AI 반도체 전쟁

AI 반도체 전쟁 - AI가 주도하는 반도체 혁명과 신제조업 경쟁
김용석 지음 / 시크릿하우스 / 2024년 9월

우리나라 경제의 미래를 좌우할 핵심 산업으로 'AI 반도체'가 부상하고 있습니다.

4차 산업혁명의 중심에 서 있는 AI 기술은 반도체 없이는 존재할 수 없으며, 이는 곧 AI 반도체 시장의 폭발적 성장으로 이어지고 있습니다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI의 등장으로 관련 반도체 수요가 급증하면서 AI 반도체 산업은 국가 경쟁력을 좌우하는 전략적 분야로 자리잡았습니다.

이러한 변화의 시기에 우리가 어떻게 대응해야 할지에 대한 지침이 절실히 필요한 상황입니다. AI 시대의 변곡점에서 대한민국이 선도적 위치를 차지하기 위해서는 AI 반도체 산업에 대한 체계적인 전략과 투자가 필수적입니다. 이는 단순히 기술 개발에 그치는 것이 아니라, 관련 산업 생태계 구축과 인재 양성까지 아우르는 종합적인 접근이 요구됩니다.

이러한 맥락에서 오늘 소개해 드리는 김용석 교수의 <AI 반도체 전쟁>은 시의적절한 인사이트를 제공하고 있습니다. 저자는 30년 이상 삼성전자에서 시스템 반도체와 모바일 기기 개발에 참여한 경험을 바탕으로 AI 반도체의 현재와 미래를 명쾌하고 분석합니다.

책은 반도체의 기본 개념으로 부터 시작해 AI 반도체의 중요성 그리고 이것이 다양한 산업 분야에 미칠 영향까지 포괄적으로 분석하고 있습니다.

저자는 특히 '시스템 반도체'의 중요성을 강조합니다. 애플과 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 자체 시스템 반도체를 개발하는 이유를 구체적으로 설명하며 한국이 시스템 반도체 분야에서 경쟁력을 확보해야 함을 역설합니다. 이를 위해 시스템 아키텍트 양성과 반도체 생태계 구축의 필요성을 제기하고 있지요.

AI 반도체 시장의 판도를 바꾸고 있는 '생성형 AI'에 대한 분석도 주목할 만합니다. 챗GPT로 대표되는 생성형 AI의 둥장이 반도체 산업에 미친 영향을 상세히 설명하며, 이에 따른 고객 맞춤형 메모리의 발전과 온디바이스 AI 시대의 도래를 예측하고 있습니다.

책은 또한 AI 기술이 다양한 산업 분야에 어떻게 적용되고 있는지 구체적인 사례를 들어 설명하고 있습니다. 지능형 사물 인터넷(AIoT)을 통한 스마트홈 구현, AI 기반의 스마트 시티 조성, AI 헬스케어의 발전, 자율주행차와 모빌리티 서비스의 진화 등 AI가 우리 일상을 어떻게 바꾸고 변화시키고 있는지 생생하게 그려냅니다.

특히 주목할 부분은 AI 기술이 제조업에 미치는 영향입니다. 스마트 팩토리 구현을 통해 제조 공정이 어떻게 혁신되고 있는지, 그리고 이 과정에서 AI 반도체가 어떤 역할을 하고 있는지 상세히 설명합니다. 이는 제조업 강국인 우리나라가 AI 시대에 어떻게 경쟁력을 유지하고 발전시킬 수 있을지​에 대한 중요한 시사점을 제공한다고 생각합니다.

저자는 이렇나 변화의 중심에 AI 반도체가 있음을 강조합니다. AI 기술의 발전이 AI 반도체의 수요를 증가시키고, 이는 다시 다양한 분야의 AI 산업 확대로 이어지는 선순환 구조를 말합니다. 이는 곧 'AI+X' 시대의 도래를 의미하며, 모든 산업 분야에 AI가 접목되는 미래를 예견합니다.

결론적으로 생성형 AI를 중심으로 한 산업의 '디지털 전환(DX)'이 필연적으로 AI 반도체의 고도화와 시스템 반도체의 발전으로 이어질 것입니다. 따라서 반도체 산업에 대한 선제적 대응이야말로 우리나라의 미래를 좌우할 '게임 체인저(Game Changer)'가 될 것이라는 점을 기억할 필요가 있습니다.

