깃허브의 AI 보조 코딩 도구 ‘코파일럿Copilot...

깃허브의 AI 보조 코딩 도구 ‘코파일럿Copilot 서비스(GPT 기술을 이용해 프로그래밍 코드를 생성, 제안해 개발 도구에서 보여주는 서비스)‘

비단 텍스트 정보에 관련된 저작권뿐 아니라 이미지, 만화, 일러스트, 카피라이트, 동영상 음악 등으로 소송이 확대되고 있다 보니 보다 근본적으로 저작권에 대한 해결책이 필요한 상황이다.

특히, 생성형 AI로 촉발된 데이터산업은 양질의 인적 요소 투입이 매우 중요한 분야로, 전문성을 갖춘 인력을 양성하는 것이 필수적이다.

챗GPT 등 AI기술이 고도화되면 될수록 야기하게 될 인간의 권리 침해에 대해서 깊이 생각해 봐야 할 것이다.
개인정보 사생활 침해 및 차별등 수많은 요소들이 우려된다고 하겠다.

현재 국내회사들에서는 각 사들이 내놓고 있는 다양한  생성형 AI모델의 출시와 더불어 윤리적 이슈 극복 방안에 대한 대책들을 내놓고 있다.

급속도로 발전하는 AI 기술과 달리 윤리 문제가 AI 사업의  발목을 잡을 수 있기 때문이다.
실제로 과거 "히틀러가 옳았다" 등 극단적 막말 파문으로 출시 약 16시간만에 서비스가 종료됐던 마이크로소프트 챗봇 ‘테이‘나 성차별 논란을 일으킨 국내 챗봇 ‘이루다‘ 같은 사례가 있다.

챗GPT가 놀라운 것이 아니라 사용자 능력이 챗GPT의 놀라움을 이끌어 내는 것이다.

챗GPT와의 대화 성공 여부를 결정하는 핵심 요소 중 하나는 대화를 시작하고 안내하는 데 사용되는 프롬프트의 품질이다. 잘 정의된 프롬프트는 대화가 순조롭게 진행되고  사용자가 관심 있는 주제를 다룰 수 있도록 도와준다.  반대로 프롬프트가 제대로 정의되지 않으면 대화가 단절되거나 집중력이 부족해져 참여도와 유익한 정보가 떨어지는 결과를 초래할 수 있다.

챗GPT의 주요 이점 중 하나는 자연어 입력을 이해하고 이에 응답할 수 있다는 것이다. 즉 사용자는 사람과 대화할 때 사용하는 것과 동일한 언어와 구문을 사용하여 챗GPT와 소통할수 있다. 또한 챗GPT는 문맥을 이해하고 반응할 수 있으므로 사용자 입력에 대해 보다 적절하고 관련성 높은 응답을 생성할 수 있다.

챗GPT는 사용자의 요구와 선호도에 맞게 사용자 지정을 할 수 있다.

챗GPT는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자의 과거 상호작용 및 선호도에 따라 응답을 개인화할 수 있다. 

명확하고 간결한 프롬프트는 챗GPT가 당면한 주제나 작업을 이해하고 적절한 응답을 생성할 수 있도록 하는데 도움이 된다. 지나치게 복잡하거나 모호한 언어를 사용하지 말고 가능한 한 구체적으로 프롬프트를 작성해야 한다.

잘 정의된 프롬프트는 명확한 목적과 초점을 가지고 있어야 대화를 유도하고 궤도를 유지하는 데 도움이 된다. 지나치게 광범위하거나 개방적인 프롬프트는 대화가 단절되거나 초점이 맞지 않을 수 있으므로 피해야 한다.

전반적으로 명확하고 간결한 프롬프트를 작성하면 챗GPT 대화가 매력적이고 유익하며 효율적으로 이루어질 수 있다.

전문 용어나 기술 용어를 사용해야하는 경우에는 해당 용어에 대한 명확한 정의나 설명을 제공해야 한다.

효과적인 첫GPT 프롬프트를 만드는 데 유용한 기법 중 하나는 ‘역할‘을 주는 것이다. 이 기법은 프롬프트에
"act as"라는 문구를 사용하여 챗GPT가 대화에서 특정 역할이나 페르소나를 맡도록 지시하는 것이다.

