[100자평] AI 이후의 경제

AI 이후의 경제 - AI 시대, 우리는 무엇을 얻고 무엇을 잃을까
윤태성 지음 / 매일경제신문사 / 2026년 1월

신뢰가 수치화되고, 선택이 제한되는 ‘AI 자율 경제‘에 맞서 인간적 해법을 다룬 전략서

AI 이후의 경제

AI 이후의 경제 - AI 시대, 우리는 무엇을 얻고 무엇을 잃을까
윤태성 지음 / 매일경제신문사 / 2026년 1월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

미래를 예측하는 가장 정확한 방법은 이미 시작된 변화를 읽는 것이라 생각합니다. 지금 우리는 변곡점 위에 서 있습니다. AI가 더 이상 인간의 보조자가 아니라 경제 활동의 주체이자 판단자로 등장하는 세상 말이죠.

이러한 변화 속에서 가장 불편한 질문 하나가 던져질 수 있습니다. "그렇다면 당신은 정말 인간입니까?"

오늘 소개해 드리는 KAIST 기술경영전문대학원의 '윤태성 교수'의 <AI 이후의 세계>는 이 질문에서 부터 이야기가 시작됩니다.

사실 본서가 다루는 핵심은 기술이 아니라 '신뢰의 재정의'라는 다소 추상적인 개념입니다. 과거에는 신뢰라는 것이 추상적이었습니다. 오랜 관계 속에서 쌓이는 신뢰가 거래를 가능하게 했고, 신용점수로 계산된 신뢰도 인간의 판단이 개입될 여지가 있었습니다.

저자가 분석하는 새로운 경제질서 하에서는 이러한 모든 것이 사라집니다. 신뢰가 순전히 데이터로 계산되고, AI가 인간의 의도와 행동을 추론하며, 그 결과에 따라 거래의 가능성이 결정됩니다. '신뢰지수'라는 수치가 개인의 경제 활동을 결정하는 시대가 온다는 것입니다.

채용, 임대, 대출, 서비스 제공 - 경제 활동의 거의 모든 영역에서 이런 판단들이 일어나고 있습니다. 개인의 '신뢰지수'가 곧 사회적 기회의 결정자가 된다는 이야기 입니다.

"인간임을 증명하라" 책의 첫 번째 메시지는 이것입니다. AI가 진정한 인간의 글인지 구별하려할 때, 우리는 역으로 '내가 인간임을 증명'해야하는 상황에 놓이게 된다는 것입니다.

이는 단순한 기술적 문제가 아니라 생각합니다. 인간의 정체성이 증명 대상이 되는 역설적 상황입니다. 과거에는 제도가 우리에게 신원을 부여했습니다. 하지만 이제 AI가 당신이 인간인지 판정하는 주체가 되려하고 있습니다.

더 놀라운 점은 이러한 상황이 이미 시작되었다는 점입니다. 우리는 매일 수십 번 자신의 신원을 디지털로 증명하고 있지 않습니까?

그렇다면 AI는 어떤 방식으로 우리를 신뢰하는 걸까요? AI는 나의 신용점수, 거래 기록, 온라인 행동, 심지어 '미래 행동'을 확률로 예측하여 신뢰지수를 부여합니다.

중요한 점은 AI가 당신의 의도를 전혀 고려하지 않는다는 점입니다. 감정도 공감도 없습니다. 오직 수치와 패턴을 볼 겁니다. 따라서 충분히 좋은 이유가 있어도 AI의 알고리즘이 판단한 신뢰도가 낮으면 거래는 당연히 불가능해집니다.

가장 불편한 진실은 바로 이것일겁니다. AI가 인간을 어떻게 통제하는가에 대한 부분인데, '개인화'라고 부르는 알고리즘의 추천 시스템은 사실 우리를 특정 방향으로 유도하는 통제 메커니즘이라는 점입니다.

내가 본 영상 하나가 알고리즘의 신호가 되어, 이후의 모든 추천이 비슷한 방향으로 흐르게 됩니다. 내가 선택한 것처럼 보이지만, 실제로는 AI가 나의 '미래 선택'을 예측하고 그 방향으로 유도한 것이라 할 수 있습니다.