이는 단순히 기술적 진보를 넘어, 국가 경제의 미래와 직결되는 문제입니다.

"반도체 없이는 AI도 없다." 본서에서 강조하는 핵심 키워드는 많은 것을 생각하게 합니다.

AI와 관련 반도체가 만들어 낼 미래를 이해하고, 이에 대비하고자 하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

생성형 AI야, 내 미래 직업은 뭘까?

생성형 AI야, 내 미래 직업은 뭘까? - 인공지능 시대, 한 권으로 준비하는 진로진학 길잡이 ㅣ 10대를 위한 경제 톡톡 1
김원배.한세희 지음 / 동아엠앤비 / 2024년 8월

생성형 AI의 눈부신 발전으로 우리는 새로운 시대의 문턱에 서 있습니다. 이제 AI는 단순한 도구를 넘어 창의적인 파트너로 진화하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 미래의 인재는 AI와 경쟁하기 보다는 협업하고 공존할 줄 아는 능력이 필수가 되었습니다.

AI의 강점을 이해하고 활용하면서도, 인간만의 교유한 가치를 발휘할 수 있는 균형잡힌 역량이 요구되는 것이죠. 이러한 맥락에서 AI와의 협업 능력은 단순히 기술을 다루는 스킬을 넘어, AI시대를 이끌어 갈 수 있는 통찰력과 창의성, 그리고 윤리적 판단력을 필요로 합니다.

미래 인재는 AI의 한계를 인지하고, 이를 보완할 수 있는 인간 고유의 능력을 개발해야 합니다.

오늘 소개해 드리는 <생성형 AI야, 내 미래 직업은 뭘까?>는 이러한 시대적 요구에 부응하여 우리 청소년들이 미래를 대비하는 데 필요한 직업 선택, 인재상, 그리고 AI와의 협업 능력을 체계적으로 소개하는 책이라 생각합니다.

AI 대전환의 시대에 청소년들이 자신에게 맞는 진로를 찾고, 새로운 기술을 이해하며, 이를 자신의 생산성 향상과 사회적 기여로 연결시킬 수 있는 구체적인 지침을 제공합니다.

저자들은 오랜 교육경험과 IT분야의 전문서을 바탕으로 복잡한 AI기술과 진로 문제를 쉽게 풀어내고 있습니다. 특히 AI로 인해 변화하는 직업 세계를 상세히 다루고 있어, 미래 유망 직종과 사라질 위험이 있는 직업에 대한 인사이트를 비교적 정확하게 얻을 수 있습니다.

책의 구성은 크게 네 부분으로 나눠집니니다. 첫 번째 파트에서는 AI가 가져올 직업 세계의 변화를 조망합니다. 두 번째 파트는 AI의 기술적 측면을 다루며, 세 번째 파트에서는 인간과 AI의 공존 방식을 모색합니다. 마지막 파트는 AI시대에 맞는 진로 설계 방법을 제시하고 있어 눈길을 끕니다.

특히 주목할 만한 점은 AI교사의 등장과 그에 따른 교육 환경의 변화에 대한 논의입니다. 책은 AI 교사가 제공할 수 있는 개인화된 학습 경험과 즉각적인 피드백의 가능성을 제시하면서, 동시에 이러한 변화가 가져올 수 있는 윤리적 문제들도 함께 다루고 있습니다.

저자들은 AI시대를 살아가는 청소년들에게 단순히 기술을 익히는 것을 넘어, 폭넓은 호기심과 도전 정신, 그리고 지속적인 학습 능력의 중요성을 강조합니다. 이는 다보스 포럼에서 제시한 미래 인재상과도 일맥 상통하는 것으로 AI시대에 적응하고 성공하기 위해서는 다양한 분야에 대한 관심과 융합적 사고가 필요함을 시사한다고 생각합니다.

책은 또한 진로 설계에 있어 개인의 적성과 흥미를 중요하게 다룹니다. 단순히 인기있는 직업을 좆는 것이 아니라 자신의 강점을 파악하고 이를 AI 시대에 맞게 발전시켜 나가는 방법을 제시합니다.

