AI 리터러시 플러스

AI 리터러시 플러스+ : 인공지능 기본부터 도구 선택, 조합, 실전 활용까지 - AI 나만 못 쓰나? 지금도 Q&A에 멈춰 있는 당신에게
김용성 지음 / 프리렉 / 2026년 4월

이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

약 20년 전, 처음 스마트폰이 등장했을 때를 기억하십니까? 저는 단순하게 ‘인터넷이 되는 핸드폰’ 정도로 생각했었지만, 지금 스마트폰은 우리 삶에 없어서는 안 될 필수품이 되었습니다. AI 역시 마찬가지입니다. 챗GPT가 처음 등장했을 때만 해도 ‘무엇이든 척척 대답해 주는 똑똑한 기계’에 불과했지만, 불과 몇 년 만에 우리 삶 전반을 강력하게 뒤흔들고 있죠.

흥미로운 점은 이렇게 AI가 세상을 빠르게 바꾸고 있음에도 불구하고, 작년에 발간된 실리콘밸리 VC 멘로벤처스의 보고서에 따르면 유료 사용자는 여전히 3%에 불과하다는 것입니다. 게다가 소득 수준에 따른 활용 격차도 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 이제는 단순히 AI를 써보았다는 경험을 넘어서서, AI를 어떻게 내 무기로 활용하느냐가 실질적인 경쟁력을 결정하는 핵심이 된 것이죠.

이러한 시대적 흐름 속에서 AI를 제대로 다루고 이해하는 능력, 즉 ‘AI 리터러시’의 중요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 오늘 소개해 드릴 책 "AI 리터러시 플러스"는 바로 이 AI 리터러시가 무엇인지부터, 실제 업무에서 어떻게 AI를 200% 활용할 수 있는지 명쾌하게 알려주는 가이드북입니다.

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책은 총 4개의 챕터로 체계적으로 구성되어 있습니다.

• 챕터 1에서는 AI 리터러시의 정확한 정의와 현재 AI 기술의 발전 수준, 그리고 직면한 문제점들을 짚어봅니다. 특히 AI와 제대로 소통하기 위한 필수 기술인 '프롬프트 엔지니어링'과 이를 한 단계 넘어선 '컨텍스트 엔지니어링'의 개념을 다루어 탄탄한 기초를 다져줍니다.

• 챕터 2는 우리 일상에 스며든 인공지능 기술의 원리를 친절하게 설명합니다. 넷플릭스의 추천 알고리즘이나 스마트워치, 자율주행 기술부터 시작해, 최근 업계의 가장 뜨거운 화두인 AI 에이전트, 피지컬 AI, AGI(범용 인공지능) 등 최신 기술 트렌드까지 폭넓게 조망합니다.

• 챕터 3부터는 생성형 AI도구들의 기능별 활용을 설명합니다. 생성형 AI를 활용해 개인 맞춤형 비서를 만들고 효율적으로 리서치를 수행하는 방법은 물론, 텍스트를 넘어 이미지, 동영상, 오디오를 생성할 때 프롬프트를 어떻게 작성해야 원하는 결과물을 얻을 수 있는지 상세한 팁을 제공합니다.

• 챕터 4는 앞서 기른 AI 리터러시 능력을 실제 업무에 바로 적용하는 방법을 다룹니다. 각종 AI 서비스를 활용한 자료 조사, 프레젠테이션 및 인포그래픽 제작부터 보고서 작성, 콘텐츠 기획, 심지어 웹사이트 제작 방법까지 실무자에게 필요한 꿀팁이 알차게 담겨 있습니다.

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하루가 다르게 새로운 AI 서비스가 쏟아지는 요즘입니다. AI를 처음 접하는 분들이라면 도대체 어떤 서비스를 어떻게 업무에 적용해야 할지 막막하실 텐데요. 이 책은 제목에 걸맞게 프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링활용법부터 각 서비스별 구체적인 사용법까지 상세히 안내해 주는 가이드북입니다.

다가오는 AI 시대, 도태되지 않고 나만의 경쟁력을 갖추고 싶은 분들, 그리고 AI 리터러시 능력을 키워 당장 내일의 업무 효율을 높이고 싶은 AI 초보자분들께 이 책을 추천합니다.

딸깍! 바이브코딩 by 안티그래비티

딸깍! 바이브 코딩 by 안티그래비티 - 5분 만에 만드는 업무용 웹 애플리케이션! 45가지 속성 레시피
반병현 지음 / 생능북스 / 2026년 4월

이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

인공지능이 무시무시한 속도로 발전하면서 많은 직업을 대체할 것이라는 관측이 나오고 있습니다. 그중에서도 대체 1순위로 꼽히는 직군이 바로 프로그램 개발자인데요. 실제로 메타나 구글 같은 빅테크 기업의 CEO들은 이미 소프트웨어 코드의 상당 부분을 AI가 생성하고 있다고 밝히기도 했습니다.

