회사에서 바로 쓰는 엑셀 실무 기술

회사에서 바로 쓰는 엑셀 실무 기술 - 직장인의 엑셀 데이터 관리 노하우
조성근 지음 / 에듀웨이(주) / 2017년 10월

회사생활을 하면서 가장 많이 사용하는 프로그램은 단연 MS사의 워드와 엑셀입니다. 그 중에서도 "회사 업무의 시작과 끝은 엑셀이다." 라는 말이 있을 정도로 엑셀은 오랫 동안 많은 회사에서 즐겨 사용되고 있는 사무용 프로그램으로 자리잡은지 오래되었지요.

따라서 취업준비생이나 신입사원들은 엑셀은 기본적으로 반드시 익혀두어야 하는 필수 사항이 되었습니다.

처음 엑셀을 접하는 초심자는 말할 것도 없고, 실무에서 사용하는 회사원들 조차도 업무에 사용하는 몇 가지 기능만을 반복적으로 사용할 뿐 엑셀프로그램 자체에 내장된 각종 기능을 100% 활용하기는 쉽지 않은 것이 사실입니다.

본서 <회사에서 바로 쓰는 엑셀 실무 기술 - 직장인의 엑셀 데이터 관리 노하우>은 엑셀 프로그램의 최신 버전이라고 할 수 있는 엑셀 2016 버전을 기본으로 하여, 이전 버전까지도 아우를 수 있는 말 그대로 "엑셀의 모든 기능을 따라하기식으로 정리해 놓은 바이블"과 같은 성격의 책입니다.

저자가 머리말에서 밝히고 있다시피 엑셀을 가장 빠르게 익히는 방법은 자신이 직접 수식을 짜서 작업해 보는 것이라 생각합니다. 정작 자신의 업무에서 자주 사용하는 형식은 열 댓가지 내외이기 때문에 자신이 자주 사용하는 형식의 엑셀 수식을 만들어 연습해 보면 해당 형식의 엑셀에는 전문가 수준이 될 수 있다고 봅니다.

본서의 기본 구성은 아래와 같습니다.

1. 엑셀 기본 다르기 및 환경설정 익히기
2. 셀과 워크시트 다루고 데이터 입력하기
3. 수식과 참조 사용하기
4. 셀 서식 및 표 다루기
5. 그래픽 활용하여 꾸미기
6. 함수로 정확한 값 산출하기
7. 차트로 데이터 흐름 표현 및 분석하기
8. 정렬과 필터로 데이터 관리하기

많은 분들이 공감하다시피 엑셀의 기본은 셀과 워크시트 그리고 셀 서식 및 함수 사용법입니다. 특히 요즘은 데이터의 흐름을 시각적으로 구현한 그래픽이나 차트를 활용한 멀티 미디어적 요소의 활용이 큰 Merit으로 부각되고 있지요. 이에 걸맞게 본서에서도 데이터의 흐름을 분석하고 쉽게 관리할 수 있는 최신 버전의 기능을 빠짐없이 소개하고 있어 초심자든 중급자든 설령 고급자라 할 지라도 새로운 기능을 활용한 좀 더 시각화된 엑셀 문서를 만드는데 도움이 될 것으로 보입니다.

국내에 소개되는 거의 모든 엑셀 서적이 따라하기 식으로 구성되어 있으므로 그점을 장점으로 내세우기는 힘들겠지만, 먼저 Preview를 통해 작업의 전체적인 모습을 보여준 후, 섹션 별 주요내용을 일목 요연하게 하나씩 순서대로 정리해서 보여주니 현재 작업과 앞으로의 작업의 연계가 좀 더 명확하게 머릿 속에 구상이 되어 쉽게 기억하고 익힐 수 있다는 점이 인상적이네요.

특히 1장에서 엑셀의 화면구성, 메뉴구성 그리고 환경설정 등의 상세한 설명을 통해 처음 엑셀을 접하는 초심자들을 위한 세심한 배려가 느껴졌습니다.

회사 업무에서 엑셀의 사용 빈도와 활용도가 점차 중요해지고 높아지고 있습니다. 본서를 통해 사무 영역의 가장 대표적인 프로그램인 엑셀을 익히고 마스터할 수 있다는 기대감이 생기게 되어 많은 분들께 추천합니다.

