나노바나나&포토샵 디자인 아이디어북
코네크리.이토쿠니 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 9월
평점 :
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<출판사로부터 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.>




와우 세상의 변화가 너무나 빨라 어떻게 변해가는지 모르게 변해가고 있습니다. AI 등장으로 많은 것이 변했지만 그중에서도 디자인 쪽이 제일 빠르지 않을까 생각합니다. 포토샵을 기본적인 것만 할 줄 아는 저로서는 이 책을 보면서 그동안 어렵게 느꼈던 부분, 수작업으로 했던 부분이 프롬프트 입력으로 바꿀 수 있다는 사실이 놀랍습니다. 제미나이를 활용하면서 나노 바나나는 제 업무와 관련이 없다 싶었는데, 포토샵에서 AI를 활용하여 사용할 수 있다는 것을 알면서 관심을 가지게 되었습니다.


"생성형 AI의 진화는 우리의 크리에이티브를 근본적으로 변화시키고 있습니다." 들어가며 에서 시작하는 문구 입니다.
포토샵에 통합된 파트너 모델 중 하나가 구글이 개발한 대규모 AI 모델인 제미나이는 이미지 생성, 편집 능력을 포토샵 환경에서 끌어낼 수 있었지만, AI의 '편집' 측면에서는 이미지의 일관성(캐릭터, 구도, 색감, 등을 유지하는것)을 지키기 어렵다는 과제를 나노 바나나 통합으로 크리에이티브의 가능성도 새롭게 확장되고 있습니다. 포토샵에서 나노 바나나 활용하기 PART1. 생성디자인 아이디어 프롬프트 입력으로 복장 색상 변경 뿐만 아니라 표정, 헤어스타일 변경, 나이 변경뿐만아니라 오브젝트 추가, 삭제, 라이팅과 깊이, 복잡한 합성, 다각도 생성, 러프 참조, 고도의추론교체, 리터치 합성등 다양합니다. 나노 바나나의 7가지 특징입니다.


PART2. 생성 디자인 카탈로그 01. 인물 베리에이션 인물의 표정, 시선, 감정, 포즈의 차이와 원본 인물 이미지를 일러스트로 표현 다양한 표정변화를 나타낼수 있습니다. '실존 인물을 적용할 때는 모델이나 클라이언트 동의뿐 아니라 사용하는 AI모델의 이용약관과 관리 관계를 반드시 확인하시기 바랍니다.' 02. 시간·계절 날씨 베리에이션 시간과 날씨와 계절만 바꾸어도 다양한 분위기 조성과 장면 연출에 활용할수 있습니다. 03. 카메라 베리에이션 '카메라 앵글이나 화각을 바꾸면 같은 피사체라도 전달되는 스토리와 인상이 크게 달라집니다.' 03. 조명 베리에이션 '역시 조명발'이라는 말이 있죠. 참 다양합니다. 05. 컬러&시네마틱 베리에이션 세분화 다양화 많은 베리에이션을 알게 됩니다. 06.문자 베리에이션 폰트의 질감에 따라 상표을 어떻게 만드냐고 중요한데 예시를 통해 잘 보여주고 있습니다. 07.스타일 베리에이션 일러스트풍, 회화풍, 3D표현등 스타일에 따라 달라집니다. 의도한 이미지를 생성하기 위한 프로프트의 "5가지 요소'의 역할과 키워드 예를 소개합니다. 08. 테스처 소재 베리에이션 소재의 질감까지 참 다양합니다. 09. 빛&그림자 베리에이션 빛과 그림자로 입체감과 스토리성 연출 !! 아는 만큼 만들어낼수 있습니다. 10. 효과 베리에이션 불꽃, 물보라등등 아는 만큼 보이는것 같습니다.


11. 풍경 베리에이션 원본 풍경 이미지와 프롬프트로 변경된 이미지를 보면서 그저 신기할 뿐입니다. 12.아이콘 베리에이션 13. 굿즈 베리에이션 14. 캐릭터 베리에이션 15.벡터 배경 베리에이션 16.목업 베리에이션 ① 17. 목업 베리에이션 ②<컬러연출> 18. 요리 베리에이션 제가 제일 관심이 많은 요리 베리에이션 배경을 바꿀수 있다는게 아주 맘에 들어요. 19.시즐감 베리에이션 음식이미지의 김, 윤기, 물방울 등을 더하여 사실감과 현장감 강조 대박입니다. 마지막으로 포토삽에서 나노바나나 능숙하게 활용하기 팁이 있습니다. 항상 문제가 되는것은 파트너 모델 이용 시 주의사항을 꼭 확인 하셔야 합니다. 활용범위와 저작권 문제등 주의할 점을 꼭 확인하셔야 합니다. 샘플 데이터를 제공합니다. 그냥 보는것만으로 재미 있습니다. 이렇게 까지 할수 있다는게 너무 재미 있었습니다. "AI의 진화와 함께 크리에이터의 역할은 'AI를 활용하는 디렉터'로 이동합니다. 어떤 AI에 어떠 지시를 내릴지에 관한 "의도"가 최종 결과물의 품질을 결정하게 됩니다." 역시 AI가 발전할수록 사람은 질문을 잘해야 하는데 질문을 잘하기 위해서는 그만큼 많은 공부가 선행 되어야 할것 같습니다. 

AI가 많은것을 바꾸지만 사람이 공부를 해야 하는 범위는 점점 늘어나고 있습니다.





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