비즈니스 모델의 탄생

비즈니스 모델의 탄생 - 상상과 혁신, 가능성이 폭발하는 비즈니스 모델 캔버스 활용법
알렉산더 오스터왈더.예스 피그누어 지음, 유효상 옮김 / 비즈니스북스 / 2021년 5월

기술혁신이 중요해지면서 오늘날의 비즈니스는 매우 빠른 속도로 변화를 거듭하고 있고, 그만큼 비즈니스의 근간이 되는 "비즈니스 모델(Business Model)"도 중요해지는 시대가 되었습니다. 단순히 회사의 지시를 따르는 것만으로는 이러한 변화를 따라갈 수 없습니다. 특히 지금과 같은 비대면, 온라인, 디지털화로의 비즈니스 패러다임이 변하고 있는 코로나 시국에는 더욱 그러합니다.

그렇다면 '비즈니스 모델'이란 무엇일까요? 쉽게 말해 비즈니스 모델은 기업이 이익을 창출하기 위한 사업 활동의 구조 즉, '돈벌이의 구조'라 말할 수 있으며, 고객과 시대, 환경 변화에 따라 새로운 비즈니스 모델을 지속적으로 창출하지 않으면 기업 경쟁력 추락으로 이어지는 만큼 '비즈니스 모델'을 만들고, 이를 통해 지속적이고 안정적으로 기업 이윤을 창출하는 것이 기업의 최고 목표라 하겠습니다.

오늘 소개해 드리는 <비즈니스 모델의 탄생>에서는 이러한 기업의 '비즈니스 모델'을 생성함에 있어 '비즈니스 모델 캔버스'라는 도구를 사용하여, 9개의 요소(빌딩 블록)을 함께 분석하고, 이리저리 서로 결합하여 비즈니스 모델을 설계하는 방법을 보여줍니다.

9개의 블록은 기업의 수익창출의 원리를 설명해주는 요소로서 비즈니스 4대 핵심영역인 고객, 주문, 인프라, 사업타당성 분석 등을 포괄하게 됩니다. 결국 비즈니스 모델이란 조직의 구조, 프로세스, 시스템을 통해 실현시킬 수 있는 전략적 청사진이라 할 수 있으며, 아래와 같이 정의될 수 있습니다.

"비즈니스 모델이란 하나의 조직이 어떻게 가치를 창조하고 전파하며 포착해내는지를 합리적이고 체계적으로 묘사해낸 것이다."

아래는 저자들이 제시하는 9개의 빌딩 블록입니다.

1. CS (고객 세그먼트; Customer Segments)

2. VP (가치 제안; Value Proposition)

3. CH (채널; Channels)

4. CR (고객관계; Customer Relationship)

5. RS (수익원; Revenue Streams)

6. KR (핵심자원; Key Resources)

7. KA (핵심활동; Key Activities)

8. KP (핵심 파트너십; Key Partnerships)

9. CS (비용구조; Cost Structure)

당연히 기업들은 각각 서로 상이한 고객 세그먼트(CS), 가치제안(VP), 채널(CH)과 수익원(RS)을 가질 수 밖에 없고, 이러한 9개의 빌딩블록을 해당 기업에 맞게끔 이리저리 끼워맞춰 도식화한 것을 '비즈니스 모델 캔버스(Business Model Canvas)'라 명명하고 있답니다.

아마 이와 같이 9개의 블록을 분석하여, 조합하는 '비즈니스 모델 캔버스'는 이 세상에 존재하는 혹은 앞으로 만들어지게될 혁신적인 비즈니스 모델을 모두 포괄할 수 있는 '유연한 비즈니스 모델 시각화 도구'임에 틀림없다고 생각됩니다.

비즈니스 모델 캔버스 위에 도식화를 할 때는 많은 사람들이 포스트잇이나 보드마커를 사용해 각각의 구성요소를 그려가며 토론할 수 있도록 크게 게시해 사용하는 것이 가장 효과적이라 제안합니다.

