블록체인과 코인 누가 돈을 버는가

블록체인과 코인 누가 돈을 버는가
예자선 지음 / 지식과감성# / 2022년 4월

2021년 3월 테슬라의 CEO 일론 머스크는 비트코인으로 신차의 결제를 받는다고 발표했다가 며칠 만에 철회한 사건이 있었습니다. 일론 머스크의 이 발언으로 비트코인 가격이 순식간에 폭등했다가 급락했는데, 이 와중에 테슬라는 보유한 비트코인을 매도하여 1,000억 넘는 돈을 벌었다고 합니다.

이 사건 이후 비트코인으로 결제를 받겠다는 기업들이 속속 출현하고 있어 눈길을 끕니다. 페이팔, 비자도 코인 결제 서비스에 참여한다고 선언하고, 그 가맹점들까지 코인 결제가 확대될 거라 기대하기도 합니다. 엘살바도로 같은 국가는 아예 비트코인을 법정통화로 쓰겠다는 발표하기도 했습니다.

곰곰히 생각해 보면 주위에 비트코인으로 어떤 생산적 활용의 가능성 예를 들어, 상품이나 서비스를 결제했다는 말보다는 단순히 투자의 목적으로서의 가치 만을 이야기하는 경우가 많은 것이 사실입니다.

사실 블록체인 기술과 이를 통해 파생된 각종 코인들에 대해 허황한 소문이나 뜬 구름 잡는 식의 이야기들이 너무 많다 보니 오히려 이런 사실들이 진실을 호도하고, 본질을 가려버리는 현상까지 나타나고 있는 듯 합니다.

오늘 소개해 드리는 <블록체인과 코인 누가 돈을 버는가>에서는 블록체인과 대표 코인인 비트코인 등을 통해 '관련 사업자들이 돈을 버는 비즈니스 구조', '미국, 중국, 우리나라의 입장차이가 나는 이유' 그리고 '관련 여론과 정책을 만드는 손의 정체' 등에 대해 다루고 있습니다.

이러한 의문은 블록체인과 코인을 대함에 있어 우리가 한 번쯤은 생각해보고, 고민해 봤지만 뽀족한 답을 찾을 수 없었던 물음이기도 했습니다. 저자는 '돈의 흐름' 즉, 재화와 서비스의 공급과 소비와 같은 가치 교환의 측면에서 '코인 산업 생태계의 비즈니스 모델'을 통해 이 물음에 하나씩 답하고자 노력하고 있답니다.

특히, 코인 산업 생태계의 핵심 플레이어인 '코인 거래소'라는 존재에 대한 팩트폭격이 인상적이었습니다. 즉, 코인은 주식과는 달리 화폐 대용으로 사용될 수 있다는 믿음이 퍼지면서, 새로운 기술, 새로운 금융이라는 명분이 코인 거래소의 존재를 지탱하고 있다는 이야기입니다.

처음부터 그냥 거래만 하겠다고 등장한 것이 아니라는 겁니다. 만약 그랬다면 지금처럼 성장하기도 전에 벌써 자본시장법상 도박으로 금지됐을 겁니다. 따라서, 앞으로 결제가 될 수 있다는 믿음을 계속 퍼뜨리는 것이 거래소의 생존에 절대적인 역할을 한다는 것이죠.

비트코인, 이더리움, 이오스 같은 다양한 블록체인 네트워크의 원리는 비슷합니다. 그래서 기본 원리를 이해하면, 기능적 한계를 알게 되고, 용도에 대한 주장들이 과연 타당성이 있는지도 판단할 수 있게 됩니다.

그런 의미에서 책의 2장에서는 채굴, 합의 알고리즘, 트랙잭션의 취소 및 확정 등과 같은 블록체인의 기술적 원리를 알기 쉽게 설명하고 있습니다. 특히 비트코인과 이더리움이 아닌 코인들은 채굴로 코인이 생기는 게 아니라 사업자가 원하는 때 원하는 만큼 프로그램에 입력해서 만들어 내는 점을 들어 '탈중앙화'에 위배됨을 설명하고 있습니다.

