구글에서 배우는 딥러닝

구글에서 배우는 딥러닝
닛케이 빅데이터 지음, 서재원 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2017년 9월

몇 해 전까지만 해도 SF 영화속에서나 들을 수 있던 '인공지능(AI)'이란 용어가 이제는 우리 삶에 너무나 자연스럽게 스며들어 인공지능 에어컨, 세탁기, 공기청정기 그리고 인공지능 비서와 같은 제품들이 속속 출시가 되고있는 요즘입니다.

인공지능이란 그 동안 인간의 고유 영역으로 여겨지던 사고, 분석, 창작등 다양한 두뇌활동을 기계가 유사하게 구현해 내는 기술입니다. 물론 최근에 인공지능 붐을 일반 대중에게 더욱 알린 계기는 당연히 세계최고의 바둑기사인 이세돌 9단을 인공지능 알파고가 승리를 거둔 세기의 사건이 될 것입니다.

많은 사람들이 충격을 받았음은 물론, 더 나아가 인공지능이 일부 연구자나 기술자들만의 소유물이 아닌 "인간 노동력의 대체라는 불안의 전조"로서 호기심을 넘어 그 본질을 알고자 하는 일반인들의 욕구가 증폭되는 시점이라 할 것입니다.

이에 본서 <구글에서 배우는 딥러닝 Learning from Google Deep Learning> 에서는 일반인을 대상으로 복잡한 수학 공식을 전혀 사용하지 않고, 인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝과 같은 기본 매커니즘을 쉽게 설명하고 있습니다.

또한 구체적인 활용법을 시각화 하기위해 구글의 서비스와 실제기업이 업무에서 활용하는 사례와 활용을 검토하는 방법을 제시하고 있습니다.

본서에서는 인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝의 차이점을 먼저 짚어주고 있습니다.

인공지능 = 지적인 정보처리를 하는 것, 또는 그러한 기술

머신러닝 = 기계가 학습을 통해 배우고 결론을 도출하는 방식, 인간이 프로그램을 제공하지 않고 단순히 입력에 대한 출력세트 예제(모델)를 기계에 많이 제공하고, 방대한 데이터를 바탕으로 학습모델을 만드는 것

딥러닝 = 머신러닝과 마찬가지로 인간이 프로그램을 제공하지 않지만 계산처리를 여러단계로 세분화하여 좀더 복잡한 처리도 가능. 빅데이터를 통해 스스로 학습하고 진화하는 과정을 반복해 원하는 해답을 도출

그래서 딥러닝은 머신러닝의 일부(=한 분야)가 되는 것이며, 이러한 딥러닝과 머신러닝은 인공지능을 구현하기 위한 방법중의 하나라고 할 수 있습니다.

본문 격에 해당하는 2장 ~ 4장을 통해서는 딥러닝의 매커니즘(인간의 뇌의 신경구조를 모방한 뉴럴네트워크, 시냅스와 노드의 개념/지도학습과 강화학습) 및 구글 딥러닝 활용사례(인공지능비서, 자율주행에 사용되는 딥러닝기술, 이미지, 텍스트, 동영상, 음성인식, 기계번역 그리고  구글의 각종  머신러닝 API 소개) 더 나아가 딥러닝을 기업에 활용하는 사례 소개를 통해 대기업에서 중소기업에 이르기까지의 전방위적인 활용가능성을 논의하고 있습니다.

2016년 부터 구글은  Mobile- First에서  AI-First 로 핵심 전략을 수정한 바 있습니다. 이는 곧 구글이 제공하는 서비스에 적극적으로 인공지능을 탑재하여, 각종 비즈니스 환경에 인공지능을 적극 활용할 수 있도록 하겠다는 의지로 풀이됩니다.

그리하여 머신러닝과 딥러닝을 세상 모든 곳에 적용할 수 있다는 소위 민주적 인공지능에 대한 비전을 제시하고 있습니다.

이제 인공지능은 이미 우리 삶에 깊숙이 들어와 있으며, 거부할 수 없는 트렌드로 굳어지고 있습니다.

"미래는 미리 선점하는 자에게 모든 과실을 내어준다"는  분명한 이치를 본서를 통한 인공지능의 활용과 미래를 통해 많은 분들께서 확인해 보셨으면 좋겠습니다.

