를 기반으로한 이번 조사에서는 17개 시, 도 중 12곳이 2029년까지 소멸위험지역이 될 것으로 전망되었습니다. 소멸위험지역은 20~39세 가임기 여성 수가 65세 이상 노인 인구의 절반에도 미치지 못하는 곳을 일컫습니다. (노인 인구 100명당 가임기 여성수 50명을 밑돌면 소멸위험지역으로 분류).

가히 지방 소도시와 농어촌에만 국한되리라 생각했던 인구 재앙이 대도시로 확산되는 분위기 입니다.

오늘 소개해 드리는 <대한민국 인구·소비의 미래>에서는 저자의 전작인 <한국이 소멸한다>에 이은 대한민국의 인구구조의 변화에 따른 소비시장의 변화와 이를 통해 기회를 잡은 다양한 기업의 성공사례를 통해 기업의 지속성장을 위한 인사이트를 제공하고 있습니다.

우선 저자는 UN의 권고사항에 발 맞춰 중년의 연령기준을 40~70세까지로 상정하고 있습니다. 당장 더 오래 일하는 걸 당연시하는 시대조류와 맞물려 근로의욕과 능력은 환갑은퇴를 용인하지 않는 시대가 되어갑니다.

당연히 지금까지 존재하지 않았던 새로운 중년 그룹의 등장은 미래 한국의 새로운 이미지를 만들 전망입니다. 1700만명의 베이비부머세대(1차 55~63년생 750만, 2차 64~75년생 1000만)가 차례로 중년그룹에 가세하는 양적 급증과 이들의 다양해진 인생경로에 따른 차별화된 인식변화가 질적 변화를 완성하기 때문이지요.

아시다시피 요즘 어른들은 '탈 늙음'과 '향 젊음'의 공존세대라 정의할 수 있습니다. 기존 보다 더 긍정적이고, 개방적이며, 예전 어른과는 뼛속까지 다릅니다. 빈곤환경의 최소한의 기초수요와 생활 불편의 해소 그리고 젊음의 향유라는 다양한 욕구를 발산하고자 하는 새로운 거대집단으로 성장하고 있다는 이야기입니다.

1차적으로 이러한​ 거대한 중년 그룹의 다양한 욕구별로 늚음을 더욱 분해하라는 것이 저자의 지적입니다. 갈수록 어른 시장의 관심사, 확장력은 넓게 포진 될 것이며, 달라진 가치관을 토대로 차별화된 기대수준을 시장, 기업이 해소해 주어야 한다는 말입니다. 당연히 어른 시장의 차별욕구는 다양한 소비변화를 이끌어 낼 것이기 때문입니다.

예측무용의 인구구조 변화속도, 가족구성의 일탈추세, 중년시대의 본격선포, 전대미문의 간병사회의 도래와 같은 한국적 인구구조 변화의 특수성과 더불어, 인구변화로 등장하는 새로운 소비그룹과 이러한 신고객의 욕구, 소비의향을 다양한 관점에서 정리하고 있습니다.

또한 신고객의 출현이 낳을 신시장의 5대 트렌드를 5가지 키워드로 풀어내고 있는 점 또한 신선하다 하겠습니다. 즉, 무한경쟁, 즉시해결, 충성효과, 대행기회 그리고 미들에지가 바로 그것입니다.

다만 저자의 지적처럼 많은 부분에서 일본의 성공사례를 언급하고 있어, 자칫 일반화의 오류에 빠질 수도 있겠으나 그럼에도 한국과 많은 부분 닮은 꼴이라 취사선택하여 신중히 고려할 만하다 하겠습니다.

한국적 인구변화의 본질을 통해 '인구변화->고객변화->시장변화->사업변경' 이라는 위기를 또 다른 기회로 바라볼 수 있는 거시적 안목을 원하는 분들의 일독을 권합니다.

네이키드 애자일

네이키드 애자일 - 경영의 눈으로 애자일 바로보기
장재웅.상효이재 지음 / 미래의창 / 2019년 11월

최근 전 산업계를 막론하고, 기술과 조직 문화의 혁신을 통한 '디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation; DT)'이 시대적 화두로 떠오르고 있습니다. 이와 관련된 많은 세미나, 포럼 그리고 서적들이 넘쳐남이 이를 증명해 주는 듯 합니다.

이러한 디지털 트랜스포메이션의 방법론 중 하나로 일찌기 부상한 개념이 하나 있습니다. 바로 애자일 전략(Agile Strategy)이 그것입니다.

