[100자평] AI 상식사전

AI 상식사전 - 인공지능, 전공은 아니지만 궁금했어요, 2023 세종도서 교양부문
한규동 지음 / 길벗 / 2022년 6월

정보화 전문가로서의 저자의 쉽고 탁월한 ˝인공지능 매뉴얼˝이며 ˝인공지능 상식사전˝입니다.

AI 상식사전

AI 상식사전 - 인공지능, 전공은 아니지만 궁금했어요, 2023 세종도서 교양부문
한규동 지음 / 길벗 / 2022년 6월

디지털 기술 그 중에서도 인공지능(AI)은 거의 모든 산업에 적용되며, 복잡한 문제 해결, 생산성과 효율성 증가, 비용 절감 등의 경제적 가치를 창출하고 있습니다. 하지만 AI의 발전과 확산은 사회, 윤리적 측면에서 예상치 못한 부작용도 초래하고 있어 신뢰할 수 있는 AI 실현을 위한 논의가 요구되고 있습니다.

특히, 일부에서는 AI로 인한 일자리 대체 등의 부정적인 견해가 나오기도 합니다. 여러분 잘아시는 故 이어령 교수는 다음과 같이 인터뷰하시면서 인공지능과 인간의 일의 관계를 새롭게 정립하신 적이 있습니다.

"인공지능이 사람을 지배할 것인가?" 라는 질문에 말과 사람의 달리기 경주를 예로 들면서 "사람이 말과 직접 경주할 것이 아니라 말에 사람이 올라탈 수 있느냐, 혹은 그렇지 않느냐로 바꿔야 한다."

즉, 인공지능을 사람과 대립하는 존재라기 보다는 협력의 대상으로 바라보는 것이 현실에 타당하며, 좀 더 생산적인 결과를 가져올 것이라는 이야기입니다. 많은 연구를 통해, 복잡한 문제해결에 있어 인공지능과 사람이 함께 협력했을때, 각각의 생산성과 Performance를 훨씬 뛰어 넘었다는 사실이 이를 증명하고 있답니다.

오늘 소개해 드리는 <AI 상식사전>은 말 그대로 인공지능에 대해 알고 싶지만 깊이있게 공부하기에는 부담스러움을 느끼는 사람들을 위해 그 기본 개념과 상식을 복잡한 수식이나 프로그래밍 용어를 배제하고, 최대한 쉽게 설명하고 있는 "인공지능 안내서"의 성격을 띄고 있습니다.

저자의 주장처럼 인공지능에 따른 '산업의 디지털 전환'은 직업의 속성 자체를 변화시키고 있고, 사회와 개인에 미치는 파급 효과와 영향력이 지대하기에 인공지능의 속성을 빠르게 파악하고 활용하는 사람이 성공할 활률이 높다는 것은 기정사실일 겁니다.

본서의 핵심은 바로 여기에 있지요. 2019년 부터 쓰기 시작한 블로그의 내용을 다시 정리하고 부족했던 부분을 보완하여 인공지능에 대해 쉽고 명료한 책을 만들기 위해 노력했다는 저자의 辯은 전체 8장으로 이뤄진 본서의 구석 구석에서 드러나고 있습니다.

책은 크게 2부분으로 나눠져 인공지능의 개념과 실체를 속속들이 파헤치고 있습니다.

첫 파트(1~2장)에서는 '인공지능이 개인과 사회에 미치는 영향'을 추적합니다.

1장. 인공지능과 나의 삶 : 인공지능 기술 발전에 따른 일자리 변화와 개인의 대응 방향

2장. 인공지능과 사회 : 인공지능의 편견, 가짜뉴스, 윤리 등 인공지능이 사회에 미치는 부작용과 문제점 점검

두번째 파트(3~8장)에서는 '인공지능의 기본 개념을 포함한 기술적인 세부 내용'을 살펴봅니다. 3~6장에서는 인공지능, 머신러닝, 인공 신경망, 그리고 인공 신경망 기반의 머신러닝 구현방법인 '딥러닝'의 개념, 7~8장에서는 대표적인 인공지능 활용 분야인 '자연어 처리'와 '이미지 처리' 분야의 인공지능에 대해 그림과 함께 자세히 설명하고 있습니다.

