나의 미녀 인생(미메시스 그래픽노블)

나의 미녀 인생 ㅣ 미메시스 그래픽노블
프랑수아 베고도 지음, 세실 기야르 그림, 김희진 옮김 / 미메시스 / 2020년 8월

그래픽 노블 <나의 미녀 인생>의 주인공 길렌은 비수꽃힌 말에 좌절하게 된다. 딸로 태어났지만, 딸로 인정받지 못한 지난 날,그 지난 날은 자신에게 상처였고, 살아갈 명분조차 잃어 버리게 되었다.누군가 자신을 위로하고 괜찮다고 말하여도,그것이 위로가 되지 않았다.길렌은 여자가 아닌 못생긴 '못난이'였기 때문이다.


존재라는 것, 나답게 살라는 것에 대해서 한번 더 꼽씹게 되었다.그래픽 노블 속 주인공 길렌은 사회가 만들어 놓은 미적인 욕구에 미달하는 여성이었다.자신의 삶, 미인들과 미인들을 내세운 광고에 자신과 같은 추녀는 존재하지 않았다.아빠가 무심코 던진 말은 길렌에게 씻을 수 없는 상처였고,길렌은 스스로를 사랑하지 않게 되고,마음의 문을 닫아 버렸다.


감정이 닫히고, 마음이 갇혀버린 길렌, 마음에는 상처,좌절, 고통,분노가 층층히 쌓이게 되었다.그 누구도 자신을 아름답다고 하지 않을 게 뻔하였고,스스로 무엇을 해야 하는지 인생의 방향성 조차 만들어내지 못하게 되었다.하지만 길렌은 어려서 부터 층층히 쌓인 나쁜 기억들이 몸에 내재되어 가면서,자신의 길을 스스로 모색하게 되었고,자신의 인생과 겹쳐지는 배역을 도맡게 된다. 사회에 냉소적이면서, 미인은 아니지만,나답게 살아가는 연기력,자신의 삶이 길렌 스스로 리얼한 연기를 만들었고,그것이 길렌의 인생을 바꿔 놓게 된다.


능력보다 외모를 더 중시하는 사회에서, 우리 사회 곳곳에 길렌이 있었다.중산층 여성으로 태어났지만, 외모로 인하여 하층민 여성 대접을 받게 된 길렌의 운명과 족쇄,그렇지만 길렌조차도 자신만의 삶을 살아가는 법을 스스로 터득하고 있었다.

처음 만난 양봉의 세계

처음 만난 양봉의 세계
프리드리히 폴 지음, 이수영 옮김, 이충훈 감수 / 돌배나무 / 2020년 9월

여왕벌이 먹는 젖,로열젤리는 민간 의학적으로 유명하다.추가 비요을 들이지 않고 자체적으로 얻으려면 분봉을 억제해야 한다. 여왕벌이 될 에벌레들의 방에는 로열젤리가 들어 있어서 왕대를 뜯어내고 애벌레를 치운 뒤 꺼내 먹을 수 있다. (-39-)


봄 밀원 식물 버드나무,벚나무, 사과나무, 배나무, 서양자두나무, 까치밥나무, 구즈베리, 자르베리, 민들레, 유채
여름 밀원 식물 아까시나무,밤나무, 피나무, 오리갈매나무,토끼풀, 들갓, 파켈리아,자주개자리,어수리, 에리카, 블랙베리
가을 밀원 식물 들갓, 메밀, 봉선화, 호장근, 담쟁이
감로 제공 식물 (최적의 조건에서) 가문비나무,전나무, 소나무,단풍나무, 피나무, 떡갈나무, 다른 식물들도 진딧물의 피해를 심하게 입어 감로를 제공할 수 있다. (-58-)


이미 다 자라서 꿀을 왕성하게 생산하는 무리를 양봉 시즌에 구입하는 사람은 가장 비싼 값을 지불해야 하지만, 첫 수확의 기쁨을 누릴 수 있다.반면에 꿀벌 무리를 가을에 구입하면 먹이 공급이 이미 끝나고 응애 퇴치 조치도 마친 상태다. (-95-)


특정한 꿀을 수확하려면 다음과 같은 전제조건이 충족되어야 한다. 우선 꽃이 만발한 유채밭이나 피나무 가로수길처럼 해당 밀원이 풍부해야 하고, 식물의 수는 최대한 많아야 한다. 또한 적당한 규모의 꿀벌 무리를 적절하게 배치해야 한다. 주변에 경쟁이 될 만한 큰 밀원이 있으면 안 되고, 다른 밀원에서 꽃이 피기 시작하기 전에 제때 꿀을 수확해야 한다. (-192-)