챗GPT는 도구이며 다른 도구와 마찬가지로 사용하는 사람의 능력만큼 좋은 결과가 나온다.

앞으로 인간은 인공지능과 더 많은 영역에서 공존하는 삶을 살게 될 것이다.

챗GPT 혁명의 가장 기본적인 본질은 데이터에 있다.
학습에 사용된 것이 데이터이기 때문이다. 만약 데이터가 없었으면 챗GPT도 없었을 것이다.

쌓여진 데이터를 잘 모아서 가공하고 처리하고 연관성을 분석하여 추출해 놓은 상태를 우리는 정보(Information) 라고 한다. 

정보로부터 관계를 추출하고 분류하고 여기에 전문가의 경험을 추가하면 고유한 의미가 부여되는데, 이것을 보통  지식(Knowledge)이라고 부른다.

지식은 특정한 도메인(영역)의 노하우와 경험적 전문성이 수반된다. 의료, 금융, 육아, 교육, 공공 등 대양한 분야에 수많은 지식이 존재한다.

시간이 지남에 따라 지속적으로 축적된 지식들이 쌓이고, 통찰을 통해 창의적인 작업들을 하다가 쌓이게 되는 특별한 능력, 즉 미래를 예측하는 능력을 우리는 통상 지혜(Wisdom)라고 한다.

지혜가 되기 위해서는 다양한 지식들을 연결하고 통합하여  분석하는 통찰력이 필수적이다.

궁극적으로 인간이 세상을 지배할 수 있는 것은 미래를 예측하고 대비할 수 있는 능력이 있었기 때문이다. 또한 그러한 지혜를 보유한 기업, 나라 그리고 개인들이 성공적으로 생존할 수 있다는 것을 역사를 통해서 잘 알고 있다.

이렇게 수많은 데이터로부터 출발하여 가치가 점점 증가되며 정제되는 모습을 형상화 한 것을 ‘데이터 가치 피라미드‘ 라고 한다. 

인간만이 가진 존재에 대한 가치를 잃지 않게 되길 바란다.

오늘 읽은 부분에서는 Chat GPT 관련 법적인 이...

오늘 읽은 부분에서는 Chat GPT 관련 법적인 이슈들을 살펴볼 수 있었다. 기존의 것들을 학습하는 과정에서 저작권을 무단으로 사용하는 이슈와 더불어 학습한 정보들을 바탕으로 새롭게 생성하는 것들의 저작권은 누구에게 귀속되어야 할지에 대한 이슈들이 존재한다. 책의 앞부분에서는 Chat GPT 의 좋은 점만 계속 보다가, 이러한 법적인 문제들이 제대로 교통정리가 되지 않을 경우 기존 창작자들에게 심각한 타격이 갈 수 있겠다는 생각을 해보게 된다. 신기술의 장점만을 보고 마냥 열광만 할것이 아니라 그 이면에 있는 발생가능한 문제들도 함께 볼 수 있는 넓은 시야를 가지는 것이 필요하다고 생각한다.

기존에 AI가 쓴 글은 문맥이 부자연스럽거나 어색하다 보니 사람이 쓴 글과 구분이 쉬웠으나, 챗GPT가 쓴 글은 사람이 쓴 글과의 경계를 희미하게 만들고 있다.  그런데 이렇게 쓴 작품들이 분간하기도 힘든 상황에서는 저작물의 고유성과 독창성을 둘러싼 저작권과 표절 등의 문제가 새롭게 정의되어야 한다.

실제로 챗GPT가 쓴 시나 소설을 그대로 책으로 낸다고 해도 저작권법 위반에 해당하지 않을수 있다. 챗GPT가 만든 창작물은 인간의 창작물이 아니어서 저작권법의 보호 대상이 되지 않을 수 있기 때문이다.

현재 AI와 저작권 관련 논의는 크게 두 범주로 나뉜다. AI를 훈련시키는 데 필요한 자료의 저작권 인정 여부와 이렇게 나온 결과물의 저작권 인정(인간 대 AI는 몇 대 몇?) 범위이다.

유튜브가 광고를 붙여 콘텐츠 제작자들과 수익을 배분하는 것처럼 생성AI모델을 운영하는 회사들이 자신의 수익을 학습 데이터를 제공한 제작자들에게 배분하는 시스템을 만들 수 있다는 것이다.