3장. 인공지능의 개념

4장. 머신러닝의 개념

5장. 인공 신경망의 개념

6장. 딥러닝의 개념

7장. 언어 처리의 원리

8장. 이미지 처리의 원리

특히 본서에서는 인공지능 분야에서 최근 가장 많이 활용되고 있는 언어 모델과 이미지 처리, 기계 번역, 가상 모델에 대한 최신 트렌드를 그림과 함께 쉽게 설명하고 있어, 인공지능으로 새로운 시스템을 개발하는 모든 분들께 개념 이해를 위한 마중물로서 역할을 톡톡히 할 것으로 보입니다.

인공지능은 인간의 편견과 편향성을 그대로 학습하기에 인공지능 학습을 위한 데이터 수집 단계 부터 신중을 기해야 한다는 의견에 공감합니다. 또한 기술 발전에 따른 사회 변화에 대비하는 가장 기본적인 요소는 역시 그 기술을 정확하게 파악하는 것이라 저자의 주장에 동조하게 됩니다.

이 모든 주장은 이제 전문가의 영역을 넘어 일반인 누구라도 직업적으로 직접 관련되어 있지 않더라도 인공지능에 대해 어느정도의 지식과 상식을 갖추어야만 다가올 인공지능 시대를 예측하고 대비할 수 있다는 말로 풀이됩니다.

지난 17년간 특허청에 근무하며 지식 재산 데이터 정비 및 구축, 자연어 및 이미지 검색, 기계 번역 등에 최신 인공지능 기술을 도입하는데 앞장선 정보화 전문가로서의 저자의 쉽고 탁월한 "인공지능 매뉴얼"이며 "인공지능 상식사전"으로 평가합니다.

인공지능 전공은 아니지만 궁금한 것이 많은 일반인 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. 

노코딩 AI

노코딩 AI - 코딩 없이 AI 만들기
하세정 지음 / 예미 / 2022년 6월

글로벌 리서치 기업 중 하나인 IDC가 2019년에 조사한 바에 따르면, 인공지능(AI) 도입 기업 중 92%가 내부 역량의 부족으로 인공지능 기술을 산업현장에 적용하는데 실패했다고 전하고 있습니다.

이러한 사실은 IT 업종에 종사하는 인력 뿐 아니라 각 산업 영역에 해당하는 기존 인력들 또한 자신들의 고유한 '도메인 지식(Domain Knowledge)'을 인공지능 기술에 적용해야만 '완전한 AI 시대'가 실현될 것이라는 예측을 뒷받침하고 있습니다.

그러나 인공지능 기술은 고사하고, IT 기술에 서툰 소위 "문과형 인간" 들에게 인공지능 기술을 배우고, 익히기란 말처럼 쉽지 않습니다. 개념을 이해하고, 기술을 익히고, 실전에 사용하기 위해서는 '코딩(Coding)'이라고 하는 프로그래밍 지식을 탑재하지 않으면 안됩니다.

그러나 고객들의 요구가 복잡해지고, 그에 따른 정보 시스템이 점점 복잡해지고 다양해 짐에 따라 아무리 숙달된 개발 전문가라 할지라도 처음부터 끝까지 복잡한 서비스를 혼자서 코딩한다는 것은 불가능합니다. 소위 '날코딩'으로 일관한다는 것은 어불성설이란 말입니다.

그리하여 최근에는 복잡한 코딩을 하지 않고도 인공지능 모델을 구축하는 방법이 많이 나오고 있습니다. 코딩이라 하더라도 단 몇 줄 정도 혹은 아예 코딩 없이도 뚝딱 인공지능 서비스를 구현하는 도구들이 눈에 띄게 늘고 있습니다.

오늘 소개해드리는 <노 코딩 AI : 코딩없이 AI 만들기>의 저자는 이렇게 이야기 하고 있습니다.

