세상에서 가장 재미있는 88가지 심리실험

세상에서 가장 재미있는 88가지 심리실험 - 자기계발편 ㅣ 세상에서 가장 재미있는 심리실험
나이토 요시히토 지음, 주노 그림, 서수지 옮김 / 사람과나무사이 / 2020년 8월

여러분들은 혹시 "행동 경제학(Behavioral Economics)" 이라고 들어보신 적이 있나요? 합리적으로 사고하는 이성적인 인간상에 기반한 전통적인 경제학에 반해, 진화 경제학, 행동 경제학, 행복 경제학 등 수 많은 비주류 경제학들이 있답니다.

그 중에서도 심리학과 경제학의 중첩된 부분을 다루는 '행동 경제학'은 지난 30여년 동안 굳건한 이론 체계를 갖추고, 전통 경제학에서 설명할 수 없는 인간의 경제 행위들을 심리학 이론을 적용하여 설명해 오고 있습니다. '마음이 경제를 움직인다' 바로 이것이 행동경제학의 모토가 되겠습니다.

어떤 행동을 취할 떄 그 배경에는 반드시 감정, 생각, 애착 등의 다양한 심리상태가 존재하고, 우리는 만족을 높이거나 불안을 낮추기 위해 생각하고 판단하며, 실행으로 연결하게 되는 것이죠.

오늘 소개해 드릴 <세상에서 가장 재미있는 88가지 심리실험>에서는 소비심리를 포함한 인간의 다양한 심리현상을 총6장의 상황으로 나누고, 88가지의 실험과 연구 결과로 재미있게 엮어내고 있습니다.

특히 사회심리학자로서 지금까지 저자가 읽은 논문 중에 특별히 재미있고, 신기해서 눈길이 가고 완전히 몰입했던 연구를 심사숙고하여 선택했을 만큼 본서의 88가지의 심리실험은 '재미있는 심리학책'이라는 기획의도에도 맞게 잘 정리되어 있는 듯 합니다.

몇 가지 기억에 남는 심리실험을 소개해 봅니다.

- 잘나가는 사람일수록 가벼운 가방을 든다고 ? ('무거운 배낭메고, 언덕 각도 예측하기' 실험)

- 가게 매출을 올리고 싶다면 '라벤더 향기'를 활용하라. ('향기가 가게 매출에 미치는 영향 측정' 실험)

- 매출을 올리려면 소비자의 '게으른 속성'을 활용하라. ('고객의 소비행동 메커니즘' 실험)

- 날씨가 맑고, 화창한 날에는 주가가 상승한다는데? ('날씨와 주가의 상관관계 연구')

- 남성이 여성을 볼 때 '전신'에, 여성이 남성을 볼때 '얼굴'에 주목하는 이유 ('남성과 여성이 각각 이성의 외모 중 집중하는 부위 측정' 실험)

- 경제적으로 부유할수록 자식을 적게 낳고, 경제적으로 쪼들릴수록 많이 낳는 이유는? ('경제력과 출산률의 상관관계' 연구)

- 후보자의 '얼굴'만으로 당선 여부를 68.8% 예측할 수 있다고? ('외모와 당선율의 상관관계' 연구)

- 범죄 현장을 목격해도 못 본 척 넘어가는 인간의 '방관심리'는 왜 생겨날까? ('범죄의 경중에 따른 심리변화' 연구)

- 인간은 왜 인구 밀집도가 높아질수록 더 차갑고 불친절해질까? ('인구밀집도와 친절도의 상관관계' 연구)

- 사회가 불안하고 범죄율이 높을수록 이혼율이 낮아지는 까닭은? ('테러와 이혼율의 상관관계' 연구)

- 10대의 결혼과 출산이 사회에 전혀 해롭지 않고, 오히려 도움이 되는 심리학적 이유는? ('10대의 결혼 경험에 대한 자기 평가 조사')

- 밤이 늦을수록 바에서 술 마시는 남자의 눈에 상대여자가 매력적으로 보이는 까닭은? ('바에서 술마시는 남성의 시간대별 여성의 아름다움 평가조사)