직업의 종말

직업의 종말 - 불확실성의 시대, 일의 미래를 준비하라
테일러 피어슨 지음, 방영호 옮김 / 부키 / 2017년 9월

불과 몇 십년 전만해도 일반인으로서 우리가 생계를 이어가는 방법은 회사에 취업하여 매일 9시부터 5시까지 일하는 것이 지극히 일상적인 방법이었습니다. 그래서 자유롭게 일하고 싶을 때만 일을 한다는 건 말도 되지 않고, 오직 회사에 얽매어 얼마나 오래 일을 했는지에 따라 임금이 결정될 뿐이지요. 물론 개인적인 자기개발은 요원하고, 기본적으로는 회사에서 지시하는 일에 매진할 수 밖에 없습니다.

그 결과, 발전을 거듭해온 인공지능과 같은 소프트웨어에 의해 대체되거나 심지어는 좀 더 저렴한 비용으로 고용가능한 사람들에 의해 실직의 위험에 처해질 수도 있지요.

본서 <직업의 종말 The End of Jobs의 Jobs>의 저자 Tayler Pearson은 이러한 최근의 상황에 혁명적인 변화가 일고 있음을 지적합니다. 즉, 이전까지만 해도 가장 안전하다고 생각되던 취업을 통한 직업의 시대가 끝나가고 있으며, 우리가 동경하는 전문직의 신화는 끝났다고 단언합니다. 즉, 대학을 졸업하고 안정적인 봉급을 받으며, 평범한 직장인이되는 시대의 종말을 선언한 것입니다. 이러한 전 세계적인 직업의 종말 현상을 대략 아래의 4가지 상황을 들어 설명합니다.

1. 일자리 자체가 부족해 지고 있습니다.
2000년 이후 부터 인구가 일자리 수 보다 2배 이상 빨리 성장했으며, 통신 기술의 발달에 힘입어 전세계적 교육 수준 향상과 세계화, 노동인력을 대체할 기술과 소프트웨어의 발전을 통해 한정된 일자리의 무한경쟁과 기계에 의한 일자리 대체가 갈수록 심화되고 있습니다.

2. 전통적인 대학학위(학사,석사,박사)의 가치가 낮아지고 있습니다.
대학학위 정도는 요즘 대부분 가지고 있지요. 좋은 학위로 멋지고 안정적인 전문직을 얻는다는 건 이제 꿈에 불과합니다.

3. 직업적 미래가 사라지고 있습니다.
특히 화이트칼라로 일컬어지는 지식노동자들의 일자리가 아웃소싱을 통해(특히 잘 훈련된 값싼 노동력의 동남아, 남미, 동유럽의 기술자들에 의해) 대체되는 현상이 가속화되고 있습니다.

결론적으로 직업이라는 예측가능하고 안전한 울타리에서 미래를 계획하던 우리들이 이제는 가장 예측 불가능하고 불안정한 것이 직업이라는 사실을 깨닫게 됩니다. 이제 직업은 역사상 가장 위험하고 믿을 수 없는 일이 되어 버린 것이지요.

그렇다면 이러한 직업의 종말 시대에 가장 안전하고 성공적인 미래를 꿈꿀 수 있는 방법은 무엇일까요?

저자는 이에 대해 앙트레프레너쉽 이라는 "창업가 정신"을 제시합니다.

여기서 창업이란 "시스템을 고안, 창출, 연결하는 것, 비즈니스, 아이디어, 사람, 프로세스를 포함"하고 있습니다.(P.23)

저자가 이야기 하는 실제적인 창업이란 인터넷과 소프트웨어와 같은 기술의 발전과 세계화를 통해 좀 더 쉽게 그러한 기술들을 이용하고, 잘 훈련된 값싼 인력을 활용하여 마이크로 멀티내셔날이라는 새로운 글로벌 비즈니스의 가능성을 이야기 합니다.

(마이크로 멀티내셔날이란 소수의 정규직원 중 대부분이 해외 각지에 배치되어 있어 투자대비 효율을 극대화할 수 있는 글로벌 비즈니스의 형태입니다.)

