2026 테크놀로지 시프트

2026 테크놀로지 시프트 - AI부터 우주까지, 산업의 판도를 바꾸는 과학기술 트렌드 5
전승민 지음 / 세종(세종서적) / 2025년 11월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

불과 몇 년 전만 하더라도 먼 미래에나 가능할 것 같았던 일들이 어느새 우리네 일상 속에 자리 잡고 있습니다. AI가 그린 그림이 갤러리 벽을 장식하고, 기계가 사람을 대신해 일을 처리하며, 컴퓨터 알고리즘이 시장의 흐름을 예측합니다.

오늘 소개해 드리는 <2026 테크놀로지 시프트>는 이러한 변화들을 단순한 '뉴스거리'로만 소비하는 우리들에게 실로 본질적인 질문을 던지고 있습니다. 기술의 세부 사항도 중요하지만, 기술에 의한 변화가 이미 시작되었고, 그것이 우리 삶과 산업을 어떻게 바꿔놓을 것인가에 대한 본질적인 물음이 그것입니다.

20년 이상 과학기술 현장을 누비며 수집해온 저자의 시선은 사뭇 독특해 보입니다. 일반적인 기술서들처럼 신기술을 연대순으로 나열하거나 수식으로 설명하는 방식을 벗어나, '패러다임의 이동'으로서의 기술을 바라본다는 것입니다.

저자가 강조하는 '시프트(Shift)'는 단순한 진보로 읽히지 않습니다. 오히려 인류 문명의 축 자체가 이동하는 순간을 의미합니다.

과거에는 새로운 기술이 개발되고 사회에 파급되는 데 수 십년이 걸렸지만, AI 가 연구와 개발의 효율을 획기적으로 높이면서 과거 몇 십년에 걸쳐 일어날 변화가 지금 1~2년 사이에 일어나고 있습니다. 이 가속화된 시간 속에서 기술을 이해하고 대응하는 것이 개인과 조직의 생존 전략이 되었다는 점을 책을 읽으며 자연스럽게 느껴진 소회로 꼽고 싶습니다.

저자가 제시하는 5가지 기술 시프트는 한 책의 목차를 구성하는 단순한 주제만은 아닙니다. 각각이 독립적이면서도 서로 얽혀있는 거대한 변화의 축을 이루고 있지요.

챗GPT로 대표되는 생성형 AI는 언어라는 우리의 가장 자연스러운 소통 수단을 통해 기술의 진입 장벽을 허물었습니다. 그러나 책에서 더 주목하는 것은 '피지컬 AI'라고 생각합니다. 언어형 AI가 정보를 이해하고 처리한다면, 피지컬 AI는 물리법칙을 이해하고, 물리적 세계에서 작동하는 로봇의 눈, 손, 신체를 통제합니다.

언어형 AI와 피지컬 AI가 결합되면 인간의 말을 이해하고, 현실에서 우리의 의도를 구현하는 휴머노이드 로봇이 등장하게 됩니다. 이는 제조업을 넘어 돌봄, 의료, 재난 대응 같은 인간의 노동 그 자체를 재정의하는 변화를 의미한다고 생각합니다.

반도체 산업은 더 이상 단순한 산업의 부품이 아닌 국가의 전략 자산으로 그려집니다. 미국이 중국에 반도체 기술 수출을 제한하고, 한국과 대만에서 반도체 공장 건설을 유치하려는 움직임은 정치적 제스처가 아니라 국가 생존 문제라는 뜻입니다.

특히 주목할 점은 'GPU혁명'입니다. 원래 컴퓨터 그래픽 처리를 위해 개발된 GPU가 AI 연산에 최적화되면서 완전히 다른 산업 생태계를 창조했지요. NVIDIA와 같은 기업이 시가총액 4조 달러를 넘긴 이유는 단순히 좋은 칩을 만들어서가 아닙니다.

저자는 NVIDIA의 'CUDA'라는 AI 개발 생태계/플랫폼이라는 '무형의 자산'이 진정한 경쟁력이라 분석합니다. 1나노 공정의 물리적 한계에 직면한 반도체 산업은 칩을 더 크게 만들고 높게 쌓으며 특화된 용도로 설계하는 새로운 방향으로 진화하고 있음을 기억할 필요가 있어 보입니다.

에너지와 화학 산업은 첨단 산업의 뿌리입니다. ESG 경영이 최고의 화두가 된 요즘, 저자는 다소 불편한 진실을 말합니다. 친환경 정책만으로는 근본적인 문제를 해결할 수 없다는 뜻으로 읽힙니다.