책에서는 비즈니스 모델 캔버스의 기본 프레임 워크에 대한 설명으로 부터 시작해 비즈니스 모델의 5가지 기본 패턴(언번들링, 롱테일, 멀티사이드 플랫폼, 무료 비즈니스 모델 그리고 오픈 비즈니스 모델)이뤄져 있는지 설명합니다.

이어서 구체적으로 캔버스를 어떻게 그려나갈 것인지(디자인), 비즈니스 모델이라는 렌즈를 통해 새롭게 조망한 '전략'의 개념, 혁신적 비즈니스 모델을 디자인 하는데 필요한 '프로세스' 그리고 미래 전망을 위해 앞의 5가지 패턴을 활용하는 법과 함께 실제 비즈니스 모델 도출 방법을 제시하고 있습니다.

비즈니스의 성공은 자신의 아이디어를 명확하게 설명해내는 것에서 시작한다고 생각합니다. 본서는 '비즈니스 모델 캔버스'라는 프레임 워크를 사용하여 그러한 사업 아이디어를 전략적으로 시각화하는데 큰 도움이 될 것입니다.

특히 '비즈니스 모델 캔버스'를 활용하여 이를 중심으로 여러 협업 워크숍을 통해 모델을 테스트할 수 있다는 것이 장점으로 보입니다. 예컨데 다양한 고객 시나리오 또는 시장 기회에 대해 브레인 스토밍 해보고, 이에 따라 비즈니스 모델을 가장 잘 설계하는 방법을 파악하기 위해 많은 사람들의 의견을 구하고, 이를 종합할 수 있다는 것이죠.

많은 분들이 비즈니스 모델을 떠올릴때 가장 먼저 생각나는 참고 서적으로 전세계 이노베이터가 가장 많이 찾는 서적이며, 전세계 40개국, 200만부 이상 판매될 정도의 베스트 셀러라고 하니, 비즈니스 모델 설계에 시각적 접근 방식을 채용하고 있는 본서의 주요 전제는 그 효과가 이미 입증되었다고 하겠습니다.

IT화와 기술 혁신으로 모방이 쉬워져 기존과 같이 상품 자체의 혁신만으로는 시장 독점이 점점 힘들어지는 요즘입니다. 상품만이 아니라 판매 방식, 수익구조, 고객과의 관계 등을 포함한 비즈니스 모델 혁신만이 기업의 생존 가치를 높여줄 필요 충분 조건이 되고 있습니다.

본서를 통해 비즈니스 모델 탄생의 숨겨진 비전과 혜안을 찾아보시기를 제안합니다 !

여행의 미래

여행의 미래 - 밀레니얼의 여행은 어떻게 달라질 것인가?
김다영 지음 / 미래의창 / 2020년 4월

지난해 부터 시작한 코로나19 팬데믹은 교통과 관광을 포함한 전 산업에 심각한 타격을 입히고 있습니다. 대유행의 끝이 아직은 멀어 보이지만 전문가들은 전 산업의 일대 변화가 있을 것이라 예측하고 있지요.

지난 수년 동안 관광 및 여행 분야를 포함한 전 산업은 소위 '디지털 트랜스포메이션(Digital Trasnformation; 디지털 전환)'이라는 새로운 패러다임 체인지에 직, 간접적인 영향을 받아 왔습니다.

또한 기후변화와 위기 대응이라는 측면에서 기업에게 환경 지속성을 위해 탄소 배출 규제 등을 지속적으로 요구하고 있으며, 이런 분위기 아래에서 여행 및 관광 산업은 더 안전하고, 접근이 용이하며 저렴한 서비스를 제공할 방법을 모색해 왔습니다.

지금으로부터 2년전인 2019년 5월만 해도 세계 여행 산업이 매년 3% 이상 꾸준히 성장할 것이라는 '세계관광기구(WTO)'의 낙관적인 전망이 무색하게 2020년부터 이어진 코로나19 팬데믹으로 인해 우리는 관광 관련 산업(항공, 숙박, 여행 등)의 대위기를 피부로 실감하고 있습니다.