사실 이 책의 제목 인 The End of Jobs의 Jobs는  20세기에 미국에서 번성했던 일종의 화이트 칼라 직업(주로 IT직종)을 가리킵니다. 현재 그 일자리는 최고조에 달했고, 수십 년 동안 급속히 줄어들고 있습니다.

저자는 이러한 일자리를 노동 기반보다는 정보 기반으로 간주하고 있지요. 정보 기반 일자리는 교육과 학위에 의존합니다 (특히 학위와 자격 인증으로 입증 됨). 이러한 미국 중심 그리고 화이트칼라 중심으로 직업을 상정하고 있다보니 위의 몇가지 상황들이 쉽게 이해가 되지 않는 부분도 있습니다.

어쨋든 정보 기반 일자리의 세계화를 촉진하는 기술의 발전은 또한 창업가 정신을 가능하게 했다는 것입니다. 저자는 "창업가 정신은 역사상 어느 때보다 더 접근 가능하고 안전하며 수익성이 뛰어나다"고 주장하고 있습니다.

기존 직업의 종말을 통해 촉발된 새로운 시대의 창업가 정신은 또한  돈, 자유, 삶의 의미에 대한 더 많은 통찰을 가져온다고 결론 짓고 있습니다.

물론 미국이라는 그리고 화이트 칼라라는 조금은 편협한 시각에서의 접근일지는 몰라도 전체적인 맥락에서는 점점 명확해지는 직업의 불안정성과 불확실성 그리고 창업가 정신을 십분 발휘하고 있는 각종 스타트업 기업의 모험적인 도전을 바라볼때 저자의 분석과 예측이 실제로 이뤄지고 있음을 느끼게 됩니다.

매트 리들리는 그의 저서 <이성적 낙관주의자>에서 이미 이렇게 말하고 있습니다.

"우리는 머잖아 미래에 포스트 자본주의, 포스트 엔트프라이즈의 세계에서 살게 될지도 모른다. 개인은 자유롭게 임의로 모여서 함께 나누고, 협력하고 창조할 수 있으며, 인터넷은 사람들이 세계 각지에서 고용주, 직원, 소비자, 위탁인을 찾을 수 있도록 도와줄 것이다."

평생 직장의 신화가 무너진 지금, 새로운 미래 일자리를 고민하시는 모든 분들의 일독을 기대합니다.

인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스

인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스 - 4차 산업혁명 시대의 기업 경영 전략
노무라 나오유키 지음, 임해성 옮김, 김진호 감수 / 21세기북스 / 2017년 9월

인공지능 기술이 최근 몇 년 사이 급부상하고 있습니다. 구글의 나우나 애플의 시리와 같은 개인 비서 영역에서부터 자율주행 자동차의 인지/판단 시스템에 이르기까지, 언론, 교통, 물류, 안전, 환경 등 각종 분야에서 기술이 빠르게 접목·확산되면서 인간중시 가치 산업 및 지식정보 사회를 이끌어 갈 부가가치 창출의 새로운 원천으로 주목받고 있습니다.

실제로 인공지능 기술은 인간의 지각, 추론, 학습 능력 등을 컴퓨터 기술을 이용하여 구현함으로써 문제해결을 할 수 있는 기술로, 지능형 금융 서비스, 의료 진단, 법률 서비스 지원, 게임, 기사작성, 지능형 로봇, 지능형 비서, 지능형 감시 시스템, 추천 시스템, 스팸 분류 등 다양한 산업 분야에서 이미 널리 응용되고 있는 실정입니다.

물론 이러한 인공지능의 시대라 말할 정도의 눈부신 발전은 기존 인터넷 혁명의 촉발과 더불어 축적되어온 방대한 양의 데이터가 폭증하고, 이를 처리할 수 있는 컴퓨팅 능력의 비약적인 발전에 힘입은 바 크다고 할 것입니다.

본서 <인공지능이 바꾸는 미래비즈니스> 에서는 4차 산업혁명의 기반 기술들 즉, SNS, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 기술의 융,복합으로 말미암아 급변하는 사회, 문화, 경제 환경속에서 개인과 기업의 생존전략을 인공지능이라는 핵심키워드를 통해 분석 및 제시하고 있습니다.

"인공지능을 지배하는 자가 비즈니스를 지배한다 !" 

