[서평] 코딩 없이 배우는 데이터 과학

코딩 없이 배우는 데이터 과학 - 빅데이터·인공지능 세계 권위자가 제언하는 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2023년 3월

얼마 전 OpenAI에서 출시된 ChatGPT 3.5 그리고 최근의 ChatGPT 4로 인해 빅데이터와 인공지능이 주목받고 있다. 인공지능의 발달로 인해 데이터 활용의 방향성도 별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code로 전환되고 있고, 파이썬이나 R 같은 프로그래밍을 활용한 분석이 아닌 도구를 이용하여 데이터 과학의 프레임워크를 이해하고, 실무에 데이터 분석 기법을 활용하는 방향으로 변화하고 있다고 한다.

이런 흐름에 맞춰 그동안 출간되었던 수많은 데이터 과학, 데이터 분석과 관련된 서적들도 변화의 바람이 불고 있는데, 그에 맞는 책을 만났다. 책 제목은 성안당출판사에서 출간된 '코딩없이 배우는 데이터 과학'으로 좀더 거시적인 안목에서 데이터 과학의 프레임워크를 제공하고, 독자들이 데이터 과학자로 발전하기 위하야 향후 어느 방향으로 나가야 하는지를 알려주는 나침반 역할을 목적으로 하고 있다. 이 책의 공동저자 황보현우님은 하나금융지주 데이터본부장 겸 하나은행 데이터&제휴투자본부장으로서 하나금융그룹이 데이터 전략을 총괄하고 있으며 데이터 사이언스 분야의 세계적인 전문가이고, 또 다른 저자 한노아님은 세계적인 분석 SW기업인 SAS Korea에서 PSD Advanced Analytics부문 컨설턴트로 재직 중이다.

이 책의 대상 독자는 데이터 과학 입문자와 통계학, 컴퓨터 공학 비전공자를 대상으로 한다. 그러다보니 용어 하나에도 세심한 설명으로 채워져있다. 이 책은 비전공자들이 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있는데, 총 6개의 챕터로 구성되어 있다.

첫벗째 챕터에서는 데이터 과학의 정의와 데이터 과학을 위한 기본 지식, 그리고 프레임워크에 대한 분류를 다루고 있다. 두번째 챕터에서는 데이터 과학에 사용되는 다양한 도구와 이 책에 적용된 SAS ODA와 SAS Studio에 대한 설명이 담겨있다. 세번째 챕터에서는 데이터 처리의 중요성과 데이터를 다루는 기본적인 방법(입력, 출력, 처리, 변환)을 학습하는 내용이 담겨있다. 네번째 챕터에서는 기술적 데이터 분석을 다루는데, 수치형 데이터, 범주형 데이터 분석부터 데이터 변환까지 하는 방법과 결과까지 이해하는 내용을 다루고 있다. 마지막 다섯번째, 여섯번째 챕터에서는 시각적 데이터 부석을 다루고 있고, 그래프, 지도로 표시하는 방법들을 다루고 있다.

이 책은 통계학이나 컴퓨터 공학을 모르는 사람들이 데이터 과학을 학습함에 있어 쉽게 이해할 수 있도록 길잡이 역할을 하고 있다. 어떤 하나의 나무에 대한 상세한 설명보다는 큰 숲을 보듯 전반적인 이해를 할 수 있도록 돕고 있다. 저자들은 데이터 과학에서 가장 중요한 것은 사회 현상과 문제를 이해하는 것이고, 데이터 과학을 위한 프레임워크를 정립하는 것이 무엇보다 중요하다고 책에서 강조하고 있다. 통계학이나 컴퓨터 공학에 대한 지식이 없어도 누구든지 데이터 과학에 입문할 수 있고, 열심히 학습하여 해당 분야에 전문가로 성장할 수 있을 것이다.

​출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

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