- '따돌림'이 집단 유지와 발전에 긍정적인 역할을 한다는게 사실일까? ('조직내 따돌림이 갖는 긍정성에 관한 연구')

- 하얀색 셔츠를 입으면 호감도가 상승한다고? ('흰색 옷에 대한 대중의 호감도 연구')

- 낮보다 밤에 구경꾼의 '야유' 행동이 많아지는 까닭은 ? ('구경꾼의 야유 행동 연구')

- 반려견은 개 주인을 닮아갈까, 아니면 개 주인이 애초 자신을 닮은 개를 선택할까? ('사진만으로 개 주인과 반려견 짝 맞추기' 실험)

88개 각각의 심리실험의 경우 대략 3~4페이지 분량의 짦은 에세이 형식으로 하나의 실험의 소개와 결과 그리고 저자의 코멘트로 정리를 하기 때문에 읽고, 이해하기 쉽게 구성이 되어 있습니다.

먼저 '실험을 소개하는 부분'은 눈에 잘 띄게 컬러풀하게 간단 명료하게 정리하고 있습니다. 예컨데, 개 주인과 반려견 짝 맞추기 실험의 경우, 캘리포니아 주립대 마이클 M.로이 교수의 '사진만으로 개 주인과 반려견 짝 맞추기 실험'이라는 제목 아래, 반려견을 기르는 45명과 그들의 반려견 45마리의 사진을 무작위로 뒤섞은 다음 남여(남 21명, 여24명, 평균연령 36세)에게 보여주고 주인과 반려견을 짝지어보라고 요청을 합니다.

'실험결과와 저자의 코멘트'는 이어지는 2~3페이지에 걸쳐 자세하게 정리해 주고 있습니다. 그나저나 주인과 반려견 짝 맞추기 실험의 결과는 어떻게 되었을까요?

반려견이 순종일때 25쌍 중 16쌍이 정확히 짝지은 결과, 64%의 정답률을 보였습니다. 이에 반해 순종이 아닐 경우, 20쌍중 7쌍으로 저조한 성격을 보였습니다. 이 경우 정답률은 35% 입니다.

연구진은 주인은 자신과 닮은 반려견에 무의식적으로 마음이 끌려 입양 절차를 거쳐 한 식구로 발아들인다는 해석을 내립니다. 이는 '주인이 본래 자신을 닮은 개를 반려견으로 선택한다'는 뜻을 내포합니다. 일반적인 경로, 즉 돈을 내고 분양 받은 경우는 대부분 자신과 닮은 강아지를 고른다는 의미입니다.

왜 이런 현상이 나타날까요? 저자에 의하면 인간이 세상에서 가장 사랑하는 '자기애(自己愛)'에서 해답을 찾고 있습니다. '인간은 자신을 가장 사랑한다'는 심리 매커니즘에서 비롯된 자기애에 따라 자신도 모르게 자신과 가장 닮은 강아지를 선택한다는 것이 결론입니다.

일반인들의 통념을 깨거나 전혀 생각지도 못했던 다양한 심리실험들이 곳곳에 포진되어 있어 정신없이 완독했습니다. 특히, 심리실험의 결과를 과학적으로 뒷받침해주는 유수의 대학 실험 논문 출처가 함께 수록되어 있어, 좀 더 깊이를 더하고 싶은 분들에게 큰 도움이 되리라 생각합니다.

관심있는 많은 분들의 일독을 권합니다.

왕초보 유튜브 프리미어 프로

왕초보 유튜브 프리미어 프로
좐느(이하나) 지음 / 진서원 / 2020년 8월

최근 조사에서 일반인들이 네이버와 카카오톡 보다 유튜브 이용 시간이 몇 배나 높게 나왔다는 통계를 읽은 적이 있습니다. 유튜브의 영향력이 이토록 커진데에는 기존의 쿡방, 먹방, 뷰티, 게임 키즈 등 다양한 장르에서 활동하는 유튜브 크리에이터들의 활약과 최근의 코로나 사태로 인한 집콕의 영향으로 더욱더 미디어 컨텐츠를 유튜브를 통해 검색 및 소비하고 있다는 반증일 겁니다.

