기후 재난과의 전쟁

기후재난과의 전쟁 - 미래산업을 바꿀 친환경기술 100
박영숙 지음 / 국일미디어(국일출판사) / 2022년 6월

여러분들은 혹시 산업혁명 이후 불과 200년도 안된 짧은 기간에 지구의 평균기온이 1.1도 이상 상승했다는 사실을 알고 계신가요? 이대로 가다간 얼마 지나지 않아 기온이 2도 이상 올라가면서 생태계는 돌이킬 수 없는 재앙을 맞게 될 것이라는 충격적인 소식들이 들려오고 있습니다.

평균 기온이 2도 상승하면 생물종의 20~30%가 멸종할 것이라는 충격적인 전망과 함께 기온 상승폭을 2도 이하로 낮추기 위해서 각국 정부와 관련 민간단체의 다양한 솔루션들이 마련되고 있는 실정입니다.

특히 MS의 창업자, 빌게이츠는 인류가 매년 510억 톤의 온실가스를 대기에 배출하고 있는데 이 양을 0(zero)로 만들어야 하며, 그 때야 비로소 인류 최악의 재앙을 피할 수 있음을 그의 책 "기후 재앙을 피하는 법' 에서 피력한 바 있답니다.

오늘 소개해 드리는 <기후재난과의 전쟁>에서는 우선 코로나 19 팬데믹의 주범으로 기후변화를 꼽고 있으며, 기후 변화가 질병 출현의 가장 큰 위험 요소가 될 것이라는 점에 주목하고 있습니다.

즉, 지구의 점진적인 온난화로 인해 야생 동물이 인구가 많은 지역으로 서식지를 옮기면서 동물과 인간 사이의 바이러스가 전염되어 팬데믹이 일어난다는 것이죠. 이런 기후 변화로 인해 코로나 19와 같은 바이러스가 새로운 영역에서 출현할 기회가 더 많아짐으로서 바이러스 추적이 힘들어지고, 결국 종을 넘어 인간으로 더 쉽게 이동할 수 있게 된다는 이야기입니다.

책은 크게 2파트로 나누어 첫번째 파트에서는 '미래를 뒤바꿀 기후 재난에 대한 미래 예측 보고서'를 필두로 '기후 재난이 가져온 정치 경제의 변화' 그리고 '기후 재난에 주목해야하는 이유'를 다양한 데이터와 도표를 통해 설득력있게 주장하고 있습니다.

특히, 우리가 일반적으로 기후위기를 해결하기 위해 기존 다양한 산업군 내에서 온실가스 배출을 완화 혹은 억제해야 한다고 주장하지만, 이러한 접근 방식으로는 원칙적으로 문제를 해결 할 수는 없다는 점을 이해할 필요가 있습니다. 이는 결국 인간의 욕망 억제가 필수적으로 동반되기에 문제의 근본적인 처방이 될 수 없다는 이야기입니다.

결과적으로, 기후 재난에 대한 재평가가 필요하며, 궁극적으로 기후 변화 시나리오에 '기술'이란 변수를 개입시켜, 탄소배출을 억제함에 있어 사회적으로 수조원의 달러를 절약함으로써 이전 기술 보다 훨씬 저렴하게 기후위기를 해결 할 수 있음을 주장하고 있습니다.

이러한 파괴적인 기술 도입의 주체로서 미국의 미래에너지 전문가이며 '에너지 혁명 2030'의 저자인 '토니 세바'가 공동 설립한 'RethinkX'라는 연구소를 지목하며, 책의 두번째 파트에서 에너지, 운송, 식품 부분에 도입할 파괴적 기술을 통해 탄소 배출 완화와 대기에서 탄소를 끌어낼 수 있는 전례없는 기회를 얻게 해준다고 주장합니다.

2부애서는 '기후재난을 극복하는 신기술 100'이라는 타이틀 아래 기후변화 대응을 위한 최신 기술 30, 친환경에너지 기초 기술 13, 친환경에너지 응용 신기술 30 그리고 환경오염 방지 신기술 21로 섹터를 나눠 기술들을 하나 하나 자세히 소개 하고 있답니다.

