*동물계에서 *인간을 다른 종으로부터 *구분 짓는 가...

*동물계에서 *인간을 다른 종으로부터 *구분 짓는 가장 중요한 특징으로 인간을 *문화를 가진 **유일한 동물이라는 점에 학자들은 의견을 모으고 있다.

바로 이것이 인간과학 또는 이간에 관한 학문으로서의 인류학에서 문화가 가장 핵심적인 개념으로 간주되고 있는 이유이기도 하다. - P73

/ 문화의 뜻

문화인류학자들은 문화에 대한 정확한 정의를 내리는 데에 많은 어려움을 겪어 왔었다.

어떤 사람들은 *문화란 *외계에서 *관찰될 수 있는 구체적인 *사물과 *사건들로 *구성된다고 보고 있는 반면에,
또 어떤 사람들에게는 문화는 *지각될 수도 없으며, *측정할 수도 없는 *무형의 것이고 그에 참여하는 개인들에 의해서도 직접적으로 *인지될 수가 없는, 또한 *존재론적인 실체가 없는 하나의 *추상에 불과하다고 보고 있다.

문화에 대해서 내려진 수많은 정의들 대부분은 **총체론적 견해 totalist view과 **관념론적 견해 mentalist view의 두 가지 범주로 분류될 수 있다. - P75

*생활양식으로서의 문화는 총체론적 견해에 속한다.

즉, 총체론적 견해에 의하면 문화는 *’한 인간집단의 총체totality’를 가리키는 말로 사용된다. - P75

- 유럽과 미국, 그리고 한국을 가로지르며 전개된 *...

- 유럽과 미국, 그리고 한국을 가로지르며 전개된 *근현대의 제도들(*정치제도, *경제제도, *가족제도)과 *개신교 신앙 사이의 맞물림

- *근대적 주체의 인식과 생성에 영향을 끼친 루터의 *만인제사장설의 사회정치적 위치

- 칼뱅주의에 의해 고무된 영국 청교도들의 언약 사상

- 재해석한 *그리스도인의 경건이 *근대적 주체를 형성하고 근대적 세계를 *재편하려는 *욕망을 *정당화하는 과정에서 발생한 *배제와 폭력 - P11

뭐든 받은 것을 *원본보다 더 철저히 지킨다는 *불가사의한 민족성을 지닌 우리 민족은 영국 청교도를 기원으로 하는 미국식 개신교의 원형을 영국 미국보다 더 철저히 지켜 냈고 이 땅에 수많은 경건한 능력자들을 배출하였다.

**경건과 욕망, 이 단어들은 현재의 개신교 구성원들이 가진 집단적 정체성을 잘 표현하면서 동시에 이들의 모순을 함께 고발하는데 가장 적합한 언어라고 생각한다.

이 글에서 나는 *경건을 자기훈련, 수련, 욕망의 절제, 단절, 포기 드의 의미를 담은, 때문에 많은 부분 금욕적인 의미에서의 수축 방향성을 의미하려 한다. - P14

* 물론 이런 방식의 정의는 기독교보다도 더 오랜 종교적·철학적 계보를 가진다.

*플라톤이 『국가』에서 언급한 네 가지 기본 덕목 가운데 하나인 ‘절제‘, 그리스어로 *‘소프로수네‘(sophrosune)는 *욕망에 대한 *지배, 명령을 의미했었다.

현대철학자 *미셸 푸코(MichelFoucault)도 지적하였듯이 소프로수네는 *쾌락 영역에서의 *자기지배의 *능동적 형태를 뜻하는 *‘엔크라테이아‘(enkrateia)와는 구별된다는 의미에서, 그리고 자기 자신을 향해 있기보다는 *신과 인간 사이의 *관계 안에서의 적절하고 경건한 행위를 의미한다는 점에서(푸코, 『성의 역사 2 82-83쪽), *종교적 신념에 의해 동기부여된 일상적 생활 태도로서의
‘경건‘과 그 의미가 가장 가깝다.

