디스 이즈 오사카 This Is Osaka (2023년 최신 개정판) - 오사카 교토 고베 나라 디스 이즈 여행 가이드북
호밀씨 지음 / TERRA(테라출판사) / 2022년 11월
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구판절판


모두가 팬데믹으로 많이 힘들었습니다.
그 중 하나가 바로 여행을 못다닌 것이 아니였나 생각되네요.
여행을 자주 가지는 않았지만, 막상 못가게 되니 더 가고 싶더라구요.
국내여행을 좋아하지만 가끔은 이국적인 풍경을 보는 것도 좋아합니다.


여행 정보를 담고 있는 많은 책들이 있지만, 테라출판사의 ‘디스 이즈' 시리즈는 여행을 좋아하는 사람들 사이에서도 유명하더군요.
이 책 ‘디스 이즈 오사카'는 일본의 오사카, 교토, 고베, 나라의 정보를 담고 있습니다.
2023년도 개정판으로 가장 최근의 정보를 담고 있습니다.

맛집, 숙소는 물론이고, 여행에 필요한 환전, 결제 방법, 심지어 대중교통 정보까지 담고 있습니다.
스마트폰이 있으면 모두 해결될 수 있는 것이라고 생각할 수도 있겠지만, 막상 여행지에 도착해서 매번 검색하고 찾는 것이 꽤 불편했습니다.
이 책 한 권만 있으면 오사카 근처에서는 맛집, 멋집을 편안하게 즐길 수 있을 것 같네요.


타코야키를 가족 모두가 무척 좋아합니다.
집에서 조금 먼 곳에 타코야키 맛집이 있는데, 가끔 줄을 서서 기다려 가지고 오곤 합니다.
충분히 그럴 가치가 있으니까요.
원조 타코야키는 어떤 맛일지 너무 궁금합니다.
3대 맛집, 모두 가보고 싶네요.


아이들이 너무나 가고 싶어하는 곳입니다.
이곳때문에 오사카를 가고 싶어할 정도입니다.
미니언즈를 좋아하는 나도 살짝 기대되네요.

가깝지만 먼 나라, 일본.
비슷하면서도 많이 다른 나라입니다.
조만간 다녀오려고 준비하는 마음으로 봤는데 괜히 본 것 같네요.
지금 당장 떠나고 싶네요.

[이 리뷰는 출판사로부터 도서를 제공받아 작성하였습니다.]



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퓨처미 다이어리 I&ME - 인문학과 경영철학이 담긴 성장일기
스타북스 편집부 지음 / 스타북스 / 2022년 12월
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또 다른 새해가 다가오네요.
새로운 해를 맞는다는 것은 언제나 설렙니다.
올해 부족하고 미흡했던 것들을 고치고, 새로운 것들을 맞을 준비를 합니다.
그 준비 중 하나가 바로 다이어리죠.


이 다이어리는 표지부터 무척 클래식하며 고상해 보입니다.
뭔가 비밀이 잔득 숨어있을 것 같아 보이네요.
그 비밀은 바로 4년의 기록이겠죠.

이 다이어리는 특별합니다.
1년이 아닌 4년 다이어리입니다.


위에 그림처럼 매년 5줄의 공간만을 허용합니다.
상단에는 매일 경영자들의 노하우와 명언을 만날 수 있습니다.
제일 하단에는 버킷 리스트를 적을 수 있는 공간이 있습니다.
365개의 버킷 리스트.
어떤 것들이 있을지 저도 궁금해 지네요.

이 다이어리는 내년보다 후년, 내후년이 더 기대됩니다.
오늘을 기록하며 작년, 재작년의 글을 보겠지요.
어떤 마음일까요?
그동안 많은 다이어리를 써왔지만, 지난 기록을 보는 것은 정말 가뭄에 콩나듯했던 것 같습니다.
기록을 위함이 아니라 보고 생각하기 위함이였는데...
이 다이어리는 자연스럽게 그럴 수 있겠네요.

책 중간에는 내가 가장 좋아하는 ‘어린왕자’ 를 비롯하여 ‘노인과 바다’, ‘사람은 무엇으로 사는가’가 수록되어 있습니다.
‘어린왕자’는 지금도 가끔 보는 소설이지만 나머지 글도 매년 그 감회가 새롭겠지요?
그것도 별도로 기록을 해야겠네요.

이 다이어리가 있으니 평소보다 더 내년이 기다려지네요.
올해도 다사다난한 한해였습니다.
경제적으로도 많이 어렵고, 사회적으로도 슬픈 일들이 있었습니다.
내년에는 올해보다 풍성하고, 행복한 일들이 많기를 기원합니다.



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AI 지도책 - 세계의 부와 권력을 재편하는 인공지능의 실체
케이트 크로퍼드 지음, 노승영 옮김 / 소소의책 / 2022년 11월
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인공지능을 다양한 분야의 관점에서 새롭게 돌아보는 시간이였습니다.

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AI 지도책 - 세계의 부와 권력을 재편하는 인공지능의 실체
케이트 크로퍼드 지음, 노승영 옮김 / 소소의책 / 2022년 11월
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인공지능.
우리가 편리하게 사용하는 제품, 서비스 중 인공지능 기능을 갖춘 것들이 많다.
이제는 ‘당연'하게 느껴질 정도로 친숙해진 인공지능.
지금까지 인공지능에 대해서 ‘기술', ‘과학'적인 접근이 주를 이뤘다.
알파고와의 바둑이나 자율주행 등 인간과의 대결이나 우리의 생활을 어떻게 바꿔줄 것인지에 관심을 가졌다.
그런데 정말 인공지능은 인간에게 유익하기만 할까?