개인화는 편리함을 제공하지만, 동시에 우리를 좁은 범위의 정보 속에 가둡니다. 이는 새로운 관점을 가질 기회를 빼앗고, 기존 선호도만 강화하는 부작용을 낳을 가능성이 크다는 점에서 우려가 됩니다.

저자인 윤태성 교수가 던진 메시지는 명확해 보입니다. "활용하되, 믿지 말라" 이것은 AI 자율 경제 시대를 살아가기 위한 합리적 태도로 비춰집니다.

우리는 AI 도구를 활용해야 합니다. 하지만 동시에 AI의 판단을 절대적으로 신뢰해서는 안된다는 의미이기도 합니다. AI가 부여한 신뢰지수가 내 가치의 전부가 아니고, AI의 추천이 최선의 선택이 아닐 수 있다는 점을 항상 기억할 필요가 있다는 메시지입니다.

더 중요한 사실은...

"당신이 어떤 사회를 신뢰하는가"라는 사실이 "AI가 당신을 얼마나 신뢰하느가"라는 사실 보다 더 중요하다는 점입니다. AI의 신뢰 판정이 공정한지, 개인이 이의를 제기할 수 있는지, 기업과 국가가 AI를 투명하게 운영하는지가 중요하다는 의미입니다.

저자는 '시간의 갭(Gap)'을 강조합니다. 기술이 개발되고, 시장에 수용되기 까지 최소 10년에서 최대 30년이 필요하다는 의미입니다. 이는 지금이 결정적인 준비 기간이라는 점을 시사합니다.

기업은 기술 스스로의 발전보다 기업 전략과 인재상을 재조정해야 하고, 개인도 신뢰 경제 시대의 새로운 규칙을 이해하고 준비해야 합니다.

본서 <AI 이후의 경제>를 읽고 난 후의 감정은 매우 복잡 미묘합니다. 신뢰가 수치화되고, 선택이 제한되는 시대에 대한 불안감 같은 거라 생각합니다. 하지만 동시에 희망도 느낄 수 있었습니다. 변화를 정확히 이해하면 그 안에서 적응할 방법도 보이기 때문입니다.

개인은 자신의 신뢰를 의식적으로 관리할 수 있고, 기업은 기술과 인간을 모두 고려한 전략을 수립할 수 있으며, 사회는 투명하고 공정한 AI 운용의 규칙을 만들 시간은 아직 충분해 보입니다.

변화는 이미 시작되었지만, 그 변화의 방향을 완전히 결정지을 권력은 아직 인간에게 있습니다. 우리가 어떤 사회를 신뢰하고 싶은지를 지금 선택하면, 미래의 AI 자율 경제는 그 선택을 따를 수 밖에 없을 것이라 믿습니다.

신뢰가 수치화되고, 선택이 제한되는 'AI 자율 경제'에 맞서 인간적 해법을 다룬 전략서로 평가하고 싶습니다. 이제 AI 앞에서 "당신은 어떤 이유로 인간입니까?"라는 이 질문에 우리 모두는 자신의 답을 준비해야 합니다.

AI 이후의 경제 전반에 관심있는 분들의 일독을 권합니다.

[100자평] AI 시대, 강력한 개인이 온다

AI 시대, 강력한 개인이 온다
구본권 지음 / 김영사 / 2026년 1월

불안의 시대에 우리가 진정 필요로 하는 것이 무엇인지를 ‘AI 문해력‘이라는 관점에서 풀어낸 책

AI 시대, 강력한 개인이 온다

AI 시대, 강력한 개인이 온다
구본권 지음 / 김영사 / 2026년 1월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

AI 시대, 우리가 정말로 배우고, 갖춰야할 능력은 무엇일까요?

이는 현대를 살아가는 우리에게 가장 절실한 질문이라 생각합니다. 스마트폰이 없는 생활을 상상할 수 없는 지금, 인공지능은 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 이미 우리의 일상 곳곳에 침투해 있으며, 업무 방식을 재편하고 있지요.

그런데 정작 우리는 이 급격한 변화 속에서 무엇을 어떻게 준비해야 하는지 막막할 때가 많습니다. 단순히 AI 프로그램을 잘 다루는 것만이 능사일까요?

