스마트공장은 사람들이 스마트하게 일을 할 수 있게 해주는 공장

스마트공장 대한민국을 혁신하다 - 국내 제조산업을 위한 디지털 트랜스포메이션 전략
한국표준협회 스마트혁신센터 지음 / 한국표준협회미디어 / 2019년 7월

최근 몇 년 동안 끊임없이 인구에 회자되고 신문과 포털에 오르내리는 단어를 꼽자면 스마트공장, 4차 산업혁명, AI 등인 것 같다. 이런 흐름에 맞춰 대한민국은 스마트공장으로의 변신을 꾀하고 있으나 참으로 쉽지 않다. 손에 잡히지 않고 머리 속에 잘 그려지지 않기 때문에.

이 책은 그런 문제점에 대해서 알기 쉽게 예를 들어 설명하고 있어 이해하기 쉬우리라 생각한다.

다루는 내용을 보면 4차 산업혁명과 스마트공장에 대한 여러가지 개념과 스마트공장 구현을 위한 세부적인 디지털 기술 소개, 국내외의 다양한 사례를 들어 이해하기 쉽다.

가장 좋았던 점은 스마트공장을 구현하는 데 있어 현실적으로 부딪히게 될 어려움들까지 소개한 부분으로 기업들이 스마트공장 추진할때 시행착오를 줄일 수 있도록 한 점이다.

스마트공장에 대해서 또 구현하기 위한 기초 지식을 쌓는데 도움이 될 것 같다. 

"스마트공장 구축을 위한 선결과제는 디지털 트랜스포메이션이다. 디지털 트랜스포매이션은 기업이 디지털과 물리적인 요소들을 통합해서 비즈니스 모델을 변화시키고 산업에 새로운 방향을 정립하는 전략이다."

"아무리 디지털 기술과 장비가 넘쳐나도 사람들의 생각이 바뀌지 않으면 그 현장을 스마트공장이라고 부르기 어려울 것이다. 따라서 스마트공장에 앞서 스마트한 조직 구성원이 필요하다."

"4차 산업혁명의 본질은 데이터다. 조금 더 정확하게 말한다면 데이터 기반의 의사결정이다."

"일하는 방식에 대한 새로운 인식이 필요한 때이다. 시스템에 맞춰서 현명하게 일하는 스마트 워크에 대한 공감대 형성이 필요하다."

"데이터 특성을 고려해 비슷한 특성을 가진 데이터를 한 그룹으로 묶어 나누는 클러스터링은 빅데이터 처리의 가장 기본적인 작업이라고 할 수 있다."

"데이터 분석 모델이 제대로 돌아가려면 현업 담당자와 데이터 사이언티스트의 협업이 필수적이다. 현업의 담당자는 프로세스에 집중하고 데이터 사이언티스트는 프로세스를 정량적으로 바꾸고 데이터 분석을 통해서 개선할 수 있는지를 찾아낼 수 있다. 데이터를 분석을 도입할 때는 잘 되는 90%를 통해서 얻을 수 있는 가치에 집중하는 것이 중요하다.

"RPA는 단순 반복적인 업무를 컴퓨터가 자동으로 처리할 수 있도록 구현한 것으로 사람의 인지적인 업무를 대신하는 소프트웨어 형태의 로봇이다."