그러나 기독교의 실제 역사에서 대부분 *‘경건‘은 *육적쾌락의 금욕을 의미하는 *엔크라테이아의 의미를 더 많이 담고 있었고, 이는 *청교도 이후 *현대 개신교도들의 신앙 실천에 있어서도 *마찬가지이기에, 고대 철학자들이 애써 구별한 이 두 그리스어의 차이는 기독교적 경건을 논하는 이 책에서는 굳이 구별하여 논의할 필요가 없다고 본다. - P15

/ 전세계는 어떤 인공지능 분야에 투자하나 - 인...

/ 전세계는 어떤 인공지능 분야에 투자하나


- 인공지능의 이점: 개별 주문형 서비스의 질. 개별 주문형 웹서비스부터 *생산성 개선에 이르기까지, 인공지능은 산업의 경영과 서비스 분야에서 파급효과를 불러올 전망이다.

- 인공지능 시장은 *2027년이면 *7,337억 달러 규모에 이를 전망이다.

- *2030년 AI의 *세계경제 *기여도가 **15조.7조 달러 규모에 이를 전망이다.

- AI덕분에 *전세계 GDP가 **14% 오를 전망 - P98

/ 산업별 인공지능

*클라우드 저장공간과 *데이터 분석 비용이 저렴해져 보다 많은 기업들이 데이터와 인공지능의 결과물을 사용할 수 있을 것이다. 특히 *헬스케어 및 *자동차 산업이 가장 큰 *영향을 받을 것이다.

/ 인공지능 투자의 효과 (효과 수준: 1~5)


- 부문보건 3.7
하위부문: 헬스케어 분야, 제약, 생명공학, 보험, 소비자 건강

- 자동차 3.7
OEM 부품 및 수리, 부품납품, 개인 이동 관련 서비스, 금융

- 금융 서비스 3.3
자산 및 자금관리, 은행 및 캐피털, 보험

- 교통/물류 3.2
교통, 물류

- 기술/통신/엔터테인먼트 3.1
기술엔터테인먼트, 미디어, 통신

- 소매 3.0
소비자상품, 소매업

- 에너지 2.2
석유 및 가스, 전기 및 에너지

- 제조 2.2
제조업, 산업용 제품 및 원자재

*PwC의 인공지능 파급효과 평가자료를 다이어그램화했다.
1~5 중 5가 인공지능의 가장 큰 파급효과를 가져오는 쪽이다.
자료: PwC 2017 - P98

/ 디지털 범죄의 시대

- 데이터 유출 건: 2017년 16억 3,200만
- 도난당한 기록물: 2018년 4억 7,120만

- *사이버 범죄를 *1000건 수사해도 실제 검거까지 가는 경우는 *3건

- 정부 해커의 공격: 막대한 예산으로 움직이는 만큼 정부가 공격할 때의 금전적 피해가 가장 크다. 하지만 정부 해커가 차지하는 비율은 가장 낮다.

- 산업별 공격 빈도: 사이버 범죄는 금융 서비스 기업을 노린다. 특히 올라인 뱅킹 계좌를 공량한다. 금융> 소매> 교통> 미디어> 정부서비스 >정부 >교육 > 제조> 헬스케어 - P103

/ 정보가 유출된 다음에 일어나는 일
개인정보가 유출되면, 스팸 문자부터 금전적 손실에 이르기까지 다양한 피해가 발생한다.

- 슈프리마 Suprema 심각성 높음
2019년 8월. 유출정보 2,800만 건

지문, 안면인식, 이용자 사진, 비밀번호, 주민등록번호와 같은 사회보장번호 등 민감한 정보가 유출됨

슈프리마는 은행, 경찰, 방위산업체가 이용하던 생체정보 전문 보안회사인데, 다른 보안업체인 브이피앤멘토(vpnMento)가 슈프리마에서 데이터 유출이 일어나고 있음을 발견함

*생체정보 데이터가 유출되면 돌이킬 수 없다. *복제한 지문이 *보안 시스템을 뚫는 데 활용될 수 있다.