꿀을 참 좋아했다.꿀에 인삼을 재어 놓고 꿀을 틈틈히 먹고 있으며, 얼마전 꿀을 얻었다. 하지만 그동안 꿀을 맛있게 먹었지, 꿀을 생산하는 그 방식조차 알지 못하였고, 꿀이 모여드는 양봉농가들을 제대로 살펴 보지 못할 때가 있었다.이 책은 바로 그런 양봉에 대해서 면밀하게 분석하고 있으며,실제 양봉을 하기 위한 조건들을 분석하면서, 이해할 수 있다.


양봉을 하기 위해서 필요한 시설들은 꿀이 식물에서 꿀을 채취해서 모여들기 좋도록 해야 한다. 일벌이 모여드는 공간, 수펄과 여왕벌이 모여드는 곳을 분리해야 하며, 봄철에 꿀벌 무리를 사는 것이 조금 비싸지만, 가장 좋은 꿀벌을 획득할 수 있다.물론 여왕벌은 후계자가 될 여왕벌을 여럿 낳고 수명을 마감한다.그 과정에서 여왕벌은 서로 권력 투쟁을 하고, 약한 여왕벌은 기존의 터전을 바꿔서 다른 곳으로 이동해 삶의 터전을 완성해 나가고 있다.여기서 꿀벌을 키울 때,각별히 주의해야 하는 것은 미국 부저병의 창궐이다. 그건 꿀별의 생명을 위태롭게 하고, 씨를 말려 버리는 아주 위한한 전염병이다. 즉 부저병이 창궐할 수 있는 상황을 미리 인식하고 분명하게 처단해야 하는 이유는 여기에 있으며, 꿀벌 통을 상황에 따라서 이동시키는 이유다.

벌의 조직은 수평적이면서, 군집을 이루고 있다.일벌은 암컷으로서 평생 벌통안에서 살아가 세상을 마감하여,수명이 긴 겨울벌과 ,수명이 짧은 여름벌로 구별하고 있다.그 과정에서 꿀을 획득하고, 수펄과 찍짓기를 통해 새로운 후계자를 만들어 나가게 되며, 꿀을생산하는 과정에서 만들어지는 밀랍은 다양한 용도로 활용이 가능하다. 여기서 꿀을 다 채취하고 난 뒤,남아있는 꿀벌들을 제대로 처리해야 하며, 응애를 깨끗하게 처리해야 양질의 꿀을 생산할 수 있는 체계가 만들어진다.여왕벌이 떠나고 남아있는 벌들을 정확하게 처리해야만 전염병 차단을 막을 수 있다. 그동안 보았던 꿀벌 생산과정,양봉농가들의 어려운 점들이 개괄적으로 정리되어 있었으며, 상품가치가 높은 꿀을 생산하기 위해서, 벌이 살아갈 수 있는 최적의 장소로 이동시키게 된다.

위치 하나로 월 매출 10배 차이 나는 상권의 정석

위치 하나로 월 매출 10배 차이 나는 상권의 정석
정양주 지음 / 라온북 / 2020년 8월

1.상권분석은 돈을 벌 수 있는 상권과 입지를 찾아가는 과정이다.
2.네이버 지도, 카카오지도 등 앱과 상권분석 시스템, 대법원 인터넷 등기소, 민원 24를 통해 사전 조사를 하면 정확하고 빠른 시간 안에 현장 조사를 할 수 있다.
3.고객이 올 수 있는 경계인 상권 범위를 파악하는 것이 현장 조사의 핵심이다. (-33-)


건물 면적에는 전용면적, 공용면적, 영업면적, 분양면적이 있다.공용면적은 엘리베이터, 계단 등 여러 사람이 함께 쓰는 공간의 면적을 말한다. 전용면적은 점포가 독립적으로 사용하는 부분으로 전체 바닥면적 중 공용면적을 제외한 면적을 말한다. 분양면적은 공용면적과 전용면적을 합친 면적으로 보통 상가의 공용관이 비는 분양면적에 따라 산정하는 경우가 많다. 영업면적은 직접 상품 판매에 이용되는 면적을 말한다. (-161-)


