[오늘의 한문장] 긴즈버그의 차별 정의

임신과 출산 결정은 여성의 삶과 안녕, 존엄성획득에 매우 중요한 역할을 합니다. 이는 여성이 스스로 내려야 하는 결정입니다. 정부가 그결정을 통제한다면, 여성은 자신의 결정에 책임을 지는 온전한 성인으로 대우받지 못하는셈입니다. 주 정부의 임신 중지 금지는… 여성을 통제하는 행위이며, 그들에게서 온전한 자율성과 남녀평등권을 빼앗습니다.

그러나 개인의 능력이나 특징과 상관없이 건계가 열등한 법적 지위를 갖게 된다. ..
정치 · 사업 · 경제 부문에 여성이 온건히 감여하지 못하게막는 법은 ‘보호‘나 혜택이라고 규정되곤 한다. 인종 혹은 소수민족에 동일한 법을 적용한다면, 해롭고 허용 불가능한것으로 널리 인식될 것이다. 여성의 위치는 자세히 살펴보면 새장일 때가 많다. 우리는 성별 분류가 의심스러운 것이라고 결론 내린다. 그러한 분류가 고용 같은 이해관계에 관련해 이루어졌을 때 특히 그러하다. …

다음의 소수 의견에서 긴즈버그 대법관은 종교 자유 회복법을 회사에 적용해서는 안 되며, 그것이 적용될 경우 회사가 직원에게 종교 교리를 강요하게 된다고 주장했다. 그녀는 종교 자유 회복법이 그린 일가를 보호해주기는 했지만, 그린 일가의 주장보다 피임 제공 의무를 통한 여성 보건이 정부의 이해에 부합한다고 설명했다.

[오늘의 한문장] 우석훈, 이제 무엇으로 희망을 말할 것인가

과 힘 있는 사람들의 힘을 빌려야 한다는 생각을 너무 크게 한것 같습니다. 제정구가 "가난한 사람들과 함께 하는 것이 미래"
라고 했는데요. 우리나라 운동은 그런 걸 너무 쉽게 잊어버린게 아닌가 싶습니다. 제정구가 대단한 사람이거나 신이냐 하면그런 것은 아니거든요. 하지만 제정구의 메시지는 명확하잖아요. 그런데 노무현 정부 사람들이 운동을 출발한 것이 제정구같은 사람들과 한 거거든요. 타협 몇 번 잘한다고 해서 풀리는게 아니라는 것은 명확하잖아요. 그렇게 어려울 때도 제정구는우파한테도 인정받은 사람이거든요.

우파에도 지성이 있을 텐데, 존경할 만한 우파도 없는 상태구요. 좌파는 신문이라든지 이런 게 우파 매체라고 생각하니까상대를 안 합니다. 반면에 우파는 여기저기 쏘다닐 매체가 많으니까 책을 쓰거나 시간이 많이 걸리는 작업들을 안 하게 되는 거죠. 사회과학이 좌파나 우파만 얘기하는 게 아니거든요.

갖고 있는 지식이 얕기도 하고 폭도 좁기 때문에 나라가 이모양, 이 꼴인 거죠. 외국의 우파나 좌파를 만나서 얘기해보면기가 팍 죽거든요. ‘저 놈은 뭘 어떻게 했기에 저렇게 아는 게많은 거야?‘ 하는 생각이 절로 듭니다. 그러면서 한국의 우파를보같아요. 그러면 ‘아는 것도 없는데, 이것들은 왜 이렇게 게으른 거야?‘ 하는 생각이 드는데, 정작 그들은 "한국 좌파들의 질문이 예리하지 못하기 때문에 부지런할 필요가 없다" 고 대답하더라구요. 일본이나 독일 우파들이 쓴 것을 보면 아는 게 정말많거든요, 좌파들의 질문이 예리해서 그걸 방어하려다 보니까그렇게 된 거거든요..