/ 사이버 범죄 따라잡기

- 정보보보 트렌드(IT 거버넌스, 리스크 컴플라이언스 / 네트워크 보안 / 데이터 보안)

블록체인 보안, 동형암호화, 영(0) 지식 증명, 허위정보 악용 방어(딥페이크와 허위정보 공격을 방어하기 위해 설계된 기술),

오픈소스 보안, 사이버 보험, 자동 soc(자동화된 공격이 늘어남에 따라 보안을 자동화하는 장치. 컨테이너를 보호하면 소프트웨어가 가상으로(주로 클라우드에서) 작동한다.), 데이터 프로비너스

형태분석 프로그램, IDaas(클라우드 기반 id서비스인) IDaas는 온라인 인증을 단순화해 2025년 230억 달러 시장으로 성장할 예정이다.

퀀텀 암호화(퀀텀 암호화는 고아자통신을 가능케 한다), 펌웨어 보안, 소프트웨어 네트워킹

/ 사이버 공격의 영향

- 서비스 중단으로 인한 수익 감소 21%
- 소비자 신뢰 저하 21%
- 경영진 교체 17%
- 명예 훼손 16%
- 정부 벌금 14%
- 주가 하락 12%


*사이버 보안 시장은 *2026년 **2,700억 달러에 이를 것으로 전망됨. 이는 2018년 대비 *86%의 성장세를 보이고 있다.

/ 컴퓨터에 바친 인생 사람들이 2008년에 비해 ...

/ 컴퓨터에 바친 인생

사람들이 2008년에 비해 **2배나 많은 디지털 미디어를 *소비하고 있다.

2018년: 스마트폰 3.6시간, 컴퓨터 2.0시간, 기타 망 접속 장치 0.7시간

/ 뜨는 트렌드

- 라이브 스트리밍(게임 포함): 트위치, 페이스북, 게임, 유튜브 등.

2020년: 25억 시간 이상

/ 지는 트렌드

- 책: 2019년 20분 이하(미국 성인 기준, 분/하루)
- tv - P87

/ 의미의 탐색

기술은 발전하지만, 정보를 소비해 세계를 이해하려는 우리의 본능은 변하지 않았다. *정보의 신빙성을 따질 때 우리의 *평가 방식은 Doug Clinton이 제안한 다음 공식으로 요약할 수 있다.


*효용(의미를 시간으로 나눈 값) = 의미(개인이 어떻게 정보를 해석하는가?) / 시간(개인이 정보를 소비하는 데 걸린 시간)

압도적 정보의 바다에 직면한 사람들은 특정 행동 패턴을 취해 *콘텐츠에 대한 평가를 *신속하게 할 수 있도록 도와주는 *분석 도구를 만들고는 한다.

1. 압축: 바로 소비할 수 있는 정보를 압축함 (밈, gif, 이모티콘, 디지털 대시보드, 설명 동영상)

2. 필터링: 평가 알고리즘, 평가 사이트 등을 통해 관심없는 정보를 제거한다. (트위터 인플루언서, 뉴스피드, 좋아요 & 구독)

/ 파급효과: 데이터로 보는 내 미래
: 우리가 직면한 저옵의 세계는 빠르게 확정하며 우리 삶의 모든 구석구석에 침투하고 있다.


1. 모든 게 *실시간으로
*2025년이면 모든 정보의 *1/3이 *실시간 정보일 것으로 예측된다. 이런 정보는 수많은 *센서와 *수십억 개의 망 접속 장치들로부터 수집되는 데이터다.

2. 내가 데이터가 된다.
기술이 더 발달하면 데이터가 우리의 *삶을 *증강시키고 나아가 건강을 개선하는 데 쓰일 수 있다.

3. 증강현실 (AR): 숨겨진 세계. 스마트폰을 디지털 *오버레이와 상호작용하는 도구로 활용하는 건 이제 시작 단계다.

4. 가짜뉴스

*콘텐츠에 유입되는 트래픽이 늘어나면 광고 수익을 얻는다
-> *대중 반응(주로 *공포와 *분노)을 불러일으킴으로써 소셜미디어 *알고리즘이 이 *콘텐츠를 띄워 준다.
-> 가짜뉴스가 마치 뉴스 미디어 같아 보이는 사이트에 실리고, 사람들이 이를 다른 소셜 미디어에 공유한다.

