실은 나도 철학이 알고 싶었어 - 누구나 궁금한 일상 속 의문을 철학으로 풀다
이언 올라소프 지음, 이애리 옮김 / 애플북스 / 2021년 1월
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구판절판


철학이라고 하면 왠지 어렵고 복잡한 것이라 생각한다.
하지만 꼭 그런 것이 아니다.
어쩌면 철학을 어렵다고 생각하게 만든 것은 철학자, 그들일지도 모른다.
자신들의 사상을 복잡하고 어려운 용어로 해석(?)하여 누구나 하고 있는 것을 누구나 할 수 없는 것으로 바꿔버렸다.
이 책 '실은 나도 철학이 알고 싶었어'는 원래의 철학으로 돌아가 우리가 일상에서 마주하는 질문들을 통해 철학의 본질을 다시 생각해 보게 만든다.


이 책은 '철학자에게 물어보세요' 부스를 파머스 마켓에 설치한 것으로부터 시작된다.
이 부스에 방문한 사람들의 질문과 대답을 모은 것이 바로 이 책이다.

'철학이란 무엇인가?'란 심오한 주제부터 시작해서 '케첩은 스무디일까?'란 다소 황당한 주제까지 아주 다양한 질문들에 대한 철학적 고찰을 보여주고 있다.
당연하겠지만, 저자가 말하는 내용이 '정답'은 아니다.
철학에서 정답은 없다. 다만, 타당한 논리와 근거가 뒷받침되는 좋은 주장이 있을 뿐이다.
지금까지 생각해 보지도 않은 여러가지 질문에 대한 답을 저자와 같이 찾아보면 좋을 것 같다.
저자의 의견에 격하게 동의하기도 하고, 치열하게 반대하기도 했다.
이런 자신만의 생각을 통해 조금은 더 성숙해질 것이다.

어떤 문제를 연구할 때 사용해야 할 연구 방법과 증거 자료가 합의되지 않았다면, 이는 철학적 문제다.
철학 문제를 이렇게 정의하면, 왜 사람들이 철학 문제에 정답이 없다고 생각하는지, 왜 질문은 시간이 흐르면서 철학이 되는지, 왜 온갖 문제를 사유하는 철학 질문이 존재하느지, 마지막으로 왜 철학에서 열린 마음이 그토록 중요한 덕목인지에 관한 문제도 해결된다.

무엇이 철학적 문제이고, 무엇이 아닌가?
'사용해야 할 연구 방법과 증거 자료의 합의 여부'에 따라 결정된다고 한다.
합의가 되었으면 '정답'을 찾을 수 있는 과학, 사회적 문제이고, 합의가 되지 않았으면 철학적 문제이다.
이렇게 생각해 보니 우리 주변에는 정말 많은 철학적 문제가 있다.

존재하지 않는다.
우리 몸의 변화에 따라 경험과 내면세계를 비롯한 머릿속에서 일어나는 모든 일이 달라진다는 걸 깨어 있는 매 순간이 새롭게 증명한다.

'사후 세계'에 대한 저자의 답변이다.
몸의 변화에 따라 내면을 비롯한 모든 것이 달라진다는 것은 사실이다.
철학에 근거한 답변이라 생각하면 될 것 같다.
사후 세계가 존재하지 않는다니....
종교인들이라면 노발대발할 답변이다.
사후 세계가 없는 종교라면 지금과 같은 영향력을 발휘하지 못할 것이다.

많은 사람들이 사랑을 감정으로 생각한다.
거의 맞긴 하지만, 사랑은 감정이 아니다.
감정은 사랑만큼 오래 지속되지 않기 때문이다.
사랑은 특정 상황에서 한 사람에게 특정한 감정을 느끼는 성질이다.

사랑이 감정이 아니라고?
사랑은 오랫동안 지속되고, 감정은 오랫동안 지속되는 것이 아니다.
그렇기에 사랑은 감정이 아니다.
'특별한 감정을 느끼는 성질'
사랑의 표현이라고 하기엔 왠지 좀 딱딱한 느낌이 든다.

