신 로지컬 씽킹

신 로지컬 씽킹 - 압도적 성과를 만드는 새로운 논리적 사고의 교과서
모치즈키 안디 지음, 김윤경 옮김, 이준희 감수 / 비즈니스북스 / 2025년 11월

생성형 AI가 나오면서 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 직업이 새로 생겼다는 소식을 접한 적이 있습니다. 이 직업이 하는 일은 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문(프롬프트)을 설계하고 수정하는 일인데요. 그 정도로 이 AI 시대에서는 “어떻게 질문하느냐”가 천차만별의 결과를 가져오게 됩니다. 개인적인 생각으로는 그 질문력을 키우기 위해 꼭 필요한 것 중 하나가 논리적 사고라고 생각합니다.

하지만, 논리적 사고가 과연 무엇인지 막연하게 느끼는 분들도 많을 것 같습니다. 저 역시 논리적 사고라고 하면 연역법, 귀납법 같은 단어가 떠오르긴 하지만, 막상 “어떻게 쓰는 건데?”라고 누군가가 물어보면 대답을 못할 것 같습니다. 그래서 논리를 다룬 책을 찾아보다 읽게 된 책이 이번에 소개할 책 “신 로지컬 씽킹”입니다.

이 책은 논리적 사고를 단순히 개념으로 설명하는 데 그치지 않고, 질문을 만들고, 생각을 확장해서 결론을 내는 과정까지 이어지도록 안내해줍니다.

---

이 책은 크게 3부로 구성되어 있습니다.

1부는 정(正)입니다. 흔히 로지컬 씽킹이라 부르는 연역적 사고와 귀납적 사고를 다룹니다.

연역적 사고를 설명할 때는, 연역을 바탕으로 독자적인 스토리를 이끌어낸 하워드 슐츠의 스타벅스 사례를 들어 이해하기 쉽게 풀어줍니다.

귀납적 사고 파트에서는 그룹핑을 통해 본질을 정리하는 방식을 중심으로, 사고를 정리하게 만드는 질문인 “So What?”과 “Why So?”를 활용해 설명합니다.

2부는 반(反)입니다. 기존 로지컬 씽킹의 약점인 ‘발견’을 주제로, 사고를 확장하기 위해 필요한 방법으로 가설추리법(Abduction)이라는 사고법을 설명합니다.

3부는 합(合)에 가까운 결론부입니다. 1부의 논증과 2부의 발견을 결합해 강점은 살리고 약점은 보완하는 QADI 사이클을

QADI는 질문(Question) – 가설(Assumption) – 시사(Discovery/Implication) – 결론(Insight)의 흐름으로 이루어지고, 이 사이클을 반복하며 논증과 발견의 균형을 잡아 나만의 아이디어와 기술로 발전해 나가도록 안내합니다.

---

이 책의 가장 큰 장점은 사례가 풍부하다는 것입니다. 어려운 논증 개념이나 사고의 틀이 익숙하지 않아 어려울 수 있는데, 파트마다 구체적인 예시로 연결해서 설명해주니 읽는 사람 입장에서 “아, 이게 이렇게 쓰이는 거구나” 하고 감을 잡을 수 있었습니다. 그러니 논증을 잘 모르시는 분들도 이 책을 통해 쉽게 이해나가실 수 있을 것 같습니다.

AI 도구를 사용하면서 프롬프트를 잘 쓰고 싶으신 분이나 나만의 생각을 발전시켜서 독특한 콘텐츠를 만들고 싶으신 분들, 회사에서 보고서나 제안서를 설득력 있게 쓰고 싶으신 분들은 한번 읽어봐도 좋을 것 같습니다.

태어난 김에 수학 공부: 대수

태어난 김에 수학 공부 : 대수 - 한번 보면 결코 잊을 수 없는 필수 수학 개념 ㅣ 그림으로 과학하기
케이티 스텍클스 지음, 고호관 옮김 / 윌북 / 2025년 10월

이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

Intro

수학…단어만 들어도 벌써부터 머리가 아프실 분들이 있을 것 같습니다. 저 역시 학창시절 수학이 너무 어려워서 결국 이과에서 문과로 전과했던 경험이 있습니다. 