'애자일 전략'은 '민첨함'을 의미하는 영단어에서 유래하며, 오랜 기간 많은 자원을 투입하여 비밀스럽게 완벽한 제품을 개발하기보다는 빠른 속도로 시제품을 시장에 출시해 고객과 시장의 피드백을 받으면서 수시로 수정, 보완해 나가는 방법론을 뜻합니다.

2000년대 초, 소프트웨어 개발자들이 기존 다양한 방법론들을 '애자일'이란 이름으로 한데 묶어 사용한데서 비롯되는 이 전략은 급변하는 시장 환경 변화에 빠르고 유연한 대처가 가능하다는 장 점이 알려지면서 다양한 영역으로 확산되고 있는 상황입니다.

오늘 소개해 드리는 <네이키드 애자일>의 핵심 키워드를 하나 뽑자면 바로 "애자일은 방법론이 아닌, 조직의 문화이며 철학이다!" 입니다.

애자일은 단순히 일하는 방식의 전환 차원이 아니라 회사 전체의 조직 문화를 변화시키는 것입니다. 조직 문화를 바꾸기 위해선 기존 익숙한 관행들과 결별해야하지만 이 과정에서 심각한 저항이 생길 수 밖에 없습니다. 2001년 '애자일'이라는 개념이 기업의 경영 전반으로 소개된 후 많은 기업들이 애자일 경영을 도입하기 위해 노력했지만 적잖이 실패한 이유가 여기에 있습니다.

애자일 적용의 최대 난제는 단연 '기존 기업 문화와 제도와의 충돌'입니다. 애자일로의 전환은 긴 안목에서 접근하는 것이 바람직합니다. 기업의 리더들이 팀 단위로 권한을 위임하면서 동시에 관리 및 감독에 대한 집착을 버리기 위해 노력해야 합니다. 또한 팀원들이 자발적으로 새로운 시도를 계속하고, 이 과정에서 발생하는 실수를 용인할 수 있는 문화가 정착되어야 합니다.

한 가지 중요한 사실은....

애자일 조직에서 리더의 가장 중요한 역할은 평가나 관리가 아닌 코칭(Coaching)이 되어야 한다는 점입니다. 성공적으로 애자일 전략을 도입한 기업들은 다양한 프로그램을 운영해 관리자를 코치로 육성하거나 전문 코치를 현장에 배치하고 있습니다.

본서에서 제시하는 애자일 조직의 특성을 정리해 봅니다.

1. 계획 세우기에 과도한 시간과 비용을 투입하지 않는다.

2. 권한을 고객과 접점에 있는 조직과 구성원에게 상당 부분 위임한다.

3. 민첨하면서도 효과적인 의사결정이 이뤄진다.

4. 정보가 모두에게 높은 수준으로 공유된다.

5. 애자일 경영은 결코 단순히 '빠른 속도'나 '저렴한 비용'을 뜻하지 않으며, '고객 중심'과 '성장마인드셋'에 있다.

우리는 지금 당장 몇 년 심지어 몇 달 후도 제대로 예측 불가능한 불활실성의 시대에 살고 있습니다. 과거처럼 장기 계획을 세우고 실행하는 것은 현실성이 너무 떨어지는 전략이지요. 전 산업을 막론하고 변화와 혁신이 필요한 민첩하고 유연한 조직, 고객을 중심에 세우고 성장을 주도해 나갈 경영 전략인 애자일 전략이 주목받고 있는 이유이기도 합니다.

빠르게 실행하며, 실패를 통해 배운 것을 민첩하게 적용하는 조직, 그래서 불확실성을 빠른 혁신으로 돌파하는 전략적 기민함을 가진 조직 !

애자일 조직의 숨겨진 속살을 적나라하게 드러낸 책(네이키드 애자일 Naked Agile) 으로 추천합니다.

일독을 권합니다.

하버드 머스트 리드 AI 경영

하버드 머스트 리드 : AI 경영 ㅣ 하버드 머스트 리드
마이클 E. 포터 외 지음, 이은주 옮김 / 매일경제신문사 / 2019년 12월

인공지능(AI) 기술에 대한 각국의 성장 전략 발표와 투자가 최근 들어 증가하고 있습니다. 4차 산업혁명을 선두에서 이끌어가는 인공지능은 민간차원에서도 투자가 급격히 늘면서 미중 디지털 공룡기업들을 중심으로 기술패권 경쟁의 양상으로 진행되고 있습니다.

이미 제조, 미디어, 제약 등 다양한 산업에서 AI를 적용한 생산성 향상과 비용 절감 효과를 누리고 있으며, 금융업은 DT(Digital Transformation) 차원에서 AI 전문조직 구성과 프로세스 혁신을 꾀하고 있습니다.

