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나의 첫 인공지능 수업
김진우 지음 / 메이트북스 / 2022년 1월
평점 :
코로나 이후의 글로벌 트렌드로서 '완전한 초 디지털 사회'를 이야기하는 목소리들이 힘을 얻고 있습니다. 아시다시피 그 중심에는 인간처럼 인식하고, 알고리즘을 통해 분석하고, 예측하는 인공지능(AI)가 자리하고 있으며, 이를 통한 전 산업의 디지털 전환(디지털 트랜스포메이션)이 가속화될 것으로 예상됩니다.
한편으로 그간 자동화, 지능화 등으로 진행된 일자리의 디지털화는 코로나19로 인해 비대면, 비접촉 방식의 '무인화 개념'이 더해지면서 기존 노동환경에 큰 충격이 예상됩니다.
즉, 기존 로봇 등 하드웨어 분야의 기술 발전은 정형 및 비정형 육체노동을 자동화했다면 최근 AI 등 소프트웨어 분야의 기술 발전은 사무직의 일부업무를 알고리즘화하기 시작했습니다. 최근 공공과 민간 기업에 유행하는 'RPA(Robotic Process Automation)'도 이 범주에 포함될 것으로 예상됩니다.
최근 기계 학습과 자연어 처리 등의 AI 기술은 사람의 '행동과 관련된 업무의 자동화'에서 사람의 '판단과 관련된 업무의 초자동화'로 발전하면서, 전문직종의 업무까지 AI 알고리즘이 침투하기 시작하여 지식 노동에도 본격적으로 영향을 미칠 것으로 전망되고 있습니다.
어쨋든 이러한 모든 산업 및 사회 구조적 변화의 저변에는 AI 기술의 발전과 그 궤를 같이 하고 있음을 기억할 때 우선 인공지능이 무엇인지 그리고 이 기술에 대한 전체 맥락과 그 비전을 정확히 이해하는 것이 무엇보다 중요하다 하겠습니다.

그런 의미에서 오늘 소개해 드리는 <나의 첫 인공지능 수업>은 입문자들이 반드시 이해해야할 인공지능의 다양한 기술적, 산업적, 사회구조적 비전을 자세히 설명해 주고 있습니다.
사실 인공지능 기술은 단순히 컴퓨터 과학 뿐 아니라 수학, 통계학, 물리학, 뇌과학, 생물학, 언어학 그리고 윤리학 등 다양한 학문이 서로 학제를 넘나들며 상호 교류를 통해 발전해 왔습니다. 그래서 인공지능 기술 개발에는 다양한 학문적 배경을 필요로 하기에 전체 맥락을 이해하는 것이 쉽지 않지요.
물론 본서에서는 입문자들을 위해 복잡한 설명이나 난해한 해석은 가급적 배제하고, 기술에 대해 전체적 맥락을 이해하는데 중점을 두고 있습니다.
총 7장으로 구성된 본서의 컨텐츠는 대략 아래의 내용들을 다루고 있습니다.
1. 인공지능이란 무엇인가? 인공지능 개념, 역사, 출현 배경
2. 인공지능이 사회에 미치는 영향 : 4차 산업혁명기의 인공지능의 지능화사회로 이끈 인공지능, 다양한 인공지능 종류, 인공지능의 미래
3. 학습 기능을 갖춘 컴퓨터 : 머신러닝과 딥러닝의 원리와 유형, 머신러닝 응용분야, 머신러닝의 한계와 미래
4. 인공지능의 자연어 처리 : 자연어 처리 정의/원리, 외국어 소통 기술과 기계번역, 자연어 처리의 응용분야와 미래
5. 발전하는 인공지능 기법 : 규칙기반 시스템, 진화/유전자 알고리즘, 센서퓨전 개념과 활용, 컴퓨터 비전 원리와 활용, 로봇/자율주행, AI 반도체
6. 우리와 동반자가 된 인공지능 : 삶의 동반자로서의 인공지능의 미래, 인공지능 윤리, 국가별 인공지능 기술 혁신 전략
7. 인공지능의 미래 : 디지털 혁신의 원동력으로서의 인공지능, 인공지능 시대의 유망직업, 인공지능의 미래와 인류의 결단
전체적으로는 '인공지능의 개념/정의 및 역사'에 대해 간략하게 서술하면서도 핵심 포인트를 놓치지 않고 있으며, 메인이라고 할 수 있는 '인공지능의 학습 기술들(머신러닝, 딥러닝)'과 그 '활용 영역(자연어 처리 및 컴퓨터 비전)'과 '기법(규칙기반, 유전자 알고리즘, 센서퓨전, 자율주행 등)' 등에 대해 이해하기 쉽게 서술되어 있습니다.

특히 기술 쪽에만 치우치지 않고, 인공지능 기술이 전 산업 영역에 침투해 들어올 때 맞이하게 될 '일자리 문제'나 '윤리문제' 등 우리 삶에 미치게될 인공지능의 부정적인(?) 측면과 '삶의 동반자'로서 '국가 경쟁력의 한 축'으로서의 긍정적인 측면을 함께 제시함으로서 동전의 양면과도 같은 인공지능 기술의 전체 모습을 추적하는데 큰 도움이 될 것으로 보입니다. 국가별 인공지능 전략에 대한 비전은 관련 산업 종사자들에게 좋은 인사이트가 될 것입니다.
주목할 점은 코로나 이후 본격화 될 초 디지털 사회에서는 AI를 활용한 무인화 기술에 대한 사회적 수용성이 압축적으로 높아지면서 일자리의 디지털 전환이 빨라지고 더욱 다양해질 전망이라는 점입니다.
저자의 다년간의 연구와 실무 경험에 의한 깊은 이해를 바탕으로 인공지능 입문자들을 배려하면서 최대한 쉽고 재미있게 설명하고 있는, 말 그대로 "입문자를 위한 인공지능 서적"으로 평가합니다.
관심있는 분들의 일독을 권합니다.