기다렸던 책이 나와서 읽고 있는데, 썩 잘 나온 것 같다.
가짜연구소에서 먼저 공개한 같은 저자의 웹북 『Causal Inference for the Brave and True』https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html 의 오픈소스 번역본 https://github.com/CausalInferenceLab/Causal-Inference-with-Python/tree/main/causal-inference-for-the-brave-and-true 보다 확실히 문장이 더 정제되어 있고, 잘 읽힌다(위 번역본도 그저 감사할 따름이다. 대단한 일을 하고 계시는, 가짜연구소 페이지 https://pseudo-lab.com/chanrankim/Pseudo-Lab-c42db6652c1b45c3ba4bfe157c70cf09 ).
소스 코드 주소는 각 해당 자료를 보면 알 수 있으니 생략하고,
최근에 점점 관심이 모이고 있지만, 인과추론은 국내 (출판계)에서 여전히 생소한 분야인데...
유튜브에서는 조지아대 경영정보학과 박지용 교수님( https://jiyong-park.github.io/ )의 '인과추론의 데이터과학' 채널이 보물창고이다. https://www.youtube.com/@causaldatascience
KISS (Korean International Statistical Society) 회장이신 Iowa 주립대 김재광 교수님께서도 유튜브에 '인과추론을 위한 통계학' 강의를 올려 주셨다. https://www.youtube.com/playlist?list=PLpX4d5n0gRfSI1OpmErIuIng09CsoqwWK
김재광 교수님 영상은 UC Berkeley Peng Ding 교수님의 『A First Course in Causal Inferece』 책을 교재 삼아 강의하신 것인데, 책을 여기서도 받아 볼 수 있다. https://arxiv.org/abs/2305.18793 Ding 교수님 홈페이지도 참조 https://sites.google.com/site/pengdingpku/home
국내 단행본으로는 교우사에서 낸 『통계적 인과 추론』이라는 책이 스터디 등에서 읽히기도 했다. 그러나 100자평에도 쓰여 있는 것처럼 개정판이 나와 있고, 출판사 홈페이지에서만 살 수 있다. https://www.kyowoo.co.kr/02_sub/view.php?p_idx=1640&cate=0014_0019_ 어차피 살 사람은 찾아서 사는 책이라 유통 단계를 줄이려 했던 것 같다.
2021년 노벨 경제학상을 받은 Joshua Angrist의 책들도 번역되어 있다.
인터넷에서도 받을 수 있는 Miguel A. Hernan & James M. Robis, 『Causal Inference: What If』가 올해 출간되었고, https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/
꾸준히 책을 내고 계시는 한치록 교수님 책들을 비롯하여, 국내에도 '인과추론'을 내세운 책들이 하나둘 나오기 시작했다. 허준이 교수님의 아버님이시기도 한, 허명회 교수님의 선구적인 저서를 여기에도 언급해 둔다.
일본서 중에는 도호쿠대(東北大)에서 상법을 가르치시는 모리타 하츠마루(森田 果) 교수님께서 쓰신 『실증분석입문』이라는 책이 있는데, 알라딘에는 올라와 있지 않다. 나는 도쿄에 갔을 때 마루젠 서점에서 한 권 사왔다.
언급한 것들 말고도 외국서는 참 많다. 일본이 중요하거나 재미있는 책들을 일찍 알아보고 번역해 둔 것을 보면 참 부럽고 질투가 난다.
『Hume's Defence of Causal Inference』라는 책이 무척 끌리는데, 일본에서 나온 책 중에 『유아기 지식획득에서 귀납추론: 인과관계에 기초한 귀속추론의 발달(幼兒期の知識獲得における歸納推論: 因果關係に基づく屬性推論の發達)』이라는 책이 있다.
결국 흄이 옳았다고 말할 수 있을까.