로봇은 많은 일을 할 수 있지만 그들이 할 수 없는 단 한 가지가 있다면, 그것은 인간과의 진정한 접촉을 경험하는 일이다. 또한 계속 성장하는 의료 현장에서는 반복적이거나 정형화되지않은 활동들을 많이 요구한다. 실제로 이 직업들이 자동화 후보로는 적합하지 않다는 의미다.
노동통계국에 따르면 의료 서비스 분야는 미국의 중간임금median annual pay 통계를 봐도 가장 높은 자리를 차지한다. 의료 분야는 상위 10개 중 9개를 포함하여, 미국에서 연봉의 중간 값을기준으로 가장 높은 임금을 받는 14개 일자리 중에서 13개 일자리를 차지한다. 의료 분야를 제외한 분야에서는 최고경영자CEO가 10위로, 상위 10위 안에 간신히 들었다. 물론, 이러한 최고 연봉을 받는 의료직은 대학, 의대, 레지던트, 펠로우 과정에필요한 교육 및 훈련 기간이 길다는 점이 단점이다.
로보칼립스 측 주장
② 모든 직업이 사라진다. 로보칼립스를 예언하는 사람들은 모든 직업이 자동화로 인해사라질 것이라고 주장한다. 사라지는 직업이 있겠지만, 모두 다자동화에 취약한 것은 아니다. 자동화로 인해 노동시장은 교육과 기술을 축으로 두 갈래로나뉘는 상황이 올 가능성이 크다. 〈자료 3-1〉에서 보듯, 제조업, 운송업과 같은 일부 업종은 자동화될 확률이 높다. 그러나교육, 관리, 전문가, 정보, 의료와 같은 업종은 자동화되기 힘들다. 즉, 교육받은 전문직 종사자일수록 로보칼립스의 위험이 낮아진다.
고용주가 직원을 해고하도록 유도하는 세금정책은 곧 자동화를 촉진한다. 5장에서 언급될 것이지만, 기술을 그리 요하지 않는 작업을 자동화하는 요인들이 점차 많아지고 있다. 복지 자금조달 문제로 날마다 높아지는 피고용주 의료보험비, 최저임금의 상승 등은 일자리를 없애고 자동화를 부추기는 동기를 제공하여 불필요한 로보칼립스를 불러올 수 있다.
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