자연스럽게 "AI와의 경쟁이 아닌 AI와 함께 성장하는 방향을 모색한다"는 사고의 전환이 필요한 순간이 아닌가 합니다.

AI의 기본 원리에서 부터 실제 적용 방법까지 폭넓게 다루면서, 독자들이 AI 시대에 걸맞은 인재로 성장할 수 있는 길을 좀 더 구체적으로 제시하고 있는 책으로 평가합니다. 특히 학생들은 기술을 통해 자신들의 잠재력을 최대한 발휘하고, 기업이 원하는 적응력과 창의성을 갖춘 인재로 거듭날 수 있는 인사이트가 담겨 있는 책이 아닌가 합니다.

AI와 함께하는 미래를 준비하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다

AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다 - 모두가 알아야 할 생성형 AI가 이끄는 AI 전환 프레임워크
카지타니 켄토 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2024년 7월

오늘날 비즈니스 환경은 급격히 변화하고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 생성형 AI가 자리하고 있습니다. 기업들은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어, 생성형 AI를 비즈니스 전략의 핵심으로 삼아야 하는 기로에 서 있습니다.

이러한 AI 대전환 즉 AX(AI Transformation)의 시대에 성공적인 기업 운영과 경쟁력을 유지하기 위해서는 생성형 AI와 AX에 대한 깊은 이해가 필수라고 생각합니다. 이는 단순히 기술적 지식을 넘어 AI가 어떻게 사업, 서비스, 조직 전반에 영향을 미치는지, 그리고 그 영향력을 최대한 활용하기 위한 전략적 사고가 필요하다는 의미입니다.

오늘 소개해 드리는 <AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다>에서는 이와 같은 시대적 요구에 응답하는 책이라 생각합니다. 본서에서는 생성형 AI가 기업의 생존과 성공을 어떻게 좌우하는지를 다양한 관점에서 탐구하고 있습니다.

AI 관련 기술 자문 회사를 이끌고 있는 저자 '카지타니 켄토'는 본서를 통해 생성형 AI가 단순한 신기술이 아니라, 비즈니스의 필수 요소르 자리잡고 있음을 강조합니다. AI를 단순히 도구로 보는 것이 아니라, 기업의 전반적인 운영과 전략에 통합하여 활용하는 방법을 제시하고 있습니다.

책에서는 우선 생성형 AI가 어떻게 비즈니스 환경을 변화시키고 있는지 설명합니다. 챗GPT와 같은 AI 도구들은 이제 단순한 프로토 타입이 아니라, 실질적인 비즈니스 도구로 사용되고 있습니다.

예컨데, GPT-4와 같은 기술들은 이미 다양한 산업에서 활용되며 기업의 효율성을 극대화하고 있으며, 이로 인해 새로운 유니콘 기업들이 탄생하고 있음을 지적하고 있습니다. 저자는 이러한 현상이 일시적 유행이 아니라는 점을 강조하며, 생성형 AI가 장기적으로 미칠 영향을 분석합니다.

책은 크게 3부분으로 나뉩니다. 첫 번째 챕터에서는 사업 개발에 초점을 맞춰 성공적인 생성형 AI제품과 서비스를 개발하기 위한 전략을 제시​합니다. 여기서는 AI가 어떻게 새로운 가치를 창출하고, 기존의 비즈니스 모델을 혁신할 수 있는지에 대한 구체적인 예시가 포함되어 있습니다.

특히, 성공적인 AI 사업 개발을 위한 체크리스트와 로드맵을 제공하여 생성형AI 도입을 준비하는 기업에 실질적인 가이드를 제시합니다.

두 번째 챕터에서는 서비스 개발에 관한 내용으로 생성형 AI가 사용자 경험(UX)에 미치는 영향을 분석합니다. AI 기술이 사용자와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 이는 서비스 디자인의 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

에를 들어. 사용자가 AI와 상호작용할 때 어떤 점들이 중요한지, 그리고 이러한 상호작용이 어떻게 디자인 되어야 하는지를 설명합니다. 이 챕터에서는 특히 AI가 사용자 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 구체적인 사례와 디자인 포인트가 제시되고 있어, 각 기업의 디자인 UX 파트의 관심을 끌 내용들로 이뤄져 있습니다.