오늘 소개 드리는 <여행의 미래>의 저자는 이렇게 이야기 합니다. "여기서 주목 해야할 점은 코로나19가 단지 여행 업계에 거대한 손실을 입힌 악재에 그치는 것이 아니라, 업계의 구조와 체질에 근본적인 변화를 일으킬 전환점이 되고 있다는 것이다."

많은 기업의 원격 재택 근무에 대한 경험은 자연스럽게 일과 삶 그리고 여행에 대해 과거와는 달리 좀 더 유연해 질 것이라는 점입니다. 즉, 여행 소비의 방향과 목적은 분명히 달라져 궁극적으로 일과 여가가 서로 혼재할 가능성이 높아졌다는 의미가 됩니다.

또한 2020년대 들어 코로나 사태와 호주 대형 산불 등의 기후와 환경 변화의 악영향에 따른 여행 업계와 여행자들의 의식 변화가 눈길을 끕니다. 기존 별 생각없이 혹은 힐링이라는 목적으로 단순하게 떠났던 해외여행 개념에서 진일보하여 기후와 환경의 지속가능성이라는 좀 더 비판적인 책임의식을 가지게 되었다는 점은 시사하는 바가 크다 하겠습니다.

저자에 따르면 코로나19를 거치면서 '책임의식과 목적성이 강화된 여행자 (프로마드 Promad)의 출현'은 생각보다 빨라질 것으로 전망하고 있는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이는 곧 포스트 코로나 시대의 여행과 관광 산업의 또 다른 비전이요 핵심 변수가 되기 때문일 겁니다.

또 한가지 주목할 사실은....

2000년대 접어들어 기술의 놀라운 발전과 더불어 맞이한 산업의 디지털 트랜스포메이션(디지털 전환)이라는 패러다임 체인지가 코로나 사태 이후 더욱 탄력을 받아 진행되고 있으며, 관광 및 여행 관련 업계 또한 예외가 아니라는 점입니다.

기존 디지털 기업으로 분류되었던 구글, 우버, 아마존, 네이버와 카카오 마저 여행 산업과 긴밀히 연결되고 있습니다. 패션이나 뷰티, 식음료 기업들 또한 여행 브랜드와 협업을 진행하고 있습니다.

여행 산업은 디지털 플랫폼 산업'으로 완전히 전환되었으며, 빅데이터와 인공지능을 통해 고객에 최적화된 맞춤 여행 패키지 추천, 여행 예약서비스와 가격 비교 플랫폼, 여행 경험 플랫폼, 테크 호텔(Tech Hotel)로 대변되는 인공지능 로봇 호텔리어의 출현 등은 호텔과 항공 그리고 여행 산업에 최근 불어 닥친 기술 중심의 패러다임 변화라 하겠습니다.

특히 책에서는 밀레니얼이 선택한 여행 가방 브랜드인 '어웨이', 디지털 관광 가이드 앱을 만든 '루이비통' 등의 기업 사례와 함께 음악 페스티벌을 따라 이동하는 '뮤직 투어리즘'과 '맛집 푸드 투어리즘'과 같은 테마형 맞춤 여행 트렌드도 제시하고 있어, 밀레니얼과 Z 세대의 변화하는 여행 문화를 소개하고 있습니다.

아직까지 그 끝이 요원하게만 보이는 코로나19 사태를 지나고 있지만, 시간이 흐르고 나면 다시 사람들은 여행을 향유하게 될 것입니다. 그러나 저자의 지적처럼 여행을 바라보는 사람들의 관점이나 태도 그리고 비전은 기존과는 사뭇 달라져 있을 겁니다.

본서는 바로 이러한 새로운 세대의 새로운 여행법 즉 "여행의 미래"에 대한 본질에 초점을 맞추고 있습니다.