그렇다면 기업의 경영관점에서 기업이익을 극대화하는 인공지능(AI) 기술을 포함한 다양한 디지털 기술을 활용하는 전략은 어떻게 가져가야하는 걸까요?

오늘 소개해 드리는 <하버드 머스트 리드 AI 경영>편에서는 AI, 머신러닝, 블록체인, 드론, 증강현실 등의 혁신 기술을 통한 선도기업들의 가치 창출 전략을 현장 중심의 전문가 분석을 통해 펼쳐내고 있습니다.

원서의 제목인 "HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and New Machine Age" 가 말해 주듯이 본서에서는 <하버드 비즈니스 리뷰>에 실렸던 AI 및 최신 기술 관련 칼럼 중 가장 뜨거운 주제를 엄선하여, 최신 기술이 현장에서 어떻게 쓰이고 있으며, 앞으로의 발전 방향에 대한 비전을 제시하고 있는 점이 큰 특징이라 하겠습니다.

본서의 여러 칼럼 중 특히 마음을 사로잡은 칼럼으로 '스티치픽스'의 CEO인 카트리나 레이크의 'AI 스타일링 기술' 편이었습니다. 스티치픽스는 AI 알고리즘을 통해 고객이 좋아할 만한 스타일의 의류와 액세서리를 배송하고, 배송받은 상품이 고객의 마음에 들면 그냥 입고, 마음에 들지 않으면 반품하면 되는 아주 단순한(?) 비즈니스 모델을 가지고 있습니다.

개인 맞춤형 전략으로 차별화를 실현하는 이 기업은 고객 한 사람을 위해 AI 분석 모형을 통해 세심하게 선별된 각 다섯점의 의류와 액세서리를 한 박스에 담아 배송합니다. 물론 회원 가입시 작성된 매우 상세한 설문 내용과 각종 후기 그리고 다양한 수백만명의 고객이 제공하는 정보(data)를 기초로 머신러닝을 통해 가장 최적의 스타일을 제공한다는 것이 기본 컨셉이죠.

그러나 여기서는 단순히 '데이터 과학'을 통한 알고리즘적 접근법 이상으로 인간의 관여가 절대적으로 필요함을 알게 됩니다. 즉, 데이터 과학에서 유추한 분석과 인간(스타일리스트)의 결합을 통해 지극히 인간적이고 개인적인 활동인 쇼핑의 본질적 니즈를 충족시켜 준다는 사실이 그것입니다.

전체적인 맥락에서 인간 스타일리스트가 보지못한 선호패턴은 AI가 분석해 내고, 좀 더 디테일한 인간적인 감정이나 상황은 스타일리스트가 최종 컨펌하게 된다는 이야기입니다.

예컨데, 4월에 있을 야외 결혼식에 입을 옷이라던가, 임신 사실이나 급격한 체중 변화 혹은 취업과 같은 지극히 개인적 사생활에 대한 정보들은 기계가 인식하기 쉽지 않습니다. 이러한 삶의 중요한 순간을 캐치해 내고, 그 의미를 파악해 내는 순발력과 창의력은 단연 인간 스타일리스트의 압승인 셈입니다.

그리하여 스티치픽스는 2016년에 7억 3,000만 달러 그리고 2017년에는 9억 7,700만 달러의 매출을 기록하며, 승승장구하고 있다는 사실은 오로지 핵심 사업 기반인 '상품 추천 모형'에서 비롯된 결과물임을 증명합니다.

카트리나 레이크 CEO는 말합니다. "가장 좋은 사람이나 가장 좋은 알고리즘, 이 두 가지 가운데 하나만 사용할 때 보다 좋은 사람과 좋은 알고리즘 두개를 결합해 사용할 때가 훨씬 낫다. 우리는 인간과 기계가 서로 경쟁하는 구도를 만들지 않으며, 협력하는 구도를 원한다. 기계가 인간처럼 행동하도록 훈련하거나 반대로 인간이 기계처럼 행동하도록 훈련하지도 않는다."(p.55)

바로 이 지점에서 기업 효율성, 생산성 그리고 창조성의 증대를 위한 인공지능(AI)과 인간과의 공생 나아가 협력 관계가 명확히 밝혀 지지 않나 생각해봅니다. 미래 일자리에 있어 인공지능은 인간을 대신할 파괴적 속성의 그 무엇이 아닌 인간과 함께, 인간을 도와 반복적이고, 비생산적인 노동에서 인간을 해방시켜 새로운 차원의 창조적 노동을 가능케해 줄 도우미로서 기능하게 된다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

인공지능을 위시해 본서에서 제시하고 있는 다양한 혁신 기술들(블록체인, AR, 드론 등)의 현재 위치와 미래 비전을 엿보고자 하시는 분들의 일독을 권합니다.