미래경영의 지배자들

미래 경영의 지배자들 - 4차 산업혁명 시대에 상품과 시장의 변화를 예측하는 지침서
롤프 옌센 지음, 서정환 옮김 / 리드리드출판(한국능률협회) / 2017년 9월

오늘날 우리 사회는 4차 산업혁명이라는 고도화된 지식정보 혁명시대로 접어들고 있습니다. 인공지능을 기반으로한 AI 로봇, 사물인터넷(IoT) 등이 다양한 산업들과 결합하며 지금까지는 볼 수 없던 새로운 형태의 제품과 서비스, 비즈니스를 만들어내고 있습니다.

이러한 첨단 기술을 바탕으로 사람, 사물, 공간 등 모든 것이 인터넷으로 연결되는 초연결사회로 진입하고 있으며, 그 속도도 점차 가속화되는 경향이 있습니다. 결과적으로 국내외 주요 기관과 기업들은 초연결사회가 미래변화를 이끌 핵심동인이자 미래사회의 발전동력으로 또한 주목하고 있습니다.

본서 <DREAM SOCIETY 미래경영의 지배자들>에서는 소위 4차산업혁명이라는 초연결시대에서 상품과 시장의 변화를 예측하는 지침서라는 부제를 달고 있습니다.

저자 "롤프옌센"은 세계에서 가장 큰 미래문제 연구소인 덴마크의 코펜하겐 미래학연구소 소장으로서 “21세기의 사업과 생활에 관심을 갖는 사람들과 정보화사회수준에 머물기를 거부하는 모든 사람들을 대상”으로 기업, 시장, 여가 등 보다 선진화된 사회의 변화된 모습 즉, 다가오는 미래사회를 “드림 소사이어티”라고 명명하고 있습니다.

본서의 타이틀인 “드림 소사이어티”는 물질적 기반과 정보지식의 충족 속에서 다양성의욕구를 실현하면서 비물질적 감성의 본질에 접근한다는 의미를 추구하고 있습니다.

또한 지식은 컴퓨터 혹은 인공지능으로 상당부분 대체 가능하게 되었지만, 감성자체를 대체할 수 있는 기계 기능은 아직 개발되지 않고 있으며, 인간은 감성을 결코 포기하지 않을 것이라는 것입니다.

따라서 200만 년 전 수렵 채취시대에 인간은 자연의 일부라는 의식으로 비물질적 정신요소가 바탕을 이룬 부족공동체를 이루며, “전설과 같은 이야기가 그 사회의 중심이고, 관심이었듯이 정보화 사회를 잇는 Next Society 즉 “드림 소사이어티”에서도 지난 200여 년간 형성되어온 자연의 개발과 진보와 발전을 목표로 한 물질 지향적 사회의 자연 파괴, 인간성의 상실 등을 극복하고, 자연존중의 가치관으로 비물질적 감성요소를 증대하여 “이야기가 있는 상품, 서비스를 창출” 하는 부족공동체와 같은 성격의 기업과 문화가 어우러져 가는 사회형태를 갖추어갈 것을 예견하고 있습니다.

이러한 새로운 사회형태의 시장을 “6대 감성시장”으로 분석하고, “미래기업의 책무, 전략, 의식 등에서 부족공동체의 모습을 도출하고, “가정과 여가에 대한 패러다임의 변화를 통해 범세계적인 청사진을 제시하고 있습니다.

(1)모험 판매시장               (2) 연대감, 친밀감, 우정, 사랑을 나누는 시장

(3)관심을 주고받는 시장       (4)나는 누구인가를 나타내는 시장

(5)마음의 평안을 위한 시장    (6)신념을 위한 시장

"감성"과 "이야기"를 바탕으로 성공하게 되는 새로운 사회 "드림 소사이어티" !

2025년에나 시작될 것으로 예상된 드림 소사이어티가 사실은 지금 현재 진행형이라는 사실을 발견합니다. 

오늘날 많은 기업에서 시도하고 있는 일반적인 감성마케팅의 결과, 부를 창조하는 길은 더 이상 상품의 기능적인 측면에서 나오지 않는다는 사실을 스타벅스의 커피와 나이키의 신발을 통해 증명이 되고 있습니다.