관심있는 분들의 일독을 기대합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. 

필립 코틀러 마켓 5.0

필립 코틀러 마켓 5.0
필립 코틀러.허마원 카타자야.이완 세티아완 지음, 이진원 옮김 / 더퀘스트 / 2021년 5월

우리는 코로나 사태를 경험하면서 비대면과 온라인화를 위한 디지털 기술의 활용을 그 어느때 보다 심각하게 고려한 적은 없었습니다. 이제 기업은 마케팅 전략, 전술 및 운영에서 첨단 기술의 모든 측면을 활용해야할 때가 아닌가 합니다.

특히, 코로나 위기 극복과 미래 국가 경쟁력 제고를 위해 추진 중인 정부 주도의 '한국형 뉴딜' 사업은 바로 이러한 스마트 기술이 지원하는 지속 가능한 사회를 만들기 위한 로드맵과 그 맥을 같이 하고 있습니다. 이렇듯 기술은 인류의 이익을 위해 활용될 수 있으며, 활용되어야만 합니다.

오늘 소개해 드리는 <필립 코틀러의 마켓 5.0>에서는 마케팅이라는 기업과 고객의 최접점으로 부터 시작되는 고객 여정 전반에 있어, 고객 행동의 변화에 대응하는 기업의 디지털 전환에 대해 자세하게 설명하고 있습니다.

특히 "마켓 5.0"이란 고객 여정 내내 가치를 창출, 전달, 제공, 강화하기 위해 인간을 모방한 기술을 적용하는 것이라 정의하며, 인간 마케터의 능력을 모방하는 것을 목표로 하는 AI, NLP, 센서, 증강현실(AR), 가상현실(VR), 로봇공학, IoT, 블록체인 등의 차세대 기술(next tech)의 융합이 바로 마켓 5.0의 기술적 핵심임을 명확히 하고 있습니다.

예컨데, 인간의 인지능력을 모방하는 AI는 비정형 고객 데이터를 통해 학습하고, 이런 빅데이터 분석과 다른 가용 기술과 합쳐져 특정 고객에게 '세그먼츠 오브 원(Segments of one)이라는 1:1 맞춤형 마케팅 전략을 구사하고 있답니다.

사실 마켓 5.0은 코로나 19 팬데믹으로 인해 실제로 기업이 디지털화에 속도에 더욱 박차를 가하기 시작하고, 새로운 비대면 디지털 현실에 어떻게든 대응하고 적응해야하는 과제에 직면함으로써 자연스럽게 개념화되었다고 봅니다. 특히 기업의 마케터 입장에서 '세대차이', '부의 양극화', '디지털 격차'라는 세가지 주요 해결과제가 팬데믹에 이르러 더욱 두드러지고 있기 때문이기도 합니다.

그러나 AI를 포함한 디지털 기술이 본격적으로 기업 마케팅 영역에 주도적으로 적용됨에도 불구하고, 여전히 '인간 중심의 휴머니티'를 중심축에 세우고 있는 마켓 5.0의 본질을 주목할 필요가 있습니다. 이는 마켓 3.0(가치와 스토리 전략의 인간중심성) + 마켓 4.0(디지털 마케팅으로의 전환, 기술력)의 융합개념으로 이해할 수 있습니다.

중요한 사실은 AI는 행동의 고객 행동의 패턴을 잘 인식하는 반면, 인간 마케터는 그 행동의 기본 동기(고객의 태도와 가치)를 거르고 해석하는데 특화되어 있습니다. 오직 인간 만이 다른 인간을 이해할 수 있다는 이야기입니다.

저자는 "우리는 우리도 어떻게 배우는지 모르는 것들을 컴퓨터에게 가르칠 수는 없기에 마켓 5.0에서 인간 마케터의 역할은 여전히 중요하며, 마켓 5.0의 핵심 논의는 기계와 인간이 고객 여정 내내 최고의 가치를 선사할 수 있는 지점이 어디인지를 선택하는 문제로 모인다"고 주장합니다.