이러한 기후재난과의 전쟁에서 승리할 수 있는 비장의 100가지 기술 중에 특히 주목할 만한 기술 몇 가지를 뽑아 봅니다.

- 탄소 중립을 달성할 서비스형 운송(TaaS) 기술

- 전기 자동차가 백만 마일을 달리게 하는 배터리 기술

- 화석연료를 대신하는 녹색 수소 기술

- 이상 기후에 대비하는 전력망 관리 기술

- 비오는 날에도 발전 가능한 하이브리드 태양광 나노 기술

- 세계 탄소 배출량 2%를 줄이는 전기 비행기 기술

- 10초 만에 수질 오염을 개선하는 촉매 스펀지 기술

- 엄청난 전기 에너지 사용을 줄이는 그린 IT 기술

- 에너지 생산과 소비가 균형을 이루는 제로 에너지 빌딩 기술

- 버려지는 70%의 자동차 진동에너지를 효율적으로 활용하는 하베스팅 기술

이상기후라고 일컬어지는 예측 불가한 국지성 폭우, 극심한 가뭄, 산사태, 대형 산불 등은 시기와 장소를 가리지 않고, 점점 빈번해지고 있습니다. 인도네시이아의 수도가 바다로 가라앉고, 얼음 없는 북극해의 여름은 우리들에게 재앙을 가져올 것이 자명합니다.

관련된 일자리 800만 개가 사라지고 있으며, 최근 러시아의 우크라이나 침공은 화석연료 산업의 파괴를 보여주는 징후라 할 수 있을 겁니다.

책에서는 기후 재난의 심각성과 각국의 대처(환경과 경제 두마리 토끼를 잡는 '그린뉴딜' 전략) 그리고 탄소 배출 억제를 위한 노력들을 통해 기후 재난을 미리 예방하여, 지구를 살리기 위한 다양한 시도들과 함께, 기후 재난 문제를 해결하기 위한 다양한 파괴적 기술들을 자세히 설명하고 있습니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

[100자평] AI 상식사전

AI 상식사전 - 인공지능, 전공은 아니지만 궁금했어요, 2023 세종도서 교양부문
한규동 지음 / 길벗 / 2022년 6월

정보화 전문가로서의 저자의 쉽고 탁월한 ˝인공지능 매뉴얼˝이며 ˝인공지능 상식사전˝입니다.

AI 상식사전

AI 상식사전 - 인공지능, 전공은 아니지만 궁금했어요, 2023 세종도서 교양부문
한규동 지음 / 길벗 / 2022년 6월

디지털 기술 그 중에서도 인공지능(AI)은 거의 모든 산업에 적용되며, 복잡한 문제 해결, 생산성과 효율성 증가, 비용 절감 등의 경제적 가치를 창출하고 있습니다. 하지만 AI의 발전과 확산은 사회, 윤리적 측면에서 예상치 못한 부작용도 초래하고 있어 신뢰할 수 있는 AI 실현을 위한 논의가 요구되고 있습니다.

특히, 일부에서는 AI로 인한 일자리 대체 등의 부정적인 견해가 나오기도 합니다. 여러분 잘아시는 故 이어령 교수는 다음과 같이 인터뷰하시면서 인공지능과 인간의 일의 관계를 새롭게 정립하신 적이 있습니다.

"인공지능이 사람을 지배할 것인가?" 라는 질문에 말과 사람의 달리기 경주를 예로 들면서 "사람이 말과 직접 경주할 것이 아니라 말에 사람이 올라탈 수 있느냐, 혹은 그렇지 않느냐로 바꿔야 한다."

즉, 인공지능을 사람과 대립하는 존재라기 보다는 협력의 대상으로 바라보는 것이 현실에 타당하며, 좀 더 생산적인 결과를 가져올 것이라는 이야기입니다. 많은 연구를 통해, 복잡한 문제해결에 있어 인공지능과 사람이 함께 협력했을때, 각각의 생산성과 Performance를 훨씬 뛰어 넘었다는 사실이 이를 증명하고 있답니다.

오늘 소개해 드리는 <AI 상식사전>은 말 그대로 인공지능에 대해 알고 싶지만 깊이있게 공부하기에는 부담스러움을 느끼는 사람들을 위해 그 기본 개념과 상식을 복잡한 수식이나 프로그래밍 용어를 배제하고, 최대한 쉽게 설명하고 있는 "인공지능 안내서"의 성격을 띄고 있습니다.