그리하여 기업들은 상품에 꿈과 이야기를 담아야 소비자 마음을 사로잡을 수 있다는 것 그리고 물질적인 풍요가 더 이상 삶의 전부나 목적이 아니라 전설, 의식, 이야기의 가치가 더 중요하게 인정되는 사회로의 전환을 준비해야함을 지적합니다.

사실 본서 The dream society의 초판은 1999년 그러니까 지금으로 부터 18년 전에 처음 세상에 나왔습니다. 아직까지 인터넷이 본격적으로 확산되지 않은, 스마트폰이 아예 그림자도 보이지 않던 시점에내놓은 "드림 소사이어티"의 개념은 말그대로 Sensation이었습니다. 

4차산업혁명을 논하는 이 시점에서 어쩌면 조금 진부할 수도 있지만, 인공지능이 대체할 수 없는 인간 고유의 감성과 스토리텔링을 바탕으로 재미와 유희, 경쟁, 위험, 모방, 짜릿함을 추구하는 비지니스 모델의 출현을 예견한 저자의 통찰력에 읽는 내내 감탄을 할 수 밖에 없었습니다.

기계가 대체할 수 없는 인간 본연의 감성적 사회로의 진화와 감성 비지니스 모델의 원조를 만나보기를 원하는 분들의 일독을 권합니다.

구글에서 배우는 딥러닝

구글에서 배우는 딥러닝
닛케이 빅데이터 지음, 서재원 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2017년 9월

몇 해 전까지만 해도 SF 영화속에서나 들을 수 있던 '인공지능(AI)'이란 용어가 이제는 우리 삶에 너무나 자연스럽게 스며들어 인공지능 에어컨, 세탁기, 공기청정기 그리고 인공지능 비서와 같은 제품들이 속속 출시가 되고있는 요즘입니다.

인공지능이란 그 동안 인간의 고유 영역으로 여겨지던 사고, 분석, 창작등 다양한 두뇌활동을 기계가 유사하게 구현해 내는 기술입니다. 물론 최근에 인공지능 붐을 일반 대중에게 더욱 알린 계기는 당연히 세계최고의 바둑기사인 이세돌 9단을 인공지능 알파고가 승리를 거둔 세기의 사건이 될 것입니다.

많은 사람들이 충격을 받았음은 물론, 더 나아가 인공지능이 일부 연구자나 기술자들만의 소유물이 아닌 "인간 노동력의 대체라는 불안의 전조"로서 호기심을 넘어 그 본질을 알고자 하는 일반인들의 욕구가 증폭되는 시점이라 할 것입니다.

이에 본서 <구글에서 배우는 딥러닝 Learning from Google Deep Learning> 에서는 일반인을 대상으로 복잡한 수학 공식을 전혀 사용하지 않고, 인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝과 같은 기본 매커니즘을 쉽게 설명하고 있습니다.

또한 구체적인 활용법을 시각화 하기위해 구글의 서비스와 실제기업이 업무에서 활용하는 사례와 활용을 검토하는 방법을 제시하고 있습니다.

본서에서는 인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝의 차이점을 먼저 짚어주고 있습니다.

인공지능 = 지적인 정보처리를 하는 것, 또는 그러한 기술

머신러닝 = 기계가 학습을 통해 배우고 결론을 도출하는 방식, 인간이 프로그램을 제공하지 않고 단순히 입력에 대한 출력세트 예제(모델)를 기계에 많이 제공하고, 방대한 데이터를 바탕으로 학습모델을 만드는 것

딥러닝 = 머신러닝과 마찬가지로 인간이 프로그램을 제공하지 않지만 계산처리를 여러단계로 세분화하여 좀더 복잡한 처리도 가능. 빅데이터를 통해 스스로 학습하고 진화하는 과정을 반복해 원하는 해답을 도출

그래서 딥러닝은 머신러닝의 일부(=한 분야)가 되는 것이며, 이러한 딥러닝과 머신러닝은 인공지능을 구현하기 위한 방법중의 하나라고 할 수 있습니다.

본문 격에 해당하는 2장 ~ 4장을 통해서는 딥러닝의 매커니즘(인간의 뇌의 신경구조를 모방한 뉴럴네트워크, 시냅스와 노드의 개념/지도학습과 강화학습) 및 구글 딥러닝 활용사례(인공지능비서, 자율주행에 사용되는 딥러닝기술, 이미지, 텍스트, 동영상, 음성인식, 기계번역 그리고  구글의 각종  머신러닝 API 소개) 더 나아가 딥러닝을 기업에 활용하는 사례 소개를 통해 대기업에서 중소기업에 이르기까지의 전방위적인 활용가능성을 논의하고 있습니다.