이렇게 되다보니 기존 오프라인 기반의 마케터나 강사, 그리고 엔터테이너(가수 등)를 포함해 일반인들 또한 자신을 알리고, 콘텐츠 기획부터 수익 창출까지 유튜브 플랫폼을 적극적으로 활용하려는 모습들을 많이 보게 됩니다.

사실 유튜브는 특별한 전문 지식과 능력이 없어도 누구나 도전할 수 있기에 더욱 매력적이고, 가능성이 무한한 시장이지만, 실제로 간단히 스마트폰으로 촬영하고, 앱으로 간단히 편집해서 올리는 것 조차 초보자들에게는 쉽지 않습니다. 특히 초보 딱지를 조금 떼고 나면, 조금 더 깔끔하고, 보기좋은 화질과 화면 구성 그리고 다양한 편집을 통해 지금 고퀄리티의 영상 제작에 욕심이 생기게 마련입니다.

오늘 소개해 드리는 <왕초보 유튜브 프리미어 프로>에서는 유튜브를 시작하면서 프리미어 프로를 통해 영상편집에 도전하려는 초보자를 위해 프로그램 설치, 메뉴 설명, 편집 방법 등의 기본 설명 등의 친절한 설명을 시작합니다.

그후 영상 색 보정, 자막 등 화면을 보기 좋게 만드는 방법과 배경음악, 효과음 등 사운드에 관련된 내용, 그리고 트랜지션 및 다양한 특수효과까지 골고루 담고 있어, 초보로 부터 중급 그리고 고급에 이르기까지의 프리미어 프로로 편집할 수 있는 거의 대부분의 옵션을 소개하고 있습니다.

저도 자그마한 YouTube 채널과 다양한 영상 편집을 진행하고 있습니다만, 마음처럼 영상편집이 쉽지 않더군요. 좀 쉽다는 곰믹스로 어찌저찌 하긴 하는데, 퀄리티가 많이 떨어지기도 하고, 기능도 많이 없어서 무비메이커로 보충하고 있는 실정입니다.

최근 프리미어 프로를 제대로 배워 고퀄리티의 편집 옵션들과 함께 영상에 생기를 불어넣고 싶은 마음입니다. 물론 유튜브에 강좌가 있지만, 혼자서 차근 차근 따라해보고, 필요할 때 마다 참조할 교재가 있어야 할 것 같아 본서를 선택하기로 했답니다.

일단 유튜브의 '프리미어 프로' 인기강사인 저자의 소개에 따라 '왕초보 코스'를 하루만에 배울 수 있었습니다.

1단계: 자르기 -> 2단계: 영상효과 넣기 -> 3단계: 자막넣기 -> 4단계: 사운드 넣기 -> 5단계: 출력하기

왕초보 코스를 통해 어느 정도 자신감이 붙게 되었다면 본서에서 제시하는 대로 차근 차근 따라하기 식으로 반응형 자막바, 대화형 자막바, 고품격 예능 자막, 내레이션 녹음, 효과음& 배경 음악 등의 자막과 사운드 편집을 통해 중급 영역에 도전할 수 있을 것 같습니다.

그 후 고급 코스로 색보정, 영상 합성, 움직이는 자막, 네온사인, 마스크 활용, 볼터치, 크로마 키로 배경영상 합성, 타이틀 영상 제작/편집을 통해 고퀄리티의 영상 효과를 제대로 구사할 수 있게 소개되어 있는 것이 본서의 특징입니다.

특히 프리미어 프로 작업 중 오류 줄이기는 실 작업에 있어 큰 도움이 될 것 같습니다. 실제 작업시에 프리미어 프로로 영상을 편집하다보면 다양한 오류가 발생하는 것을 경험합니다. 오류가 발생하는 이유는 당연히 많지만 그 중에서도 본서에서는 자주 발생하는 일반적인 오류를 해결하는 방법을 담고 있답니다.