사업자가 전부 가진 상태에서 일부를 이용자들에게 보상으로 뿌리는 것이며, 코인을 거래서에서 사는 사람들이 생기면, 사업자는 자기 보유 코인을 처분하여 돈으로 바꾸게 됩니다. 저자는 바로 이것이 '코인 비즈니스 모델'의 실상임을 폭로하고 있습니다.

중요한 사실은 ...

블록체인 기술을 활용한 비트코인의 핵심 키워드인 '탈중앙화'는 데이터 처리 기술이 아니라 코인의 발행과 배분이 채굴로 돌아간다는 의미입니다. 이 과정에서 데이터를 여러 노드들이 처리 하면서 블록체인 모양이 된 것이지, 서버가 분산되어 있다고 블록체인, 탈중앙화가 아니라는 것입니다.

처음 개발자가 대량으로 선발행을 한 '이더리움'과 채굴 프로세스 자체가 아예 없고, 사업자가 중앙에서 발행과 소유를 통제하는 다른 코인들은 더이상 '탈중앙화'라 할 수 없다는 이유가 여기에 있습니다.

원래 '탈중앙화'는 프로그램에서 코인을 발행해서 기록하는 사람에게 지급하는 코인의 생산과 배분문제로 등장한 말입니다. 그래서 FRB에서 맘대로 달러를 찍어내는 것에 대한 불만을 코인에 대한 지지로 흡수했겠지만, 현실은 '코인을 파는 사업 주체가 법적 책임을 지지 않는 비즈니스 모델' 이라는 의미로 변질되어 있다는 주장은 일견 타당해 보입니다.

사실 저자는 책의 말미에서 블록체인과 코인 사업에 대해 "코인 발행해서 파는 거 밖에 없는 도박"이라는 부정적인 입장을 피력하고 있습니다. 이러한 부정적 입장은 책 전반에 걸쳐 블록체인의 기술적 원리로 부터 시작해 비트코인과 이더리움 그리고 다른 코인들간의 특징과 용도 비교, 디파이와 금융의 본질적 차이, NFT에 대한 본질, 코인 모금(DAO)과 기존 투자금 모급과의 본질적 차이 그리고 코인 비즈니스에 대한 각국가의 입장 등을 설명하면서 상세히 논의하고 있답니다.

블록체인 기술의 미래 비전이나 암호화폐, 코인 사업의 긍정적 투자 전략을 가진 분들이 보시기에는 시종일관 다소 불편한 내용들이 많은 것이 사실입니다. 그러나 세상 모든 것에는 항상 명과 암, 장, 단점이 있는 법이라 이러한 비판적 관점 또한 현 시점에서 꼭 필요하다고 생각합니다.

핀테크 사업의 규제와 실무, 디지털 금융 사업과 제도를 검토하는 실무 변호사의 눈으로 바라본 블록체인과 코인 비즈니스의 실상을 여과없이 보여주는 비판서적으로 평가합니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

[100자평] 나는 AI와 일한다

나는 AI와 일한다 - 인공지능 시대에 직장에서 살아남는 법
전승민 지음 / 위너스북 / 2022년 4월

자신의 업무영역에 인공지능을 100%활용하여 그 격차를 넓혀나가는 미래 인재의 조건을 제시

나는 AI와 일한다

나는 AI와 일한다 - 인공지능 시대에 직장에서 살아남는 법
전승민 지음 / 위너스북 / 2022년 4월

글로벌 컨설팅 회사인 '맥킨지'는 2030년 미래 일자리 변화를 예측하는 보고서를 통해 다양한 시나리오에서 생성 및 사라질 수 있는 일자리의 수와 유형에 대한 분석 결과를 발표하여 미래 일자리 변화에 대한 정부와 기업의 대응 방안을 제시한 바 있습니다.

이에 따르면 전세계 일자리의 절반 가량은 자동화로 대체될 가능성이 있지만, 기술 채택에 영향을 미치는 기술적, 경제적, 사회적 요인으로 인해 2030년 실제로 대체될 일자리 비중은 그보다 훨씬 낫을 것으로 전망했습니다.