이러한 흐름 속에서 최근 가장 뜨거운 화두로 떠오른 것이 바로 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’입니다. AI와 대화하며 아이디어나 느낌(Vibe)을 전달하면, AI가 그 의도를 파악해 즉시 결과물을 만들어내는 방식이죠. 이는 기존 개발 방식과는 비교할 수 없을 정도로 빠를 뿐만 아니라 에러도 적어 새로운 개발 패러다임으로 자리 잡고 있습니다.

이번에 소개할 책인 <딸깍! 바이브 코딩 by 안티그래비티>는 바로 이 혁신적인 코딩 방식을 다룹니다. 단 5분 만에 나에게 필요한 앱을 직접 만들어볼 수 있는 45가지의 레시피를 통해 실습 위주의 학습을 제공합니다.

이 책은 총 9개의 챕터로 구성되어 있습니다. 

챕터 1에서는 바이브 코딩의 개념을 정립하고, 플랫폼인 ‘안티그래비티’를 설치하며 가벼운 실습으로 첫발을 뗍니다. 

이어지는 챕터 2부터 8, 그리고 부록에서는 총 45개의 레시피를 통해 본격적인 바이브 코딩을 경험하게 됩니다. 

기초를 다지는 법부터 시작해 업무용 웹 앱, AI 챗봇, 그리고 실시간 외부 데이터를 연동한 주식 투자 도우미 등 실생활과 업무에 즉시 활용 가능한 예제들이 가득합니다. 

또한 유용한 도구 앱 제작부터 스마트폰 앱으로의 가공, 깃허브(GitHub) 활용법까지 폭넓게 다루고 있어, 독자들이 레시피를 하나씩 완수할 때마다 성취감과 지식을 동시에 얻을 수 있습니다.

마지막 챕터 9에서는 바이브 코딩을 하며 반드시 알아두어야 할 필수 IT 지식들을 깔끔하게 정리해줍니다. 단순히 툴 사용법에 그치지 않고 기초 체력까지 길러주는 셈입니다.

책을 읽을수록 코딩 초보자도 막힘없이 따라갈 수 있도록 세심하게 배려했다는 인상을 받았습니다. 

환경 설정부터 각 레시피에 필요한 지식과 코드를 친절하게 설명해줄 뿐만 아니라, 모든 과정을 화면 캡처로 보여주어 직관적인 이해를 돕습니다. 

'코딩은 어렵다'는 편견을 깨고 누구나 자신의 아이디어를 현실로 구현할 수 있게 돕는 이 책은, AI 시대를 살아가는 우리에게 훌륭한 개발 길잡이가 되어줄 것입니다.

학업과 취업을 위한 젬미나이 노트북 LM으로 무엇이든 만들 수 있다

학업과 취업을 위한 제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다 - AI비서 만들기 / 수노AI·감마·브루·오디오오버뷰·딥리서치·바이브 코딩·구글 시트 마스터 ㅣ 진짜 AI 4
전다희.황우현 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 3월

이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

챗GPT 등장 이후 관련 기술과 서비스가 정말 눈부시게 발전하고 있습니다. 앤스로픽(Anthropic)은 코딩에 강점을 가진 클로드(Claude)를, 구글에서는 구글 워크스페이스와의 강력한 연동을 강점으로 내세운 제미나이(Gemini)를 출시하며 경쟁하고 있죠. 

오늘 소개할 책 “제미나이 LM으로 무엇이든 만들 수 있다”는 구글의 생성형 AI인 제미나이와 AI 리서치 및 메모 도구인 노트북 LM, 구글 워크스페이스(구글 오피스, 지메일, 드라이브, 뉴스 등등)를 활용하는 방법을 다루고 있습니다.

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이 책은 총 12장으로 구성되어 있는데요. 그만큼 제미나이로 할 수 있는 다양한 기능과 활용법을 다루고 있습니다.

앞 부분 1~2장에서는 구글 워크스페이스와 제미나이로 할 수 있는 핵심 활용법과 주요 기능들에 대해 언급합니다.

3장은 노트북 LM의 기능, 4장은 제미나이로 할 수 있는 이미지, 음악, QR 생성법을 다루고, 5장은 Gamma(프리젠테이션), Vrew(쇼츠 비디오) 만드는 법과 유튜브 쇼츠와 인스타그램에 배포하는 법을 배워봅니다.