갑작스런 프로그램 종료나 이전 작업으로 되돌아 가고 싶은 경우를 대비해 '자동 저장 기능(Auto Save)을' 활성화하기나 기존 작업 완료 후 새로운 작업 시작시 '미디어 캐시(Media Cache)'를 삭제해 저장 공간을 늘려 오류 발생을 줄이고, 좀 더 빠른 속도로 작업을 진행할 수 있는 팁은 큰 도움이 되었습니다. 특히 경로가 끊어진 미디어를 'LInk Media' 창을 통해 재연결하는 방법은 앞으로도 자주 사용할 것 같네요.

아시다시피, 영상 편집용 프로그램은 '프리미어 프로' 외에도 수 없이 많습니다. 그러나 멀티미디어 편집 프로그램이 '어도비 계열(포토샵, 일러스터레이터, 애프터 이펙트 등)'이 가장 점유율이 높다보니, 이와 함께 연동이 가능한 프리미어 프로는 큰 메리트가 있습니다.

특히 저자는 유튜브에서 유명한 프리미어 프로 강사이다 보니, 본서와 함께 저자의 채널을 잘 활용하다 보면, 프리미어 프로의 초보로 부터 중, 고급 유저로 거듭날 수 있으리라 생각합니다.

관심있는 분들의 활용을 기대합니다. 

마케터가 알려주는 돈이 되는 빅데이터 분석

마케터가 알려주는 돈이 되는 빅데이터 분석 - 실전에서 바로 써먹는 빅데이터 마케팅 노하우
강지은 지음 / 렛츠북 / 2020년 8월

고객 여정이 다변화되고, 경쟁이 치열해 지면서, 서비스로 유입된 신규 고객이 실제로 제품을 구입하고, 서비스를 계속해서 사용하도록 유도함으로써 '고객 생애 가치(LTV)'를 높이는 것이 최근 '디지털 마케팅의 핵심 전략'이 되고 있습니다.

특히 개인화(Personalization)가 가능한 앱 푸시나 문자 메시지, 이메일 같은 '온드 미디어(Owned Media)'는 이러한 LTV 향상에 결정적인 역할을 하고 있죠. "사용자가 계속 앱을 사용하게 하는 방법은 없을까?, 검색했거나 장바구니에 담아둔 상품을 결제하게 만들 방법은 없을까?, 서비스 이탈을 막을 수 있는 방법은 무엇일까?" 등 등..

마케팅 기술의 성숙과 빅데이터 처리기술, 인공지능 및 머신러닝, 고객 데이터 관리 플랫폼 등의 등장으로 데이터 중심의 마케팅이 가속화되면서 마케터들은 더 효율적이고 성과 높은 마케팅 전략을 위해 고심하고 있습니다. 날로 높아지는 고객 경험(CX)에 대한 기대 역시 마케터들의 난제 중 하나입니다.

오늘 소개해 드리는 <마케터가 알려주는 돈이 되는 빅데이터 분석>에서는 개발자가 아닌 지극히 현실적인 마케터 실무자 입장에서 데이터를 기반으로 마케팅을 하고 싶은 사람들에게 도움이 될 만한 내용으로 이뤄져있습니다.

즉, 데이터 분석 자체보다는 데이터 분석을 통해서 마케팅 프로그램을 만들고 실행하고, 궁극적으로 돈을 버는 과정에 초점이 맞춰 있다 하겠습니다. 예컨데, 실무 현장에서 담당자에게 데이터 분석을 해서 마케팅을 진행하라는 지시가 내려졌을 때, 어떻게 시작해야 하는지에 대해 철저히 실무 관점에서 접근하고 있다는 말입니다.