"AI시대에 살아남기 위한 산업별 인공지능 활용법"

3부 17장으로 구성된 본서의 핵심 주제는 아래와 같습니다.

1부. 인공지능이 바꾸는 10년후의 일과 사회 : 인공지능의 진보, 발전 양상 및 사물인터넷과의 연계 등을 통한 사회전반의 구조적 변화

2부. 인공지능이 지원하는 10년후의 비즈니스 : 인공지능을 적용한 산업별 분류, 산업환경의 변화 및 인공지능이 미칠 수 있는 산업 분야 예측

3부. 인공지능과 인류의 미래 : 인공지능이 미래에 어떻게 전개될 것인가와 어떤 방향으로 적용되어야 할지에 대한 다양한 이슈 및 의견 제시

미래 기술 그 중에서도 특히 4차 산업혁명의 최상단에 위치한 두뇌에 해당되는 인공지능 기술은 우리 사회에 커다란 변화를 가져올 것입니다. 기술 발전이 인류에게 미칠 영향과 그 대처 방안에 대해 많은 논의가 있어 왔지만, 여전히 풀리지 않은 문제들과 예상치 못한 위험들은 늘 존재해 왔습니다.

인공지능이 인간의 노동을 대체하여 더욱 풍족한 사회를 만들 여유를 제공할 수도 있고, 광범위한 실업을 가져와 경제 체계를 무너뜨릴 수도 있습니다. 개인화 서비스와 수요 중심형 경제는 시간과 자원의 효율을 높여줄 수 있지만, 정보의 편향과 소득 불균형을 불러올 수도 있습니다.

사물인터넷과 빅데이터에 기반을 둔 스마트홈이나 자율주행자동차는 혁신적인 편리함을 제공할 것이지만, 프라이버시 침해나 보안 문제, 그리고 윤리적 문제를 동반하게 됩니다. 기술이 인간을 행복하게 만드는 미래 사회를 위해서는 이러한 위험들을 우선 대비해야하며, 이를 위한 법,제도 마련과 사회적 합의가 무엇보다 선행되어야 할 것입니다.

또한 인공지능이 처리할 수 있는 업무의 범위가 넓어지면서 보다 값싼 노동력을 제공하는 기계에 의해 노동자들은 일자리를 잃고 새로운 직종을 찾아야 할 것입니다. 직업의 의미가 변화하여 소득 체계에 혼란이 나타나고, 사람들의 역할 변화가 지속적으로 일어나면서 극단적으로는 안정된 삶이라는 개념 자체가 허구가 될 수도 있을 것입니다.

인공지능이 인간의 노동력을 대신하고, 새로운 소득체계(예, 기본소득제)를 만들어 사람들이 노동을 하지 않고도 생활을 영위할 수 있다면 우리는 먹고 사는 문제에서 시간 개념과 삶의 가치의 재구성 문제로 시야를 넓혀야 할지도 모를 일입니다.

이와 관련하여 서문의 역자의 말처럼 인공지능은 인간의 창의성을 끌어올리는 도구의 역할을 충실히 할때, 힘들고 단순 반복적인 일은 기계와 인공지능에 맡기고, 인간은 인간만이 할 수 있는 창조적인 일을 수행함으로써 더욱 '인간다움'을 향유 할 수 있을 것이라 믿습니다.

인공지능의 진보와 발전 양상 그리고 적용 가능한 비즈니스 영역에 대한 이해를 구하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

4차산업혁명시대의 벼락부자들

4차산업혁명 시대의 벼락부자들
유효상 지음 / 클라우드나인 / 2017년 6월

현재 전 세계적으로 불어닥친 저성장, 저수요, 고실업상태 등의 경제불황의 터널을 뚫을 수 있는 절호의 기회로 경제대국은 물론 개도국들까지도 4차산업혁명을 국가적 차원에서 지원하고 그 흐름을 예의 주시하고 있습니다.

이러한 상황에서 기업가치 10억 달러 이상의 비상장 스타트업인 유니콘(Unicorn)기업들이 기존 비스니스 혁신을 통해 시장을 선도하면서 스타트업 성공의 기준이자 4차 산업혁명의 지표로 대두되고 있습니다.