"바야흐로 수학을 포기한 문화 출신과 비 IT 직군의 재직자들도 AI 기술을 활용하는 시대다. 과거에는 코딩을 전문적으로 배워야 AI 기술을 활용할 수 있었으나, 최근 코딩을 하지 않고도 AI를 적용할 수 있는 도구들이 개발 되면서 일반 대중도 쉽게 AI를 활용하는 시대가 되고 있다."

"소프트웨어 기술이 발전하면서 코딩을 하지 않고도 AI 시대를 리드할 수 있는 길이 열렸다."

"노코딩 AI 기술 적용이 가능해지면서 AI 개발자 보다는 AI 솔루션을 활용할 줄 아는 산업의 도메인 전문가 역할이 중요해질 것이다."

AI 교육과 관련해서 컨텐츠와 교육 기회는 온, 오프라인에서 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 AI 개발자가 되기 위해 무엇을 공부해야 하고, 어떻게 공부해야 할지 모르는 문제가 크다고 생각합니다.

특히 코딩은 배우기가 쉽지 않을 뿐 더러, 코딩 지식이 있어도 현장에서 사용할 수 있는 수준으로 성장하기 위해서는 산업 현장의 지식이 필요합니다. 사실 문과생 혹은 산업계 재직자들은 코딩에 대한 흥미도 없고 자신의 전송 및 직무 관련 지식 학습에 대부분의 시간을 할애할 수 밖에 없기에 AI 코딩 학습의 길은 요원하기만 합니다.

사실 산업 현장의 문제를 IT 기술로 해결하기 위해서는 소프트웨어 개발자와 산업 현장 전문가가 서로 소통할 수 있고, 협력할 수 있는 수준의 상대방 지식을 보유할 정도면 충분합니다. 오히려 각자의 분야에서 전문성을 강화하는 것이 개인이나 사회에 더욱 긍정적이라 봅니다.

저자가 밝히는 본서의 집필의도는 명확해 보입니다. 즉, 다양한 산업에서 활용하는 국가 직무 능력 표준에 의거해, 문과생 혹은 산업계 재직자들이 인공지능 기술을 활용하기 위해 준비해야 할 내용을 안내하고 있습니다.

특히 총 4부로 하여, 왜 AI 공부를 해야 하는지, 어떤 태도를 갖추어야 하는지, 어떤 지식과 기술을 학습해야 하는지 등을 체계적으로 설명하면서, 궁극적으로 코딩을 어려워하는 일반인들이 코딩 없이 관련 솔루션을 활용해 AI 기술을 익힐 수 있도록 안내하고 있답니다.

대략 아래의 타이틀을 달고 각 챕터의 논의를 이어가고 있습니다.

1장. AI 시대의 변화 :

AI로 인한 일자리 구조 변화와 AI활용도에 따른 계급의 분화, AI 개발 우대의 채용시장의 변화. AI 도입 성공을 위한 CEO의 혁신 역할, AI가 만든 또 다른 세상인 메타버스

2장. AI 시대의 태도 :

코딩 보다 중요한 문제 해결력, 비판적 사고, 서비스 지향성, 창의성, 논리적 분석적 의사 결정력과 통찰력 등 10가지 역량

3장. AI 시대의 지식 :

AI 기술 활용의 핵심인 '수학(AI 가설 정립에 필요)'과 '통계(데이터 분석에 필요)', AI 모델보다 더 중요한 학습의 원료인 '데이터', 머신러닝 기법, AI를 활용한 산업의 패러다임 체인지 '디지털 트랜스포메이션'과 관련 사례분석, 마케팅의 필수 도구로서의 AI 활용

국가직무능력표준에 따른 인공지능 세분류별 능력 단위

AI 플랫폼 구축, AI 서비스 기획, AI 모델링, AI 서비스 운영 및 관리, AI 서비스 구현'

4장. AI 시대의 기술 : 노코딩 AI 솔루션을 통해 데이터 분석 및 머신러닝을 쉽게 이해 및 활용 가능

- 노코딩으로 표 데이터 정복 : Orange3

- 몇 줄의 코드로 맛보는 AI : 텐서플로

- 노코딩 AI 솔루션으로 맛 보는 딥 러닝 : 브라이틱스(삼성 SDS), 딥파이(의료 AI, 딥노이드), AI 스튜디오(써로마인드), 다빈치랩스(아일리스) 등

쉽게 말해, 이러한 AI 솔루션의 핵심은 코딩을 잘하는 전문가들이 AI 기술 적용에 필요한 코딩을 미리 구현해 놓은 '위젯(특정 기능이 포함된 작은 애플리케이션)' 혹은 블록(Block)을 잘 조합해 일반인들도 쉽게 AI 기술을 활용한다는 것입니다.