세 번째 챕터에서는 조직 개발에 초점을 맞추어, 생성형 AI가 조직의 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 설명합니다. AI를 효과적으로 활용하기 위해 조직이 갖추어야 할 역량과 이를 위한 구체적인 프레임워크가 소개됩니다.

저자는 AI가 단순히 업무 도구로서의 역할을 넘어, 조직 전체의 구조와 문화를 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있음을 분명히 하고 있습니다. 특히 AI 활용이 자연스러운 조직 만이 미래에 살아남을 수 있다는 점을 강조하며, 이를 위한 단계적 접근법을 제시합니다.

생성형 AI가 가져올 미래에 대해 깊이있는 통찰을 제공하며, 기업이 이러한 대전환 시대에 성공적으로 생존하고 성장할 수 있는 방법을 구체적으로 제시하고 있는 책으로 평가합니다.

생성형 AI가 기업 비즈니스의 필수 요소로 자리잡아가는 이 시점에서 AX 시대를 준비하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

적게 일하고 많이 버는 AI 워커스

적게 일하고 많이 버는 AI 워커스 - 생성형 AI를 주무르는 최상위 일잘러들의 커리어 생존 전략
김덕진.김아람 지음 / 21세기북스 / 2024년 8월

생성형 AI는 이제 더 이상 과학적 호기심의 대상이 아니라, 직장 내에서 생산성을 극대화하는 강력한 도구로 자리잡기 시작했습니다. 특히 AI를 통한 업무 효율성 향상은 단순한 선택이 아닌 개인과 기업의 필수 전략으로 부상하고 있습니다.

기존의 업무 방식을 유지하면서 성과를 높이려는 시도는 결국 한계에 부딪히게 마련입니다. 기업들은 생산성 향상이라는 목표 아래 직원들에게 AI를 활용할 것을 요구하고 있으며, 이에 부응하지 못하는 직원들은 결국 경쟁에서 뒤처질 위험이 크다고 하겠습니다.

이러한 상황에서 오늘 소개해 드리는 'IT커뮤니케이션 연구소'의 김덕진 소장의 <적게 일하고 많이 버는 AI 워커스>에서는 현재 직장인들이 직면한 가장 큰 고민, 즉 AI를 어떻게 활용해야 할지에 대한 명쾌한 해답을 제시하고 있습니다.

본서는 각 직군별로 구체적인 AI 활용법을 제시하며, 이를 통해 업무 효율성을 극대화하고, 나아가 삶의 질까지 향상시킬 수 있는 방법을 소개하고 있습니다.

첫번째 파트인 '당신이 생성형 AI를 잘 못 쓰는 이유"를 주제로 AI의 현재 위치와 활용도를 짚어 봅니다. 특히 디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 대전환(AX)으로 나아가는 시대적 흐름에서 AI가 얼마나 중요한 역할을 하고 있는지를 강조합니다.

예컨데, 많은 기업들이 이미 AI를 도입해 데이터 분석이나 시장 조사 같은 업무를 자동화하고 있으며, 이를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 하지만 우리나라의 경우, 기업의 AI 활용이 아직 초기 단계에 머물러 있다는 점이 지적됩니다.

여기서 저자는 AI 활용의 걸림돌로 작용하는 '질문하는 능력'의 부족을 문제 삼고 잇습니다. AI와 효과적으로 소통하기 위해서는 올바른 질문을 던질 수 있어야 하는데, 이 부분이 부족하기 때문에 많은 이들이 AI를 제대로 활용하지 못하고 있다는 것입니다.

두 번째 파트, "우리는 AI에게 무엇을 이야기해야 하는가"에서는 AI와의 소통을 극대화하기 위한 방법론이 제시됩니다. AI는 사용자가 어떻게 질문하느냐에 따라 답변의 질이 크게 달라집니다. 따라서 이 책은 프롬프트 테크닉과 같은 구체적인 질문법을 통해 AI의 잠재력을 최대한 이끌어 내는 방법을 다룬다고 볼 수 있습니다.

예컨데, '퓨샷(Few-Shot)' 테크닉을 통해 AI에게 맥락을 제공함으로써 더 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. 또 다른 예로는 '앙상블(Ensembling)' 테크닉이 있는데, 이는 여러 질문을 조합해 AI가 다양한 관점에서 답변을 생성하도록 유도하는 방법입니다.