R이나 Python을 통한 알고리즘에 기반하여 데이터를 분석하는 요령을 알려주기 보다는 차라리 고객의 모든 데이터를 통합하여, 고객 Single View를 구축하고, 이를 통해 고객의 취향, 선호도 분석 및 구매로 부터 AS 까지의 '고객 가치사슬(CVC)' 전반을 관리하여, 고객 만족을 높이고, 더 높은 차원의 차별화된 경험을 제공하는 고차원적인 "CRM(고객 관계 관리)" 에 가까워 보입니다.

금융, 제조, 통신, 유통 등 산업 특성에 따라 차별화되는 CRM전략을 소개해 주어 각 산업군에 속한 마케터들의 이해와 전략 수립에 도움이 되겠습니다.

전체 데이터 분석 프로세스를 '데이터 이해' --> '데이터 정제' --> '변수 정리 및 파생 변수 생성' --> '가설 수립' --> '분석 대상 데이터 선정' --> '가설 검증' 로 설정해 놓고, 각 단계에 맞는 개념 정의로 부터 실제 저자의 현장 경험을 통해 나온 실무적 설명은 처음 마케팅 데이터 분석을 맡는 초보자에게 다양한 인사이트를 주기에 충분해 보입니다.

특히 본서에서 눈에 띄는 부분은 '데이터 분석을 통한 마케팅 실 사례들'을 설명하는 6장입니다. 마케팅 또한 경영학(Management)의 일부이므로 실제 사례 연구가 무엇보다 중요합니다. 본서에서 소개하는 각 산업의 데이터 분석 사례는 아래와 같습니다. 각 분석 사례 마다 일관되게 '데이터 분석 목적', '진행결과', '데이터 분석 대상 및 항목', '분석 방법', '결과', '프로그램 수립'과 '활용 효과' 가 일목요연하게 정리되어 있습니다.

1. (금융) 재계약을 위한 고객 세분화와 고객 유지 전략

2. (제조) 데이터 분석을 통한 재구매 프로그램

3. (제조/금융 제휴 마케팅) 공동 타겟 마케팅

4. (온라인 리테일) 실시간 개인화 추천 서비스

5. (온라인 리테일) 모바일 개인화

코로나 사태로 인해 전 산업이 디지털 비대면 비즈니스로 패러다임의 일대 변화가 일어나고 있는 지금, 발전된 데이터 분석 및 운영 플랫폼을 통해 좀 더 정교하고, 좀 더 세련된 형태의 데이터 기반 마케팅 전략과 디지털 마케팅에 가속도가 붙을 것은 분명해 보입니다.

본서를 통해 데이터를 활용하여, 과학적이고 체계적인 방법으로 세련되게 돈을 버는 마케팅을 수행하기를 원하는 분들의 일독을 권합니다.

줌을 알려줌

줌을 알려줌 - 화상수업, 강연을 위한
고정욱 외 지음 / 비전비엔피(비전코리아,애플북스) / 2020년 8월

코로나19 사태로 인한 각급 학교와 교육 기관의 강의와 교육 형태가 새로운 변화를 맞이하고 있습니다. 바로 비대면 화상 강의 혹은 온라인 강의가 그것입니다. 또한 다양한 회의와 행사들이 접촉에서 자유로운 온라인 행사로 바뀌고 있지요.

이런 비대면 수업이나 회의가 활성화 됨에 따라 이를 뒷받침 해주는 다양한 '비대면 커뮤니케이션 플랫폼들'이 시장에 많이 나와있습니다. 그 중 매일 2억 명 이상의 사용자가 사용하고 있으며, 전 세계 70만 개의 회사에서 사용 중인 "줌(Zoom)"의 인기는 식을 줄 모릅니다.

가장 많은 사용자를 가지고 있다는 것은 곧, 그 만큼 '사용자 친화적인 인터페이스(Interface)'와 '사용하기 쉬운 다양한 기능들'로 구성되어 있다는 말일겁니다. 국내의 수 많은 기업과 학교의 화상 회의 및 수업을 서포트하고 있는 '줌(Zoom)에 이해와 활용'은 포스트 코로나 시대에도 일반인들의 상식처럼 여겨질 것입니다.

