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SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드 - 프롬프팅부터 Claude Code 에이전트까지 25일 완성
조한성 지음 / 정보문화사 / 2026년 9월
평점 :

이세돌 9단과 구글 알파고의 바둑 대결 이후 시간이 꽤 지났지만, 데이터를 기반으로 스스로 학습하는 딥러닝의 중요성은 갈수록 부각되고 있습니다. 이를 통해 사람들은 데이터가 인공지능의 핵심 연료임을 깨달았고, 데이터를 다루는 직군 또한 크게 성장했습니다.
데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 의사 결정을 지원하는 '데이터 애널리틱스', 데이터 수집·정제부터 파이프라인과 웨어하우스를 설계하고 유지보수하는 '데이터 엔지니어링', 그리고 수학적·통계적 기법을 활용해 숨겨진 패턴을 찾고 예측 모델을 만드는 '데이터 사이언스'가 대표적입니다.
우리가 회사나 학교에서 데이터를 다룰 때 가장 흔히 사용하는 툴은 단연 엑셀(Excel)일 것입니다. 하지만 다루는 데이터의 양이 많아질수록 버벅거리거나 한계를 느끼는 경우가 잦습니다. 하물며 자율주행이나 로보틱스처럼 방대한 데이터를 실시간으로 분석해야 하는 기술 분야에서 엑셀을 사용하는 것은 사실상 불가능에 가깝습니다.
그래서 데이터를 본격적으로 다루는 실무에서는 주로 SQL을 사용합니다. 마침 내년 SQLD 자격증 시험을 앞두고 있고, SQL의 기초부터 체계적으로 다져보고 싶던 차에 조한성 저자의 『SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드』를 읽어보게 되었습니다.
이 책은 총 5주차, 25일 과정으로 학습할 수 있도록 커리큘럼이 짜여 있습니다.
본격적인 공부를 시작하기 전 '0주차'에서는 SQL에 대한 기본 이해와 테이블 구조, 명령어 등을 가볍게 워밍업하듯 살펴봅니다.
'1주차와 2주차'는 SQL 자체에 대한 학습이 주를 이룹니다. SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, JOIN 같은 SQL의 대표적인 명령어부터 윈도우 함수, 랭크 함수, JSON 데이터 다루기 및 문법 등을 배울 수 있습니다.
'3주차'부터는 본격적으로 AI를 활용해 SQL을 다룹니다. 오류가 발생했을 때, 같은 질문임에도 AI의 대답이 매번 다를 때, 에러는 없지만 결과값이 이상할 때 등 실무에서 마주칠 법한 다양한 상황 속에서 프롬프트를 효과적으로 활용하는 방법을 배웁니다.
'4주차'에서는 실전 업무 프로젝트를 직접 수행해 봅니다. 프로젝트의 각 단계와 상황에서 활용하기 좋은 프롬프트 작성법, 그리고 실무에서 자주 쓰이는 SQL 기술들을 함께 익힐 수 있습니다.
마지막 '5주차'는 심화 및 특별편입니다. AI 에이전트의 개념을 확실히 짚고 넘어간 뒤, MCP를 활용한 데이터베이스 연결, 반복 작업 자동화, 그리고 치명적인 데이터 손실을 방지하는 Hooks 명령어 사용법 등을 실습합니다.
이 책은 기대 이상으로 SQL 자체에 대해서도 상세하게 설명하고 있습니다. 책 제목에 'AI'가 포함되어 있어 SQL 기초 내용이 부실하지 않을까 했던 저의 편견을 완전히 깨주었습니다.
개인적으로 가장 좋았던 점은 본격적인 학습 전에 발생할 수 있는 실제 업무 상황을 먼저 가정해 본다는 것입니다. 단순히 이론만 외우는 것을 넘어 실무에 어떻게 적용될지 상상하며 읽을 수 있어 큰 도움이 되었습니다.
책의 앞부분은 수월하게 진도를 나갈 수 있지만, 뒤로 갈수록 내용이 다소 어려워지는 경향은 있습니다. 하지만 데이터 분석과 파이프라인 자동화 등에 관심이 많고, SQL을 처음 배우거나 실무 업무에 적극적으로 활용해보고 싶은 분들이라면 이 책을 가이드 삼아 시작해 보시는 것을 추천합니다.