이들 주장은 모두 명백한 거짓이다. 우리를 왜곡된 현실 인식으로이끄는 거짓 주장은 매일 미디어에 등장해 회자된다. 거짓 주장은 엄청난 양의 무의미한 데이터에서 비롯된다. 어떤 분야에 아무리 정통한 전문가라도 연구조사를 하면서 매번 데이터가편향되거나 부적절한 것은 아닌지, 연구과정에 문제가 있거나 결론에 호도하는 내용은 없는지 살피지는 않는다. 우리가 거듭 잘못된추론과 그릇된 결론에 도달하는 것도 이 때문이다.
"데이터를 충분히 오래 고문하면 결국 자백한다." 영국의 경제학자 로널드 코스Ronald Coase가 한 말이다. 이 책에는 데이터를 고문해 도출한 수십 개의 왜곡된 주장이 등장한다. 개중 어떤주장은 사람들을 호도하고자 의도적으로 만들어낸 것이고, 어떤 주장은 선의의 사람이 자기도 모르게 만든 것이다. 이 책은 이러한 거짓 주장 이면에 있는 데이터 조작, 숫자의 왜곡된 의미를 파헤친다. 그리고 이를 통해 우리의 눈을 가리는 통계적 장난에 더는 속지 않고세상을 제대로 이해할 수 있도록 돕는다. 저자로서, 이 책이 통계 감수성을 일깨우고 진실된 주장과 거짓 주장을 구별하는 데 유익한 지침이 되길 바란다.
선택적 보도, 데이터 약탈과 같이 어떻게든 이론과 패턴을 찾기 위해 집요하게 데이터를 파헤치고 주무르는 관행을 가리켜 데이터 그러빙astagrasurg 이라고 한다. 데이터 그러빙을 통해 통계적 유의성을 찾는 것은 오로지 연구자의 인내심 덕이라 할 수 있다. 데이터 그러빙이유용한 이론의 타당성을 입증하는 건지 아니면 결연한 의지를 지닌연구자의 인내심을 입증하는 건지의 여부는, 다른 독립적인 검증을통해 연구결과가 확증을 받거나 반박에 부딪치기 전까지는 알 수 없다. 하지만 대개 추가적인 검증은 이뤄지지 않는다. 다른 사람의 연구
우리는 어떡하든 데이터에서 패턴을 찾아내려고 하며 찾아낸 패턴을 설명하려고 한다. 뜨거운 손 · 차가운 손 현상이 실제로 존재하고 성공 확률이 극적으로 달라질 수있다고 설득하는 일이 쉬운 것도 바로 우리의 이런 성향 때문이다. 연이은 성공 또는실패가 무작위 동전 던지기에서도 우연히 발생할 수 있음을 기억하라. 뜨거운 손 · 차가운 손 현상이 실제 존재할 수도 있지만 이 현상이 나타나는 정도는우리가 생각하는 것보다 훨씬 미미할 것이다.
경쟁적인 운동을 하는 아이는 자신감이 있다는 말을 들었다고 해서 경쟁적인 운동이 자신감을 키운다고 가정해서는 안 된다. 자신감 있는 아이가 경쟁적인 운동을좋아하는 것일 수도 있다. 마찬가지로, 월스트리트에서 일하는 사람들이 공격적이라는 말을 들었다고 해서 월스트리트가 사람을 공격적으로 만든다고 가정해서는안 된다. 공격적인 사람이 월스트리트로 가는 것일 수도 있다. 우리는 우리가 본 것(이를 테면, 근로자의 임금이나 파손된 전투기, 성공한 기업)으로부터자연스럽게 어떤 결론을 도출한다. 그렇지만 우리는 우리가 보지 못한 것(이를 테면, 퇴사한 직원이나 귀환하지 못한 전투기, 망한 기업)에 대해서도 생각해야 한다. 드러나지않은 데이터가 보이는 데이터만큼 중요하거나 심지어 더 중요할 수도 있다.
경쟁적인 운동을 하는 아이는 자신감이 있다는 말을 들었다고 해서 경쟁적인 운동이 자신감을 키운다고 가정해서는 안 된다. 자신감 있는 아이가 경쟁적인 운동을좋아하는 것일 수도 있다. 마찬가지로, 월스트리트에서 일하는 사람들이 공격적이라는 말을 들었다고 해서 월스트리트가 사람을 공격적으로 만든다고 가정해서는안 된다. 공격적인 사람이 월스트리트로 가는 것일 수도 있다. 우리는 우리가 본 것(이를 테면, 근로자의 임금이나 파손된 전투기, 성공한 기업)으로부터자연스럽게 어떤 결론을 도출한다. 그렇지만 우리는 우리가 보지 못한 것(이를 테면, 퇴사한 직원이나 귀환하지 못한 전투기, 망한 기업)에 대해서도 생각해야 한다. 드러나지않은 데이터가 보이는 데이터만큼 중요하거나 심지어 더 중요할 수도 있다.
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