오늘 소개해 드리는 <줌을 알려줌>에서는 저자들이 줌을 직접 실행해보고 겪은 성과나 실수, 도전과 시행착오 등을 자세히 정리하여, 누구라도 쉽게 줌을 활용하여 강의나 강연, 각종 회의나 미팅 더 나아가 동영상 촬영과 온라인 멘토링과 코칭까지 별 무리없이 소화해 낼 수 있는 길잡이를 제시해 주고 있습니다.

우선 줌의 기능적인 활용 측면에서 초, 중, 고급으로 나누어, 회원가입으로 부터 로그인 그리고 프로필 설정을 포함한 각종 커뮤니케이션 설정과 회의 개최 및 회의 참여와 같은 가장 기초적이면서도 중요한 기능을 자세히 설명해 줍니다.

그리고 고수를 위한 줌의 고급 기능 편에서는 '소회의실'과 '채팅방' 운영 및 강의시 유용한 '화면공유'와 '특정 참가자 발표' 그리고 '가상 배경' 등의 기법을 실제 설정 화면과 함께 보여주고 있어 누구라도 쉽게 이해하고, 활용이 가능합니다.

'화상 수업 어떻게 하나' 편에서는 수강생들의 수업태도 파악 비법과 질문이나 온라인 첨삭지도 그리고 활동지 작성 등으로 수강생들의 반응을 유도하는 노하우를 전해 줍니다. 물론 강의 중에 갑자기 연결이 끊길 때 당황하지 않고, 자연스럽게 강의를 이어가는 기술 또한 전수해 주고 있습니다.

사실 오프라인 강의와 온라인 강의는 본질적으로 화법, 시선처리, 수강생들과의 커뮤니케이션 방식 등에서 많은 차이가 있습니다. 특히 본서에서는 온라인 강의나 강연시 강사의 시선 처리와 화법을 어떻게 적용해야하는지, 지켜야할 화상 예절은 어떤 것들이 있는지 그리고 수강생들의 주목과 집중도를 끝까지 유지하는 화상 강연 노하우를 자세히 설명하고 있습니다.

예컨데, 많이들 활용하시는 PPT의 글자수는 최소한으로 하고, 글자크기는 대략 25~40정도가 적당합니다. 그리고 강연 중간에 퀴즈를 통해 흐트러지는 집중력을 다잡을 수 있으며, 화면너머의 청중의 피드백과 호응을 유도하기 위한 다양한 액션을 유도하는 법등은 큰 도움이 되리라 생각합니다. 특히, 화상 강연 시대에 꼭 챙겨야할 저작권 개념은 자칫 무단도용이라는 분란을 미연에 방지하는 데 큰 힘이 됩니다.

최근 줌을 포함한 다양한 비대면 커뮤니케이션 플랫폼에 대한 인기를 타고, 관련 서적들이 많이 나오고 있습니다. 물론 하나 같이 자세한 기능 설명과 따라하기 식의 쉬운 활용법을 내세우고 있지만 정작 오프라인과 질적으로 다른 온라인 강의 기법과 에티켓에 대해서는 크게 다루지 않는 듯 합니다. 아마 이런 점이 본서가 장점으로 내세울 수 있는 차별점가 아닐까 합니다.

현 시점에서 가장 많이 사용하고 있는 줌(Zoom)의 활용법과 함께 어쩌면 그 보다 더 중요한 "온라인(화상) 강의, 강연 노하우"를 배우기를 원하시는 분들에게 도움이 되는 책으로 추천합니다.

DX 코드

DX 코드 - 디즈니와 넷플릭스 디지털 혁신의 비밀
강정우 지음 / 시크릿하우스 / 2020년 9월

코로나19 사태가 장기화될 전망을 보이는 가운데, 코로나 이후 즉, 포스트 코로나 시대의 산업 패러다임 변화에 대한 대응 차원에서 다양한 예측과 대응을 준비하는 기업들이 늘어나고 있습니다. 그 중 가장 큰 비중을 차지하는 전략이 바로 비대면 디지털 기술을 통한 전사적 차원의 '디지털 트랜스포메이션(Digital Transforamtion; DX)' 입니다.