우리는 성전환한 남성을 남성이라 불러야 할까?
대답은 '그렇다'이다.
성전환한 남성을 남성이라 부르지 않는 것은 잔인한 행동이기 때문이다.
그들이 우리가 남성이라 부르길 바라는 데다, 그들을 남성이라 부르는 것은 아주 쉽다.
누군가가 원하지 않는 행동을 충분히 안 할 수 있는데 굳이 하는 건 잔인한 행동이다.

나는 상대방이 원하지 않는 행동을 하지 않았는가?
상대방에 대한 작은 배려보다 나의 오만한 주장을 적극적으로 어필하지 않았는가 생각해 본다.

이 책의 앞부분은 조금 딱딱하다. 지극히 철학스럽다.
하지만 뒷부분으로 갈수록 재미있는 질문과 답변이 내가 원하는 철학을 보여주고 있다.
혹시 철학이 어렵고 복잡한 것이라는 생각을 가지고 있다면 이 책으로 그 편견을 조금은 깰 수 있을 것이다.

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SNS 앱 예제로 배우는 프로그레시브 웹 앱 - 네이티브 앱처럼 동작하는 웹 프로젝트 완성
이근혁 지음 / 비제이퍼블릭 / 2020년 7월
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'프로그래시브 웹 앱'
조금은 복잡한 용어이지만 개발자들은 들어본 단어일 것이다.
Progressive Web App(PWA), 단어 그대로 해석하자면 '혁신적인 웹 앱'이라고 할 수 있을 것 같다.
2015년 구글에서 개발되어져 점점 그 사용범위가 넓어지고 있다.

프로그래시브 웹 앱이 각광받는 이유 중 하나는 '네이티브 앱'과 '웹'의 장점만을 취한 것이다.
책의 부제처럼 '네이티브 앱처럼 작동하는 웹'이다.


이 책은 PWA에 대한 설명부터 시작해, 개발을 위한 환경 설정, 그리고 PWA의 핵심 요소를 상세하게 설명하고 있다.
필요한 기술과 용어만 설명한 것이 아니다.
프로그래밍을 배우면서 가장 곤혹스러운 것이 다양한 기술과 방법을 익혔음에도 무엇을 만들어야 할지 모른다는 것이다.
이 책은 '사용 가능한 SNS를 만든다'는 목적을 두고, 필요한 기술을 하나하나 알려주고 있다.
그렇기에 '어떻게' 사용하는지를 배우면서, '어디에' 쓰이는지도 함께 배울 수 있다.

이 책에서 언급된 최종 소스는 https://github.com/bjpublic/snsapp에서 제공하고 있다.

사용자에게 설치를 강요하지도 않는다.
개발자에게는 OS별도 따로 개발할 필요가 없다.
웹처럼 사용자의 반응에 따라 바로바로 서비스를 수정,개편할 수 있다.
푸쉬, 알림과 같은 앱의 서비스도 사용할 수 있다.
이러한 장점을 가진 프로그래시브 웹 앱에 대해 구체적인 프로젝트를 통해 장점을 직접 구현하고 느낄 수 있었다.
이 책을 기반으로 더 확장 가능한 서비스를 만들어 갈 수 있을 것이다.

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제품의 언어 - 디지털 세상을 위한 디자인의 법칙 UX 컬처 시리즈 1
존 마에다 지음, 권보라 옮김 / 유엑스리뷰 / 2021년 1월
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세계적인 디자이너, 존 마에다의 신작이다.
이 책의 부제가 담고 있는 내용을 잘 설명해 주고 있다.
'디지털 세상을 위한 디자인의 법칙'


디자인은 오프라인 뿐만 아니라, 온라인에서도 중요하다.
그 중요성을 이해하기 위해서는 온라인, 즉 디지털 세계에 대한 이해가 우선되어야 한다.
저자는 이 책을 통해 디지털 세계를 6가지 법칙으로 나누어 설명하고 있다.
반복, 확장, 생동, 불완전, 책임, 불균형.
가만히 들여다보면 디지털만의 특징은 아니다.