오늘 소개해 드리는 <AI 시대, 강력한 개인이 온다>에서는 이러한 시대적 불안감을 명확한 방향성으로 전환시켜 주고 있습니다.

한겨레의 디지털 인문학자인 구본권 저자는 우리가 AI 도구를 다루는 기술만 배워서는 안되며, 이 시대를 살아가기 위해 완전히 다른 차원의 역량이 필요하다 주장합니다. 바로 이 시대 생존의 필수 조건인 'AI 시대의 새로운 문해력'이 그것 입니다.

책의 중심은 제목 그대로 '강력한 개인'입니다. 과거에는 혈통, 자산, 타고난 재능 만이 사람을 강하게 만들 수 있다 믿었습니다. 그러나 저자는 생성형 AI의 등장이 게임의 룰을 완전히 바꿨음을 선언합니다.

누구나 저렴하고 사용하기 쉬운 AI 도구를 활용하기만 하면, 과거 전문가들만 누릴 수 있었던 능력을 갖출 수 있다는 것입니다. 인쇄 기술이 문해력을 모두에게 선물했던 것처럼, 생성형 AI는 이제 모든 사람이 자신의 분야에서 '강력한 존재'가 될 수 있는 기회를 열어 주었다는 이야기입니다.

그렇다면 강력한 개인이 되기 위해서는 무엇을 해야 할까요?

일반적인 생각이라면 '더 많은 것을 배워야 한다'일 겁니다. 그러나 책의 가장 흥미롭고 도발적인 주장은 정 반대입니다. 저자가 강조하는 핵심 역량중 첫 번째는 '언러닝'= 즉 '비움(버림) 학습'입니다.

기존 교육에서 학습이란 끊임없이 지식을 축적하는 과정이었죠. 그러나 시대가 바뀌고 있습니다. 인터넷과 AI가 모든 정보를 우리 손 안에 쥐어줬기 때문입니다. 이제 '더 많은 정보'는 더 이상 경쟁력이 아니라 오히려 낡은 지식에 갇혀 있는 것이 위험합니다.

미래학자 '앨빈 토플러'의 인사이트가 여기서 생생하게 되살아 나는 듯 합니다. "21세기의 문맹은 읽고 쓰지 못하는 사람이 아니라 배우고, 언러닝하고, 재학습하지 못하는 사람이다"라고 말이죠.

역설적으로 전문 지식이 많은 사람들이 변화에 가장 뒤처질 수 있습니다. 수십 년 경험한 방식, 확고히 믿어온 프로세스, 축적한 지식이 오히려 새로운 시개에 발목을 잡을 수 있기 때문입니다.

책을 읽으며 느낀 점은, 인간의 불완전한 기억력이 사실은 어떤 의미에서는 축복일 수 있겠다는 것입니다. 잊을 수 있기 때문에 새로워질 수 있고, 다시 시작할 수 있는 것이 아닐까요?

강력한 개인이 갖춰야할 두 번째 역량은 '감식안'입니다. 과거의 전문가는 '많이 알고','깊게 아는' 사람이었습니다. 그러나 저자가 주장하는 미래의 전문성은 '정확히 구분하고','섬세하게 판단하는' 능력입니다.

AI가 생성한 텍스트, 이미지, 영상이 홍수처럼 쏟아지는 지금, 모든 사람이 갖춰야할 능력은 그것이 진짜인지 위조된 것인지를 감식, 판단하는 능력입니다. 딥페이크와 왜곡된 정보의 시대에, 미묘한 차이를 식별하고 정확하게 검증할 수 있는 능력이 필수가 되었다는 의미입니다.

저자가 김소월의 '진달래꽃'을 여러 AI로 번역했을 때 얼마나 미묘하게 다른지를 예시로 든 것은, 표면적으로 '옳은' 것들 속에서 진정한 의미를 찾아내는 능력의 중요성을 강조한 부분이라 생각합니다.

