세상을 움직이는 10가지 방정식
데이비드 섬프터 지음, 고현석 옮김 / 흐름출판 / 2025년 7월
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이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

※ Intro

수학적 사고의 중요성을 강조한 책은 예전부터 있었습니다. 하지만, 개인적으로 챗GPT와 같은 생성형 AI의 등장 이후, 그 중요성이 더욱 커졌다고 느낍니다. 코딩, 엑셀 작업, 마케팅, 기획 등 대부분의 작업을 AI가 빠르고 정확하게 해줄 수 있기에, 무엇을 질문할 것인가, 어떤 방식으로 문제를 정의하고 접근할 것인가가 더 중요하기 때문입니다. 즉, 수학적 사고력이 AI를 제대로 활용하는 것에 중요한 역할을 하는 주요 능력이 되고 있는 것 같습니다. 



※ 저자

이 책의 저자는 데이비드 섬프터 님입니다. 스웨덴 웁살라대학교의 응용수학과 교수님이라고 하네요. 응용수학을 활용해 개미 군집, 사하라 사막을 가로지르는 메뚜기 떼, 축구 경기의 패스 네트워크 분석 등 다양한 현상을 분석하는 연구를 진행했다고 합니다. 특히 2015년에는 꿀벌 군집의 모델링 방법을 연구한 논문으로 최고의 수학 논문 저자에게 수여하는 캐서린 리처즈 상을 수상하기도 했습니다.



※ 구성

이 책은 저자가 꼽은 세상을 움직이는 10가지 방정식을 소개하며, 각각의 방정식이 어떻게 현실 세계에 적용되는지를 설명합니다. 책을 보면서 정말 숫자와 기호로만 이루어진 방정식을 말하는 것이어서 단순히 책 속 개념이 아니라 세상을 해석하고 예측하는 도구로 사용된다는 점이 실감나게 느껴져서 흥미로웠습니다. 


책에서 소개하는 10가지 방정식은 다음과 같습니다. 

 1. 베팅 방정식 

 2. 판단 방정식 

 3. 신뢰방정식 

 4. 기술 방정식 

 5. 인플루언서 방정식 

 6. 시장 방정식 

 7. 광고 방정식 

 8. 보상 방정식 

 9. 학습 방정식 

10. 보편 방정식



※ 총평 

이 책을 보면서 학창 시절 겉핥기로 공부했던 여러 식들을 다시 만나 반갑기도 하고, 한편으로는 그때 제대로 이해하지 못했던 방정식들이 이렇게 다양하게 쓰이고 있다는 사실에 배가 살짝 아프기도 했습니다. 


예를 들어 정규분포를 이용한 신뢰방정식은 투표와 날씨 등에서 자주 등장해 비교적 친숙했고, 로지스틱 회귀를 사용한 베팅 방정식이나 여전히 헷갈리는 베이즈 정리를 이용한 판단 방정식도 있었습니다. 


인상 깊었던 것은 마르코프 가정을 활용해서 축구 선수들의 기술점수를 평가하는 기술 방정식, 구글, 아마존, SNS 기업들이 활용하는 인플루언서 방정식, 상관관계, 인과관계 등을 활용해 최적의 광고를 보여주려는 광고 방정식, AI의 학습 메커니즘을 담은 학습 방정식 등 최신 기술에 깊게 뿌리내린 수학의 모습이었습니다. 


물론 처음부터 끝까지 어려웠던 시장 방정식, 말은 쉬워보였지만 식은 어려웠던 보상 방정식, if-then으로 구성돼 쉬워 보이지만 학창시절 나를 괴롭게 했던 컴퓨터 알고리즘과 정렬 등 다양한 방정식들도 있었습니다. 


이처럼 세상을 읽고, 세상을 움직이는 다양한 방식이 수학 방정식으로 설명될 수 있다는 점이 정말 흥미로웠고, 수학에 흥미가 있는 분들에게는 이 책이 매우 재밌게 읽힐 수 있다고 생각하어보실 수 있을 것 같습니다. 

물론 저같은 수포자에게는 어려우실 수 있습니다ㅎ 


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AI로 하루 만에 영상 만들기 with 런웨이 - 어비와 레드라쿤과 함께 배우는 생성형 AI 제작 노하우 가이드북
어비(송태민).레드라쿤(서광민) 지음 / 한빛미디어 / 2025년 6월
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이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!



예전에 챗GPT에서 텍스트를 영상으로 바꾸는 AI 서비스인 ‘Sora’를 처음 소개했을 때가 기억납니다. 마치 영화 속 한 장면을 보는 것 같았고, 영화에서만 보던 기술이 현실이 되는 듯한 놀라움이 있었죠. 그리고 이제 Sora 서비스가 출시된지 반년이 지났고, 이제 그런 AI 영상 서비스는 누구나 손쉽게 다룰 수 있는 일상의 도구가 되어버렸습니다.


그만큼 다양한 AI 영상 생성 도구들이 쏟아져 나오고 있고, 창작의 문턱은 그 어느 때보다 낮아지고 있습니다.

'AI로 하루 만에 영상 만들기 with Runway'는 이런 흐름 속에서 AI 영상 생성 도구인 Runway를 중심으로, 영상 제작 전 과정을 실용적으로 소개하는 책입니다. 


단순한 사용법에 머무르지 않고, 아이디어 구상부터 영상 편집, 음성 더빙, 음악 삽입까지 영상 제작의 전체 흐름을 하나하나 짚어줍니다.




※ 저자

이 책은 두 명의 전문가가 공동 집필했습니다.