아무리 기술적으로 뛰어난 제품이라도 그를 뒷받침하는 디자인이 없으면 빛을 볼 수 없다.
반대로 뛰어난 디자인은 그리 새로운 기술이 아닐지라도 아주 뛰어난 제품으로 보이게 할 수 있다.
조금 극단적이긴 하지만 애플의 아이팟이 그러했다.
이미 기술적으로 뛰어난 mp3 플레이어는 존재했다.
하지만 버튼을 극단적으로 줄인 디자인을 들고 나온 아이팟은 완전히 새로운 기기로 보이기에 충분했다.
이는 디지털 세상에서도 동일하게 적용되고 있다.

컴퓨터 제품의 이러한 특성은 제품 생산과 배포 비용에서 경제적으로 유리할 뿐 아니라 완성된 제품을 판매하지 않음으로써 제품 개발 비용이 상당히 낮아진다는 것을 뜻한다.
당신은 디지털을 통해 제품을 항상 새롭고 진보된 제품으로 "교환'할 수 있고, 완성된 제품에 투자하는 모든 경제적 위험을 제거할 수 있다.
게다가 제작자들은 사용자들이 이 제품을 어떻게 사용하는지 원격으로 관찰하여 최종 사용자에게 가장 좋은 방향으로 제품의 설계를 수정할 수도 있다.

디지털의 특징을 잘 보여주고 있다.
완성된 제품을 판매하기 보다 우선 판매 후 점차적으로 성능을 개선시켜 나갈 수 있다.
테슬라의 자동차는 기존의 자동차 패러다임을 완전히 바꿔놓았다.
하드웨어의 변경없이 소프트웨어이 업그래이드를 통해 더 나은 성능을 추구하고 있다.
하드웨어도 이럴진데 소프트웨어만으로 이뤄진 서비스는 오죽 하겠는가.

컴퓨터 시대에 이러한 속도가 결국 품질의 기준이 되는 요소라는 점은 놀랄 일이 아니다.
얼마나 빨리 새로운 기능을 받아보고 얼마나 빨리 사용할 수 있게 되느냐가 '좋은' 제품을 결정한다.

'좋은 제품'의 기준이 바뀌고 있다.
늦게 받을 수 있는 완벽한 제품이 아니라, 최대한 빨리 받을 수 있는 최신의 기술이 포함된 제품이 좋은 제품이다.
이는 스마트폰이나 컴퓨터와 같은 제품을 봐도 그렇다.
완벽한 제품이 아니라 조금이라도 더 나은 성능을 가진 제품이 좋은 제품이다.
'성능'이 중요하지 않은 것이 아니라 '속도'가 더 중요해진 것이다.

기능적 디자인에 접근하는 가장 좋은 방법은 정량적, 정성적 방법을 융합하는 것이다.
많은 사람들이 무슨 일이 일어나는지 알려줄 것이고, 개개인은 그 일이 왜 일어나는지 이해하는 데 도움을 줄 것이다.

전자가 데이터 과학이라면 후자는 데이터 휴머니즘이다.
과학은 질문에 대답을 하려고 하지만, 휴머니즙은 그것이 왜 사람들과 관련이 있는지 질문을 던진다.

모두가 '데이터 과학'의 발전상에 대해 말하고 있다.
시시각각 쏟아져 나오는 새로운 기술을 아는 것도 중요하지만, 왜 그 기술이 필요한지를 이해하는 것이 더욱 중요하다.
이것이 데이터 휴머니즘이다.
기술 발전의 궁극적인 목표는 바로 우리 인간의 편의성이다.
우리와 어떤 관계가 있는지, 어떤 영향을 주는지에 대해서도 관심을 가져야 한다.