유니콘 기업들은 마치 장난감 '레고'를 조립하듯 기존 기술들을 효율적으로 융합하고 복합화해 새로운 기술과 제품을 만들고 플랫폼 형태의 비즈니스 모델을 만들어 세상을 혁신적으로 변화시키고 있는 형국입니다.

본서 <4차산업혁명시대의 벼락부자들> 에서는 우버, 에어비앤비, 스냅 등의 소위 유니콘 기업이라 불리는 스타트업들이 기업가치 1조원 이상의 기업으로 성장하게 된 배경과 비즈니스 모델 등을 분석하여, 단 기간에 기업가치를 천문학적으로 늘리며, 경기침체 속에서도 고도 성장을 지속해 나가는 비결을 명쾌하게 짚어주고 있습니다.

책은 크게 1부와 2부로 나누어져  총론과 개론의 형식으로 구성되어 있습니다.

1부. 4차 산업혁명과 새로운 비즈니스 모델

- 유니콘의 탄생과 현황 : 유니콘의 정의, 국가별 분포, 창업자 및 투자자들 소개, 유니콘의 변종(카피캣)과 엑시콘, 이머징 유니콘 소개

- 유니콘이 만든 새로운 비즈니스 : 유니콘기업의 비즈니스모델 소개 (공유경제 플랫폼, 서비스, 소프트웨어, 하드웨어, 전자상거래, 연구개발)

2부. 빌리언 달러 스타트업 유니콘 핫 100

총 100 여곳의 유니콘 기업의 비즈니스모델과 창업자를 소개하고 있습니다.

여기서 한가지 주목할 사항은 기업가치로 유니콘 1위인 차량 공유 서비스 기업 우버를 포함하여 공유경제 기반 스타트업이 강세인 가운데 국가별로는 중국 스타트업이 유니콘으로 활발히 진입 중이라는 사실입니다.

또한 국가별 유니콘기업들의 특징 또한 간과해서는 안되는 부분이라 생각합니다. 즉, 비지니스 혁신을 통해 시장을 선도해온 미국 기업들의 경우, 기존에 없던 비즈니스 모델을 고안하여 새로운 시장 및 수익구조 창출하는 제로 투 원(Zero to One)의 창조적 혁신형이었다면, (우버, 에어비앤비처럼 산업 패러다임 자체를 변화시키거나 소프트웨어 분야 유니콘들의 경우 독보적인 기술력으로 시장을 독점)

선진시장에서 검증된 비즈니스 모델을 빠르게 모방하여 현지 시장에 응용하고 해외로 확장하고 있는 중국 기업들의 경우, 최고의 기술력 또는 최초의 비즈니스 모델을 보유한 것은 아니지만 시장 규모의 이점을 활용하고 지속적인 현지화 및 혁신 노력을 통해 수많은 유니콘 기업들(카피캣 모델)이 탄생하고 있습니다. (원 투 엔드(One to End)의 창조적 모방형)

본서에서 제시하는 100 여곳의 스타트업 유니콘들의 공통점으로는 산업 간 융합이 중요한 흐름으로 나타나고 있었으며, 창조적 혁신, 모방, 변형 등을 통하여 시장의 확장성, 비즈니스 모델의 혁신성, 기업의 지속가능성을 극대화하려는 노력을 들 수 있을 것 같습니다. 공유경제, 핀테크 등 신성장산업으로 부상하고 있는 분야에서 독자적인 플랫폼을 구축하고 조기시장 선점 또는 틈새시장 확보를 통해 빠르게 시장점유율을 확대해 나간 점을 우리 기업들의 타산지석으로 삼아야 할 것입니다.

사족으로, 유니콘 기업에 이름을 올린 국내 업체는 쿠팡, 옐로모바일, CJ게임즈 3개에 불과해 한국형 유니콘 육성이 필요하다는 분석이 제기되고 있는 시점입니다. 최근 무엽혁회는 분야별·국가별 유니콘 분석을 통해 스타트업 기업이 유니콘으로 성장한 비결로 혁신, 모방, 변형의 3대 키워드를 제시하며, “한국형 유니콘 육성을 위해서는 비즈니스 모델 조기선점과 글로벌 네트워킹 노력이 필요하다”고 지적한 바 있습니다.