앞서 말씀 드린 '언러닝'과 '감식안' 이 두가지 역량을 실행하기 위해 필수적인 능력은 바로 '메타인지' 즉 '나를 정확하게 아는 것'으로 부터 출발합니다. 현재 나 자신이 무엇을 알고 있고, 무엇을 모르고 있는지, 이 상황에서 무엇이 중요한지를 객관적으로 파악하는 능력이되겠죠?

또 한 가지 깨달은 점은, 바로 이 능력이 없이는 AI를 올바르게 활용할 수 없다는 사실입니다. AI는 사용자의 질문만큼 좋은 답변을 제공합니다. 자신의 강점과 약점을 제대로 알지 못한다면, AI 도구가 있어도 제 역할을 하지 못할 것이라는 사실에 공감합니다.

반대로 명확한 목표를 가지고, 자신이 놓친 부분을 정확히 알며, 열성적으로 학습하는 사람이라면, AI는 그 사람의 강점을 수십 배로 증폭(증강) 시켜주는 도구가 될 것임은 명확합니다.

책에서 가장 인상적이었던 부분은 'AI의 본질'에 대한 저자의 설명입니다. 저자는 AI를 '무에서 유를 만드는 마법의 도구'가 아니라, '이미 있는 것을 증폭하는 증강 도구'라 규정합니다. 이로써 우리가 AI에 대해 갖는 많은 환상을 깨뜨리고 있습니다.

AI는 사용자의 수준만큼만 일한다는 사실을 아시나요?

모호한 질문을 던지면 당연히 결과도 모호합니다. 반대로 특별한 재능이나 배경이 없어도, 명확한 목표와 성실한 노력, 그리고 메타 인지만 있으면 AI라는 도구를 통해 놀라운 성과를 만들어 낼 수 있다는 결론에 도달합니다.

본서는 기술 도서가 아니라 인문학적 성찰의 성격이 매우 강합니다.

언러닝, 감식안, 메타인지 - 이 세가지 역량을 결국 같은 것을 다르게 표현하고 있다고 생각합니다. 모두 '나 자신을 성찰하고, 지금을 정확히 인식하며, 변화하는 세상에 유연하게 적응하는 능력'을 의미하기 때문입니다.

우리가 정말 두려워 해야하는 것은 AI 자체가 아닙니다. 변화에 적응하지 못하는 자신의 고착된 마음입니다. 누구나 강력해 질 수 있는 이 시대에, 정작 스스로를 약하게 만드는 것은 새로움을 거부하고 옛 것에 집착하는 것임을 기억할 필요가 있습니다.

흔들리는 불안의 시대에 우리가 진정 필요로 하는 것이 무엇인지를 'AI 문해력'이라는 관점에서 풀어낸 책이라 평가하고 싶습니다.

AI 시대를 살고 있는 우리 모두를 위해 추천하고 싶습니다.

제로클릭

제로클릭 - 클릭의 종말, AI 시대의 생존 전략
손승완 지음 / 길벗 / 2026년 1월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

검색 결과 화면에서 우리가 올린 콘텐츠나 웹사이트의 링크가 여전히 노출되고 있지만, 정작 아무도 클릭하지 않는다면 어떨까요?

사람들은 여전히 검색을 합니다. 하지만 챗GPT 같은 생성형AI나 네이버, 구글의 검색 결과 상단에 표시되는 'AI 개요(Overview)' 정도만 읽고 페이지를 닫아 버리기 일쑤입니다. 이것이 현재 웹사이트와 마케터들이 마주하고 있는 현실이라 해도 과언이 아닙니다.

한 번의 질문으로 완결된 답변을 얻으면 더 이상 여러 웹사이트를 링크를 타고 탐색할 필요를 느끼지 못하기 때문입니다. 이것이 바로 '제로클릭(Zero-Click)'이라는 현상이며, 이는 단순한 마케팅 트렌드가 아니라 인터넷이 작동하는 방식 자체를 재정의하는 거대한 변화의 신호라 생각합니다.

오늘 소개해 드리는 손승완 저자의 <제로클릭>은 이 혼란의 시대에 기업과 개인 콘텐츠 제작자가 어떻게 자신의 존재감을 지켜야 하는지를 체계적으로 설명하고 있습니다.