이러한 테크닉들은 AI를 단순히 데이터 처리 도구로 사용하는 것을 넘어, 창의적인 문제 해결 도구로 활용하는 것이 필수적입니다.

세번 째 파트, "AI 워커스 트랜스포머, 일잘러로 레벨업!"에서는 각 직군별로 구체적인 AI 활용 전략을 다루고 있습니다.

기획, 전략 직군에서는 AI를 통해 시장 분석을 수행하고, 신사업 기획을 돕는 방법을 소개합니다. AI를 활용해 빠르게 시장 트렌드를 분석하고, 이를 기반으로 신사업 아이디어를 생성하는 과정이 상세히 설명되고 있습니다.

마케팅, 영업 직군에서는 AI가 타겟 고객 분석과 광고 카피 작성에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여주고 있습니다. AI는 고객 데이터를 분석해 더 정교한 마케팅 전략을 수립할 수 있게 해주며, AI 기반의 카피라이터는 효과적인 광고 문구를 생성해 줍니다.

경영지원 직군에서는 AI를 활용해 채용 계획을 수립하거나 사규 및 매뉴얼을 작성하는 방법을 제시합니다. 예컨데, AI는 면접 질문을 자동으로 생성하거나 복잡한 법률 문서를 신속하게 작성할 수 있게 도와 줍니다.

개발, 데이터 직군에서는 AI가 코딩을 도와주거나, 데이터 분석을 자동화하는 방법을 설명해 줍니다. 특히, AI를 활용해 코드 리뷰를 자동화하고, 개발자는 창의적인 코딩에 더 집중할 수 있게 하는 예시가 나옵니다.

마지막으로 1인 크리에이터들은 AI를 활용해 콘텐츠 제작과 팬 반응 분석을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 영상 편집 부터 섬네일 디자인, 그리고 팬들의 반응을 분석해 콘텐츠를 더 효과적으로 제작할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.

마지막 파트인 "AI와 함께 살아가기, 당신의 미래 지침서"에서는 AI와의 공존을 위해 필요한 윤리적 문제와 인간다움의 재정의에 대해 논의합니다. AI는 도구에 불과하며, 그 주도권은 여전히 인간에게 있다는 것이 저자의 주장입니다.

따라서 AI시대에서도 중요한 것은 여전히 인간의 창의력과 기획력이며, 이러한 핵심역량을 AI를 통해 좀 더 효과적으로 효율적으로 펼쳐내는 것이라는 메시지를 전달합니다.

단순히 AI의 기술적 활용법을 넘어 실무자들이 AI를 활용해 일하는 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있는 구체적인 전략을 제시하는 책으로 평가합니다. AI와 협업하며 효율성을 높이고 싶은 사람들에게 본서는 커리어를 변화시키는 중요한 도구가 되리라 생각합니다.

AI 시대에 뒤처지지 않고, 개인의 경쟁력을 강화하고 싶은 모든 직장인들의 일독을 권합니다.

메타의료가 온다

메타의료가 온다 - 의료의 미래를 혁신적으로 바꿀 스마트 병원 만들기에 대한 모든 것
권순용.강시철 지음 / 쌤앤파커스 / 2024년 8월

고령화와 만성 질환의 증가로 의료 현장의 부담이 점점 더 커지고 있는 오늘날, 의료 현장은 디지털 혁신의 한 가운데 있습니다. 기존 의료 시스템은 환자 개개인의 다양한 요구를 충족시키기에 한계가 있으며 이는 특히 대규모 환자 관리가 필요한 상황에서 두드러지게 나타납니다.

이처럼 복잡한 문제들을 해결하기 위해 스마트 의료와 디지털 헬스케어가 대두되고 있으며, 이들은 단순히 기술을 도입하는 차원을 넘어 의료 서비스의 패러다임을 근본적으로 변화시키는 역할을 합니다.

스마트 의료는 환자 맞춤형 진료와 치료를 가능하게 하고, 병원 운영의 효율성을 극대화하며, 궁극적으로 환자와 의료진 모두에게 보다 나은 의료 환경을 제공하게 됩니다.