오픈AI를 비롯한 인공지능 관련 기업들이 무더기 소송에 직면했는데, 챗GPT 등의 소프트웨어가 새로운 창작물을 만들어 내면서 기존의 저작권들을 가지고 있는 사람들의 자료, 이미지, 코드 등을 무단으로 사용하고 있기 때문이다.

[100자평] 게임 투자로 역대급 재벌 03

[전자책] 게임 투자로 역대급 재벌 03 ㅣ 게임 투자로 역대급 재벌 3
인랑 / KW북스 / 2021년 8월

실제 과거에 있었던 게임들을 소재로 하여 판타지 소설임에도 불구하고 현실감이 느껴졌다. 또한 게임 업계가 어떻게 돌아가는지를 간접적으로나마 느껴볼 수 있고 등장인물들의 활동 무대가 국내외를 넘나들며 이루어져서 지루할 틈이 없이 술술 잘 읽힌다는 느낌을 받았다.

오늘 읽은 부분에서는 챗GPT의 폭넓은 활용범위에 대...

오늘 읽은 부분에서는 챗GPT의 폭넓은 활용범위에 대해 볼 수 있었고, 추가로 확장 프로그램을 통해 ChatGPT를 좀 더 편리하게 사용할 수 있는 방법도 배울 수 있었다.

또한 급부상하는 AI산업과 관련된 법이 세계최초로 우리나라에서 제정될 거라는 것도 알 수 있었다. 이 법의 골자는 AI가 인간의 기본권을 침해해서는 안된다는 것이다. AI의 무분별한 악용을 막기 위한 조치라고 하니 법의 취지는 일단 괜찮다고 본다. 다만 AI산업과 공존하는 선을 잘 지켜서 서로가 서로의 영역을 침범하지 않으면서 발전해 나갔으면 하는 개인적인 바램이 있다. 간혹 지나친 규제가 산업의 발전을 저해하는 경우가 종종 있기 때문이다.

챗GPT가 코드를 짜주는 능력을 가진 것은 맞다. 고전 게임 ‘벽돌깨기‘ 파이선 코드를 만들어달라는 요구를 할 경우  몇 분이면 거의 완벽한 코딩언어를 산출해 낼 정도이다. ‘챗GPT가 구글 신입사원L3과 맞먹는 수준으로 코딩을 해낼 수 있다‘는 구글 내부문서가 나돌기도 했다.

챗GPT 기반 코드 생성AI ‘코덱스Codex‘가 노코드(코딩없이 애플리케이션 개발)도구로 이미 상용화됐다. 이러한 능력은 결국 기존에 짜 놓은 코드들을 학습한 결과이다.

너무 빠르고 쉽게 코드를 생성해준다. 통상 컴퓨터 알고리즘에서 배우는 재귀 알고리즘을 제대로 이해하고 있는 건가 하는 의심이 들지만, 진정한 이해와 생각과 창조는 인간이 하는 것이고, 인공지능은 인간이 하는 대로 따라 하는 것이라고 보는 것이 맞다.
어찌 되었건 코딩 능력도 꽤 출중한 것은 분명한 사실이다.

결국 이렇게 방대한 양의 데이터 학습이 인간과 같이  정말 넓은 분야의 질문에 답할 수 있는 능력을 가지게 된 것이다. 

물론 잘 못하는 분야는 명확하다. 2021년까지의 데이터로 학습하였기 때문에 최근의 정보는 없다. 게다가 민감한  문제나 지역적인 정보에는 분명한 한계가 있다.

보통 좋은 결과를 얻기 위해서는 챗GPT화면 옆에 번역기 (구글이나 파파고)를 놓고,
한글로 먼저 번역기에 입력하여 영어로 번역한 내용을 챗GPT에 넣는 방법을 활용한다.

프롬프트지니에서는 챗GPT 화면 창에 ‘번역해서 질문‘ 이라는 버튼을 생성해 주고, 한글로 입력한 후 이 버튼을 누르면 번역된 내용으로 입력하게 되는 기능을 제공한다.

AIPRM 확장 프로그램은 콘셉트에 맞게 답변을 내도록 미리 설정해 놓은 GPT 활용 프로그램이라고 할 수 있다.

그냥 질문했을 때와 AIPRM을 써서 질문했을 때 다르게 답변이 나온다.