아시다시피 코로나로 인해 집콕 생활이 늘어나면서 집에서 즐길 수 있는 볼거리와 먹을 거리 관련 산업이 호황을 누리고 있습니다. 그 중 총 구독자수 1억 8300만 명에 달하는 세계 1위 OTT 미디어 기업인 '넷플릭스(Netflix)'의 상승세가 심상치 않아 보입니다. 올 1월 ~3월까지 유료 구독자수가 1600만명이 늘었다고 하니 가히 폭발적인 성장세가 아닐 수 없습니다.

오늘 소개해 드리는 <DX 코드 : 디즈니와 넷플릭스 디지털 혁신의 비밀>에서는 스트리밍 서비스의 최강자인'넷플릭스'와 그 아성에 도전하는 디지털 엔터테인먼트의 오랜 강자 '디즈니'의 성공 전략을 디지털 혁신이라는 키워드로 읽어내고 있습니다.

2010년 초반부터 CRM이나 ERP의 분석 고도화나 모바일 타깃 마케팅이라는 고도화된 경영 전략 쯤으로 여겨지던 '디지털 혁신'은 2016년 구글딥마인드의 알파고로 대변되는 인공지능 및 클라우드 인프라와 데이터 과학(Data Science) 그리고 IoT, SNS를 통한 빅데이터 수집과 분석 기술이 정교화 되면서 '디지털 전환(Digital Transformation)'이라는 좀 더 고차원의 전사적 경영 전략으로 바뀌어, 4차 산업혁명을 관통하는 기업의 최대 화두로 부상하게 되었습니다.

영화라는 디지털 콘텐츠와 소비자 행동 및 선호도에 대한 면밀한 빅데이터 분석으로 무장한 넷플릭스는 웹과 앱상의 데이터로 고객 취향을 예측하고, 데이터로 행동하는 순수 디지털 기업으로 혁신해왔습니다.

한편 디즈니의 경우, 지난 90여년간 오프라인 상의 고객 행동과 요구사항을 항상 최신의 기술로 소화해 온 기업이라 할 수 있답니다. 이제 그 토대위에 넷플릭스가 독식하다시피한 스트리밍 사업을 구축하여 명실상부 온, 오프라인에 걸친 디지털 혁신을 선도하고 있습니다.

넷플릭스 디지털 혁신의 비밀 중 하나로 저자는 '일대일 개인화'를 꼽습니다. 인공지능을 통해 빅데이터를 학습하여 나온 결과물인 '개인화'와 '고객 맞춤형 서비스'는 디지털 트랜스포메이션 시대의 많은 기업의 워너비로 자리 잡고 있지요. '데이터 과학을 통한 세분화'를 통해 넷플릭스는 고도화된 고객 개인화 서비스를 완성할 수 있었습니다.

보유한 콘텐츠를 장르, 길이, 완결도, 분위기 등의 변수를 통해 1,000개 이상의 분류법으로 구분하고, 세분화된 특징들의 조합을 통해 77,000여개의 마이크로 장르를 만들어내게 됩니다. 여기에 '고객 취향 분석결과'까지 더한 추천 알고리즘을 통해 추천된 영화는 제 아무리 까다로운 취향의 고객이라해도 75~80%의 긍정적 반응을 보이게 됩니다.

이것은 바로 "어떻게 하면 고객의 취향을 100% 읽어 낼 수 있을까?"라는 질문에 대한 넷플릭스의 끊임없는 질문에 대한 답일뿐 아니라 '"고객이 즐길 수 있는 영화라면 무슨 수를 써서라도(직접 만들어서라도) 찾아준다" 고객 집착주의의 결과로 평가할 수 있을 것입니다.