특히 자동화로 가장 큰 타격을 입을 직종으로 기계 작동 같은 단순 반복 작업을 많이하는 직종인 반면, 고도의 인지능력 등 기계로 대체하기 어려운 스킬을 요구하는 직종의 경우 예상 자동화율이 20%대로 낮게 예상한점은 시사하는 바가 크다 하겠습니다.

오늘 소개해 드리는 <나는 AI와 일한다>에서 저자는 직장인 특히 사회 초년생들이 4차 산업혁명이라고 하는 기술 경제 생태계를 준비하고, 대비할 수 있는 최소한의 길을 제시하기 위해 본서를 집필했음을 밝히고 있습니다.

인공지능, 로봇기술 등 4차 산업혁명의 기본적인 기술 개념은 최대한 알기 쉽게 그리고 미래를 이야기 할 때는 되도록 예측 가능한 현실에 입각하고 있으며, 불확실한 미래를 대변하는 공상이나 허구의 정보는 가급적 배제하고 있어, 뜬구름 잡기식의 미래 비전 제시와는 그 궤를 달리하고 있음을 확인할 수 있습니다.

특히 4차 산업혁명의 근간이며, 미래직업 혹은 미래일자리와 관련해 가장 큰 화두가 되고 있는 '인공지능' 기술의 정확한 의미/개념과 작동원리 그리고 로봇과 인공지능의 관계를 통해 '인공지능이라 불리는 것의 정체'를 낱낱히 밝히고 있습니다.

중요한 사실은 ...

2022년 현재, 높은 수준의 자아 개념과 사고능력을 지닌 '강인공지능'의 출현은 요원하다는 점과 4차 산업혁명 시대의 근간은 '약인공지능'이라는 사실입니다.

즉, 미래를 준비해야할 우리가 준비해야 할 것은 아직 등장하지 않은 강인공지능에 대한 두려움 혹은 그 혜택을 기대하는 것이 아니라 이미 실용화가 시작된 '약인공지능'을 이해하고 활용하는데 집중하는 것이 현명하다는 점입니다.

인공지능을 만드는 2가지 방법인 기호주의와 연결주의에 대한 설명에 이어 학습을 통해 배우고 익히는 연결형 인공지능의 특징을 설명하면서 자연스럽게 머신러닝과 딥러닝이라는 최신 인공지능의 학습기법을 쉽게 설명하고 있습니다. 이 부분은 특히 인공지능 초심자들에게 매우 유용할 것으로 생각합니다.

2장과 3장에서는 '인공지능 시대의 직장인의 가치'는 곧 인공지능과 로봇이 만드는 새로운 세상에서의 협력과 공생 관계에 달려있으며, 자신의 업무에 인공지능을 활용하는 방법을 설명하는 과정에서 특히 이미 인간보다 창의적인 존재가 된 인공지능에 대체되지 않고, '주체성'과 '실행력'을 가진 인재는 오히려 인공지능에 지시를 내리고, 이를 현업에서 적극 활용할 수 있음을 강조하고 있습니다.

말 그대로 인공지능은 '주체성'과 '실행력'을 지닌 사람이 지시를 내려야만 눈앞의 과제를 척척 처리하는 어찌보면 단순한 존재라는 점입니다.

결론적으로 자신의 의견을 정확히 제시할 줄 알고, 그 의견을 바탕으로 타인을 움직일줄 알며, 무언가를 해야겠다고 판단하면 즉시 결정해 이를 처리하는 '주체성'과 '실행력' 여기에 더해 '기획력'과 '발신력' 등 단순 창의력을 넘어서는 자질을 지닌 미래 인재는 시키는 작업만 잘하는 인공지능을 마음대로 부릴 수 있는 기업의 핵심 동력이라는 점을 기억할 필요가 있습니다.

'의지'와 '자아'가 필요한 분야를 명확히 구분하고, 뛰어난 '손재주'와 '커뮤니케이션 및 언어능력'을 갖춘 전문가는 단순히 인공지능을 활용하는 단계를 벗어나 자신의 전문 분야에 인공지능을 적극적으로 끌어들여 좀 더 고차원의 시너지를 낼 수 있는 가능성이 높다는 사실은 많은 점을 시사하고 있습니다.