6장~7장은 노트북 LM을 사용하는 방법을 알려주는데요. 여러 흥미로운 기능이 많았습니다. 수백 페이지의 전공 서적을 팟캐스트로 변환해서 복습하거나, 마인드맵 시각화, 딥 리서치를 통한 리포트 작성, 요약 노트 및 예상 문제 만들기 등은 시험을 준비하는 분들에게 유용할 것 같습니다.

8장은 바이브 코딩에 관한 내용이고, 9장~10장은 AI 기반 데이터 관리법입니다. 구글 스프레드시트를 제미나이와 연동해서 이용하는 법, 데이터 전처리하는 방법, 구글 폼 설문조사 작성하는 방법과 공공 데이터를 활용해서 데이터를 분석하고 리포트를 만들어봅니다.

11장은 AI를 외국인 튜터처럼 활용하는 방법인데, 영문 자기소개서 작성, 외국어 면접 연습, 해외 인턴십 찾기, 이메일 작성 및 번역 등을 경험해볼 수 있습니다. 

마지막 12장은 AI를 활용해서 취업 포트폴리오를 만드는 법입니다. 자기 소개서에 작성하기 위한 지원 기업 분석, 비주얼 포트폴리오, 면접 시뮬레이션 등을 해볼 수 있습니다.

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이 책에는 제미나이를 활용한 다양한 기능들에 대한 설명이 알차게 담겨 있습니다. 

책 앞부분에 학습 내용을 시각화해서 전체적인 그림을 그리게 해준 점이 인상적이었고, 각 장 끝에 마련된 체크 문제를 풀다 보면 자연스럽게 지식이 쌓이는 경험을 할 수 있습니다. 

워낙 많은 기능들을 다루다보니 개별 기능에 대해 아주 깊이 있게 파고들기보다 핵심 위주로 빠르게 훑어본다는 인상을 받을 수도 있습니다. 

제미나이를 처음 다루시거나 몇몇 기능만 쓰시는 분들, 잘 활용해서 취업이나 공부, 시험에 대비하고 싶으신 분들은 이 책을 한번 읽으면서 따라해나가면 자연스럽게 익히실 수 있을 것 같습니다.

신 로지컬 씽킹

신 로지컬 씽킹 - 압도적 성과를 만드는 새로운 논리적 사고의 교과서
모치즈키 안디 지음, 김윤경 옮김, 이준희 감수 / 비즈니스북스 / 2025년 11월

생성형 AI가 나오면서 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 직업이 새로 생겼다는 소식을 접한 적이 있습니다. 이 직업이 하는 일은 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문(프롬프트)을 설계하고 수정하는 일인데요. 그 정도로 이 AI 시대에서는 “어떻게 질문하느냐”가 천차만별의 결과를 가져오게 됩니다. 개인적인 생각으로는 그 질문력을 키우기 위해 꼭 필요한 것 중 하나가 논리적 사고라고 생각합니다.

하지만, 논리적 사고가 과연 무엇인지 막연하게 느끼는 분들도 많을 것 같습니다. 저 역시 논리적 사고라고 하면 연역법, 귀납법 같은 단어가 떠오르긴 하지만, 막상 “어떻게 쓰는 건데?”라고 누군가가 물어보면 대답을 못할 것 같습니다. 그래서 논리를 다룬 책을 찾아보다 읽게 된 책이 이번에 소개할 책 “신 로지컬 씽킹”입니다.

이 책은 논리적 사고를 단순히 개념으로 설명하는 데 그치지 않고, 질문을 만들고, 생각을 확장해서 결론을 내는 과정까지 이어지도록 안내해줍니다.

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이 책은 크게 3부로 구성되어 있습니다.

1부는 정(正)입니다. 흔히 로지컬 씽킹이라 부르는 연역적 사고와 귀납적 사고를 다룹니다.

연역적 사고를 설명할 때는, 연역을 바탕으로 독자적인 스토리를 이끌어낸 하워드 슐츠의 스타벅스 사례를 들어 이해하기 쉽게 풀어줍니다.

귀납적 사고 파트에서는 그룹핑을 통해 본질을 정리하는 방식을 중심으로, 사고를 정리하게 만드는 질문인 “So What?”과 “Why So?”를 활용해 설명합니다.

2부는 반(反)입니다. 기존 로지컬 씽킹의 약점인 ‘발견’을 주제로, 사고를 확장하기 위해 필요한 방법으로 가설추리법(Abduction)이라는 사고법을 설명합니다.