결국 마켓 5.0을 적용하는 기업은 처음부터 '기술 기반(데이터 중심)의 데이터 생태계 구축'을 시작으로 '예측 마케팅'과 '맥락 마케팅' 그리고 일선에서의 고객과의 매끄러운 인터페이스를 위한 '증강 마케팅'으로 이어지게 되며 이 모든 마케팅의 실행을 위해서는 시장 변화에 실시간으로 대응하는 기업의 민첩성 즉, 애자일적 마케팅 기법(애자일 마케팅)이 요구됩니다.

대략 70년 전에 시작된 마켓 1.0(제품중심) -> 마켓 2.0(소비자중심) -> 마켓 3.0(인간중심) -> 마켓 4.0(하이테크 중심)을 지나 마침내 휴머니티를 지향하는 기술활용 시대를 연 마켓 5.0은 궁극적으로 AI와 빅데이터로 대변되는 최첨단 기술도 결국 인간만이 할 수 있는 역할과 조화롭게 쓰일때만 의미가 있다는 혜안을 드러내고 있습니다.

"인간과 기계는 대체제가 아니라 부족한 부분을 서로 메워주고 보충해주는 보완재로서 바라볼 필요가 있다"는 이야기입니다.

'휴머니티'와 접목된 기술을 통해 소비자들을 더 잘 이해하고 그들이 원하는 소비경험을 만들어 한 차원 높은 고객 가치를 전달하고자 하는 이들의 일독을 권합니다.

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수학·통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝

쉬운 딥러닝 - 수학·통계를 몰라도 이해할 수 있는
반병현 지음 / 생능북스 / 2021년 4월

인공지능 이해와 학습을 위해서는 복잡한 수식이나 어려운 회계학적 지식은 기본이고, 더 나아가 알고리즘을 구현하기 위한 어려운 코딩 기술을 익혀야 한다고 말들을 합니다.

물론 인공지능을 구현하고자 하는 사람들에게는 당연히 익혀야할 지식과 기술들이지만 초심자들에게는 인공지능의 기본적인 작동원리 그리고 인공지능이 현실에 적용되는 방법을 우선 큰 그림을 통해 익히는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다.

오늘 소개해 드히는 <수학·통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝>은 이런 의미에서 실습 중심의 문제해결을 통해 인공지능의 다양한 기술들을 체득할 수 있게 구성되어 있어 눈길을 끕니다.

우선 머리말에서 저자의 생각을 통해 딥러닝 학습서로서 본서의 성격을 가늠해 볼 수 있습니다.

"유독 딥러닝을 공부할 때는 기술을 활용하는 방법보다 작동 원리나 선형대수와 통계학 및 수학적 배경을 반드시 공부해야 한다는 이야기가 나오는데, 이는 기술을 연구하는 분들께서 연구자의 초점으로 지식을 전달하기 때문이며, 이런 트렌드는 비효율적이라 생각한다."

그래서 일까요? 여타 프로그래밍 학습서나 인공지능 학습서와는 달리 머리말을 포함해서 250여 페이지 밖에 되지 않습니다. 그만큼 딱 필요한 만큼의 파이썬 지식과 나머지는 실제 인공지능의 다양한 기술들을 실습을 통해 체험할 수 있는 컨텐츠로 구성되어 있습니다.

먼저 파이썬 준비하기를 통해 Anaconda와 Pycharm 그리고 Git를 설치하여 파이썬 개발환경을 구축하고, 딥러닝을 위한 파이썬 기초학습에서는 파이썬 언어의 가장 기본적이고, 반드시 익혀두어야할 사칙연산, 변수, 자료형, 함수를 학습하게 됩니다.