이런 의미에서 부가가치가 낮고 단기간의 교육을 통해 시작할 수 있는 일자리는 대부분 인공지능과 로봇으로 대체되지만, 이런 시스템을 만들고 유지하는 일, 혹은 이런 시스템으로 대체가 어려운 일자리는 도리어 더 높은 부가가치를 갖게 되며, 일자리도 더 많아지게 될 것이라는 예측이 가능해 지는 이유입니다.

4차 산업혁명이 속도를 내고 있는 이때, 우리의 적이 될 수도, 동료가 될 수도 있는 인공지능의 진화에 따른 일자리의 변화와 자신의 업무영역에 인공지능을 100% 활용하여 오히려 그 격차를 넓혀나가는 미래 인재의 조건을 동시에 제시하는 책으로 평가합니다.

관심있는 많은 분들의 일독을 기대합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

디지털 프런티어

디지털 프런티어 ㅣ 발전하는 힘 4
어제이 소호니 지음, 김현정 옮김 / 북스토리지 / 2022년 4월

코로나19로 인해 오프라인 기업들의 온라인 진출 속도가 더 빨라지고 있습니다. 마이크로소프트의 사티야 나델라 CEO는 2년에 걸친 디지털 트랜스포메이션(디지털 전환)이 단 두 달 만에 일어났다고 표현하기도 했지요.

대표적으로 그 속도가 빨라진 분야는 바로 유통 분야로 보입니다. 아시다시피 'GS'는 리테일과 홈쇼핑을 합병하면서 유통산업의 온오프라인을 연계하고 있고, '롯데쇼핑'은 중고나라를 인수하면서 온라인에 진출하기도 했습니다.

특히, 물류 영업에 있어 사업 방식의 변화는 눈여겨 볼 필요가 있을듯 합니다. 오프라인 매장을 온라인 배송 센터로 전환시키고, 여기에 인공지능을 도입해 도심 물류를 70%이상 효율화시키고 있는 '이마트 PP센터'의 사례는 단순히 온라인 오프라인 통합인 옴니채널 구축을 넘는 "디지털 기술을 통한 일하는 방식의 진정한 전환"을 의미한다 하겠습니다.

오늘 소개해 드리는 <디지털 프런티어>는 소비자를 상대하는 비즈니스 즉, 소비재와 서비스 시장에서의 디지털 트랜스포메이션에 대해 저자의 다양한 경험과 지식을 통한 인사이트를 제공하고 있습니다.

디지털로의 전환과 관련해 수많은 기업이 당면한 주요 과제와 디지털 트랜스포메이션의 핵심 구성요소를 다양하게 소개하고 있으며, 기존 일하는 방식을 근본적으로 변화시키면서 지속적인 가치를 창출하는 디지털 트랜스포메이션을 실행하기 위해 디지털 기술을 어떻게 활용할 것인지와 같은 현업의 실무적인 내용도 함께 포함하고 있습니다.

저자에 따르면 '디지털 트랜스포메이션'이란 조직이 비즈니스를 운영하는데 필요한 기술 옵션을 지속가능한 방식으로 적극 배포해 점진적으로 가치를 늘려가는 여정이며, 이는 뉴노멀(New Normal)의 일부가 되고 있다고 주장합니다.

즉, 디지털 트랜스포메이션은 적합한 기술을 찾아 회사에 도입하여 수익증대를 실현하는 것이 핵심이라는 이야기입니다. 그리고 더욱 빠른 변화를 이끌어내면서 한층 역동적인 사회로 변화시킬 향후 10년 간의 혁신을 견인하는 기술로서 저자는 아래의 기술들과 관련키워드를 정리하고 있습니다.

- 지리공간 정보의 정확성과 접근성

- 누구나 사용하는 일용품으로서의 개인용 기기 : 스마트폰

- 인공 지능(AI)와 머신 러닝

- 자동화된 콘텐츠 생성과 렌더링

- 임플란트와 센서 : 의료 웨어러블, RFID/IoT

- 5G와 연결성

- 소프트웨어 개발의 효율성과 모듈화

- 개인 정보 보호(데이터 프라이버시)와 보안

- 블록체인과 분산원장

- 로봇 공학과 3D 프린팅

이와 함께 책에서는 본서에서 다루는 디지털 혁신의 타겟이 되는 소비재와 서비스 부문의 6가지 혁신 분야에 대해 각 장에서 자세히 소개하고 있으며, 이러한 6가지 혁신 분야를 따라 다양한 영역에서 디지털 구현 움직임이 활발해 지면서 점점 더 많은 영역을 잠식해 들어가고, 이 과정에서 규모 확장이 일어나 가치 증대로 이어지고 있다는 점은 기억할 필요가 있습니다.