3부는 합(合)에 가까운 결론부입니다. 1부의 논증과 2부의 발견을 결합해 강점은 살리고 약점은 보완하는 QADI 사이클을

QADI는 질문(Question) – 가설(Assumption) – 시사(Discovery/Implication) – 결론(Insight)의 흐름으로 이루어지고, 이 사이클을 반복하며 논증과 발견의 균형을 잡아 나만의 아이디어와 기술로 발전해 나가도록 안내합니다.

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이 책의 가장 큰 장점은 사례가 풍부하다는 것입니다. 어려운 논증 개념이나 사고의 틀이 익숙하지 않아 어려울 수 있는데, 파트마다 구체적인 예시로 연결해서 설명해주니 읽는 사람 입장에서 “아, 이게 이렇게 쓰이는 거구나” 하고 감을 잡을 수 있었습니다. 그러니 논증을 잘 모르시는 분들도 이 책을 통해 쉽게 이해나가실 수 있을 것 같습니다.

AI 도구를 사용하면서 프롬프트를 잘 쓰고 싶으신 분이나 나만의 생각을 발전시켜서 독특한 콘텐츠를 만들고 싶으신 분들, 회사에서 보고서나 제안서를 설득력 있게 쓰고 싶으신 분들은 한번 읽어봐도 좋을 것 같습니다.

태어난 김에 수학 공부: 대수

태어난 김에 수학 공부 : 대수 - 한번 보면 결코 잊을 수 없는 필수 수학 개념 ㅣ 그림으로 과학하기
케이티 스텍클스 지음, 고호관 옮김 / 윌북 / 2025년 10월

이 포스팅은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 작성하였습니다!

Intro

수학…단어만 들어도 벌써부터 머리가 아프실 분들이 있을 것 같습니다. 저 역시 학창시절 수학이 너무 어려워서 결국 이과에서 문과로 전과했던 경험이 있습니다. 

하지만 살면서 마음 한구석에는 늘 수학을 포기한 것에 대한 아쉬움이 남아 있었죠. AI 시대가 이렇게 빨리 올 줄 몰랐고, 수학적 사고, 통계학, 미적분 등 수학이 이렇게 각광받을 줄 상상도 못했습니다. 

물론, 그렇다고 지금 다시 수학을 공부한다고 해서 얼마나 이해할 수 있을지는 자신이 없습니다. 

그래서 과거의 저 같은 사람들, 그리고 앞으로 살아갈 제 아이에게 수학을 좀 더 친근하게 다가갈 수 있는 길이 있을까 고민하다가 한 권의 책을 발견하게 되었습니다. 바로 ‘태어난 김에 수학공부: 대수’ 입니다. 그림과 함께 수학 개념을 풀어내어 이해를 돕는 책이죠. 

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저자

이 책의 저자는 케이티 스텔클스(Katie Steckles)입니다. 

영국의 수학자이자 수학 커뮤니케이터로, 맨체스터 메트로폴리탄 대학교에서 수학과 과학을 가르쳤고, 뉴사이언티스트(New Scientist) 매체에 꾸준히 글을 기고하고 있습니다. 

2016년에는 과학 대중화에 기여한 공을 인정받아 조슈아 필립스 상을 수상하기도 했습니다. 

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구성 및 줄거리

이 책은 대수학을 A부터 Z까지 폭넓게 담고 있습니다. 자연수, 분수, 무리수 등의 수와 연산부터 알고리즘과 함수, 그래프와 데이터, 논리와 증명, 수학의 역사, 모형화, 동역학, 이산수학, 추상구조 등을 포함하고 있습니다. 

각 장은 그림과 함께 핵심 개념을 설명하는 방식으로 구성되어 있습니다. 

그리고 마지막에는 마치 마인드맵처럼 각 장에서 배운 내용을 정리해, 큰 그림 속에서 다시 개념들을 연결할 수 있도록 돕습니다. 

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마무리

이 책을 읽으면서 학창시절 대충 넘어갔던 개념들을 다시금 확실히 짚을 수 있었습니다. 저는 이산수학과 논리와 증명 부분이 새롭게 다가왔고, 어려운 공식이나 문제풀이 위주의 접근이 아니라, 개념을 시각화해 이해할 수 있게 해준다는 점에서 좋았습니다. 

이 책은 일반 독자도 부담 없이 읽을 수 있고, 청소년기 아이들이 수학에 대한 거부감을 줄이는 데 도움이 될 것 같습니다. 수학이 두려운 성인들에게는 다시 한번 도전하게 해줄 수 있는 계기가 되어줄 것 같네요.