우 사람들이 최근에 경제나 사회라는 게 굉장히 복잡한 것이라는 사실을 깨달을 것 같아요. 단순논리로 잘 환원되는 것이아니거든요. 세상 복잡해졌다고 다 말하잖아요. 그런데 21세기는 복잡하다고 말하면서 사회나 경제에 대해서 사유하는 것은굉장히 단선적인 것 같습니다. 삼단논법을 못 넘어가는 것 같아요. 국민들이 좀 사려 깊어지고 지혜로워지는 게 해법인 것같은데요. 지금처럼 잘 속아서는 민주주의나 경제나 다 힘들죠. 우리나라 국민들 다 잘 속잖아요. 황우석한테도 속고, 노무현한테도 속고, 신정아한테도 속고, 하여간 잘 속아요. 속는 것은 어쩔 수 없다고 생각해도 속고나면 단단해져서 속이기 어려운 국민이 되어야 할 텐데요. 그렇게 되면 지금 이 상태보다는훨씬 나아질 것 같습니다.

[오늘의 한문장] 문화 대혁명

〈악한 사람이 선한 사람에게 맞으면 맞을 만하기 때문이다. 선한 사람이악한 사람에게 맞으면 칭찬은 선한 사람에게 돌아간다. 선한 사람이 선한사람을 때리면 그것은 오해 때문이며 반드시 풀어야 한다.)


8월 1일 마오쩌둥은 칭화 대학교의 한 부설 중학교에 다니는 일단의 어린학생들에게 친전을 보내서 그들을 지지한다는 뜻을 전했다. 그들에게저항은 정당한 행위다〉라고 조언했다. 해당 학생들은 두 달 전에자체적으로 조직을 결성하고 홍위병이라는 이름을 지은 터였다. 그들만이아니었다. 베이징 곳곳에서 학생들이 함께 뭉쳐서 홍기(紅旗)나 동풍(東風)과 같은 단체를 결성했다.


머지않아서 구타도 시작되었다. 결국 계급 투쟁이란 회유가 불가능한적에게 맞서 죽을 때까지 싸우는 것이었다. 학생들이 혁명적 열정을증명하고자 경쟁하며 서로를 부추기는 형국이 되면서 학대는 점점 더심해졌다.


〈말을 아끼는 게 최선이다. 말실수를 하는 순간 문제에 휘말릴 것이다.)몇몇 교사들은 너무 걱정된 나머지 학교의 당 서기에게 자신들의 이념적실수를 자발적으로 고백하고 용서를 구하는 방안을 고민했다. 일부교사들의 출신 배경에 의문을 제기하는 대자보가 나붙었다.

[오늘의 한문장] K를 생각한다

동아시아와 서구의 상반된 모습은 정보화의 심화가 국가와 개인 사이의관계를 지역적 차원이 아니라 세계적 차원에서 뒤집을 수 있을지도모른다는 가능성을 제시했다.


어찌 보면 2010년대에 서구 사회에서 터진 세계화에 대한 불만들이나격화되는 정치·사회적 양극화는 정보화의 심화에 따른 반작용이라고 할 수있었다.


"낡은 것은 죽어 가는데도 새로운 것은 아직 탄생하지 않았다는 사실 속에위기가 존재한다. 바로 이 공백 기간이야말로 다양한 병적 징후들이출현하는 때다."
안토니오 그람시


90년대생, 방역, 민족주의와 386, 그리고 입시우리 사회를 뜨겁게 가로지르는 다섯 가지 키워드를 해부하다

90년대생들이 겉으로 드러나는 폭력을 행사하지 않는 이유는 바로 여기에있었다. 그들의 투쟁성과 폭력성은 물리적 공간을 벗어나서 사이버공간으로 향하게 된 것이다.