디지털 혁신에 대비해야 하는 소비재와 서비스 관련 기업이 유념해야 하는 6가지 혁신 분야는 아래아 같습니다.

1. 기업은 어떻게 소비자에게 도달하는가 : TV 광고와 옥외광고의 미래와 개인용 기기와 SNS의 속성 변화에 따른 마케팅 혁신

2. 기업은 어떻게 소비자와 유대감을 형성하는가 : 소비자 기반 활용과 멤버십 프로그램의 미래

3. 소비자는 어떻게 거래하는가 : 홈쇼핑, 모바일 쇼핑, 온라인 쇼핑 및 상담 업무의 진화과정

4. 기업은 어떻게 제품과 브랜드를 만드는가 : 소비자로 부터 얻은 인사이트로 개별 맞춤형 상품, 현지화된 서비스 창출 방법

5. 공급망은 어떻게 구성되는가 : 인더스트리 4.0과 재활용을 위한 역물류의 등장

6. 기업은 어떻게 운영되는가 : 기업의 주요 이해관계자들의 변화를 위한 노력

MBA 과정에서 다뤄질 법한 기업 경영 사례 분석이나 디지털 트랜스포메이션을 구축하고 실행하기 위한 9단계 "3^3 프레임워크" 등은 다소 추상적으로 읽혀지기도 합니다만, 저자가 전하고자 하는 기업의 디지털 트랜스포메이션에 대한 진지한 노력과 주제의식은 충분히 전달되었다 생각합니다.

그리고 우리가 기억해야할 한가지 사실은...

디지털 트랜스포메이션은 몇 년에 걸쳐 수 백명의 노력이 필요한 복잡한 과정이기 때문에, 상황이 어떻게 펼쳐질 지 예측이 불가능하지만, 의지를 갖고 계획을 세워 필요할 때 방향을 전환할 수 있는 유연성을 가지는 것이 중요하다는 점입니다.

코로나 팬데믹을 통해 아마존이나 알리바바, 애플, MS 등 거대 디지털 기업의 매출과 성장이 가히 폭발적으로 증가했음에도 불구하고, 수 많은 전통 기업이 디지털 혁신 수용하기를 꺼려하거나, 뿌리 깊이 박힌 사고방식에 대한 변화를 애써 외면하고자 하는 모습들을 볼 때가 많습니다.

저자의 말처럼 향후 10년의 변혁이 기업의 지속 성장의 '마지막 기회'로 인식되면서, 많은 기업들이 디지털 기술을 적극적으로 활용하기 위한 필사적인 노력을 기울이고 있다는 점을 고려할 때 본서는 자사의 디지털 트랜스포메이션을 고려하는 모든 이해 관계자들을 위해 귀중한 인사이트를 제공하고 있다고 생각합니다.

많은 분들의 일독을 기대합니다.

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? - 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙
조성준 외 지음 / 21세기북스 / 2022년 3월

'데이터'가 각종 서비스의 자원으로 활용되면서, 석유, 전기, 금융자본에 비교되는 21세기 경제의 필수자본으로 부상했다는 내용은 많은 분들이 이미 알고 계실 겁니다.

각종 IoT 센서 등에서 발생하는 대량의 데이터가 산업과 경제 활성화를 견인하는 원동력으로 작용하고 있으며, 기업, 개인, 공공분야 등 각 분야의 다양한 주체들도 실시간으로 복잡하고 수많은 데이터를 발생시키면서, 동시에 데이터를 활용하고 있습니다.

그리하여 데이터가 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는 새로운 '데이터 경제(Data Economy)' 시대가 도래했으며, 마침내 국가와 기업의 혁신 성장의 핵심 키워드가 되어, 데이터 경제 활성화에 글로벌 기업과 국가들의 관심이 그 어느때 보다 고조된 상황이라 하겠습니다.