내가 자주 이용하는 서비스는 '상권분석' 과 '시장분석-점포 이력 분석'이다.'점포이력 분석'에는 지금까지 어떤 업종과 업체가 해당점포를 사업장으로 사용했는지 나타난다. 동종업종이 이곳에서 어떻게 운영됐는지, 다른 업종은 어떤 점포에서 운영되었는지 등을 파악할 수 있다.어떤 이유로 폐업했는지는 현장에 직접 가서 탐문해야 한다. (-278-)


코로나 이전에는 가게를 세들어 장사를 하는 이들은 선투자 -원금회수를 통해서 장사를 하게 된다.큰 규모의 가게에 입점하여,고객을 끌어들이는 미끼 상품들을 제시하는 경우가 많았고,지역경제의 견인차 역할을 하게 된다.그러나 구도심 젠트리피케이션으로 인하여, 많은 변화가 일어나게 되었고, 비싼 월세를 충당하지 못하여, 장사를 접는 경우가 비일비재 하게 된다. 그건 평소 장사를 해왔던 가게에 임대 전화번호가 곳곳에 붙여 있는 걸 보면서,불황기에는 상권분석, 입지 문석, 수익분석이 무용지물이라는 걸 재확인할 수 있다.그과정에서 실평수 100평이상의 가게는 임대가 되지 않아서 1년 넘게 방치되는 경우가 현실이다.


하지만 되는 장사를 하고 싶다면, 상권 분석은 필수이며, 기본이다. 재래시장과 가까운 곳에 가게를 낸다면, 재래시장을 주로 찾는 사람들의 유동인구, 그들이 사는 물건의 가지수, 경쟁업체의 동향까지 꼼꼼하게 분석해 보아야 ,실전에서 큰 문제가 일어나지 않는다. 즉 이 책에서 상권 분석을 할 때 필요한 지표들을 어디서 구할 것인지,팁을 알 수 있으며, 네이버 지도, 카카오 맵, 구글 맵을 활용하여 ,최신 지도 정보를 구하는 것이 필요하다.더군다나 소상공인진흥센터는 상권 분석,권리분석 뿐만 아니라,다양한 정보를 얻을 수 있어서,상권 분석에 요긴하게 쓸 수 있다.


왜 상권분석을 해야 하느냐고 물어본다면, 답은 하나다.사업이나 창업의 규모를 상권 분석을 통해서 결정할 수 있기 때문이다.100원을 투자하여, 110원의 이윤을 남길 수 있어야 남는 장사가 된다. 그런데 이런 현실이 실제 적용되지 않는 경우가 비일비재하다.그래서 빚을 담ㅈ당하지 못한 자영업자는 자신의 목숨을 끊는 경우가 있다. 즉 어떤 자영업자가 장사를 접고 넘겨줄 때,그 원인을 분석해야 하는 이유는 사업을 할 때 생길 수 있는 잠재적인 리스크가 현존하기 때문이다.그 대표적인 경우가 동종 업체의 경쟁업체가 가까운 곳에 갑자기 들어설 때, 그 가게는 적당한 시점에 치고 빠지는 전력을 선택하게 된다.그러나 상권 분석을 완벽하게 되지 않은 상태에서 창업을 할 경우, 가게를 개업하고, 얼마 지나지 않아 가까운 곳에 동종 경쟁업체가 들어설 때 최악의 상황을 맞이할 수 있기 때문에 꼼꼼히 상권분석을 해야 하며, 유의해야 한다.

스트라이크 아웃 낫 아웃

스트라이크 아웃 낫 아웃 - 끝날 때까지 끝난 게 아니다
강인규 지음 / 북레시피 / 2020년 9월

스트라이크 아웃 낫 아웃.기록상으로는 스트라이크 아웃이지만 실제로는 아웃이 아니라 잔루가 허용되는 야구 규칙.스트라이크 아웃이 된 타자라도 포기하지 않고 1루까지 전력질주를 하면 살 수 있는 기회가 주어지는 것처럼, 끝까지 포기하지 않고 도전하면 성공할 수 있다는 것을 보여준다. (-5-)


코치님이 라인업을 부르기 시작했다.
"1번 이기백, 2번 하진영, 3번 장일포, 4번 정중도."
여깃까지는 누구나 다 예상하는 라인업이었다.하지만 그때 믿을 수 없는 소리가 들렸다.
"5번 강파치!"
아니 이럴 수가 ,순간 애 귀를 의심했다.(-62-)


그 말이 떨어지자마자 선배들을 비롯한 야구부 전원의 표정이 다 일그러졌다.마치 감옥에 끌려가는 죄수 같았다.우리는 단체로 3열을 만들어 100바퀴 뛸 준비를 했다.3열이 자 만들어지자 바로 여우태 코치님이 말했다.