이런 커다란 패러다임 속에서 스마트 병원은 병원 내부의 ICT 기술을 활용하여 의료진의 업무를 지원하고, 환자의 경험을 개선하며 의료 데이터의 활용도를 높이는 방향으로 진화하고 있습니다.

특히 AI, 빅데이터, IoT 등의 첨단 기술은 진단과 치료의 정확성을 높이고, 의료진이 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있게 함으로써 의료 서비스의 질을 향상시키는데 일조하고 있습니다.

이러한 상황에서 오늘 소개해 드리는 <메타의료가 온다>는 이러한 스마트 병원의 필요성과 그 실현 가능성에 대해 깊이 있는 인사이트를 제공하고 있습니다.

본서는 세계 최초로 회진 로봇을 도입하고, 국내 최초의 스마트 병원을 이끌고 있는 은평성모병원의 '권순용 교수'의 실제 경험을 바탕으로 스마트 의료 시스템의 구축과정과 그 의미를 체계적으로 설명하고 있습니다.

권 교수는 의료 현장에서 디지털 전환이 단순히 기술적 도구의 도입을 넘어서, 환자 중심의 의료 서비스를 제공하기 위한 지능형 시스템 구축의 과정임을 강조하고 있어 주목을 끕니다.

또한 인공지능 기반의 '음성인식 전자의무기록 시스템(Voice EMR)'을 도입하여 의료진의 키보드 작업을 줄이고, 환자와의 상호 작용을 더욱 원활하게 만들어, 의료 서비스의 품질을 크게 향상시켰습니다. 이러한 시스템은 의료진의 부담을 줄이고, 환자와의 소통을 강화하여 결국 환자 중심의 치료를 가능하게 하는 중요한 역할을 하게 되었다는 이야기 입니다.

책에서는 의료 로봇의 도입과 원격 의료 기술의 발전을 통해 병원 운영의 효율성을 높이는 방법을 다루고 있습니다. 예컨데, 병원 회진 로봇인 'Paul'의 도입은 의료진의 업무 부담을 덜어주는 동시에 환자에게 보다 인간적인 돌봄을 제공할 수 있는 새로운 기회를 열었다는 평가입니다.

이러한 혁신 기술들은 단순히 병원의 운영 효율성을 높이는 것을 넘어, 환자의 경험을 중심으로 의료 서비스를 재구성하는데 중점을 두고 있다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

또한 코로나19 팬데믹을 통해 '원격의료'의 필요성이 어떻게 부각되었는지를 설명하며, 블록체인 기술이 이를 뒷받침할 수 있는 방안을 탐구하고 있습니다. 비대면 진료와 같은 새로운 의료 방식이 도입되면서 의료 접근성이 개선되고, 의료 서비스의 공평성이 강화돠는 모습을 보여 줍니다.

특히 블록체인 기술은 환자 정보의 안전한 관리를 가능하게 하여, 보다 신뢰할 수 있는 의료 환경을 조성하는데 기여할 수 있을 것으로 보입니다.

이 책은 스마트 병원이 단순히 기술적 혁신을 도입하는 것이 아니라, 환자 맞춤형 의료 서비스와 병원의 운영 효율성을 극대화하는 통합적 접근이 필요하다는 점을 강조합니다. 이를 위해 저자는 '메타 헬스'라는 개념을 제안하며, 디지털 기술과 인간 중심의 의료 서비스가 조화를 이루는 미래 의료의 방향성을 제시하고 있습니다.

이러한 인사이트는 스마트 의료의 진정한 목표가 기술의 발전에만 있지 않으며, 기술이 인간적인 터치를 강화하는 방향으로 사용되어야 한다는 중요한 메시지를 전달한다고 생각합니다.

책을 덮으며 생각해 봅니다 !

본서를 통해 첨단 기술의 도입과 함께 의료진과 환자 간의 인간적 소통과 공감이 의료 서비스의 핵심임을 다시 한번 깨닫게 됩니다. 또한 디지털 혁신이 어떻게 의료 현장을 변화시키고 있는지를 명확히 알 수 있었습니다.

그러나 기술이 아무리 발전해도 의료의 중심에는 여전히 인간의 존엄성과 공감이 있다는 것을 잊지 말아야 할 것입니다 !

스마트 의료의 현재와 미래를 추적하시는 분들의 일독을 권합니다.