[100자평] 챗GPT·바드 인공지능이 바꿔놓을 핵심역량 4가지

챗GPT·바드 인공지능이 바꿔놓을 핵심역량 4가지
윤석만 지음 / 가디언 / 2023년 6월

AI에 맞선 인간만의 고유한 핵심역량과 그것을 어떻게 함양할 수 있는지 친절히 설명합니다.

챗GPT·바드 인공지능이 바꿔놓을 핵심역량 4가지

챗GPT·바드 인공지능이 바꿔놓을 핵심역량 4가지
윤석만 지음 / 가디언 / 2023년 6월

챗GPT를 포함한 생성형 AI기술이 하루가 다르게 발전하고 있으며, 이를 통해 건축, 의학, 과학 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형식의 데이터 처리가 가능한 멀티모달 생성형 AI는 더욱 풍부한 사용자 경험을 제공하고 있으며, 전 산업에 걸쳐 큰 영향을 끼칠 것으로 보입니다.

향후 인간의 '뇌와 컴퓨터 인터페이스(BCH)'와 생성형 AI 간의 결합은 사용자의 생각을 직접 AI에 전달할 수 있게 하여 상호작용을 더욱 원활하게 할 것으로 주목받고 있습니다. 당연히 이러한 기술에 기반한 산업 생태계의 일대 패러다임 전환도 분명히 이어지리라 생각합니다.

지금까지의 기술은 인간 신체를 확장하고 강화하는 쪽으로 발전해왔다면, 이제 초거대 AI라는 고도화된 인공지능 기술로 인해 생각과 판단, 추론과 논리와 같은 지적 능력을 AI를 통해 아웃소싱하는 시대가 머지 않았음을 직감하게 됩니다.

그렇다면 이러한 시대는 어떤 모습일 것이며, 이러한 시대를 살아가야 할 우리는 어떤 역량을 갖춰야 하는 걸까요?

오늘 소개해 드리는 <챗GPT·바드 인공지능이 바꿔놓을 핵심역량 4가지>에서 저자는 이야기 합니다.

"AI와 경쟁하지 말고 AI를 활용할 수 있는 능력을 키우면 됩니다. 여기서 제일 중요한 것은 AI가 잘할 수 있는 일과 못하는 일을 구분하는 것입니다. 여전히 인간의 두뇌와 손길이 필요한 역량이 무엇인지 따져보는 것이죠."

미래 인문학 분야의 개척자 답게 저자는 책의 전반부를 통해 AI가 바꿔놓을 세상과 시대에 따라 변하는 인재상에 대해 자신의 주장을 피력하고 있습니다. "직업 증발"이라는 다소 과격한 표현을 쓰면서 기술 발전이 가져올 직업의 소멸의 필연성을 이야기하며, 갑자기 닥쳐올지도 모를 직업 소멸에 대비해야 함을 다양한 사례와 자료를 통해 주장합니다.

그 중에서도 AI가 상용화되는 가까운 미래에는 현재 사람이 수행하고 있는 능력의 상당 부분은 쓸모없게 되리라 예측을 하고 있는 '한국고용정보원'의 연구결과는 다소 충격적입니다. 2030년 국내 398개 직업이 요구하는 역량중 84.7%는 AI가 인간보다 낫거나 같을 것이라는 사실입니다. 특히 경착관, 약사, 미용사, 보험영업원, 영양사 등의 역량 뿐 아니라 전문직으로 여겨지는 법조인과 의사도 많은 부분 AI로 대체될 전망입니다.

당연히 사회적으로 가장 먼저 해야할 일은 앞으로 없어질 직업에 종사하는 분들에 대한 재취업 준비를 돕는 것이며, 이들이 새로운 직업 전선으로 나아갈 수 있도록 민, 관이 서로 협력하여 길을 열어 주는 것입니다.

재취업 혹은 직업 훈련과 관련하여 한 가지 중요한 사실은 ...

조만간 기계로 대체될 수 있는 기술을 인간이 배우도록 하는 것은 당연히 무의미하다는 사실이며, AI의 시대를 살아갈 우리들에게 필요한 역량이 무엇인지 그리고 AI와의 경쟁에서 비교 우위를 가질 수 있는 능력이 무엇인지 정확히 알고 실행에 옮겨야 한다는 점입니다.