오늘 소개해 드릴 <데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?>에서는 신자본(New Capital)으로 부상하여 산업의 패러다임을 바꿔놓고 있는 "데이터"를 다루는데 있어, 이제 막 입문한 초보의 입장에서 데이터를 어떻게 바라보고, 활용해야 하는지를 명확히 보여주고 있습니다.

즉, 데이터 사이의 맥락을 파악해 어떤 목적으로 어떻게 데이터를 분석해야 하는지 그리고 일상 생활 속에 데이터가 어떤 방식으로 활용되고 있는지는 물론 기업의 실제 사례를 소개하며 데이터 활용법을 상세히 설명하고 있답니다.

프롤로그를 통해 밝히고 있는 본서의 핵심 내용과 주제는 아래의 문장으로 요약할 수 있을 듯합니다.

"데이터의 의미와 데이터를 바라보는 관점, 핵심 분석 방법인 시각화, 예측, 클러스터링, 그리고 이미지와 텍스트 데이터의 분석 방법 등은 전공과 무관하게 누구나 이해하고 활용할 수 있어야... 왜냐하면 .... 기업과 공공기관에서는 이를 활용해 중요한 의사결정을 하고 있기 때문.... 이제 빅데이터는 '알면 좋은' 대상이 아닌 '모르면 안되는' 대상이 되었다."

무엇 보다 데이터의 의미와 이러한 데이터를 바라보는 관점을 명확히 밝히고 있는 1장의 내용은 데이터 사이언티스트를 포함한 데이터 관련 분야로 진출하고자 하는 분들이 반드시 확인해야할 기본 중의 기본이라 생각합니다.

'데이터 사이언티스트'는 AI, 통계, 시각화 등 '애널리틱스 도구'를 사용해 빅데이터를 분석하여 '인사이트'를 끄집어 내게 됩니다. 이러한 인사이트를 가지고 '의사 결정자(엔지니어, 마케터, 투자자, 인사담당자)'는 다양한 '액션'을 통해 새로운 '가치'를 창출하게 됩니다.

전통적인 숫자 데이터 뿐 아니라 최근 많은 관심을 받고 있는 텍스트 데이터와 이미지 및 동영상 데이터 분석을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 다양한 기업 사례를 통해 '좋은 기획이 빅데이터의 가치를 결정한다'는 기획의 중요성을 강조하고 있습니다.

누가 어떤 목적으로 데이터를 분석하고, 분석결과로 도출된 인사이트를 의사결정에 어떻게 활용하는지 등의 구체적인 기업 비즈니스 사례를 통해 필요한 데이터의 종류와 분석 방법을 제대로 결정하는 것이 기획 단계에서 얼마나 중요한지 인식하게 됩니다.

책에서는 대표적인 패스트 패션 브랜드인 '자라(Zara)', 반도체 공정의 샘플검사, OTT 세계 1위인 '넷플릭스(Netflex)', '아마존(Amazon)' 그리고 '글래스도어'의 사례를 통해 묘사 분석, 예측 분석, 진단 분석, 분류/예측 분석의 실사례를 알기쉽게 설명하고 있습니다.

총 6장으로 구성된 본서의 1장을 제외하면 나머지 5장은 '데이터 시각화 기법'을 시작으로 분류와 예측을 위한 '인공지능과 머신러닝 기법(지도 학습)', '군집 분석(비지도 학습)', '이미지/동영상 분석', '텍스트 데이터 분석' 등 다소 기술적인 파트로 구성되어 있습니다.

그럼에도 불구하고 어려운 코딩 문법이나 복잡한 통계학 및 기계 학습 이론에 기초하지 않고도 데이터 분석의 프레임 워크를 확인할 수 있다는 점은 그렇지 않아도 높은 진입 장벽을 지닌 데이터 과학의 세계로의 진입을 위한 저자분들의 배려가 아닌가 생각합니다.

비전문가와 일반인을 위한 빅데이터 입문서로서 충분한 가치가 있는 내용으로 채워져 있습니다. 관심있는 분들의 일독을 권합니다.