이에 반해 디즈니의 디지털 혁신의 핵심은 '스토리텔링'이라 할 수 있답니다. 넷플릭스가 고객 자신도 잘 모르는 고객 취향에 관한 물음에 천착하는 반면, 디즈니는 사람들에게 감동을 주는 '스토리'에 목을 맵니다. 만약 많은 사람들에게 영감과 감동을 주는 스토리텔링을 기계(인공지능)가 자동으로 수행할 수 있다면... 혹은 적어도 훌륭한 작가의 역량을 보완해 줄 수만 있다면... 이것이 디즈니의 디지털 엔터테인먼트 기술의 요체입니다.

훌륭한 스토리텔링이 곧 흥행으로 직결되고, 이런 창의적 영역에 재능있는 극작가가 소수라는 점을 고려하면, 디즈니의 이러한 발상은 충분히 공감이 간다 하겠습니다. 그리고 놀랍게도 실제로 이러한 시도는 진행 중에 있습니다.

2015부터 2017년까지 디즈니 리서치에서 데이터 과학자로 근무한 '보양 리'의 증언이 이 사실을 뒷받침해 줍니다.

"스토리는 정말 강력한 커뮤니케이션 수단이자 창의력의 징표이고, 시대에 구애받지 않는 엔터테인먼트 분야다. 디즈니에서 내가 하는 일은 바로 지능화된 기계가 스토리를 이해하고, 창작하며, 양방향의 대화를 적절히 관리하고, 스토리에 적절히 반응하도록 하는 것이다. 우리가 '스토리'라고 부르는 복잡한 대상을 이해하기 위해서는 인공지능 기술을 혼합 활용해 '의미(meaning)'라는 것을 바닥에서부터 다져 만들어내야 한다." (p.131)

또한 대화형 인공지능 기반의 스토리텔링 구상은 단순히 텍스트 전달에 그치지 않고, 온, 오프라인을 막론하고, 고객과 이야기를 나누고, 서로 공감하고, 소통하는 가상의 에이전트를 구축하는데 이르게 됩니다.이 가상 에이전트가 '로봇'이 되었건 '모바일'이 되었건 요즘 유행하는 '챗봇(가상비서)'이 되었건 고객과의 접점의 형태는 다양해지리라 생각합니다.

"천둥의 신 토르에 나온 주인공의 몸무게는 얼마일까?", "최초의 디즈니 테마파크가 있는 곳은 어디야?", "역사상 가장 흥행에 성공한 디즈니 애니메이션 영화의 주인공 이름은 뭐야?" 등과 같은 다채로운 질문에 대해 데이터 분석과 고차원의 인공지능 QA엔진기술 (그래프 DB 혹은 지식 그래프 기술)이 총망라 되어 활용되고 있음 또한 기억할 필요가 있습니다.

마지막으로 넷플릭스와 디즈니로 대변되는 스트리밍 전쟁에서 저자가 읽어낸 DX코드를 아래와 같이 간단히 정리해 봅니다.

1. 혁신적 비즈니스를 위해서는 디지털 의 힘을 활용해 재화와 서비스 공급의 한계 비용을 획기적으로 떨어뜨려라.

2. 데이터 기반의 '측정과 계산이 가능한 사업'으로 바꿔 체질 개선하라.

3. 데이터를 넘은 눈동이 효과를 설계하라.

4. '가격 인상'을 통한 수익 제고를 노려라.

5. 다양하고 누적적인 수익원을 구축하라.

6. 너무 오래 관망한다면 자칫 자신이 혁신의 대상이 될 수 있다.

7. '친숙함'과 '기대 밖의 놀라움'의 조합이야말로 디지털 혁신의 고객 감동 포인트다.

8. 기술을 친구로 삼되, 친구를 사귀는 안목을 높여라.

9. 그러나 기술도 기업의 소명 아래에 있다.

최근 비대면 경쟁 환경에서 가장 각광받고 있는 미디어 거인들의 스트리밍 전쟁을 통해, 이 시대 기업의 최대 화두인 '디지털 트랜스포메이션(DX)'의 진가를 확인하고자 하는 분들의 일독을 기대합니다.