저자도 지적하다시피 그 시작은 학교에서 교사들이 무엇을 가르치고, 학생들은 무엇을 배워야 할지를 고민하는 것이라는 생각합니다.

책에서 주장하는 미래인재의 핵심역량 즉 책의 제목이기도 한 인공지능이 바꿔놓을 4가지 미래 핵심역량은 아래와 같습니다.

- 연결 지능 : 창의성의 핵심

직관과 다양한 경험, 지식에 기반해 아이디어와 개념을 서로 연결하여 창의적인 문제 해결과 혁신을 이끄는데 중요한 역할을 담당하는 연결 지능.

- 인성 역량 : Humart가 진짜 실력

인성이 바른 사람일수록 리더십이 뛰어나고 커뮤니케이션 능력이 탁월하며, 공감 역량도 출중함을 다양한 사례로 제시하며, 인간성을 지닌 스마트 즉, '휴마트(Humart)' 시대의 도래를 선언.

- 실천 지식 : howknow의 시대

정해진 문제의 답만 구하는 것이 아니라 스스로 문제를 낼 수 있는 능력이 필요하며, 이미 존재하는 정보와 지식 체계로 부터 새로운 정보를 추론하

고, 스스로 지식을 만들어 나갈 줄 아는 실천 지식 시대의 도래.

- 소통 능력 : 호모 커뮤니쿠스

기술의 발전과 함께 협업의 중요성이 커지고 있으며, 상대의 이야기를 잘 들어주는 경청 능력과 공감능력이 사회 생활에 있어 가장 중요한 능력 중

하나로 부각될 것임.

마지막으로 미래 역량을 갖추는 것의 시작과 끝은 결국 자신의 행복에 대해 끊임없이 고민하는 일이라 주장하는 저자는 궁극적으로 자신의 본질과 자신이 원하는 것 그리고 사회에서의 자신의 가치를 찾아내는 것이라 결론을 내리고 있습니다.

챗GPT, 바드 등의 초거대 인공지능을 이용한 관련 서비스와 제품이 끊임없이 출시되고 있는 요즘입니다. 이러한 인공지능을 어떻게 활용하면 좋을 것인지 그리고 그들이 넘볼 수 없는 인간만의 고유한 역량이 무엇인지를 믿을 만한 연구사례와 기업들의 조직문화, 선진국의 사례 등을 통해 제시하고 이를 키울 수 있는 방법을 인문학적 관점에서 조망하고 있는 책이라 평가합니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

[100자평] 챗GPT 질문의 기술

챗GPT 질문의 기술 - 당신의 미래를 바꿀 생성 AI 프롬프트 인사이트
이선종 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 6월

AI에 맞서 인간에 남겨진 마지막 역할인 질문하는 힘을 키워 경쟁력을 확보하는 방법을 제시합니다.

챗GPT 질문의 기술

챗GPT 질문의 기술 - 당신의 미래를 바꿀 생성 AI 프롬프트 인사이트
이선종 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 6월

전 세계적인 챗GPT 열풍에 더해 최근 구글이 한글까지 탑재한 더 뛰어난 기능의 '바드(Bard)'를 출시했고, 네이버와 카카오 등 국내 기업들도 초거대 AI 시장에 도전장을 내놓고 있는 요즘입니다.

챗GPT에 주제를 던져주고 대략적인 칼럼을 써보라 요구하게 되면 대체로 그 내용의 창의성과 구체성은 다소 떨어지지만, 논리적 구성과 표현력은 매우 양호한 수준으로 느껴집니다. 특히 어떤 내용과형식으로 질문을 하느냐에 따라 그 답변은 천차만별로 달라진다는 사실입니다.

구체적으로 질문하고, 질문과 관련된 배경이나 맥락을 간략히 설명하고, 완전한 문장을 사용하고, 복잡한 내용을 잘게 나눠 구체적으로 분할해서 질문하는 등 챗GPT를 통해 원하는 아웃풋을 끄집어 내기 위한 기술들이 최근 많은 분들의 관심을 받고 있으며, 관련된 직업(프롬프트 엔지니어)도 덩달아 뜨고 있다는 뉴스를 접하게 됩니다.

오늘 소개해 드리는 <챗GPT 질문의 기술>에서는 챗GPT의 개념과 핵심기술, 활용 방법 및 프롬프트 작성 노하우, 그리고 인공지능과 함께 하는 미래를 준비하는 내용을 충실하게 담아내고 있습니다.