기술 세계에 스민 많은 불균형은 우리가 하는 일에서 인간의 속성에 주목함으로써 해결할 수 있다.
디지털 기기는 완전한 모방품이고 그 근본으로부터 수집한 정량적 데이터에 의해 작동한다.
그러므로 우리는 일반적인 편견에 의존하는 아주 평범한 '인간 본성'에 집중할 필요가 있다.
이를 '지혜'라고 한다.

기술과 인간 본성의 균형.
이 균형을 찾는 것을 '지혜'라고 말하고 있다.
지혜의 새로운 정의에 대해 계속 들여다 보게 된다.

4차 산업혁명의 시대를 살아가면서 우리는 보다 더 많은 디지털과 접촉(접속)할 것이다.
이를 위해 우리는 컴퓨팅 사고를 갖출 필요가 있다.
이 책이 그러한 생각을 쉽게 가질 수 있도록 도와 줄 것이다.

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하버드 스탠퍼드 생각수업 - 세계 최고 인재들의 수업에서 배우는 33가지 사고력 훈련법
가노 미키 지음, 이정미 옮김 / 삼호미디어 / 2021년 1월
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4차 산업혁명으로 인한 기대감과 불안감이 공존하고 있다.
생활함에 있어 지금보다 더 편리해질 것이란 기대는 크지만 , 자동화, 기계화로 인해 없어지는 일자리는 불안하게 만든다.
지금까지 산업혁명에서 늘 그래왔듯 없어지는 일자리 만큼 만들어지는 일자리도 있다.
무엇일까?
(아직은) 인간만이 할 수 있는 지적 생산이다.

이 책은 지적 생산 능력을 키우기 위한 생각 훈련을 시켜주는 책이다.


저자가 이 책을 통해 우리에게 알려주는 것은 '생각하기'이다.
정확하게 말하면, 생각하는 '다양한 방법'을 보여주고 있다.

이 책은 꼭 필기를 하면서 보기를 권하고 싶다.
저자가 제시하는 많은 질문들에 대한 답을 쓰면서 보는 것이 좋다.
그냥 눈으로 보고, 머리로 이해하는 것은 이 책을 100% 사용하지 못하는 것이다.

저자가 제시하는 문제에 대한 다양한 생각의 방법들을 직접 기록하자.
답이 없기에 무엇이 옳은지 그른지 알 수가 없다.
어쩌면 답이 없을 수도 있고, 상황에 따라 답이 달라질 수도 있다.
답을 찾는 것이 목적이 아니다.
기존과 다르게 생각하는 방법을 익히고, 더 많은 생각을 하는 것이 목적이다.
분명, 이 책을 보기 전보다 훨씬 많은 생각(방법)을 하는 것 같다.
물론, 그것의 효용성에 대해서는 아직 검증할 방법은 없다.

논리는 '생각하는 힘'의 기본이다.
이 책에서 소개할 생각하는 힘은 비판적 사고를 기반으로 하며, 논리는 비판적 사고의 기본이기도 하다.
그 외에도 비판적 사고에서 중요한 것으로 사실과 의견의 구분이 있다.
사실은 증거를 보고, 듣고, 만지게 하면 증명할 수 있다.
하지만 의견은 머릿속에서 만들어 내는 생각이다.
따라서 한 명 한 명이 저마다 다를 수 있다.
사실은 그것이 옳은지 그른지가 중요하지만, 의견은 그보다는 설득력이 있는지 없는지가 핵심이다.

'사실'은 누구나 알 수 있는 것이고, 모두가 같이 알고 있는 내용이다.
하지만 '의견'은 각자가 다를 수 있으며 상황에 따라 달라질 수 있다.
우리는 항상 옳고 그름을 따진다고 생각하나, 실제로는 자신의 의견을 상대방에게 설득하기 위해 노력할 뿐이다.
그리고 어쩌면 그것이 전부일지도 모른다.