"아아아아악."
그때였다.준수의 비명소리가 들려왔다.살면서 그렇게 끔찍한 소리는 처음이었다.내 몸에 칼이 꽂혀도 그런 소리는 나오지 않을 거다.소리 나는 쪽을 쳐다보니 준수가 무릎과 발목을 잡고 이러저리 나뒹굴고 있었다.감독님과 코치님,그리고 우리 모두 용수철처럼 튀어 나갔다.준수가 소리치며 울고 있었다. 슬라이딩을 잘못해서 너덜너덜해진 것을 겉으로만 봐도 알 수 있었다. (-200-)


우익수인 태연이가 성급하게 공을 처리하다가 악송구를 하자 우리는 당황해서 허둥대기 시작했다.악송구로 인해 일단 1루 주자는 홈에 들어갔다.그런데 중계 플레이를 선 2루수 수행이가 연이어 홈으로 악송구를 하고 말았다.타자 주자가 3루에 맘춰 섰기 때문에 홈으로 던지지 말았어야 했는데, 콜 플레이가 제대로 이뤄지지 않아서 생긴 사건이었다.정말 미칠 노릇이었다.감독님도 머리를 쥐어 뜯으며 그야말로 난리도 아니었다.결국 타자 주자까지 홈으로 들여보내고 말았다. 어이없는 실책으로 홈런을 내준 거나 마찬가지였다. (-282-)


낭심 부위가 심하게 아파왔다.공이 배트를 스치고 내 낭심을 맞힌 다음 굴러간 것이었다.나는 비명을 질렀다.우리 팀 벤치에서 의료진과 감독님이 뛰어나왔다.나는 굴렁쇠마냥 땅바닥을 구르고 또 굴렀다.너무도 고통스러웠던 나머지 나도 모르게 거친 욕들이 속사포처럼 마구 쏟아져 나왔다.그 다음은 기억이 안 난다. (-330-)


소설 <스트라이크 아웃 낫아웃<은 실제 야구 선수인 저자 강인규의 리얼 야구 스토리이다. 여기서 스트라이크 아웃 낫 아웃 야구 조항은 투수가 던진 공이 포수의 공 미트에 들어가지 않았을 때,적용되는 야구룰이며, 타자는 스트라이크 안에 들어간 공에 대해 포수가 1루로 공을 던저서 선행주자를 아웃시키는 야구룰이었다.그 규정이 생기게 된 이유는 과거 야구 경기에서 포수가 포수 자리를 지키지 않고, 외야 수비를 보았던 사례가 있어서 새로 제정된 야구 규칙이었다.즉 스트라이크 아웃 낫아웃 상태에서, 포수가 1루수에게 공을 던질 때 ,생기는 악송구는 야구 경기의 흐름을 바꿔 놓고 ,선수들의 사기를 꺾어 놓는 상황이 만들어질 수 있다.


소설은 바로 그런 흔하지 않은 상황들을 저자의 관점에서 이야기를 풀어나가고 있으며,주인공 강파치를 전면에 내세웠다.여기서 강파치는 일반고에 다니고 있었지만, 야구 명문고에 전학하면서, 실전 야구를 하게 되었으며,첫 경기에서 지명타자 5번에 안착하게 된다.그 과정에서 야구의 깊이를 느끼게 되었다.


야구는 정적인 스포츠이며, 상당히 에피소드가 많은 경기이다.홈런,안타, 실책, 투수의 방어율, 타자의 타율 등등 모든 것들이 통계수치가 되고 있다.여기서 강파치는 황금사자기 고교 야구를 준비하는 과정에서 여러가지 실전 야구 훈련을 하게 되었으며, 5번 타자에서, 아구의 중심 타자 4번으로 거듭나고 있었다.그 과정에서 생기는 야구선수가 안고 있는 징크스, 중압감, 수비를 못해서 , 타자로서 수위타자가 되지 못해서 생기는 자괴감을 엿볼 수 있어서,리얼한 야구 경기 하나 보는 듯 하였다.