먼저 책의 초반에는 챗GPT의 기본 사항과 최신 동향을 다루고 있습니다. 특히 챗GPT(GPT-3.5)를 일반에 공개한 지 불과 3개월 만에 GTP-4를 유료 사용자에 한정해 공개한 최근 OpenAI의 행보를 소개하고 있습니다.

저자는 추론 및 요약 능력 그리고 이미지 해석이 가능한 '멀티모달 형태'로 기술의 진일보와 MS와의 공격적인 비즈니스 및 플래그십 스토어 구축을 통해 그들이 AI 시장에서 선점 효과를 누리고 점점 더 주도권을 넓혀가고 있음을 기억할 필요가 있다고 주장합니다.

또 한가지 더...

저자가 요약하고 있는 챗GPT에 사람들이 열광하는 이유를 아래와 같이 옮겨 봅니다.

- 사람 간의 대화처럼 자연스런 대화 방식

- 대화의 맥락(Context)를 파악하고 유지하는 대화 방식

- 질문과 요청이 통합된 대화 방식

챗GPT는 질문의 형식이 다소 모호해도 대체로 정확하게 그 의도를 파악하고 적극적으로 답변을 작성하는 것으로 보입니다. 즉, 이러한 인공지능 기술을 통한 새로운 질문과 요청 방식은 거의 모든 산업 분야에 전문적인 지식을 갖춘 '개인 비서'에게 일을 시키는 것과 매우 흡사하다 하겠습니다.

물론 저자가 지적하다시피 유해성과 거짓정보, 편향성에 대한 우려와 불편이 다소 존재하지만, 업그레이드된 GPT-4에서는 월등히 개선된 모습을 보여주고 있으며, 추후 빠른 속도로 개선될 것으로 예상됩니다.

일상과 업무에 바로 쓰는 챗GPT 활용법 챕터에서는 생활 편의에서 부터 전문 지식 영역에 이르기까지 다양한 영역에서의 활용법을 실제 사례와 함께 제시하고 있습니다.

꿈 해몽, 여행일정(스케줄) 짜기, 도서 및 영화 요약, 요리조리법, 생활영어 공부, 학습 지원, 신상품 기획서, 시장조사, 영어 메일로 클레임 제기, 월별 매출 집계를 엑셀 표로 작성, 이력서 및 자기 소개서 작성 등의 일상 생활 및 업무에 바로 사용할 수 있는 매우 실용적인 예시를 보여주고 있어 챗GPT의 활용법을 고민하는 분들에게 큰 도움이 되리라 봅니다.

물론 영문PDF를 요약 분석한다거나, 논문을 작성하거나, 양자역학이나 특수 상대성 이론과 같은 전문지식에 대한 처음 개념 잡기, 법률 지원(소송, 고소, 고발 등), 의료 지식 등과 같은 학술 및 전문 서비스를 위해 챗GPT를 활용하는 방법으로 확장하는 법을 배울 수 있습니다.

챗GPT를 사용함에 있어 특히 본서에서 돋보이는 부분은 함께 사용하면 좋은 툴 혹은 사이트를 함께 소개하고 있다는 점입니다. 예를 들어 영문 PDF를 요약, 분석, 번역 과정에서 우선 '워드튠(Wordtune) 사이트'의 AI를 통해 PDF의 텍스트를 추출해 내용을 요약 정리한 후, 그 내용을 챗GPT로 가져가 핵심 요약, 내용 발췌 및 비교 분석을 진행할 수 있습니다.

챗GPT 분석으로 원하는 내용을 얻은 후 이를 논문 작성이나 저널에 싣고자 한다면 정확한 번역 과정이 필요합니다. 이때 '딥엘(DeepL)'을 활용해 정밀 번역을 진행하는 방법을 자세히 보여주고 있어, 관련 작업을 진행하고자 하는 분들에게 도움을 주고 있습니다. 이와 함께 요즘 큰 관심을 끌고 있는 'ChatPDF 서비스'도 소개해 주고 있어, PDF 문서에 대해 AI 서비스로 처리할 수 있는 거의 모든 내용을 설명해 주고 있다 하겠습니다.