“한국형 유니콘 육성을 위해서는 그 자체를 목표로 삼기보다 스타트업의 글로벌화와 지속적인 성장을 도모할 수 있는 생태계 조성에 집중해야 한다”

 “원칙은 허용하되 예외만 금지하는 '네거티브 규제'를 통해 혁신적인 스타트업이 성장할 수 있는 토양을 마련하는 것이 중요하다”

이유야 어찌되었건 현재 4차산업혁명은 진행중이며, 유니콘 기업들의 전성시대가 열렸습니다. 정부와 민간기업 그리고 소비자로 대변되는 각 개인들의 철저한 연구와 사회적 합의가 필요한 시점에서 한번쯤 읽고 생각할 만한 책으로 추천합니다. 

슈퍼파워 암기법

슈퍼 파워 암기법 - 어떤 정보든 5초 안에 기억하고, 바로 성과로 만드는
체스터 산토스 지음, 석혜미 옮김, 정계원 감수 / 매일경제신문사 / 2017년 9월

나이가 들면 기억력은 자연스럽게 떨어지는 것이 당연합니다. 뇌에서 기억과 학습을 담당하는 해마의 신경세포가 스무 살이 넘으면 계속 감소하기 때문이라고 합니다. 오늘날과 같은 데이타의 홍수속에 살아가는 우리들로서는 꼭 외워야할 정보들을 돌아서면 잊어버려 사회생활을 할 때 낭패를 보는 경우가 적지 않습니다.
 
본서 <슈퍼 파워 암기법>의 저자인 체스터 산토스는 미국 기억력 대회의 2008년 챔피언으로서 2005년 부터 2010년까지 5위 이내의 성적을 꾸준히 유지했으며, 각종 언론매체를 통해 이해하기 쉽고 오래 기억할 수 있는 암기법을 전수하는 세계최고의 암기력 전문가로 널리 인정받고 있습니다. 
 
특히 사회생활을 하는 직장인에게는 고객의 이름을 5초안에 외우고, 어떤 종류의 발표든 메모없이 외울 수 있고, 정확한 수치 기억 및 외국어의 달인이 될 수 있다고 자신있게 이야기하는 저자는 최고의 비즈니스 자산은 두뇌이며, 암기력은 다른 어떤 능력보다 가장 핵심적으로 계발해야 할 능력임을 지적합니다.
 
기억은 커리어를 쌓고, 망각은 커리어를 망친다 !
 
그가 소개하는 슈퍼 파워 암기법은 크게 아래의 4가지 단계로 설명하고 있습니다.
 
1. 상상력을 동원한 이야기 기법
 
2. 신체부위와 상상으로 만든 이미지를 연결해 기억하는 신체기법
 
3. 특정 정보의 순서를 바로기억하기 위한 일대일 대응 기법
 
4. 상상속에서 장소를 이동하며 암기하는 여정법
 
사실 1~4 까지의 암기법의 공통점이라면 실제 단어와 이 단어를 통해 연상되는 이미지와의 상호 연결 방법에 있습니다.  즉, 꼬리에 꼬리를 물고 이어지는 단어와 단어 사이의 상관관계를 잘 파악하고 여기서 연상되는 이미지를 자신에 맞게 활용하는 것이죠.
 
이외에도 본서에서는 첫 만남에 강한 사람이 되는 4단계의 암기법칙(사람 이름과 그의 신상정보 암기법)과 프레젠테이션(발표) 암기를 위한 4단계 비법 그리고 아무리 긴 숫자라도 정확하게 암기하는 방법등을 구체적인 방법과 함께 쉽게 설명하고 있습니다.
 
본서를 읽으면서 실제로 그의 설명대로 따라해 보니 처음에는 좀 어색했으나 조금씩 머리에 쏙쏙 박히는 느낌이 들었습니다. 외우고자 하는 대상이 하나의 그림처럼 머리에 박히는 느낌이랄까요. 
 

"상상력이 뛰어난 사람은 기억력도 좋다"

 
암기법의 혁명까지는 아니더라도, 조금만 시간을 내어 자신의 암기능력을 향상시키고자 하는 모든 분들께 추천하고 싶습니다.