하지만 살면서 마음 한구석에는 늘 수학을 포기한 것에 대한 아쉬움이 남아 있었죠. AI 시대가 이렇게 빨리 올 줄 몰랐고, 수학적 사고, 통계학, 미적분 등 수학이 이렇게 각광받을 줄 상상도 못했습니다. 

물론, 그렇다고 지금 다시 수학을 공부한다고 해서 얼마나 이해할 수 있을지는 자신이 없습니다. 

그래서 과거의 저 같은 사람들, 그리고 앞으로 살아갈 제 아이에게 수학을 좀 더 친근하게 다가갈 수 있는 길이 있을까 고민하다가 한 권의 책을 발견하게 되었습니다. 바로 ‘태어난 김에 수학공부: 대수’ 입니다. 그림과 함께 수학 개념을 풀어내어 이해를 돕는 책이죠. 

---

저자

이 책의 저자는 케이티 스텔클스(Katie Steckles)입니다. 

영국의 수학자이자 수학 커뮤니케이터로, 맨체스터 메트로폴리탄 대학교에서 수학과 과학을 가르쳤고, 뉴사이언티스트(New Scientist) 매체에 꾸준히 글을 기고하고 있습니다. 

2016년에는 과학 대중화에 기여한 공을 인정받아 조슈아 필립스 상을 수상하기도 했습니다. 

​

---

구성 및 줄거리

이 책은 대수학을 A부터 Z까지 폭넓게 담고 있습니다. 자연수, 분수, 무리수 등의 수와 연산부터 알고리즘과 함수, 그래프와 데이터, 논리와 증명, 수학의 역사, 모형화, 동역학, 이산수학, 추상구조 등을 포함하고 있습니다. 

각 장은 그림과 함께 핵심 개념을 설명하는 방식으로 구성되어 있습니다. 

그리고 마지막에는 마치 마인드맵처럼 각 장에서 배운 내용을 정리해, 큰 그림 속에서 다시 개념들을 연결할 수 있도록 돕습니다. 

​

---

마무리

이 책을 읽으면서 학창시절 대충 넘어갔던 개념들을 다시금 확실히 짚을 수 있었습니다. 저는 이산수학과 논리와 증명 부분이 새롭게 다가왔고, 어려운 공식이나 문제풀이 위주의 접근이 아니라, 개념을 시각화해 이해할 수 있게 해준다는 점에서 좋았습니다. 

이 책은 일반 독자도 부담 없이 읽을 수 있고, 청소년기 아이들이 수학에 대한 거부감을 줄이는 데 도움이 될 것 같습니다. 수학이 두려운 성인들에게는 다시 한번 도전하게 해줄 수 있는 계기가 되어줄 것 같네요.

누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡 (협찬)

누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡 with 생성형 인공지능, 챗GPT, 수노, 유디오 - 음악 장르별 특징 파악부터 가사, 광고, 영화, 대중음악 생성을 위한 프롬프트 실습까지!
현병욱(오땡큐).신수진 지음 / 시프트 / 2025년 9월

이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아,

직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

       ※ Intro

챗GPT가 나온 이후, 사람들의 창작 방식에 큰 변화가 생겼습니다. 단순히 글을 쓰는데 도움을 주는 것을 넘어, 이제는 텍스트 한 줄로 동영상을 만드는 Sora 같은 서비스까지 등장했죠.

앞으로는 대본에 맞는 배경과 상황까지 자연스럽게 구현해 영화 한 편을 뚝딱 제작해주는 AI 서비스도 머지 않아 보게 될 것 같습니다.

이러한 흐름 속에서 음악 분야도 예외는 아닙니다. 텍스트 입력만으로 작곡을 할 수 있는 서비스들이 속속 등장하고 있는데, 대표적인 프로그램이 바로 Suno와 Udio입니다.

과거에는 전문가의 영역이었던 작사와 작곡을 이제는 누구나 AI를 통해 손쉽게 시도할 수 있게 된 것이죠.