처음 말씀드린 바와 같이 '좋은 질문에 좋은 답변을 돌려준다'는 의미에서 프롬프트 테크닉에 대해서도 다루고 있습니다. 책에서는 프롬프트를 작성하는데 있어 가장 강력한 테크닉인 '하이퍼 파라미터' 매개변수 조정에 대해 포커스를 맞추고 있습니다.

'하이퍼 파라미터(Hyper Parameter)'란 프롬프트 창을 통해 답변의 범위를 조정할 수 있는 자연어 생성 모델에서 사용되는 샘플링 기법을 의미합니다.

주로 모델의 훈련과 생성 과정에서 사용되는 하이퍼 파라미터는 모데르이 성능과 생성된 텍스트의 품질에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다. '프롬프트 테크닉'으로 불리는 다양한 질문 테크닉은 채팅 창에 글로써 '미세조정' 과정을 수행하는 것과 비슷하다고 생각하면 되겠습니다.

응답수를 제한(예측성) 한다거나, 보수적 응담과 창의적 응답(창의성)을 요구한다거나, 응답의 수를 결정(다양성) 한다거나, 상위 답변(정확성)을 선택한다거나 하여 사용자 자신에게 맞는 파라미터로 조절하여 미세한 답변의 범위를 조절하는 법을 소개합니다.

특히 저자가 제안하는 챗GPT로 부터 충실한 답변을 얻을 수 있는 방법으로 '구체적, 직설적 화법', '단순한 문장 구사', '명확한 맥락 제시' 등은 쉬운 듯하면서도 막상 프롬프트 창에서 어떻게 구사해야 할지 막막할 경우가 많은데, 구체적인 예시를 통해 충분히 연습이 가능하리라 생각합니다.

인공지능으로 인한 정보 격차 문제, 사회 경제 구조의 변화와 일자리 문제, 전 산업의 디지털 패러다임의 전환 문제 등 대대적인 전환이 예상되는 가운데, 그 중심에 서 있는 인공지능의 실체와 한계를 명확히 이해하는 것이 중요하다 생각합니다.

특히 본서에서는 인간과 인공지능의 가장 뚜렷한 차별점이자 인간에게 남겨진 마지막 역할인 '질문하는 힘(능력)'을 키워 경쟁력을 확보하는 방안을 다양한 사례를 들어 잘 설명해 주고 있습니다.

관심있는 많은 분들의 일독을 권하며, 책의 처음에 소개된 '알베르 메이지(Albert Meige)' 인터뷰 내용을 옮기며 본 서평을 마무리 할까 합니다.

"일자리는 사라지겠지만, 일자리를 잃은 사람들을 더 사람답게 만들고, 사람들이 더 흥미로운 일을 할 수 있게 해 줄 것입니다."

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

세상에서 가장 쉬운 챗GPT

세상에서 가장 쉬운 챗GPT
김유성 지음 / 메이트북스 / 2023년 5월

챗GPT는 기존의 AI와는 달리 일반 대중이 쉽게 접근할 수 있게 설계되어 개인의 생산성 향상과 기업의 비즈니스 모델 혁신에 커다란 기여를 할 것으로 보입니다.

이는 꾸준한 기술적 발전으로 인해 AI 모델의 성능과 사용가능성이 향상된 결과라 하겠습니다. 챗GPT의 경우 대규모 데이터와 다양한 문제 해결 능력을 통해 높은 수준의 언어 이해와 생성 능력을 제공하고 있습니다.

또한 웹사이트, 응용 프로그램을 통해 다양한 플랫폼과 쉬운 인터페이스를 통해 사용할 수 있게 설계된 점이 대중 친화적이라 하겠습니다. 이를 통해 누구나 쉽게 AI 모델과 상호 작용하고 질문에 대한 충실한 답변을 받을 수 있다는 점이 부각된 것이지요.

기존 AI기술이 중로 전문가나 연구진에게 제한되어 있었던 반면, 이제 챗GPT는 일반 대중 누구라도 쉽게 활용하여 정보를 얻고, 창의적인 작업을 수행하는 데 도움을 받을 수 있게 되었습니다. 물론 이러한 과정을 통해 사회와 산업의 다양한 분야에서 혁신과 발전을 이끄는 원동력이 될 것으로 확신합니다.

그러나 아직까지도 AI 혹은 인공지능이라 하면 거부감을 느끼거나 무조건 어렵다고 생각하시는 분들이 많습니다.