수소가 친환경 연료라며 확대되지만, 그 수소를 만들기 위해 더 많은 화석연료가 소비되는 역설을 우리는 잘 알고 있습니다. AI를 움직이려면 엄청난 전력이 필요하고, 배터리 산업은 전기차 혁명의 기초이며, 신소재 개발은 모든 기술 발전의 밑바탕입니다.

책은 윤리적 요구와 기술적 현실 사이의 긴장을 솔직하게 드러내며, 기술 혁신이 필요하면서 동시에 사회제도적 강제가 필요하다는 현실적 조언을 잊지 않고 있어, 생각할 거리를 많이 남기고 있습니다.

바이오와 생명기술은 2025년 노벨상의 흐름으로도 드러납니다. 양자터널링의 노벨 물리할상 수상은 새로운 컴퓨팅 기술의 도래를 의미하고, 면역 기전의 발견이 노벨 생리의학상을 받은 것은 AI 시대에 생명과학이 어디로 향하는지를 보여주는 신호라 생각합니다.

유전자 편집 기술과 면역 치료 기술은 무한한 가능성과 함께 윤리적 경계선이 필요한 영역입니다. 저자는 연구 목적의 유전자 편집은 적극 허용하되, 치료 목적에서는 더욱 신중하고, 개선을 위한 사용은 엄격하게 관리해야 한다는 성숙한 태도를 견지하고 있답니다.

더불어 우주산업의 주도권이 민간 기업으로 이동하는 'New Space' 시대가 도래했음을 선언합니다.

하지만 저자의 시각은 우주만을 의미하는 것 같진 않습니다. 우리가 사는 땅 위의 공간, 그 공간들을 이동하는 교통 수단, 건설과 건축 기술, 그리고 가상과 현실이 융합되는 모든 영역을 아우르는 '공간 산업'은 큰 호기심을 자아냅니다. 현실의 공간이 우리 삶의 실질적 기반이라는 점 또한 깊이 공감하게 됩니다.

책에 나오는 5가지 기술 트렌드는 독립적이지 않고 서로 얽혀 있다는 점은 책의 다 읽고 난 후 좀 더 명확하게 이해할 수 있었습니다.

AI를 움직이려면 에너지가 필요하고, 에너지를 얻으려면 환경과 화학을 알아야 합니다. 한 발 더 나아가면 바이오 기술과의 연결 고리가 보이며, 모든 기술은 결국 반도체라는 물리적 구현체를 필요로 합니다.

아마 저자가 반복해서 강조하는 메시지는 바로 이것이라 생각합니다.

기술의 변화는 문화를 만들고, 문화는 사람의 생각과 생활 양식을 바꾸며, 바뀐 생각과 생활이 다시 새로운 기술을 요구한다는 순환적 인과관계 말입니다. 즉, 인간과 기술은 떼어 낼 수 없으며 과학 기술은 결국 인간의 발전을 나타내는 지표 그 자체가 아닐까요?

복잡한 기술을 이해 가능한 수준에서 설명하며, GPU가 왜 AI 시대에 절대적으로 중요한지, 반도체의 1나노 벽이 왜 문제인지, AI 데이터센터가 왜 에너지 위기로 이어지는지가 명확하게 다가옵니다.

우리는 이미 책에서 언급된 5가지 거대한 시프트의 중심에 서 있습니다. 이러한 변화를 정확하게 읽고 이해하는 것이 앞으로 펼쳐질 2026년을 그리고 그 이후의 미래를 준비하는 첫 번째 단계일겁니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

[100자평] CRYPTO.AI

CRYPTO.AI - 블록체인과 AI의 본질을 이해하고, 트렌드를 파악하다
김기영 외 지음 / 키랩스 / 2025년 9월

AI와 블록체인, 거대한 기술의 물결이 만나는 지점에서 기회를 발견하고자 하는 분들께 추천

CRYPTO.AI

CRYPTO.AI - 블록체인과 AI의 본질을 이해하고, 트렌드를 파악하다
김기영 외 지음 / 키랩스 / 2025년 9월

* 출판사로 부터 도서를 제공받아 직접읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

우리는 지금 급격한 기술 변화의 한복판에 서 있습니다. 챗GPT가 세상을 놀라게 한 지 불과 2년, 생성형 AI는 우리 일상 깊숙이 파고들었습니다. 동시에 암호화폐 시장은 수천조 원 규모로 다시 부활했지요.