2016년 부터 구글은  Mobile- First에서  AI-First 로 핵심 전략을 수정한 바 있습니다. 이는 곧 구글이 제공하는 서비스에 적극적으로 인공지능을 탑재하여, 각종 비즈니스 환경에 인공지능을 적극 활용할 수 있도록 하겠다는 의지로 풀이됩니다.

그리하여 머신러닝과 딥러닝을 세상 모든 곳에 적용할 수 있다는 소위 민주적 인공지능에 대한 비전을 제시하고 있습니다.

이제 인공지능은 이미 우리 삶에 깊숙이 들어와 있으며, 거부할 수 없는 트렌드로 굳어지고 있습니다.

"미래는 미리 선점하는 자에게 모든 과실을 내어준다"는  분명한 이치를 본서를 통한 인공지능의 활용과 미래를 통해 많은 분들께서 확인해 보셨으면 좋겠습니다.

직업의 종말

직업의 종말 - 불확실성의 시대, 일의 미래를 준비하라
테일러 피어슨 지음, 방영호 옮김 / 부키 / 2017년 9월

불과 몇 십년 전만해도 일반인으로서 우리가 생계를 이어가는 방법은 회사에 취업하여 매일 9시부터 5시까지 일하는 것이 지극히 일상적인 방법이었습니다. 그래서 자유롭게 일하고 싶을 때만 일을 한다는 건 말도 되지 않고, 오직 회사에 얽매어 얼마나 오래 일을 했는지에 따라 임금이 결정될 뿐이지요. 물론 개인적인 자기개발은 요원하고, 기본적으로는 회사에서 지시하는 일에 매진할 수 밖에 없습니다.

그 결과, 발전을 거듭해온 인공지능과 같은 소프트웨어에 의해 대체되거나 심지어는 좀 더 저렴한 비용으로 고용가능한 사람들에 의해 실직의 위험에 처해질 수도 있지요.

본서 <직업의 종말 The End of Jobs의 Jobs>의 저자 Tayler Pearson은 이러한 최근의 상황에 혁명적인 변화가 일고 있음을 지적합니다. 즉, 이전까지만 해도 가장 안전하다고 생각되던 취업을 통한 직업의 시대가 끝나가고 있으며, 우리가 동경하는 전문직의 신화는 끝났다고 단언합니다. 즉, 대학을 졸업하고 안정적인 봉급을 받으며, 평범한 직장인이되는 시대의 종말을 선언한 것입니다. 이러한 전 세계적인 직업의 종말 현상을 대략 아래의 4가지 상황을 들어 설명합니다.

1. 일자리 자체가 부족해 지고 있습니다.
2000년 이후 부터 인구가 일자리 수 보다 2배 이상 빨리 성장했으며, 통신 기술의 발달에 힘입어 전세계적 교육 수준 향상과 세계화, 노동인력을 대체할 기술과 소프트웨어의 발전을 통해 한정된 일자리의 무한경쟁과 기계에 의한 일자리 대체가 갈수록 심화되고 있습니다.

2. 전통적인 대학학위(학사,석사,박사)의 가치가 낮아지고 있습니다.
대학학위 정도는 요즘 대부분 가지고 있지요. 좋은 학위로 멋지고 안정적인 전문직을 얻는다는 건 이제 꿈에 불과합니다.

3. 직업적 미래가 사라지고 있습니다.
특히 화이트칼라로 일컬어지는 지식노동자들의 일자리가 아웃소싱을 통해(특히 잘 훈련된 값싼 노동력의 동남아, 남미, 동유럽의 기술자들에 의해) 대체되는 현상이 가속화되고 있습니다.

결론적으로 직업이라는 예측가능하고 안전한 울타리에서 미래를 계획하던 우리들이 이제는 가장 예측 불가능하고 불안정한 것이 직업이라는 사실을 깨닫게 됩니다. 이제 직업은 역사상 가장 위험하고 믿을 수 없는 일이 되어 버린 것이지요.

그렇다면 이러한 직업의 종말 시대에 가장 안전하고 성공적인 미래를 꿈꿀 수 있는 방법은 무엇일까요?