오늘 소개해 드리는 <세상에서 가장 쉬운 챗GPT>는 말 그대로 인공지능에 사전 지식이 없는 누구라도 인공지능의 역사부터 챗GPT에 이르기까지 '챗GPT 초보자가 가장 궁금해 하는 것들' 쉽게 읽을 수 있도록 구성되어 있습니다.

특히 문과생 출신의 기자로서 저자는 챗GPT에 직접 질문을 통해 관련 지식을 습득하고, 검색과 논문을 통해 내용을 검증하였다고 밝히고 있습니다. 물론 거기에 자신의 커리어인 IT 기자로서의 생각과 인사이트를 함께 녹여내어, 쉽게 이해할 수 있는 입문서 형식을 취하고 있다는 점이 특징입니다.

책에서 다루는 내용을 개략적으로 소개해 본다면...

1장. 챗봇에 대해 꼭 알아야 할 기초 지식

사용자와 소통하고 대화한다는 의미의 챗봇(대화형 채팅 로봇) 개념과 인간의 언어를 이해하기 위한 기계어와 자연어 처리 과정, AI의 문제 해결 바업인 알고리즘의 이해, 챗GPT 이전의 챗봇이 사용했던 '룰베이스' 개념과 챗GPT가 사용하는 '트랜스포머' 기반의 GPT 알고리즘

2장. 챗GPT 이전의 챗봇들

인류 최초의 챗봇 일라이자, 심심이, 이루다 그리고 테이를 통해 밝혀진 잘못된 학습방법이 불러온 혐오, 차별 등의 부정적 사례들, 일상 생활 뿐 아리나 의학, 법률 등 전문 분야에 활용된 슈퍼 컴퓨터 기반의 AI (왓슨 프로젝트)와 비즈니스 모델의 변화

3장. 챗GPT의 발전 배경

근 70여년의 AI 발전 역사 중 2차례의 암흑기와 황금기를 통해 확인해 보는 AI 기술의 한계에 대한 인식과 윤리와 안전의 문제점, 빅데이터를 수집, 처리, 분석할 수 있는 고도로 발전한 컴퓨터 하드웨어(CPU, 메모리, GPU)​를 통해 2000년대 이후 본격적으로 연구된 기계학습과 오픈 소스를 통한 AI 개발의 혁신

4장. 챗GPT는 이렇게 학습합니다

인공신경망과 딥러닝 알고리즘, 학습 자료로서의 빅데이터 그리고 이를 연산 처리할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 인간처럼 말하는 법을 배운 챗GPT의 학습법

5장. 실전에서 바로 써먹는 챗GPT 활용법

번역, 작문, 영어공부, 블로그 구성 컨텐츠 생성, 블로그 글을 유튜브, 팟캐스트 대본으로 만들기, 파이선 코딩 도우미, 애플 주가 등 최신 정보 검색 등

6장. 챗GPT에 다가올 미래

한국어 기반 AI 플랫폼과 생성형 초거대 AI 프로젝트를 진행 중인 네이버(서치GPT)와 카카오(KoGPT)의 틈새 전략, 챗GPT(3.5)보다 대화 정확도가 크게 향상된 '멀티모달(Multimodal)' 기능을 겸비한 GPT-4의 성능과 갈수록 심화될 '초거대 AI 기업'의 경쟁, 챗GPT 이후 검색 시장에서의 판도 변화

특히, 저자는 챗GPT와 같은 생성형 AI 모델이 더 많이 활용될 수록 기술에 대한 인간의 의존도 또한 높아지게 되며, 이러한 의존도가 높아질 수록 '생각하지 않는 사람'의 시대가 될 수도 있음을 경계하고 있습니다.

챗GPT를 통해 '바로 쓸 수 있도록 가공된' 지식을 바로 습득하는 등 편리함을 얻는 대신, 그만큼 '생각할 수 있는 시간'을 가지라​​는 저자의 충고는 앞선 AI 모델의 잘못된 학습법에 기인한 오해, 편견, 차별, 혐오 등 비상식적인 지식에 대한 저항력을 기를 수 있다는 점에서 한번 쯤 생각해 볼 필요가 있다고 봅니다.

인공지능과 이를 활용한 산업 패러다임의 변화를 가져올 챗GPT의 거의 모든 것을 초보자의 눈높이에서 알기 쉽게 쓰여진 책으로 평가합니다. 관심있는 분들의 일독을 권합니다.