저자의 주장처럼 인공지능에 따른 '산업의 디지털 전환'은 직업의 속성 자체를 변화시키고 있고, 사회와 개인에 미치는 파급 효과와 영향력이 지대하기에 인공지능의 속성을 빠르게 파악하고 활용하는 사람이 성공할 활률이 높다는 것은 기정사실일 겁니다.

본서의 핵심은 바로 여기에 있지요. 2019년 부터 쓰기 시작한 블로그의 내용을 다시 정리하고 부족했던 부분을 보완하여 인공지능에 대해 쉽고 명료한 책을 만들기 위해 노력했다는 저자의 辯은 전체 8장으로 이뤄진 본서의 구석 구석에서 드러나고 있습니다.

책은 크게 2부분으로 나눠져 인공지능의 개념과 실체를 속속들이 파헤치고 있습니다.

첫 파트(1~2장)에서는 '인공지능이 개인과 사회에 미치는 영향'을 추적합니다.

1장. 인공지능과 나의 삶 : 인공지능 기술 발전에 따른 일자리 변화와 개인의 대응 방향

2장. 인공지능과 사회 : 인공지능의 편견, 가짜뉴스, 윤리 등 인공지능이 사회에 미치는 부작용과 문제점 점검

두번째 파트(3~8장)에서는 '인공지능의 기본 개념을 포함한 기술적인 세부 내용'을 살펴봅니다. 3~6장에서는 인공지능, 머신러닝, 인공 신경망, 그리고 인공 신경망 기반의 머신러닝 구현방법인 '딥러닝'의 개념, 7~8장에서는 대표적인 인공지능 활용 분야인 '자연어 처리'와 '이미지 처리' 분야의 인공지능에 대해 그림과 함께 자세히 설명하고 있습니다.

3장. 인공지능의 개념

4장. 머신러닝의 개념

5장. 인공 신경망의 개념

6장. 딥러닝의 개념

7장. 언어 처리의 원리

8장. 이미지 처리의 원리

특히 본서에서는 인공지능 분야에서 최근 가장 많이 활용되고 있는 언어 모델과 이미지 처리, 기계 번역, 가상 모델에 대한 최신 트렌드를 그림과 함께 쉽게 설명하고 있어, 인공지능으로 새로운 시스템을 개발하는 모든 분들께 개념 이해를 위한 마중물로서 역할을 톡톡히 할 것으로 보입니다.

인공지능은 인간의 편견과 편향성을 그대로 학습하기에 인공지능 학습을 위한 데이터 수집 단계 부터 신중을 기해야 한다는 의견에 공감합니다. 또한 기술 발전에 따른 사회 변화에 대비하는 가장 기본적인 요소는 역시 그 기술을 정확하게 파악하는 것이라 저자의 주장에 동조하게 됩니다.

이 모든 주장은 이제 전문가의 영역을 넘어 일반인 누구라도 직업적으로 직접 관련되어 있지 않더라도 인공지능에 대해 어느정도의 지식과 상식을 갖추어야만 다가올 인공지능 시대를 예측하고 대비할 수 있다는 말로 풀이됩니다.

지난 17년간 특허청에 근무하며 지식 재산 데이터 정비 및 구축, 자연어 및 이미지 검색, 기계 번역 등에 최신 인공지능 기술을 도입하는데 앞장선 정보화 전문가로서의 저자의 쉽고 탁월한 "인공지능 매뉴얼"이며 "인공지능 상식사전"으로 평가합니다.

인공지능 전공은 아니지만 궁금한 것이 많은 일반인 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. 

노코딩 AI

노코딩 AI - 코딩 없이 AI 만들기
하세정 지음 / 예미 / 2022년 6월

글로벌 리서치 기업 중 하나인 IDC가 2019년에 조사한 바에 따르면, 인공지능(AI) 도입 기업 중 92%가 내부 역량의 부족으로 인공지능 기술을 산업현장에 적용하는데 실패했다고 전하고 있습니다.

