‘딥러닝‘ 이라 불리는 최근의 발전의 토대가 되는 핵심 기술은 역전파hback propagation라는 방식이다. 역전파는 사례를 통해 배운다. 자연 두뇌와 비슷한 방식으로 번거로운 모든 절차를 피하는 것이다. - P61
아이에게 ‘고양이‘라는 단어를 가르치고 싶다면 고양이를 볼 때마다 그단어를 말해 주면 된다. 머신러닝도 기본적인 원리는 같다. 머신러닝에고양이‘라는 라벨이 붙은 고양이 사진을 무수히 입력하고 또 고양이 라벨이 붙지 않은 고양이가 없는 사진을 무수히 입력한다. 그러면 기계는 고양이‘라는 라벨과 관련된 픽셀의 패턴을 인식하는 법을 배운다. - P61
이제 문제는 알고리즘 문제(고양이의 특징은 무엇인가?)에서 예측 문제(라벨이 없는 이 사진에는 내가 전에 봤던 고양이의 특징이 있는가?)로 바뀌었다. 머신러닝은 확률 모델을 사용해 문제를 해결한다. - P61