맣은 사람들은 이 두 기술이 각자의 영역에서 발전할 것이라 오랫동안 생각해왔습니다. 하지만 정말 그럴까요?

OpenAI의 샘 알트먼이 홍채 인식 기반의 암호화폐 프로젝트인 '월드코인'을 주도하고 있고, 트럼프 행정부가 AI 및 가상자산 정책에 대한 감독 책임자를 뜻하는 'AI·크립토 차르'라는 직책을 신설한 것은 무엇을 의미할까요?

오늘 소개해 드리는 <CRYPTO.AI>는 이러한 물음에 대해 두 기술이 대립이 아닌 상호 보완적인 성격을 지니고 있다고 명확히 답하고 있습니다.

많은 분들이 AI가 강세를 보이면 블록체인은 약세를 보이는 제로섬 게임으로 생각하지만, 저자들은 이 두 기술은 N극과 S극에 비유하며 서로를 밀어내는 것이 아니라 강하게 끌어당기는 관계라고 설명합니다.

AI를 '쓰기(writing)'의 능력, 지식을 생성하고 확장하는 힘으로 본다면, 블록체인은 '소유(own)'의 규칙, 권리와 신뢰를 보증하는 체계라는 것이죠. 더 나아가 AI가 강력한 지능 엔진이라면, 블록체인은 그 엔진이 폭주하지 않도록 제어하고 힘이 공정하게 분배되도록 돕는 신뢰의 운영체제가 될 수 있다는 주장은 매우 신선하게 다가왔습니다.

블록체인과 AI의 교차점을 이해할 수 있도록 1부에서는 블록체인의 핵심 개념인 탈중앙화의 의미와 작업증명(PoW), 지분증명(PoS) 같은 합의 알고리즘을 다룹니다. 비트코인의 반감기를 '금캐기'에 비유하며 쉽게 풀어내는 부분은 초보자도 부담없이 따라갈 수 있도록 배려한 흔적이 엿보입니다.

나아가 블록체인이 단순한 기술을 넘어 어떻게 진화하고 있는지를 다룹니다. 월마트와 IBM의 사례를 통해 '식품 이력 추적 시스템', '탈중앙화 신원 증명(DID)'을 통한 개인정보 주권 회복, 그리고 NFT를 통한 디지털 자산의 유일성 증명 등 실제 비즈니스 현장에서 블록체인이 어떻게 활용되는지 구체적인 사례를 보여주어 이해를 돕고 있답니다.

책의 하이라이트는 역시 AI와 블록체인의 결합 가능성을 다루는 후반부일겁니다. 샘 알트먼이 왜 챗GPT로 세계를 놀라게 한 후, '월드코인'이라는 크립토 프로젝트에 집중하는지, 그 배경에는 '인간 증명(Proof of Personhood)'이라는 철학이 자리하고 있음을 기억할 필요가 있습니다.

AI가 발전할수록 진짜 인간과 AI를 구별하는 것이 중요해지는데, 블록체인 기반의 신원 증명 시스템이 이 문제를 해결할 열쇠가 될 수 있다는 것입니다.

또한 AI가 촉발한 저작권 전쟁에서도 블록체인이 해법을 제시할 수 있으리라 봅니다. AI 학습 데이터로 무단 사용된 창작물의 출처를 투명하게 기록하고, 스마트 계약을 통해 창작자에게 자동으로 보상이 이뤄지는 시스템은 이미 현실화되고 있습니다.

생성형 AI로 만든 컨텐츠의 진위를 검증하고, 원작자의 권리를 보호하는데 블록체인의 불변성과 투명성이 핵심 역할을 할 수 있다는 분석은 매우 설득력있게 다가왔습니다.

가장 인상적이었던 부분은 역시 AI 에이전트가 인간의 노동을 대체할 것인가 하는 부분이며, 이는 필연적으로 부의 재분배 문제를 어떻게 해결할 것인가로 생각이 확장됩니다. 물론 책에서는 인간의 노동력 대체라는 부분에 포커스를 맞추고 있지만, 필연적으로 AI가 창출한 가치를 어떻게 공정하게 나눌 것인가? 라는 문제로 확장되어야 할 것입니다.