본서에서는 데이터를 읽어와 가공하는 단계를 대신 처리해 주는 모듈을 제공하고 있기 때문에, 딥러닝 예제를 이해하는데 int와 float 그리고 str 자료형 정도면 충분하다고 설명합니다. 물론 좀 더 깊이 예컨데, 데이터를 불러와 가공하는 모듈을 직접 제작하고, 새로운 인공지능을 구현하고 싶다면 uint8을 포함한 다양한 자료형에 대한 학습이 필요합니다.

특히, 초심자들에게는 '구글의 텐서플로우'를 비롯한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크와 관련 라이브러리를 활용하여, 모든 연산 과정을 일일이 하드 코딩하지 않고, 손쉽게 인공지능을 구현할 수 있음을 확인하는 것이 무엇보다 중요합니다.

그런 의미에서 본서의 GPU 활용을 위한 환경 구축하기, 딥러닝 라이브러리와 예제 코드 설치하기 그리고 파이썬 내장 라이브러리 불러오기, 외부 라이브러리 불러오기, 라이브러리 내 모듈 불러오기, 파이썬 스크립트를 라이브러리로 불러오기 등은 기본 중에 기본이지만, 초심자들이 반드시 익혀두어야할 내용이라 생각합니다.

본서의 실습에는 다층 인공신경망 즉, 다층 퍼셉트론(multilayer Perceptron 혹은 FNN(Feedforward Neural Network))을 활용해 데이터 분류 알고리즘을 학습해 봅니다.

책에서는 학생의 체격만 보고 나이를 예측하거나 꽃을 구분한다거나 의료에 활용되는 유전자 분석을 통한 암진단 혹은 BMI(비만도) 분석을 위한 키와 체중 추론 등의 꽤 복잡한 듯 보여지는 실습으로 구성되어 있습니다.

그러나 일단 책에 있는 대로 딥러닝 모델 코딩(라이브러리 호출, 데이터 읽어오기, 인공신경망 제작, 인공신경망 컴파일)과 인공신경망 학습, 학습 결과 출력, 인공지능 성능 확인 등을 통해 작동 방식을 먼저 학습한 후, 하나씩 내용을 되짚어 가면서 학습하면 빠른 시간내에 작동원리를 이해할 수 있으리라 생각됩니다.

그외에도 최근 다양한 산업 영역에 활발히 활용되는 '시각 처리 AI'로 불리는 'CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)'을 통해 손글씨 인식, 사물 구분 등의 이미지 분류 기술을 학습하고, 현미경 영상 분석을 통한 암진단, 세포 종류진단, 흉부 CT 영상 분석을 통한 폐암 진단 등의 의료 AI의 활용법을 실습을 통해 확인할 수 있습니다.

특히, 제공해주는 데이터에 '정상 세포의 현미경 영상'과 '암세포의 현미경 영상'이 각각 3,750장과 625장 포함되어 있어 실전을 방불케 하는 의료 AI의 활용법을 제대로 학습할 수 있어 초심자들에게 큰 도움이 될 것으로 보입니다.

처음 책을 펼쳤을 때는 대략 250여 페이지 정도라 딥러닝 학습서로는 내용이 너무 부실한 것이 아닌가 생각했습니다. 그러나 현재 시중의 어떤 딥러닝 입문서보다 초심자들이 쉽고 빠르게 딥러닝을 이해할 수 있고, 구현해낼 수 있는 책이 아닐까 합니다.

특히, 각 장의 말미에 다양한 딥러닝 기술이 의료나 금융 영역에서 실제로 사용되는 예시와 실습을 통해 어떻게 현업에 사용이 되는지를 잘 보여주고 있다고 생각합니다.

실습을 따라하며 딥러닝 기법의 동작원리를 이해하고, 현업에 쓰임을 확인하고자 하는 딥러닝 초심자들에게 추천합니다.

[100자평] 코로나 이후 생존 도시

코로나 이후 생존 도시 - 만능 백신은 없다
홍윤철 지음 / 포르체 / 2021년 4월

팬데믹의 양상을 분석하여, 자연과 환경을 최우선에 내세운 새로운 미래 도시의 비전을 제시.