저자는 이에 대해 앙트레프레너쉽 이라는 "창업가 정신"을 제시합니다.

여기서 창업이란 "시스템을 고안, 창출, 연결하는 것, 비즈니스, 아이디어, 사람, 프로세스를 포함"하고 있습니다.(P.23)

저자가 이야기 하는 실제적인 창업이란 인터넷과 소프트웨어와 같은 기술의 발전과 세계화를 통해 좀 더 쉽게 그러한 기술들을 이용하고, 잘 훈련된 값싼 인력을 활용하여 마이크로 멀티내셔날이라는 새로운 글로벌 비즈니스의 가능성을 이야기 합니다.

(마이크로 멀티내셔날이란 소수의 정규직원 중 대부분이 해외 각지에 배치되어 있어 투자대비 효율을 극대화할 수 있는 글로벌 비즈니스의 형태입니다.)

사실 이 책의 제목 인 The End of Jobs의 Jobs는  20세기에 미국에서 번성했던 일종의 화이트 칼라 직업(주로 IT직종)을 가리킵니다. 현재 그 일자리는 최고조에 달했고, 수십 년 동안 급속히 줄어들고 있습니다.

저자는 이러한 일자리를 노동 기반보다는 정보 기반으로 간주하고 있지요. 정보 기반 일자리는 교육과 학위에 의존합니다 (특히 학위와 자격 인증으로 입증 됨). 이러한 미국 중심 그리고 화이트칼라 중심으로 직업을 상정하고 있다보니 위의 몇가지 상황들이 쉽게 이해가 되지 않는 부분도 있습니다.

어쨋든 정보 기반 일자리의 세계화를 촉진하는 기술의 발전은 또한 창업가 정신을 가능하게 했다는 것입니다. 저자는 "창업가 정신은 역사상 어느 때보다 더 접근 가능하고 안전하며 수익성이 뛰어나다"고 주장하고 있습니다.

기존 직업의 종말을 통해 촉발된 새로운 시대의 창업가 정신은 또한  돈, 자유, 삶의 의미에 대한 더 많은 통찰을 가져온다고 결론 짓고 있습니다.

물론 미국이라는 그리고 화이트 칼라라는 조금은 편협한 시각에서의 접근일지는 몰라도 전체적인 맥락에서는 점점 명확해지는 직업의 불안정성과 불확실성 그리고 창업가 정신을 십분 발휘하고 있는 각종 스타트업 기업의 모험적인 도전을 바라볼때 저자의 분석과 예측이 실제로 이뤄지고 있음을 느끼게 됩니다.

매트 리들리는 그의 저서 <이성적 낙관주의자>에서 이미 이렇게 말하고 있습니다.

"우리는 머잖아 미래에 포스트 자본주의, 포스트 엔트프라이즈의 세계에서 살게 될지도 모른다. 개인은 자유롭게 임의로 모여서 함께 나누고, 협력하고 창조할 수 있으며, 인터넷은 사람들이 세계 각지에서 고용주, 직원, 소비자, 위탁인을 찾을 수 있도록 도와줄 것이다."

평생 직장의 신화가 무너진 지금, 새로운 미래 일자리를 고민하시는 모든 분들의 일독을 기대합니다.

인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스

인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스 - 4차 산업혁명 시대의 기업 경영 전략
노무라 나오유키 지음, 임해성 옮김, 김진호 감수 / 21세기북스 / 2017년 9월

인공지능 기술이 최근 몇 년 사이 급부상하고 있습니다. 구글의 나우나 애플의 시리와 같은 개인 비서 영역에서부터 자율주행 자동차의 인지/판단 시스템에 이르기까지, 언론, 교통, 물류, 안전, 환경 등 각종 분야에서 기술이 빠르게 접목·확산되면서 인간중시 가치 산업 및 지식정보 사회를 이끌어 갈 부가가치 창출의 새로운 원천으로 주목받고 있습니다.

실제로 인공지능 기술은 인간의 지각, 추론, 학습 능력 등을 컴퓨터 기술을 이용하여 구현함으로써 문제해결을 할 수 있는 기술로, 지능형 금융 서비스, 의료 진단, 법률 서비스 지원, 게임, 기사작성, 지능형 로봇, 지능형 비서, 지능형 감시 시스템, 추천 시스템, 스팸 분류 등 다양한 산업 분야에서 이미 널리 응용되고 있는 실정입니다.