코딩을 할 줄 몰라도 위젯 혹은 블록을 작업 공간에 가져다 놓고, 이어 붙이기만 하면 AI 알고리즘을 만들 수 있기 때문에, 현장에서 발생하는 문제를 발견할 수 만 있다면 코딩을 몰라도 AI 기술을 적용할 수 있다는 이야기가 됩니다.

저자는 자신의 산업분야와 직무에 가장 효과적인 AI 솔루션을 선택해 내부 직원이 먼저 AI 기술을 시도해 보기를 제안합니다. 그리고 그와 같은 시도 끝에 자체적으로 해결할 수 없는 부분이 무엇인지 구체적으로 파악이 가능하며, 이럴 경우 외부 전문 AI 솔루션 기업과 협력할 것을 추천하고 있습니다.

중요한 사실은 ...

이러한 AI 솔루션을 통해 이제 데이터 처리, AI 학습, 모델의 성능 평가라는 사람이 직접 반복해야만 했던 반복적이고 소모성인 머신 러닝 모델 개발 프로세스를 자동화해 데이터 분석의 효율성을 높일 수 있다는 점입니다. 최종 AI 개발 시간 및 모델 배포 기간을 단축하고, 유지보수 비용도 대대적으로 절감하는 등 긍정적인 영향을 끼치는 사례가 속속 보고 되고 있답니다.

그리하여 산업 현장에서는 이미 AI 솔루션이 활용되고 있다는 것이 핵심입니다. 책에서는 세계 각국의 의료, 금융, 제조, 물류 서비스 분야에서 AI 솔루션이 성공적으로 활용되고 있는 모습을 생생히 포착하고 있으며, 글로벌 IT 기업 뿐 아니라 AI 솔루션 국내 기업 리스트와 세부 솔루션 내용을 함께 싣고 있습니다.

비 IT 직군 재직자와 취준생들을 위한 가장 현실적인 AI 기술 활용법을 AI 솔루션이라는 최신 기술을 통해 자세하게 설명하는 책으로 평가합니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

[100자평] 나의 첫 NFT 교과서

나의 첫 NFT 교과서 - 어려울 게 뭐가 있어? 필요한 것만 알면 되지!
황성배.전래훈 지음 / 페이지2(page2) / 2022년 5월

NFT 활용과 관련 사업 투자에 관심있는 분들의 일독을 기대합니다.

나의 첫 NFT 교과서

나의 첫 NFT 교과서 - 어려울 게 뭐가 있어? 필요한 것만 알면 되지!
황성배.전래훈 지음 / 페이지2(page2) / 2022년 5월

예상 밖의 긴 시간동안의 코로나 팬데믹 상황은 '메타버스'라는 새로운 대안을 만들어 내고, 급기야 비트코인을 만들어 냈던 블록체인 기술로 인해 메타버스 세상 속에서 NFT라는 대체 불가능한 가치를 통해 가상공간에서의 경제 활동이 가능한 시대로 진화해 나가고 있습니다.

디지털 자산의 소유권을 확인하는데 필요한 기술로 자리잡은 NFT는 이제 디지털 자산 뿐 아니라 실물 자산에도 그대로 적용이 가능한 블록체인 기술로 계속 진화할 것으로 예상됩니다. 일반인들도 NFT에 대한 기본을 이해하는 것이 새로운 자산 관리의 한 수단으로 평가받는 시대가 다가오고 있다는 이야기입니다.