이러한 사실은 IT 업종에 종사하는 인력 뿐 아니라 각 산업 영역에 해당하는 기존 인력들 또한 자신들의 고유한 '도메인 지식(Domain Knowledge)'을 인공지능 기술에 적용해야만 '완전한 AI 시대'가 실현될 것이라는 예측을 뒷받침하고 있습니다.

그러나 인공지능 기술은 고사하고, IT 기술에 서툰 소위 "문과형 인간" 들에게 인공지능 기술을 배우고, 익히기란 말처럼 쉽지 않습니다. 개념을 이해하고, 기술을 익히고, 실전에 사용하기 위해서는 '코딩(Coding)'이라고 하는 프로그래밍 지식을 탑재하지 않으면 안됩니다.

그러나 고객들의 요구가 복잡해지고, 그에 따른 정보 시스템이 점점 복잡해지고 다양해 짐에 따라 아무리 숙달된 개발 전문가라 할지라도 처음부터 끝까지 복잡한 서비스를 혼자서 코딩한다는 것은 불가능합니다. 소위 '날코딩'으로 일관한다는 것은 어불성설이란 말입니다.

그리하여 최근에는 복잡한 코딩을 하지 않고도 인공지능 모델을 구축하는 방법이 많이 나오고 있습니다. 코딩이라 하더라도 단 몇 줄 정도 혹은 아예 코딩 없이도 뚝딱 인공지능 서비스를 구현하는 도구들이 눈에 띄게 늘고 있습니다.

오늘 소개해드리는 <노 코딩 AI : 코딩없이 AI 만들기>의 저자는 이렇게 이야기 하고 있습니다.

"바야흐로 수학을 포기한 문화 출신과 비 IT 직군의 재직자들도 AI 기술을 활용하는 시대다. 과거에는 코딩을 전문적으로 배워야 AI 기술을 활용할 수 있었으나, 최근 코딩을 하지 않고도 AI를 적용할 수 있는 도구들이 개발 되면서 일반 대중도 쉽게 AI를 활용하는 시대가 되고 있다."

"소프트웨어 기술이 발전하면서 코딩을 하지 않고도 AI 시대를 리드할 수 있는 길이 열렸다."

"노코딩 AI 기술 적용이 가능해지면서 AI 개발자 보다는 AI 솔루션을 활용할 줄 아는 산업의 도메인 전문가 역할이 중요해질 것이다."

AI 교육과 관련해서 컨텐츠와 교육 기회는 온, 오프라인에서 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 AI 개발자가 되기 위해 무엇을 공부해야 하고, 어떻게 공부해야 할지 모르는 문제가 크다고 생각합니다.

특히 코딩은 배우기가 쉽지 않을 뿐 더러, 코딩 지식이 있어도 현장에서 사용할 수 있는 수준으로 성장하기 위해서는 산업 현장의 지식이 필요합니다. 사실 문과생 혹은 산업계 재직자들은 코딩에 대한 흥미도 없고 자신의 전송 및 직무 관련 지식 학습에 대부분의 시간을 할애할 수 밖에 없기에 AI 코딩 학습의 길은 요원하기만 합니다.

사실 산업 현장의 문제를 IT 기술로 해결하기 위해서는 소프트웨어 개발자와 산업 현장 전문가가 서로 소통할 수 있고, 협력할 수 있는 수준의 상대방 지식을 보유할 정도면 충분합니다. 오히려 각자의 분야에서 전문성을 강화하는 것이 개인이나 사회에 더욱 긍정적이라 봅니다.

저자가 밝히는 본서의 집필의도는 명확해 보입니다. 즉, 다양한 산업에서 활용하는 국가 직무 능력 표준에 의거해, 문과생 혹은 산업계 재직자들이 인공지능 기술을 활용하기 위해 준비해야 할 내용을 안내하고 있습니다.

특히 총 4부로 하여, 왜 AI 공부를 해야 하는지, 어떤 태도를 갖추어야 하는지, 어떤 지식과 기술을 학습해야 하는지 등을 체계적으로 설명하면서, 궁극적으로 코딩을 어려워하는 일반인들이 코딩 없이 관련 솔루션을 활용해 AI 기술을 익힐 수 있도록 안내하고 있답니다.