정적인 야구지만, 부상도 많은 것이 야구다. 야구공이 낭심을 맞아서 ,넘어졌던 강파치, 눈앞에 황금사자기 결승경기가 눈앞에 아른거리게 된다. 고1 신입생으로 여자친구 수연과 사귀지만, 무식한 야구 선수라는 말에 스스로 자극받는 강파치 내면의 분노 표출,야구계의 전설 이승엽과 박용택 선수를 꿈꾸지만 현실은 아마추어 무명 고교 야구 선수에 불과하다. 즉 프로 선수들 중에서 실제로 큰 부상없이 에이스 투수,에이스 타자가 되는 것은 큰 산을 넘고 또 넘어가야 한다는 걸,저자의 관점에서 느껴 보게 된다.

아빠가 들려주는 R 통계

아빠가 들려주는 R 통계 - 샤방샤방 R Shiny 통계
김지형 지음 / 북앤에듀 / 2020년 1월

어떤 것이 어떤 질병의 원인이 된다거나, 어떤 치료법은 효과가 좋다거나 이런 종류의 연구 뿐만 아니라, 어떤 검사는 어떤 상태를 잘 진단한다는 연구도 있습니다.즉 진단과 관련된 연구죠. 진단과 관련된 연구에서 가장 기본이 되는 연구는 민감도와 특이도에 관한 연구입니다. (-65-)

탐색적 분석 및 데이터 전처리
이 부분의 내용은 다른 어떤 부분보다도 주요합니다. 결측치는 없는지, 문자와 숫자는 제대로 잘 입력되었는지, 공백이 잘못 들러간 것은 없는지, 소문자/대문자의 착오는 없는지, 정규분포를 하는지, 분표는 어떠한지 등 이런 작업은 모든 작업에 앞서 시행되어야 하고 강조되어야 하지만, 안타깝게도 그렇지 못한 것 같습니다. (-125-)


R-프로그래밍언어는 통계와 확률을 주목적으로 하는 수학 프로그램으로,S언어를 기반으로 하고 있었다.그건 R 프로그래밍 언어가 인터프리터 언어로서,GPL에 따라서 만들어진 오픈소스 프로그래밍 언어로 특화되었기 때문이다.즉 이 책은 실제 현업에서 통계는 어떻게 쓰여지며,통계를 쓰기 위한 준비물, 데이터 수집과 전처리, 통계자료까지 아우르고 있으며, 의학 부분은 실제 ,현실을 반영하는 통계자료를 내야 하지만,사람을 대상으로 실험할 수 없는 한계를 통계프로그램으로 극복하고자 하였다.즉 의학 분야에 있어서,어떤 약이 폐암 환자에게 잘 적용되는지 알아내는 통계는 꼭 중요한 데이터이지만, 그것을 실제 환자에게 적용하기는 불가능한 현실과 제약조건이 따르고 있었다.


통계 프로그램은 이럴 때 쓰여진다. 수많은 데이터 중에서 , 내가 의도한 주제나 소재에 걸맞는 데이터를 필터링 해야 하고,그 필터링 된 데이터를 각각의 변수와 필드에 걸맞게 재분류되어야 한다. 또한 데이터의 근본 자료가 되는 엑셀이나 엑세스 자료들이 문자열과 숫자를 구별하지 못해서 생기는 데이터 오류들을 검출하는 데이터 전처리는 반드시 필요하다. 그건 문자열을 숫자로 이해할 수 있고,숫자를 문자열로 인식할 수 있는 전형적인 오류들을 보완하기 위해서다.


정규화되지 않은 데이터들을 클래스화, 그룹으로 묶어서,그 안에서 자신에게 필요한 자료값을 구하게 된다. 즉 데이터를 통계화 되는 과정에서 차트로 결과물을 도출하거나, 점 ,선,면을 활용하여 시각화할 수 있다.데이터 작업은 컴퓨터가 하지만, 그 분석과 해석은 인간이 하기 때문에, 인간의 오감에 맞게 데이터는 다시 재가공되어야 하며, r 프로그래밍이 필요한 이유는 여기에 있었다.즉 나에게 필요한 데이터 확보, 그리고 수확적인 계산에 따라 통계자료를 완성하는 것, 프로그래밍 언어 속에 감춰진ㅁ 다양한 툴을 이용하여, 필드값과 그 필드에 해당하는 데이터를 통계의 기반으로 삼고 있으며, 각각의 데이터 값에 가중치를 주어서 오차와 편차를 줄여 나가게 된다.