기본적으로 챗GPT의 질문은 연속적으로 세세하게 질문하는 것보다 전문적인 답변을 이끌어 내는 것이 능력이다. 

ChatGPT for search engines장점은 채팅창이 하단에 같이 있어서검색하면서 추가로 대화를 이어나갈수 있다는 것이다.

2023년 1월에 인공지능AI에 관한 기본법 성격을 띠는  ‘인공지능법‘이 국회 상임위원회 법안소위 문턱을 넘었다.  세계 최초로 우리나라에서 인공지능법이 제정될 예정이다. 인공지능기술과 산업이 인간에 대한 안전 · 신뢰성을 높여야 한다는 것이 기본 원칙이고, 이를 통해서 사회·경제·문화와 일상생활 등의 변화에 국민이 안정적으로 적응할 수  있도록 하는 것이 골자이다.

산업의 진흥을 위해서 AI 기술에 대해  ‘우선 허용·사후 규제‘ 원칙을 세웠다.

챗GPT에서 사용하는 언어 생성AI기술이 IT업계의 ...

챗GPT에서 사용하는 언어 생성AI기술이 IT업계의  패러다임을 바꿀 게임 체인저로 떠오르면서 기존의 빅테크 기업들이 긴장하고 있다.

일도 명예도 챗GPT를 아는만큼 보인다

보통의 사람들이 일상생활에서 챗GPT를 어떻게 활용하고,얼마나 잘 활용하는지에 따라 많은 것이 달라질 수 있다.

어떤 이는 인류가 차원이 다른 개인비서를 각각 고용하게 되었다고 했는데, 이제 필요한 것은 챗GPT가 실생활을 바꿀 어떤 능력을 가졌는가를 공부할 것이 아니라, 챗GPT를 더 잘 활용할 인간의 능력을 생각할 때가 아닌가 싶다. 챗GPT를 더 잘 활용할 수있는 사람이 위너인 세상이 되고 있고, 이미 되었다.

챗GPT는 질문(프롬프트라고 함)을 입력하는 창만 주어진다. 어떤 질문 또는 말이어도 되는데 좋은 답을 얻기  위해서는 질문(프롬프트)을 잘 입력하는 것이 중요하다.

1) 한글보다는 영어 사용: 한글 사용시 품질과 속도 차이(한글 사용 시 답변 중간중간 끊김 현상도 발생)가 크다. 따라서 번역기 (구글, 파파고, 딥엘)를 옆에 두고 사용하더라도 영어를 쓰는 것이 좋다. 이렇게 속도와 품질이 차이나는 이유는 바로 학습된 데이터(토큰, token)가 영어이기 때문이다. 즉 한국어로 입력 시에 앞단에서 영어로 번역하는  번역기가 존재하는데, 이 번역기의 품질과 성능에  우리가 최종적으로 얻게 되는 출력응답의 품질이 크게 의존될 수밖에 없다. 이런 이유로 한국의 기업들은 한국어로 만들어진 GPT3를 구축하고 있는 것이다.

챗GPT 창에서 구글 확장 프로그램을 활용하는 방법을 사용하면 좀 더 편리하다.

2) 질문자의 상황이나 의도를 구체적이고 명확하게 설명: 최종적인 질문을 하기 전 구체적인 배경 및 상황, 의도 및 목적을 설명해 주어야 좋은 응답을 받을 수 있다.

또한 지금까지 진행되었던 대화의 맥락을 기억하고 있기때문에, 원하는 답을 얻을 때까지 깊이 있는 질문을 계속해 나가는 것이 중요하다.

3)챗GPT에게 역할을 부여(역할 놀이게임): 챗GPT에게 어떤 역할을 부여한 다음 대화를 이어나가는 방법을 쓰면,
좀 더 구체적인 답으로 유도해 나가기 편리하다.

4) 크롬 사용자일 경우-다양한 챗GPT의 익스텐션(extension)을 사용: 최근에 구글 크롬 확장형 프로그램 중에서 챗GPT의 기능을 편리하게 해주는 서비스가 많이 출시되었다. 그중에서 가장 인기  있는 것은 구글의 검색엔진에서 바로 챗GPT의 결과를 보여주는 "ChatGPT for Google" 확장 프로그램이다.  검색엔진 창에 입력하면 결과는 구글의 응답과 Chat GPT의 결과를 같이 보여준다.