전문가들은 블록체인 기반의 토큰 이코노미가 이 문제의 해법이 될 수 있다고 제안하고 있답니다. AI 모델 학습에 데이터를 제공한 개인들에게 토큰 형태로 보상하고, AI 에이전트가 블록체인상에서 자율적으로 거래하며 가치를 창출하는 미래 경제 시스템의 청사진을 이야기 하고 있음을 기억할 필요가 있습니다.

사실 전문 기술서임에도 불구하고, 본서는 나름 쉽게 읽힙니다. 복잡한 개념을 일상의 비유로 풀어내는 저자들의 노력이 곳곳에서 느껴지는 이유입니다. '썩은 상추'로 식품 이력 추적을 설명하고, 채굴을 '금캐기'에 비유하며, N극과 S극의 자기장으로 AI와 블록체인이 관계를 표현하는 방식은 독자들의 이해를 돕는 탈월한 장치라 생각합니다.

책을 덮으며 든 생각은 '본서는 여러번 읽어야 할 책'이라는 것입니다.

첫 독서에서는 전체적인 흐름과 개념을 이해하는 데 집중했다면, 두 번째 읽을 때는 각 장의 구체적인 사례와 기술적 디테일을 음미할 수 있을 것 같습니다. 세 번째는 저자들이 제시한 미래 전망이 실제로 어떻게 펼쳐지는지 확인하며 읽게 될 것 같습니다.

AI와 블록체인, 두 거대한 기술의 물결이 만나는 지점에서 새로운 기회를 추적하는 분들의 일독을 권합니다.

[100자평] AI 초강국의 조건

AI 초강국의 조건 - AGI·칩·데이터·적용력 미래 패권을 지배할 4가지 축
최윤식 지음 / 위즈덤하우스 / 2025년 10월

AI 3대 강국으로 도약하기 위한 조건을 찾고 계시는 분들의 일독을 기대합니다.

AI 초강국의 조건

AI 초강국의 조건 - AGI·칩·데이터·적용력 미래 패권을 지배할 4가지 축
최윤식 지음 / 위즈덤하우스 / 2025년 10월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

우리나라는 지금 역사적 전환점에 서 있습니다.

2025년 11월 현재, 미국과 중국의 AI 기술 경쟁은 단순히 산업 차원을 넘어 문명의 질서를 재편하는 전쟁으로 격화되는 양상입니다. 미국은 초거대 모델과 반도체 기술에서 우위를 점하고, 중국은 국가 줃도의 전방위적 투자로 이를 맹렬히 추격하는 형국입니다.

이런 양강 구도 속에서 우리나라는 AI 3대 강국 진입을 선언했지만, 현실은 사실 녹록치가 않습니다. 오늘 소개해 드리는 미래학자 최윤식 박사의 <AI 초강국의 조건>은 우리에게 냉철한 질문을 던지고 있습니다.

단순한 기술 동향 분석서를 넘어 AGI, 반도체 칩, 데이터 그리고 적용력이라는 4개의 축을 중심으로 미래 권력의 이동을 추적하는 전략서이자 개인과 조직이 생존하기 위한 실전서의 성격을 담고 있다고 생각합니다.

책의 도입부는 대단히 강렬하게 느껴집니다. 2022년 말 챗GPT의 등장 이후 미국과 중국이 벌이는 AI 군비경쟁의 본질을 '전쟁 모드' 규정합니다. 실제로 미국은 엔비디아의 첨단 칩에 대해 대중 수출을 차단했고, 중국은 자국 데이터센터에 중국산 칩 100% 사용을 의무화하며 맞불을 놓았죠. 이는 기술 경쟁을 넘어 문명 체제의 충돌이라는 저자의 인사이트에 수긍하게 됩니다.

책을 읽으며 가장 인상 깊었던 점은 저자가 기술 자체보다 그 기술이 만들어낼 '세계 질서'에 초점을 맞춘다는 점입니다. 단순히 "AGI가 무엇인가"를 설명하는데 그치지 않고, AGI가 산업, 군사, 금융 생활 전반을 어떠헥 재구성할 것인지를 구체적으로 그려내고 있습니다.

저자는 현재의 좁은 AI 개념을 넘어 2027년에 인간 수준의 범용지능(AGI) 시대가 도래할 수 있다고 전망합니다. 미국의 '스타게이트 프로젝트'는 5,000억 달러를 투입해 초지능 인프라를 구축하고 있으며, 중국은 '1,000만 로봇 공정'으로 맞서고 있는 형국임을 기억할 필요가 있습니다.