AI로 노래를 만드는 시대에 이 책 “누구나 쉽게 AI 작사 & 작곡”은 어떤 내용을 담고 있을지 궁금합니다.

※ 저자

이 책의 저자는 현병욱님과 김수진님입니다.

현병욱 님은 작곡가이자 작곡 크리에이터로, 유튜브 OTHANKQ(오땡큐) 채널을 운영하고 있으며, 패스트캠퍼스에서 AI 작곡 강의를, 클래스101에서 Logic pro X 강의를 론칭한 바 있습니다.

김수진 님은 콘텐츠 기획 및 AI 음악 제작자로, 오땡큐의 AI 작곡 강의 런칭 과정에서 커리큘럼 기획과 프롬프트 최적화 등의 역할을 맡았습니다.

※ 구성 및 줄거리

이 책은 총 7개의 챕터로 이루어져 있습니다.

1장에서부터 AI 작곡과 저작권에 관한 내용이 있습니다. 아마 많은 독자들이 관심을 가질 만한 중요한 주제인 것 같고, AI로 음악을 만들어서 수익을 내실 생각이 있다면 꼭 한번 읽어보고 넘어가시길 권합니다.

2장은 노래의 기본적인 송 폼(인트로-Verse1-Pre chorus-Chorus- Interlude-Verse2-Pre chorus-Chorus-Birdge-Chorus-Outro)에 관해 설명을 합니다. 평소 익숙하게 듣던 대중음악이 이렇게 체계적으로 나뉘어 있다는 사실이 흥미로웠습니다.

3장은 AI를 이용한 작사 아이디어 얻는 방법이고,

4장과 5장은 Text-to-Music 인공지능 프로그램인 Suno와 Udio의 사용법과 작곡 방법에 관한 내용으로 이 책의 핵심이라고 할 수 있습니다.

6장에서는 좀 더 퀄리티 있는 곡을 만들기 위해 필요한 프롬프트 활용 팁이 자세하게 설명되어 있으며,

7장에서는 영화음악 생성 프롬프트에 대한 내용이 있습니다.

※ 총평

책에 수록된 QR코드를 통해 저자가 사례로 만든 곡들을 들어보니 정말 깜짝 놀랐습니다. 책을 읽으면서도 ‘그래도 AI가 만들었는데 약간 어설프지 않을까?’ 하는 선입견이 있었는데, 곡들을 듣고 나니 그런 생각이 완전히 사라졌거든요.

분위기, 톤, 악기 구성이 자연스럽게 조화를 이루어, 사람이 만든 음악인지 AI가 만든 음악과 AI가 만든 음악을 구별하기 어려울 정도였습니다.

이 책은 음악을 잘 모르는 초보자도 차근차근 따라 하면서 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 마치 글쓰기에서 챗GPT가 든든한 조수 역할을 했던 것처럼 이제는 작사/작곡에 관심 있는 사람들도 AI를 활용해 더 완성도 높은 노래를 만들 수 있을 것 같습니다.

AI 시대, 나만의 음악을 만들어보고 싶다면 이 책이 가장 좋은 가이드이자 출발점이 되어줄 것 같습니다.

#100일 챌린지

#100일챌린지 - AI 시대, 가장 강력한 스펙은 하루 한 도전을 100일간 이어가는 힘이다
오츠카 아미 지음, 류두진 옮김 / 인사이트 / 2025년 7월

이 리뷰는 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

Intro

생성형 AI가 뜨면서 핫이슈가 되는 분야 중 하나는 프로그래밍입니다. 예전에는 컴퓨터 언어와 문법을 공부해야만 만들 수 있었던 프로그램들을 이제는 챗GPT한테 몇 줄만 써서 부탁하면 만들어주는 시대니까요.

​

최근에 테트리스 게임을 만들어 달라고 했더니 5분도 안 되어 뚝딱 만들어줬던 것은 정말 신기한 경험이었습니다. 지금 대학생이었다면 프로그래밍에 좀 더 흥미를 가지고 공부하지 않았을까 싶을 정도로요. (물론,,,대체 위험성도 커지고 있죠.)