대략 아래의 타이틀을 달고 각 챕터의 논의를 이어가고 있습니다.

1장. AI 시대의 변화 :

AI로 인한 일자리 구조 변화와 AI활용도에 따른 계급의 분화, AI 개발 우대의 채용시장의 변화. AI 도입 성공을 위한 CEO의 혁신 역할, AI가 만든 또 다른 세상인 메타버스

2장. AI 시대의 태도 :

코딩 보다 중요한 문제 해결력, 비판적 사고, 서비스 지향성, 창의성, 논리적 분석적 의사 결정력과 통찰력 등 10가지 역량

3장. AI 시대의 지식 :

AI 기술 활용의 핵심인 '수학(AI 가설 정립에 필요)'과 '통계(데이터 분석에 필요)', AI 모델보다 더 중요한 학습의 원료인 '데이터', 머신러닝 기법, AI를 활용한 산업의 패러다임 체인지 '디지털 트랜스포메이션'과 관련 사례분석, 마케팅의 필수 도구로서의 AI 활용

국가직무능력표준에 따른 인공지능 세분류별 능력 단위

AI 플랫폼 구축, AI 서비스 기획, AI 모델링, AI 서비스 운영 및 관리, AI 서비스 구현'

4장. AI 시대의 기술 : 노코딩 AI 솔루션을 통해 데이터 분석 및 머신러닝을 쉽게 이해 및 활용 가능

- 노코딩으로 표 데이터 정복 : Orange3

- 몇 줄의 코드로 맛보는 AI : 텐서플로

- 노코딩 AI 솔루션으로 맛 보는 딥 러닝 : 브라이틱스(삼성 SDS), 딥파이(의료 AI, 딥노이드), AI 스튜디오(써로마인드), 다빈치랩스(아일리스) 등

쉽게 말해, 이러한 AI 솔루션의 핵심은 코딩을 잘하는 전문가들이 AI 기술 적용에 필요한 코딩을 미리 구현해 놓은 '위젯(특정 기능이 포함된 작은 애플리케이션)' 혹은 블록(Block)을 잘 조합해 일반인들도 쉽게 AI 기술을 활용한다는 것입니다.

코딩을 할 줄 몰라도 위젯 혹은 블록을 작업 공간에 가져다 놓고, 이어 붙이기만 하면 AI 알고리즘을 만들 수 있기 때문에, 현장에서 발생하는 문제를 발견할 수 만 있다면 코딩을 몰라도 AI 기술을 적용할 수 있다는 이야기가 됩니다.

저자는 자신의 산업분야와 직무에 가장 효과적인 AI 솔루션을 선택해 내부 직원이 먼저 AI 기술을 시도해 보기를 제안합니다. 그리고 그와 같은 시도 끝에 자체적으로 해결할 수 없는 부분이 무엇인지 구체적으로 파악이 가능하며, 이럴 경우 외부 전문 AI 솔루션 기업과 협력할 것을 추천하고 있습니다.

중요한 사실은 ...

이러한 AI 솔루션을 통해 이제 데이터 처리, AI 학습, 모델의 성능 평가라는 사람이 직접 반복해야만 했던 반복적이고 소모성인 머신 러닝 모델 개발 프로세스를 자동화해 데이터 분석의 효율성을 높일 수 있다는 점입니다. 최종 AI 개발 시간 및 모델 배포 기간을 단축하고, 유지보수 비용도 대대적으로 절감하는 등 긍정적인 영향을 끼치는 사례가 속속 보고 되고 있답니다.

그리하여 산업 현장에서는 이미 AI 솔루션이 활용되고 있다는 것이 핵심입니다. 책에서는 세계 각국의 의료, 금융, 제조, 물류 서비스 분야에서 AI 솔루션이 성공적으로 활용되고 있는 모습을 생생히 포착하고 있으며, 글로벌 IT 기업 뿐 아니라 AI 솔루션 국내 기업 리스트와 세부 솔루션 내용을 함께 싣고 있습니다.

비 IT 직군 재직자와 취준생들을 위한 가장 현실적인 AI 기술 활용법을 AI 솔루션이라는 최신 기술을 통해 자세하게 설명하는 책으로 평가합니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

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