물론 이러한 인공지능의 시대라 말할 정도의 눈부신 발전은 기존 인터넷 혁명의 촉발과 더불어 축적되어온 방대한 양의 데이터가 폭증하고, 이를 처리할 수 있는 컴퓨팅 능력의 비약적인 발전에 힘입은 바 크다고 할 것입니다.

본서 <인공지능이 바꾸는 미래비즈니스> 에서는 4차 산업혁명의 기반 기술들 즉, SNS, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 기술의 융,복합으로 말미암아 급변하는 사회, 문화, 경제 환경속에서 개인과 기업의 생존전략을 인공지능이라는 핵심키워드를 통해 분석 및 제시하고 있습니다.

"인공지능을 지배하는 자가 비즈니스를 지배한다 !" 

"AI시대에 살아남기 위한 산업별 인공지능 활용법"

3부 17장으로 구성된 본서의 핵심 주제는 아래와 같습니다.

1부. 인공지능이 바꾸는 10년후의 일과 사회 : 인공지능의 진보, 발전 양상 및 사물인터넷과의 연계 등을 통한 사회전반의 구조적 변화

2부. 인공지능이 지원하는 10년후의 비즈니스 : 인공지능을 적용한 산업별 분류, 산업환경의 변화 및 인공지능이 미칠 수 있는 산업 분야 예측

3부. 인공지능과 인류의 미래 : 인공지능이 미래에 어떻게 전개될 것인가와 어떤 방향으로 적용되어야 할지에 대한 다양한 이슈 및 의견 제시

미래 기술 그 중에서도 특히 4차 산업혁명의 최상단에 위치한 두뇌에 해당되는 인공지능 기술은 우리 사회에 커다란 변화를 가져올 것입니다. 기술 발전이 인류에게 미칠 영향과 그 대처 방안에 대해 많은 논의가 있어 왔지만, 여전히 풀리지 않은 문제들과 예상치 못한 위험들은 늘 존재해 왔습니다.

인공지능이 인간의 노동을 대체하여 더욱 풍족한 사회를 만들 여유를 제공할 수도 있고, 광범위한 실업을 가져와 경제 체계를 무너뜨릴 수도 있습니다. 개인화 서비스와 수요 중심형 경제는 시간과 자원의 효율을 높여줄 수 있지만, 정보의 편향과 소득 불균형을 불러올 수도 있습니다.

사물인터넷과 빅데이터에 기반을 둔 스마트홈이나 자율주행자동차는 혁신적인 편리함을 제공할 것이지만, 프라이버시 침해나 보안 문제, 그리고 윤리적 문제를 동반하게 됩니다. 기술이 인간을 행복하게 만드는 미래 사회를 위해서는 이러한 위험들을 우선 대비해야하며, 이를 위한 법,제도 마련과 사회적 합의가 무엇보다 선행되어야 할 것입니다.

또한 인공지능이 처리할 수 있는 업무의 범위가 넓어지면서 보다 값싼 노동력을 제공하는 기계에 의해 노동자들은 일자리를 잃고 새로운 직종을 찾아야 할 것입니다. 직업의 의미가 변화하여 소득 체계에 혼란이 나타나고, 사람들의 역할 변화가 지속적으로 일어나면서 극단적으로는 안정된 삶이라는 개념 자체가 허구가 될 수도 있을 것입니다.

인공지능이 인간의 노동력을 대신하고, 새로운 소득체계(예, 기본소득제)를 만들어 사람들이 노동을 하지 않고도 생활을 영위할 수 있다면 우리는 먹고 사는 문제에서 시간 개념과 삶의 가치의 재구성 문제로 시야를 넓혀야 할지도 모를 일입니다.

이와 관련하여 서문의 역자의 말처럼 인공지능은 인간의 창의성을 끌어올리는 도구의 역할을 충실히 할때, 힘들고 단순 반복적인 일은 기계와 인공지능에 맡기고, 인간은 인간만이 할 수 있는 창조적인 일을 수행함으로써 더욱 '인간다움'을 향유 할 수 있을 것이라 믿습니다.

인공지능의 진보와 발전 양상 그리고 적용 가능한 비즈니스 영역에 대한 이해를 구하는 모든 분들의 일독을 권합니다.