따라서 20대가 되고 구직 활동에 나선 이들이 자신들의 ‘팍팍한 처지‘를비관하며 반대로 여유롭고 풍족한 삶을 즐기는 상층에 대한 분개를 키워온것은 당연한 일이었다. 경제적 비관과 격차에 대한 불만이 2010년대가되면서 임계를 넘었다고 볼 중요한 근거는 이 시기 ‘헬조선론‘과
‘수저계급론‘, ‘죽창론‘이 인터넷 일각에서 출현해 전체 사회를 휩쓸 정도의인기를 얻었다는 점에 있다.


하지만 1990년대 한국이 겪은 변화 중 가장 깊게 영향력을 남길 변화는태평양 연안 전역에서 일어나고 있던 거대한 경제적 변화, 바로 세계화였다.


2010년대 전반에 걸쳐 발전한 한국의 대중문화를 한 단어로 요약하자면그래서 투쟁‘일 것이다. 이 시기의 대중문화 콘텐츠에는 주제의식과 서사구조부터 소비자들의 행태까지 일관된 투쟁 지향성이 관찰된다.


90년대생, 방역과 국가, 민족과 다문화, 386 세대, 입시와 교육. 이주제들은 제 나름대로 K가 갖는 복잡한 의미를 형상화하고 있으며,
세계적으로 진행되고 있는 변화의 물결 한복판에 위치해 있다

[오늘의 한문장] 언바운드

혀 다른 생각을 지닌 사람을 열린 마음으로 접하며 고정화된 내안의 관점들을 계속 혁신해간다. 하지만 이보다 더 중요한 것이있다. 관점을 갖춤에 있어 외부의 인식뿐 아니라 나 자신을 착시하고 있지는 않은지 스스로를 점검하는 일이다. 삶의 문제를 해결하는 최고의 무기는 결국 우리 자신이다. 자신의 강점과 약점을 완벽하게 파악하기는 어렵겠지만, 나를 객관적으로 바라보려는 노력을 끊임없이 기울일 필요가 있다.

변화의 속도에 생각의 속도를 맞추는 것 못지않게 생각의 깊이를 더해가는 훈련 또한 중요하다. 생각의 깊이를 더하려면 무엇보다 다양한 관점에서 문제를 바라볼 수 있어야 한다. 그리고 문제의 근원에 충분히 접근할 수 있을 만큼 몇 번이고 다시 질문을던지면서 고민의 내용을 숙성시켜야 한다.
더 구체적인 내용은 앞으로 차근차근 살펴볼 테지만, 우선은사고의 틀을 업그레이드하고 생각의 깊이를 더하는 것이 속도의 시대에 살아남기 위한 가장 중요한 경쟁력이란 점을 말하고싶다.

과거 산업혁명의 중요한 도구는 증기기관, 컨베이어벨트, 컴퓨터, 인터넷이었고, 이를 작동하는 동력은 석탄, 석유, 전기였다.
4차 산업혁명 시대에는 그 역할을 데이터가 하고 있다. 인공지능은 데이터를 습득하며 갈수록 경험치를 쌓아가고, 사물인터넷도데이터를 바탕으로 더욱 정교하게 작동하고 있다. 또 5G는 이 모든 것을 가능하게 이끌며 빅데이터를 얻기 위한 기반 기술이 되고 있다. 인공지능, 사물인터넷, 5G. 이 기술들은 데이터 위에서새로운 가치를 만들어가고, 다시 그 기술들을 기반으로 데이터를 생성하는 선순환 구조를 형성하고 있다.

정보의 해일에서 허우적대지 않으려면 현상의 본질을 정확히꿰뚫고 우선순위를 명확하게 특정할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 데이터의 신선도를 판별할 수 있는 안목이 필요하다. 특히정확한 타겟팅을 통해 효과적인 브랜드 마케팅을 하려면 신뢰도높은 데이터를 찾아내는 일이 매우 중요하다. 타겟팅이 잘못된마케팅은 오히려 잠재고객에게 불필요한 정보를 남발해 브랜드피로도를 높일 수 있기 때문이다.