 어비(송태민)

  • IT 전문가이자 방송인, 유튜브 크리에이터. SK, LG, 현대, 이베이 등에서 24년간 신사업을 기획했고, 현재는 134만 구독자를 보유한 ‘어비월드’ 유튜브 채널을 운영하고 있습니다.


레드라쿤(서광민)

  • AI 기술을 통해 디지털 혁신을 이끄는 전문가. 다양한 기업과 기관에서 강연을 진행하며 AI 실무 활용에 대한 인사이트를 전하고 있습니다.

  • 레드라쿤 블로그 바로가기




※ 구성

책은 총 4장으로 구성되어 있으며, 영상 제작 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 실습 중심으로 설명되어 있습니다.


1장. Runway, 무엇이 왜 특별한가?

Runway의 기능과 개념을 소개합니다. 단순한 영상 생성 도구를 넘어 자막 삽입, 배경 제거, 이미지 확장, 스타일 전환 등 다양한 활용이 가능하다는 점을 짚어줍니다.


2장. Runway로 영상 만들기 어렵지 않다!

아이디어를 구상하고, 프롬프트와 이미지를 활용해 영상 초안을 만들고, CapCut을 이용해 편집하는 흐름을 안내합니다. 영상 제작에 필요한 기본적인 감을 익히기 좋은 장입니다.


3장. 하루 만에 완성하는 Runway 영상 제작 실전 프로젝트

실제 AI 도구들을 조합해 영상을 제작해보는 실습 중심의 구성입니다.

  • ChatGPT / Runway / GPTs : 아이디어와 프롬프트 작성

  • ElevenLabs / SUNO : 효과음 및 BGM 제작

  • CLOVA Dubbing : 나레이션과 립싱크

  • CapCut : 최종 영상 편집

이런 여러 도구 간의 연계를 통해 영상 하나가 완성되는 과정을 체계적으로 경험할 수 있습니다.


4장. Runway와 AI 영상 제작의 미래

AI 기술이 영상 콘텐츠 시장에 가져올 변화와 가능성을 이야기합니다. 누구나 창작자가 될 수 있는 시대, AI 상업 영화의 가능성, 새롭게 생길 직업군, 그리고 기술 윤리에 대한 고민까지 폭넓게 다루고 있습니다.




※ 총평

단순히 Runway의 기능만 익히는 책이 아니라, 영상 제작의 전체 과정을 조망할 수 있는 책이었습니다.


→ 스토리 구상

→ 캐릭터 설정

→ 카메라 연출

→ 효과음과 배경음악

→ 나레이션, 립싱크

→ 영상 편집까지


모든 과정을 한 권으로 익힐 수 있어, 영상 제작이 처음인 사람도 충분히 따라갈 수 있습니다.


특히 여러 AI 도구를 유기적으로 활용하는 실전 프로젝트는 실제 콘텐츠 제작에 바로 적용할 수 있는 수준입니다. 

영상 제작에 막연한 관심이 있던 분, 나만의 콘텐츠를 만들고 싶은 크리에이터,  생성형 AI의 흐름을 실무에 적용하고 싶은 분들이라면 한번 읽어봐도 좋을 것 같습니다. 영상 제작을 배우는 동시에, AI가 바꾸는 창작의 세계를 미리 경험할 수 있습니다.


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코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월
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"이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다"

학창 시절, MATLAB이라는 프로그램으로 코딩하면서 통계학을 배웠었습니다. 이론만 공부하기도 어려웠는데, 코딩 공부까지 해야 해서 코딩을 잘 몰랐던 저는 힘들게 공부했었는데요. 통계 분석보다 코딩 오류 잡는 데 시간을 한참 쓴 기억도 있습니다.


막상 졸업하니까 MATLAB은 거의 안 쓰였고, R을 거쳐서 지금은 Python과 Julia라는 프로그램이 인기를 끌고 있습니다. 데이터 분석을 계속하려면 프로그램을 새로 배워야 하는 문제가 생기더군요. 


이번에 소개할 책 <코딩 없이 배우는 데이터 분석>은 이와 같은 문제 인식에서, 코딩보다 데이터 분석에 집중하길 바라며 저자가 쓴 책입니다.




이 책은 데이터 분석과 인공지능 알고리즘의 기초가 되는 추정, 검정, 관계 분석부터 회귀, 분류, 차원축소, 그룹화 등의 통계학 이론을 배우고, SoDA를 이용해서 실습하는 구성으로 되어있습니다. 


이 책의 좋았던 점은 학창 시절에 봤던 이론만 쭉 나열하고, 어떤 조건에서는 이런 검정 방법을 쓴다만 쭉 적은 책들과 달리, 그런 조건들을 의사 결정 흐름도(순서도)로 정리한 것이었습니다. 그림으로 보니 훨씬 이해하기 쉬웠습니다.


SoDA라는 프로그램 사용법도 1장 “SoDA를 사용하는 방법”에 잘 정리되어 있습니다. 아무래도 프로그램을 처음 쓰면 생각처럼 잘 안 되는데, 설명이 자세하기 때문에 처음 봐도 금방 보면서 따라가실 수 있습니다. 


실습도 <실습 데이터 - 데이터와 작업 가져오기 - 데이터와 모델 설정 - 작업 실행 및 결과 확인> 등의 단계를 차례차례 거치기 때문에 따라 하면서 실습하기 쉽게 구성이 되어 있습니다. 


데이터 분석을 할 때, 코딩에 시간을 많이 쏟으시는 분들과 통계학 기초를 배우고 싶으신 분들께 이 책을 권해드립니다. 




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