사용자 경험 혁신

넥스트 빌리언 달러 - 앞으로 10년, AI의 진짜 임팩트가 몰려온다
정두희 지음 / 청림출판 / 2022년 4월

혁신은 글자 그대로 묵은 풍속, 관습, 조직, 방법 따위를 완전히 바꾸어서 새롭게 하는 것인지라 그것이 AI, 메타버스 일 때도 같고, 혁신은 어느 경우에도 CEO의 의지가 중요하다는 것. 

종전까지 눈에 보이는 혁신을 해 왔다면 앞으로는 데이터에 근거에 그리는 혁신을 해야 하는 세상이라는 것을 새삼 알게 되었다. 그런데 난 이런 세상이 편치 만은 않다. 사람이 편해지면 편해질 수록 자연에 끼치는 영향이 상상 이상인지라... 개인적으로는 좀 많이 무섭다. 그렇다고 모르고 살 수 있는 세상도 살 수 있는 세상도 아니니 꾸준히 공부는 해야 할 듯 싶다.

”AI는 거대한 성장의 기회를 주지만 그것은 이 도구를 노련하게 사용할 줄 아는 소수 기업에게만 해당되는 이야기다.“

”미래의 비전이 현재의 현실을 이끈다“

”신제품을 개발하는 회사는 인간의 기획 능력에만 의존하는 것이 아니라 데이터에 기반하여 소비자 개인의 선호를 정밀하게 파악하고 맞춤화된 제품을 제공할 수 있어야 한다.“

”인식, 예측, 자동화, 소통, 생성 등 AI가 제공하는 기능이 제품에 적용되면서 제품의 개념이 파괴되고 있다. 제품의 핵심 기능이 고도화되거나, 제품이 사용되는 범위를 넓히고, 제품의 카테고리가 바뀌기까지 한다. 이렇게 재탄생된 제품을 증강제품이라고 한다.“

”AI임팩트는 고급 기술을 도입했다고 되는 것이 아니고, 사용자에게 만족스러운 경험을 선사할 때 만들어지니다.“

”6대 AI 임팩트 창출 영역: 1. 정보 비대칭성으로 거래비용이 큰 영역(의료 법률 같은 전문 지식 영역)

2. 거대한 경우의 수 속에서 정답을 찾아야 하는 영역(신약 개발), 3. 취향 마이닝을 통해 초개인화를 실현할 수 있는 영역(넷플릭스, 맞춤형 화장품), 4. 예측 정보로 사후 수습해서 사전 대응 전환이 가능한 영역(GE의 예측 서비스), 5. 비정상 패턴을 포착해 큰 손실을 예방할 수 있는 영역(부정 결제), 6. 디지털 삭막함에 휴머니즘이 필요한 영역(가상 아나운서)“

”AI를 통해 기업이 수익을 실현하려면 단순히 기술적 모델을 잘 만드는 것으로는 부족하며, 사람들에게 감흥을 줄 수 있는 제품을 개발하고자 가치 창출을 극대화할 수 있는 비즈니스 모델 개발로 이어져야 한다.“

”스탠포드 대학교의 배넘 타브리지 교수는 이렇게 말했다. ‘AI 기술에 투자하기 전에 먼저 내부 비즈니스 전력을 수립하고 어떤 분야에 어떤 AI 기술이 왜 필요한지, 그리고 이를 통해 기업이 얻는 이익이 무엇인지를 비즈니스 모델 차원에서 냉철하게 분석해야 한다.‘”

“AI 혁신은 기술 혁신이 아니라 사용자 경험 혁신으로 보는 게 더 정확할 수 있다.”

“잡스는 ’창조성이란 경험했던 것을 새롭게 연결할 수 있을 때 생겨나는 것‘이라고 강조했다. 다시 말해 창조는 곧 융합이다.”

“메타버스는 현실세계의 디지털 거울과 유사하지만 어떠한 제약도 없는 공유되고 영구적인 가상공간이다.”

“메타버스에서 얻을 수 있는 기회는 3가지로 현실을 초월한 공간, 가상의 소유물, 확장된 거래다.”

“AI는 기존 작업 방식에 변화를 일으키기 때문에 AI 역량에 대한 고민은 단지 기술 개발 영역에 국한해서는 안 되고 회사 전체적인 전략과 맞물려 검토되어야 한다. 또한 AI 인재를 보유하는 것분만 아니라 문화와 프로세스에 성공적으로 통합하여 실제적인 가치를 만들어내는 등 더 종합적인 역량을 갖춰야 한다.”

“채용이 부재한 자원을 채우는 일이라면, 교육은 기존 자원의 기능을 향상시키는 일이다.”

“임팩트를 만드는 6가지 공식, IMPACT. Identification – 거대 임팩트가 숨어 있는 문제를 찾으라. Modeling – 데이터 학습을 기반으로 하는 메델링을 통해 AI의 탁월한 기능을 구현하라. Production – AI 기반의 파괴적 혁신 제품을 개발하라. Available Data – AI 경쟁력의 핵심은 데이터에 있다. 주용한 것은 활용 가능한 데이터다. Convergence – AI의 고도화된 기능이 커다란 임팩트를 창출하기 위해서는 거대한 시장과 융합해야 한다. Team Building – AI 기술을 가지고 노는 슈퍼팀을 만들어야 한다.”