우선 전체적으로는 CJ E&M, 넥슨코리아, 라인플러스 등의 빅테크 기업에서 20여년간 글로벌 마케팅과 사업 전략을 담당해온 저자의 경험이 고스란히 전달되는 느낌을 받았습니다.

책을 통해 제시된 '제로클릭' 현상의 규모는 예상보다 훨씬 크게 다가옵니다.

이미 2024년 말 소비자의 약 80%가 최소 40% 이상의 검색에서 AI의 직접 답변에만 의존하고 있다고 합니다. 이는 단순한 통계 이상을 말하고 있습니다. 2025년 6월 기준으로 기존 검색을 통한 웹사이트 유입 트래픽이 15~25% 수준으로 급감했다는 뜻입니다.

구글이 AI 개요 기능을 도입한 이후의 영향은 더욱 급격해 보입니다. 클릭률이 56%나 감소했으며, 기존 1위 링크의 클릭률도 34.5%나 감소했으며, 기존 1위 링크의 클릭률도 34.5%까지 떨어졌습니다. 이전에는 상위 3개 링크에 집중되던 사용자의 클릭이 이제는 더 이상 발생하지 않는 것입니다.

이런 변화가 일어나는 이유는 AI 기술의 발전 때문만은 아니라 봅니다. 근본적으로는 사용자의 정보 소비 방식이 '효율성 중심'으로 전환했기 때문이죠. 사람들은 더 잇아 여러 링크를 비교하고 싶지 않습니다.

간단한 키워드 검색이 아니라 "이러 이러한 상황에서 내가 뭘 해야 하지?"라는 자연어 질문으로 검색 방식 자체가 변했습니다. 하나의 질문으로 완결된 답변을 원하는 것임을 기억할 필요가 있습니다. 그리고 AI는 그 요구를 정확히 충족시키는듯 보입니다.

책에서 핵심적으로 논의되는 개념은 SEO와 GEO의 근본적인 차이입니다.

'SEO(Search Engine Optimization; 검색 엔진 최적화)'의 목표는 검색 결과에서 자신의 웹사이트가 '노출' 되도록 하는 것이었죠. 알고리즘을 역으로 추적해 키워드를 배치하고, 백 링크를 확보하며, 사이트 속도를 개선하는 기술적 최적화에 중점을 두었습니다.

이는 인간의 행동 방식, 즉 상위 3개 링크레 집중되는 사용자의 '게으름'을 활용한 전략이라 하겠습니다. SEO는 '크롤러'라는 기계 프로그램이 페이지를 읽는 방식에 맞춘 것입니다.

이에 반해, 'GEO(Generative Engine Optimization ; 생성형 엔진 최적화)'의 목표는 완전히 다릅니다. 자신의 콘텐츠가 AI의 최종 답변 안에 '인용'되도록 하는 것입니다. 여기서 중요한 것은 단순한 '노출'이 아니라 '선택'이라 할 수 있습니다.

그렇다면 수많은 정보 출처 중에서 AI는 어떤 콘텐츠를 신뢰할 만하고 정확하며, 권위 있다고 판단하는 걸까요?

AI가 답변을 생성할 때의 작동 원리는 SEO와는 분명 다릅니다.

AI는 웹 데이터를 크롤링한 후, 질문의 의도에 따라 콘텐츠를 의미 단위로 쪼개고(청킹), 텍스트를 수학적 벡터로 변환(임베딩) 합니다. 그런 다음 RAG 기술을 통해 관련 정보를 검색 결과에 섞어 넣고, 최종 답변을 생성하게 됩니다.

기존 크롤러가 키워드의 빈도와 위치를 세는 것과는 근본적으로 다릅니다. AI는 텍스트가 담고 있는 의미를 이해하고, 특정 질문에 얼마나 정확하게 답하는지를 판단하게 됩니다.

무엇보다 핵심적인 차이는 AI가 개별 콘텐츠가 아니라 '그것을 만드는 사람'을 평가한다는 점일겁니다.

AI는 특정 분야에 대해 지속적으로 만들어온 콘텐츠의 전체적인 신뢰성과 일관성을 살펴봅니다. 한 편의 훌륭한 글보다는 같은 주제에서 오랫동안 만들어온 콘텐츠 자산 전체의 권위성이 더 중요해진다는 뜻임을 이해하는 것이 중요합니다.