이 책은 인공지능(AI)에 대한 새로운 시각을 제시하고 있다.

과학, 기술적인 접근이 아니라, 그 실체의 민낯을 보여주고 있다.

인공지능은 어느 한 순간 만들어진 것이 아니다.
그럴 수 있는 것도 아니고...
인공지능을 만들기 위해서는 지능의 역할을 할 수 있는 데이터가 필요하다.
그 데이터는 누가 만들고 입력할까?
바로 인간이다.
물론, 지금은 인공지능 스스로 데이터를 만들고 학습할 수 있는 경지까지 올라왔지만, 초창기 모델은 인간의 힘을 필요로 한다.
그것을 위해 얼마나 많은 인간의 노동과 시간, 그리고 자원이 필요한지를 보여주고 있다.

이렇게 만들어진 인공지능은 정말 ‘지능'으로써의 역할을 하고 있는가?
‘아직은 아니다'라고 답하고 있다.
사실 우리가 사용하고 있는 인공지능 서비스도 이전보다 좋아진 것일 뿐 완벽한 인공지능이라고 볼 수는 없다.
적당한 데이터와 많은 통계적 추론에 기반하고 있는 것들도 있다.


우리가 인공지능에 대해 경계해야 할 이유를 말해주고 있다.
인공지능은 결국 인간이 만든 것이다.
그렇기에 만든이의 의도가 좋지 않다면 없느니만 못할 것이다.
그래서 저자는 인공지능을 사회적, 정치적, 문화적, 경제적 의미에서 다시 돌아봐야 한다고 말하고 있다.
무척 공감가는 메시지다.

“인공지능은 결코 인공적이지도 않고 지능도 아니다!”
인간이 만든 것이기에 인공적이라 할 수 없고, 데이터에 기반한 결과만을 보여주고 있기에 지능이 있다고 할 수 없다.
하지만 언젠가 스스로 생각하고 결정하는 순간이 올 것이다.
그 순간 우리는 환호를 지르고 있을까, 비명을 지르고 있을까?
인공지능에 대해 다양한 시각으로 생각해 볼 수 있는 시간이였다.

[이 리뷰는 출판사로부터 도서를 제공받아 작성하였습니다.]



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인생을 바꾸는 관계의 힘 - 예일대 비즈니스 스쿨 15년 연속 최고의 명강의
마리사 킹 지음, 정미나 옮김 / 비즈니스북스 / 2022년 12월
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인간은 사회적 동물이다.
아리스토텔레스의 이 말은 인간의 특징을 가장 잘 표현한 문장 중 하나이다.
사회를 이룬다는 것은 함께 어울려 산다는 것이고 이는 곧 ‘관계를 맺는다'는 뜻이다.
누구나 좋은 관계만을 갖길 원하지만, 그렇지 않은 관계도 있다.


이 책은 다양한 연구와 실험을 통해 ‘관계'가 무엇인지, 어떻게 형성해야 하는지를 잘 보여주고 있다.
저자는 관계의 여러 유형을 크게 아래의 3가지로 구분하고 있다.


마당발형, 중개자형, 소집자형.
마당발형의 특징은 자신을 중심으로 특정인들과 직접 연결하는 것이고,
중개자형은 특정 그룹과 자신이 연결되는 것이다.
소집자형은 자신이 중심이 아니라 지인들끼리도 모두 연결되는 복합적인 구조이다.
자신의 인간관계를 보면 이 3가지 특징을 골고루 가지고 있음을 알 수 있을 것이다.
자신이 원해서 특정 유형의 관계를 만들기도 하갰지만, 자연스럽게 특정 유형의 관계가 형성되기도 한다.

저자는 3가지 유형의 특징과 장점, 그리고 그 형성 방법에 대해 상세하게 소개하고 있다.
자신의 필요에 따라 적용할 수 있는 방법이 달라져야 한다.
성공한 이들은 이 3가지 유형을 적절히 잘 사용하고 있다고 한다.

책을 보면서 나의 인맥에 대해 생각해 보았다.
학연, 혈연은 당연히 소집자형이고, 몇몇 켜뮤니티는 중개자형을 띄고 있다.
개인적인 취미나 만남은 마당발형인데, 이를 중개자형이나 소집자형으로 바꾸면 더욱 좋은 효과가 나타날 것 같다는 생각이 든다.

특정 유형을 생각하면서 인간관계를 맺는 것은 아니라고 생각한다.
하지만 기왕 맺은 인연이라면 서로가 서로에게 도움을 주는 관계가 되었으면 한다.
이것이 바로 아리스토텔레스가 말한 사회적 인간의 올바른 정의가 아닐까 싶다.

그 사람을 통하면 뭐든지 해결될 것 같은 사람이 있는가?
그는 어떻게 그런 인간관계를 만들게 유지할 수 있었을까?
가만히 생각해 보니 책에서 말한 3가지 유형을 적절히 잘 사용한 것 같다.
누군가 이용하기 위함이 아니라 누군가를 더 잘 도와주기 위해 적절한 관계 유형을 적용하면 좋지 않을까?



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