최윤식 박사는 과거 강연에서도 "생성형 인공지능은 공기와 같은 존재가 될 것"이라 강조해왔습니다. AGI는 모든 산업의 발전 속도를 최소 2~3배 이상 가속화시킬 것이며, 그 중심에 서는 국가가 차세대 패권을 쥘 것이라는 인사이트에 무게가 실리는 이유입니다.

아시다시피, 반도체 칩은 AGI의 심장입니다.

저자는 한국의 반도체 기술력에 희망을 걸고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM(고대역폭 메모리) 기술은 AI 칩의 핵심 부품이며, 이것이 한국이 글로벌 AI 생태계에서 대체 불가능한 위치를 확보할 수 있는 기회라 설명합니다.

"AI 경쟁력의 근본은 데이터다."

미국은 빅테크의 방대한 글로벌 데이터를, 중국은 14억 인구와 느슨한 규제를 무기로 삼고 있습니다. 저자는 한국이 개인정보보호법으로 인해 AI 혁신이 제약받고 있음을 우려하며, 데이터 주권을 지키되 혁신을 저해하지 않는 균형점을 찾아야 한다고 제안합니다. 이 점은 관련 정책 당국에서 귀기울여야 할 중요한 내용이라 생각합니다.

가장 독창적인 부분은 '적용력'을 네 번째 조건으로 제시한 점일 겁니다. 아무리 뛰어난 AI 모델을 개발해도 실제 산업에 적용하지 못하면 무용지물인 법입니다. 저자는 한국이 제조업 강국이라는 점에 주목하며, 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 스마트 공장 등 '피지컬 AI'가 한국의 돌파구가 될 수 있다고 주장합니다.

글쎄요... 최근 26만장의 GPU를 약속한 엔비디아의 젠슨황 CEO의 생각처럼 피지컬 AI를 위한 완벽한 생태계가 이미 우리나라에 구축되어 있음을 다시 한번 느끼게 되는 순간이었습니다.

휴머노이드 로봇 경쟁은 본서의 또 다른 핵심 테마이기도 합니다.

테슬라의 옵티머스는 고도의 자율성을 지향하지만, 가격은 최소 2만 달러인 반면, 중국 유니트리의 G1은 1만 6천 달러, R1은 5,900달러에 출시되며 가성비로 시장을 공략하고 있을 만큼 글로벌 휴머노이드 로봇 시장은 때 아닌 가성비 과열 양상으로 치닫는 듯 합니다.

저자는 이를 "미국의 기술 리더십" vs "중국의 속도전"이라는 더 큰 구도로 해석하는 듯 합니다. "2035년, 우리 집에 들어올 미래는 테슬라일까요 아니면 중국의 로봇일까요?" 이는 우리가 어떤 기술 생태계에 종속될 것인가라는 본질적 물음이기도 합니다.

이러한 저자의 설명과 주장에 자연스럽게 한국은 미국, 중국과는 다른 독자 노선을 개척해야 한다는 생각이 듭니다.

예산과 인력 규모로는 절대 양상을 따라 잡을 수 없기 때문이죠. 대신 '대체 불가능한 기술'을 만들어야 한다는 말인데, 반도체 HBM, 배터리, 디스플레이 등 한국이 글로벌 1위를 유지하는 핵심 부품을 AI와 결합하는 전략이 그것입니다.

책을 읽으면서 느낀 점은 정부의 'AI 3대 강국' 목표에 대해 생각할 문제가 많다는 점입니다.

목표 자체는 야심차지만, 실행 전략이 분산되면 자칫 실패할 수 있다는 말입니다. 국가대표 AI 모델 개발, GPU 확보, 인재 양성, 규제 완화 등 모든 것을 동시에 추진하려다 자원이 분산될 위험이 있기에, 선택과 집중이라는 전략이 그 어느 때 보다 필요하다 느꼈습니다.

'AI 초강국의 조건'을 읽고나니, 머릿속이 복잡하면서도 동시에 명료해졌습니다. 복잡한 이유는 우리가 처한 상황의 심각성을 깨달았기 때문이고, 명료한 이유는 무엇을 해야할지 방향이 보였기 때문입니다.

260페이지의 분량이지만, 내용은 결코 가볍지 않음을 느낍니다. 각 장마다 방대한 데이터와 사례, 그리고 예리한 분석이 담겨있어 몇 번을 읽어도 새로운 인사이트가 발견되리라 확신합니다.

AI 3대 강국으로 도약하기 위한 조건을 찾고 계시는 분들의 일독을 기대합니다.