오늘 소개해 드리는 <나의 첫 NFT 교과서>는 블록체인 기술에서 파생한 NFT, DeFi, DAO 등 빠르게 변화하는 기술의 흐름 속에서 파생된 실생활과 밀접한 용어와 개념들 중 '대체 불가능 토큰(Non Fungible Token)' 즉 NFT의 기본과 활용 지식 전반을 총체적으로 다루고 있습니다.

사실 이러한 기술 관련 개념서적 혹은 기술 투자 전략서적은 저자의 집필 의도가 무엇보다 중요합니다. 이러한 집필 의도에 따라 기술의 개념과 현실을 다루는 방식이 달라지기 때문입니다.

저자의 말을 빌면, 아직도 거품 논쟁에 휘말여 있는 암호화폐와 마찬가지로 "그래서 NFT 그거 왜 사는 건데?"라는 하나의 질문에 대한 답을 누군가에게 물어보지 않고도 스스로 할 수 있게 하기 위해서라는 집필 의도를 밝히고 있지요.

또한 대한민국 국민 누구나 쉽게 NFT에 대한 개념과 실제 사례, 관련 상장기업, 비상장기업 등을 이해함으로써 실제 NFT를 만들어 보고, 관련 기업에 대한 투자 전략을 세울 수 있는 기회를 마련하고 있습니다. 물론 NFT와 관련된 블록체인, 암호화페, 메타버스 등에 대한 개념들이 하나의 유기체처럼 연결됨을 이해할 수 있다는 사실 또한 큰 수확일 겁니다.

초반에 간략히 정리한 '​왕초보를 위한 NFT 최다 질문 10' 은 사실 책의 전체 내용에 대한 요약처럼 느껴집니다.

화폐처럼 교환이 가능한 것이 아닌 각자의 고유성과 희소성을 지니고 있는 일종의 디지털 정품 보증서라는 개념 정리를 시작으로, 누구나 만들 수 있다는 점(민팅 Minting), 다양한 구매 플랫폼, 부를 지키고 축적하는 수단으로서의 NFT, NFT에서의 저작권과 소유권의 구분, 암호화폐를 통해 NFT를 자유롭게 거래하는 방법 그리고 다양한 산업 군에 적용되는 NFT로 바뀔 미래 비전 등 ..

특히 본서에서는 블록체인 지갑을 만들고, 오픈씨에 가입하여 NFT 판매 페이지를 만들고, 작품을 NFT로 민팅하기 그리고 NFT를 직접 판매하거나 다른 창작자의 NFT를 구매하는 방법 등 개념으로만 이해하는 NFT 가 아닌 경제 활동으로서의 NFT 활용법을 자세히 다루고 있어 눈길을 끕니다.

또한 NFT와 관련 메타버스 국내 외 상장기업들을 자세히 소개하고, 관련 글로벌 ETF와 마켓 플레이스등을 꼼꼼히 비교함으로써 간접 투자에 대한 독자들의 기대에 부응하고 있습니다.

중요한 사실은....

지금 비트코인이나 이더리움은 주식 만큼 흔한 디지털 자산 중 하나가 되었으며, NFT도 마찬가지라는 점입니다. 얼리어답터들의 검증을 통과하여 캐즘(Chasm)을 넘고 있다는 이야기 입니다.

NFT라는 기술은 이제 많은 이노베이터의 검증을 넘었고, 얼리어답터의 검증도 넘어서는 모습입니다. 저자의 말처럼 NFT가 얼리어답터의 끝자락에 와 있다는 사실은 이제 관련 투자시장에서 공공연한 사실로 받아들여지고 있습니다.

이렇게 다수의 수용자들 그리고 소비자들의 일상에 스며들 준비를 마친 NFT에 접근하는 가장 쉬운 방법은 무엇일까요?

'백문이 불여일견' 이라 했던가요? 직접 NFT 기술을 본인이 가진 디지털 자산에 접목시켜 보거나, 관련 사업을 하는 기업에 투자하는 일 일겁니다. 본서에서는 이 2가지 NFT 실전을 쉽게 경험할 수 있게 도와주는 방편으로 사용될 수 있을 겁니다.

NFT 활용과 관련 사업 투자에 관심있는 분들의 일독을 기대합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.