​

이렇게 챗GPT를 이용해서 프로그래밍을 하는 것을 요즘 바이브 코딩이라는 단어로 표현하기도 합니다. 코딩을 AI에게 맡기고 사람은 기획자 비슷한 역할을 하는 것이죠. 예전보다 비전공자도 접근하기가 쉬워서 인기가 많은데요. 일본에서 이것을 이용해서 100일 챌린지를 하고 취업에 성공한 사람이 책을 발간해서 궁금했습니다.

​

---

저자

이 책의 저자는 오츠카 아미입니다. 2024년 3월 대학을 졸업하고, IT 기업에 소프트웨어 엔지니어로 입사했습니다. 그는 챗GPT와의 만남을 계기로 본격적으로 프로그래밍 세계로 발을 들였고, 100일 챌린지 프로젝트 성과를 X에 공개했습니다. 

또한 각종 연구회와 스페인에서 열린 국제학회 Eurocast 2024에서 발표하며 주목을 받았습니다. 그 결과 네트워크 소프트웨어 신진연구장려상을 수상했고, 같은 해 9월 국제학회 IEEE CogInfoCom 2024에서 발표한 논문으로 심사위원 특별상도 받았습니다.

​

---

구성 및 줄거리

이 책은 저자의 100일 챌린지 과정을 날짜 순서대로 보여줍니다. 대학교 수업에서 챗GPT를 접하고 프로그래밍에 관심을 갖게 되는 순간부터, 조금씩 성장하며 배워가는 저자의 여정을 따라갈 수 있습니다.

​

예를 들어 Day1~6에서는 Pygame, 라이브러리를 알아가고, Day7~23에서는 상대 경로 지정, 알고리즘, while 루프를 배우며, 이후 클래스와 인스턴스, 프로그래밍에서 수학의 중요성, 클래스 다이어그램을 활용한 설계, 컴퓨터 내부 작동 구조, 데이터의 중요성, 디자인 패턴 등으로 학습을 확장합니다. 

이렇게 100일 동안 꾸준히 배우고 성장하며, 논문을 쓰고 학회에서 발표하며 챌린지를 완주하는 과정을 흥미롭게 담고 있습니다.

​

---

마무리

책을 읽으면서 든 생각이지만 한 가지를 꾸준히 100일동안 실행한다는 것은 정말 대단한 일 같습니다. 

저 역시 매일 새벽 4시에 일어나기, 다이어트를 위해 식단 관리하기 같은 도전을 해본 적이 있지만, 때로는 성공하고 또 때로는 실패하면서 습관을 만드는 것이 얼마나 어려운 일인지 잘 알고 있기 때문입니다. 

그렇기에 저자가 100일 동안 매일 챗GPT와 함께 앱을 만들고 기록했다는 사실만으로도 와닿았습니다.

이 책은 단순히 ‘AI로 코드를 만든 기록’이 아니라, 작은 도전을 꾸준히 이어가면서 어떻게 성장할 수 있는지를 보여줍니다. 챗GPT가 답을 제시해 주기는 하지만, 그걸 자기 것으로 만들고 결과로 이어가는 과정은 결국 스스로의 몫이라는 사실을 저자는 직접 경험하며 들려줍니다.

책 속 여정을 따라가다 보면, 결국 화려한 기술보다 매일 조금씩 이어가는 실천이 더 큰 힘을 발휘한다는 걸 알게 됩니다. 그래서 이 책은 AI 시대를 사는 우리에게 꾸준함의 가치를 다시 떠올리게 해줍니다. 

AI를 막 접하신 분, 새로운 도전을 시작해보고 싶은 대학생이나 직장인, 꾸준히 무언가를 해내고 싶지만 쉽게 포기해온 사람들에게 이 책을 한번 읽어보시길 추천합니다. 작은 시도가 모여 성장으로 이어지는 과정을 보며 자연스럽게 동기부여를 얻을 수 있을 것 같습니다.