책의 핵심 실무 전략은 'SIFT 프레임워크'에 담겨 있습니다.

첫째는 '구조(Struction)'입니다. AI가 이해하기 쉽도록 제목-부제목-본문의 계층 구조를 명확히 하고, 표나 리스트 같은 시각적 구분을 효율적으로 사용해야 합니다. 이는 단순한 글쓰기 팁이 아니라 AI가 텍스트를 의미 단위로 파싱할 수 있도록 하는 기술적 설계 작업이라 하겠습니다.

둘재는 '의도(Intent)'입니다. 사용자가 던질만한 다층적인 질문을 예측하고, 각각에 명확한 답변을 구조화해야 합니다. '이 제품이 무엇인가' 뿐만 아니라 '경쟁제품과의 차이는?','어떤 상황에서 사용하는가?' 같은 질문들을 상정해야 한다는 뜻입니다.

셋째는 '충실성(Fidelity)'으로 정보가 최신이고 정확히야 한다는 의미입니다. 초점이 흐려진 답변이나 오래된 통계로는 AI의 선택을 받기 어렵습니다. AI도 '할루시네이션(환각)'을 피하기 위해 신뢰할 수 있는 정보만을 선별하게 됩니다.

넷째는 '신뢰Trust)'인데, 이 부분이 가장 흥미로웠습니다. AI는 위키피디아, 공식 언론사, 정부 기관, 학술 단체처럼 집단 지성이나 공식 팩트체크를 거친 출처를 우선합니다. 블로그 보다 뉴스 기사를, 개인 의견 보다 정부 통계를 더 신뢰한다는 이야기입니다.

우리나라의 경우, 네이버 블로그는 자신들의 고유 자산으로 간주해, 챗GPT같은 서비스에 대한 접근을 제한하는 정책을 취하고 있습니다. 이로써 우리나라 콘텐츠들이 글로벌 AI 서비스에 노출되기 어렵다는 뜻이며, 이러한 사실로 인해 네이버의 플랫폼 전략의 변화가 필요한 이유이기도 합니다.

여전히 네이버가 50%이상의 점유율을 유지한다는 의미에서 한국 시장은 매우 특수한 상황에 놓여 있는 반면, 유튜브와 같은 오픈 플랫폼은 AI에 더 개방적이라는 점을 고려할 때, 플랫폼 선택 자체가 새로운 마케팅 전략의 일부가 되어야 한다고 생각합니다.

물론 책을 읽으면서 가장 인상적인 부분은 이러한 현상을 저자는 오히려 '재설계의 기회'로 읽어 낸다는 점입니다. 기존의 웹 생태계가 붕괴되고 있다는 현실은 부정할 수 없습니다.

하지만 그 속에서 AI 시대의 권력이 '노출(Reach)'에서 '인용(Citation)'으로 전환되고 있음을 암시하고 있습니다. 이는 흥미롭게도 더욱 정직한 콘텐츠 생산의 시대가 도래하고 있음을 의미한다고 생각합니다.

이제 기존의 기계적인 SEO 트릭으로 검색 순위를 조작하던 시대는 끝나가고 있습니다. 이제 우리는 정말로 어떤 분야의 전문가인지, 우리가 쓴 글이 정말로 의미있는 정보를 담고 있는지가 AI의 평가 대상이 되고 있습니다. 마치 위키피디아처럼 집단 지성에 의한 검증이 자동으로 이뤄지는 시대가 온다는 의미이기도 합니다.

한 가지 흥미로운 사실은....

AI를 통한 유입이 현재는 적더라도, 향후 그 트래픽의 전환율이 일반 검색을 통한 유입보다 4배 이상 높을 수 있다는 점입니다. 즉, 클릭 수가 적어도 그것이 더 정성적인 관심 고객을 데려온다는 뜻임을 기억할 필요가 있습니다.

검색의 영역에서 이제 '질량(Traffic)'이 아니라 '질(Quality)' 그 자체가 중요해지는 시대가 도래했음을 선언하는 책으로 평가하고 싶습니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.