설득력의 유무를 결정하는 것이 근거다.
사실에는 증거가 있고 의견에는 근거가 있다.
근거를 자세히 들여다보면 여러 가지로 복잡하지만 대략 정리해서 이야기하자면, 얼마나 좋은(설득력이 있는) 근거를 생각하느냐가 의견이 좋고 나쁨을 결정한다.

근거 없는 의견은 허풍이고, 증거 없는 내용은 거짓이다.
올바른 의견을 제시하기 위해서는 그 의견을 탄탄하게 뒷받침할 확실한 근거가 있어야 한다.
근거가 얼마나 탄탄하고 믿을 수 있느냐에 따라 설득의 여부가 결정된다.

'분명히 A야.'라고 생각하던 사람이 'A가 아니라고 할 수 있을지도 몰라. 그 근거는...'하고 생각하게 되면 자신의 의견을 객관적으로 바라보는 계기가 되고, 관점과 시야도 넓어진다.
그렇게 되면 자신의 의견을 단정적으로 말하지 않게 된다.
따라서 평소에 내 의견에 반론할 수 있을지, 반론할 수 있다면 근거는 무엇일지 생각하는 습관을 들이자.

이 책을 보면서 가장 매력적으로 느꼈던 부분이다.
'나의 주장'에 대해 내가 반론을 제기하는 것이다.
이 생각을 통해 나의 주장이 올바른지, 논리적 타당성이 결여되지는 않았는지를 파악할 수 있었다.
오히려 반론의 근거가 더욱 탄탄하기도 했다.
이를 통해 기존의 주장과 다른 다양한 생각들을 할 수 있었다.

책 제목대로 '생각수업'을 제대로 했다.
같은 주제라도 어떤 관점, 어떤 생각을 가지고 있느냐에 따라 다양한 의견을 만들어 낼 수 있다.
그리고 상황에 맞는 올바른 의견을 제시할 수도 있을 것이다.

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수학 개념 따라잡기 : 통계의 핵심 - 지식 제로에서 시작하는 지식 제로에서 시작하는 개념 따라잡기 시리즈
Newton Press 지음, 김서현 옮김, 곤노 노리오 감수 / 청어람e(청어람미디어) / 2020년 11월
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수포자(수학을 포기한 사람)들에게도 단계가 있다는 것을 알고 있는가?
함수에서 포기하는 사람, 미/적분에서 포기하는 사람, 그리고 마지막으로 통계에서 포기하는 사람.
통계가 그만큼 어렵다기 보다는 수학 교과 과정에서 가장 마지막에 나오기 때문이 아닌가 생각된다.
물론, 어렵지 않다는 것은 지극히 상대적이다.

이 책 '통계의 핵심'은 통계를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주고 있다.


통계가 어렵다고 느끼는 이유 중 하나가 '난해한 단어'이다.
평생 몇 번이나 쓸까말까한 단어들의 잔치이다.
'평균값', '정규분포'는 익숙하지만, '편차값', '상관', '표본오차'는 개념은 고사하고 단어 자체가 생소하게 느껴진다.
통계를 배우면서 가장 안타까웠던 것 중 하나가 바로 이 용어들이었다.
서양의 수학을 옮긴 일본 교과서를 국내에 들어오면서 더 그러한 듯 하다.

책은 다양한 사례를 보여주며 각종 통계 용어와 정의를 설명하고 있다.
2~3페이지 내외로 최대한 복잡한 수식을 자제하고 설명하려는 노력이 보인다.
하지만 쉽게 접하지 않는 용어이다 보니 조금 더 상세한 설명이 있었으면 좋겠다라는 아쉬움이 든다.
흥미를 끌 수 있는 실생활과 관련된 통계 데이터를 제시한 것은 좋았다.

4차 산업혁명의 시대이다.
가장 각광받는 산업으로 인공지능, 빅 데이터 등이 있다.
모두 통계와 밀접하게 연관된 산업이다.
통계의 모든 공식을 외우고 계산하지 않아도 된다.
개념만이라도 제대로 이해하고 있다면 4차 산업혁명의 기술에 접근하기 쉬울 것이다.

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