- *가짜 뉴스와 *극단적 당파성 콘텐츠는 주로 *봇이 퍼나른다.

모든 링크 트윗의 *66%가 의심스러운 봇에 의해 공유됨
유명한 뉴스 사이트로의 링크 트윗 중 *89%가 봇에 의해 포스팅됨. - P90

데이터 기반의 세계에서 성공하려면 그 복잡함을 이해해야 한다.

우리는 한 세대만에 텔레비전에서 틱톡으로의 진보를 경험했다. 따라서 앞으로 통합된 디지털 시대로 진입하는 과정에서도 고통이 있을 것이라고 예상할 수 있다.

*신뢰할 만한 *정보를 *식별해내는 능력과 콘텐츠가 담긴 장비로 무장한다면 당신은 이 희한하고도 흥미진진한 미래를 맘껏 즐길 준비가 된 것이다.

*복잡한 정보 속에서 **핵심을 찾아낸 게 그 어느 때보다 더욱 값진 능력이 되는 시대다. - P91

Signal 10. 디지털의 시대


1. 저장용량 증가: 저장비용이 기하급수적으로 저렴해지고 있다.

메가바이트당 비용: 1993년 - 100달러, 2009년 - 0.0001달러

2. 데이터 수집: 2018년 데이터 시장의 가치가 연간 1,500~2,000억 달러 규모에 이를 것으로 추정된다.


3. 데이터 분석 발전
: 2019년 조사에 따르면 CEO가 자기 회사의 *3대 비즈니스 과제를 달성하기 위해 *CIO(정보담당이사)에게 의존하고 있다고 응답한 비율이 거의 *60%에 이르렀다. - P93

/ 데이터의 시대

데이터가 ai혁명을 주도하고 있다. 방대한 양의 유저 데이터와 조직 운영 데이터로 구성된 IT기업의 데이터는 가장 강력한 **경제적 해자가 될 것이다.

- 워런 버핏이 1995년에 유행시킨 단어인 경제적 해자 economic moat는 잠재적 시장 진입자로 하여금 기존 기업이 지닌 시장 지분을 위협하는 걸 막는 방호망을 뜻한다.

/ 데이터가 IT를 키운다.

데이터가 많으면 많을수록 IT기업이 인공지능과 관련한 기반을 갖출 가능성도 높아진다.
애플이나 알파벳 같은 기업들이 지난 *10년 사이에 *인공지능 *스타트업을 앞다투어 *인수하고 관련 *인재 영입에 속도를 낸 이유다.

/ 데이터의 종류

기업은 엄청난 양의 *유저 및 *계정 데이터를 모은다. 기업은 *개인정보부터 *검색어, *GPS 위치 정보, *쇼핑 형태까지 분석한다.

*분석 프로그램과 인공지능, 그리고 경영진의 안목까지 곁들여질 때 이 방대한 인간 데이터는 비즈니스에서 엄청난 비교우위를 누리게 해준다.

- 이름, 전화번호, 위치정보, 주소, 이메일 주소
- 스프레드시트, 문서, 캘린더 이벤트, 관심사항
- 종교/정치관, 결제정보, 신용카드 정보, 구매내역
- 채팅 및 문자, 방문 웹사이트, 브라우징 히스토리, 검색 히스토리
- 시청 동영상, 업로드한 사진, 데이터 사용량, 웹, 브라우저, 기기 간 상호작용. - P96

[오늘의 한문장] 에리히 프롬 읽기

이에 따라 노동은 흥미 있는 창조 활동이 아니라 연명을 위한 고역役이 된다. 노동자들은 노동에서 큰 의미를 발견하지 못하기 때문에 노동을 기피하게 되며 나태를이상으로 여기게 된다.
(2)둘째로 노동자들은 노동 생산물로부터 소외되어 있다. 노동자들이 생산한 노동 생산물은 노동자에게 귀속되지 않는다.