세상을 움직이는 10가지 방정식

세상을 움직이는 10가지 방정식
데이비드 섬프터 지음, 고현석 옮김 / 흐름출판 / 2025년 7월

이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

※ Intro

수학적 사고의 중요성을 강조한 책은 예전부터 있었습니다. 하지만, 개인적으로 챗GPT와 같은 생성형 AI의 등장 이후, 그 중요성이 더욱 커졌다고 느낍니다. 코딩, 엑셀 작업, 마케팅, 기획 등 대부분의 작업을 AI가 빠르고 정확하게 해줄 수 있기에, 무엇을 질문할 것인가, 어떤 방식으로 문제를 정의하고 접근할 것인가가 더 중요하기 때문입니다. 즉, 수학적 사고력이 AI를 제대로 활용하는 것에 중요한 역할을 하는 주요 능력이 되고 있는 것 같습니다. 

※ 저자

이 책의 저자는 데이비드 섬프터 님입니다. 스웨덴 웁살라대학교의 응용수학과 교수님이라고 하네요. 응용수학을 활용해 개미 군집, 사하라 사막을 가로지르는 메뚜기 떼, 축구 경기의 패스 네트워크 분석 등 다양한 현상을 분석하는 연구를 진행했다고 합니다. 특히 2015년에는 꿀벌 군집의 모델링 방법을 연구한 논문으로 최고의 수학 논문 저자에게 수여하는 캐서린 리처즈 상을 수상하기도 했습니다.

※ 구성

이 책은 저자가 꼽은 세상을 움직이는 10가지 방정식을 소개하며, 각각의 방정식이 어떻게 현실 세계에 적용되는지를 설명합니다. 책을 보면서 정말 숫자와 기호로만 이루어진 방정식을 말하는 것이어서 단순히 책 속 개념이 아니라 세상을 해석하고 예측하는 도구로 사용된다는 점이 실감나게 느껴져서 흥미로웠습니다. 

책에서 소개하는 10가지 방정식은 다음과 같습니다. 

 1. 베팅 방정식 

 2. 판단 방정식 

 3. 신뢰방정식 

 4. 기술 방정식 

 5. 인플루언서 방정식 

 6. 시장 방정식 

 7. 광고 방정식 

 8. 보상 방정식 

 9. 학습 방정식 

10. 보편 방정식

※ 총평 

이 책을 보면서 학창 시절 겉핥기로 공부했던 여러 식들을 다시 만나 반갑기도 하고, 한편으로는 그때 제대로 이해하지 못했던 방정식들이 이렇게 다양하게 쓰이고 있다는 사실에 배가 살짝 아프기도 했습니다. 

예를 들어 정규분포를 이용한 신뢰방정식은 투표와 날씨 등에서 자주 등장해 비교적 친숙했고, 로지스틱 회귀를 사용한 베팅 방정식이나 여전히 헷갈리는 베이즈 정리를 이용한 판단 방정식도 있었습니다. 

인상 깊었던 것은 마르코프 가정을 활용해서 축구 선수들의 기술점수를 평가하는 기술 방정식, 구글, 아마존, SNS 기업들이 활용하는 인플루언서 방정식, 상관관계, 인과관계 등을 활용해 최적의 광고를 보여주려는 광고 방정식, AI의 학습 메커니즘을 담은 학습 방정식 등 최신 기술에 깊게 뿌리내린 수학의 모습이었습니다. 

물론 처음부터 끝까지 어려웠던 시장 방정식, 말은 쉬워보였지만 식은 어려웠던 보상 방정식, if-then으로 구성돼 쉬워 보이지만 학창시절 나를 괴롭게 했던 컴퓨터 알고리즘과 정렬 등 다양한 방정식들도 있었습니다. 

이처럼 세상을 읽고, 세상을 움직이는 다양한 방식이 수학 방정식으로 설명될 수 있다는 점이 정말 흥미로웠고, 수학에 흥미가 있는 분들에게는 이 책이 매우 재밌게 읽힐 수 있다고 생각하어보실 수 있을 것 같습니다. 

물론 저같은 수포자에게는 어려우실 수 있습니다ㅎ