AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙

AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙 - 기술·소비·산업의 변화는 어떻게 연결되는가?
은종성 지음 / 책길 / 2026년 10월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

어떤 가게는 긴 대기 줄이 사라지자 마자 잊혀져 버리고, 또 어떤 서비스는 눈에 띄는 광고가 없어도 생활의 일부가 되는 경우가 있지요. 그 차이를 알아볼 수만 있다면 빠르게 변화하는 새로운 유행 앞에서 조급해지는 일도 조금은 줄어들지 않을까요?

오늘 소개해드리는 <AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙>은 미래의 잘나갈 트렌드 목록을 제시하기 보다, 외부 환경의 변화가 기업의 제안과 고객의 구매로 이어지는 과정을 살펴보는 책이라 생각합니다.

특히 변화를 받아들이는 사람들의 범위와 그 선택이 이어지는 시간을 구분하려는 접근이 눈길을 끕니다. 이 기준을 적용하면 화제성은 변화의 증거일 순 있어도 지속성을 보장하지는 않습니다.

중요한 질문도 '얼마나 많이 알려졌는가'에서 '처음의 관심이 사라진 뒤에도 왜 다시 선택하는가'로 바뀌게 됩니다. 트렌드를 알아보는 능력이 새로운 용어를 많이 아는 능력과는 다르다는 점에서, 유행을 따라가는데 피로를 느꼈던 분들께는 분명 반가운 관점이라 생각합니다.

이러한 관점은 이제 AI를 다루는 부분에서 더욱 현실적으로 다가옵니다. 저자는 AI가 설명을 제공하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하려면 자료와 시스템 뿐 아니라 실행 권한, 결과 확인과 책임까지 연결해야 한다고 설명합니다.

이를 업무에 대입해 보면, 초안을 만드는 속도와 일을 끝내는 속도는 전혀 다른 지표가 됩니다. 보고서가 빨리 나와도 근거를 다시 찾고 내용을 고치는 시간이 늘어난다면, 자동화의 성과를 생성 시간만으로 평가하기 어렵기 때문입니다.

비용이 줄거나 처리량이 늘었다는 사실이 고객의 추가 지불로 곧장 이어지지 않는다는 지적도 중요합니다. 여기서 AI 비즈니스 전략의 중심은 어떤 모델을 도입할지가 아니라, 고객에게 어떤 수고를 덜어주고 그 약속을 어디까지 책임질지로 옮겨갑니다.

개인적으로는 기술의 가능성을 사업의 성과와 혼동하지 않도록 한 번 더 숙고하게 만드는 대목이었습니다.

더불어 트렌드를 일시적 유행과 매출로 직결되는 '반복형 매출'의 구조로 구분하며, 기업이 외부 환경 변화를 분석해 고객의 일상에 스며드는 비즈니스 모델을 설계해야 한다고 주장합니다.

러닝 열풍 속 '나이키'의 사례처럼 트렌드의 성장이 곧 기업의 매출로 이어지는 것은 아니며, AI를 단순한 보조 도구가 아닌 비즈니스 모델 혁신의 핵심 엔진으로 활용해야 실질적인 성과를 낼 수 있다고 제언합니다.

책의 후반부에서 경쟁 방식과 내부 활동, 고객 경험을 비즈니스 모델로 연결하는 구성을 통해 앞서 살펴본 변화들을 실제 사업에 적용하는 단계로 확장하고 있습니다.

예를 들어, 공구 판매를 유지, 관리 서비스로 확장하는 '힐티'의 사례는, 새로운 매출을 만들려면 고객에게 내놓는 제안 뿐 아니라 기업 안에서 수행하는 일도 달라져야 함을 잘 보여 줍니다.

고객의 재이용을 설명하는 학습과 서비스 연결의 선순환 역시, 이용자를 붙잡는 장치보다 이용할수록 불편이 줄어드는 구조로 이해할 때 더 설득력이 있어 보입니다. 다만 이 지점에서는 고객이 만족해서 머무는 것과 다른 선택이 어려워 떠나지 못하는 것을 구분할 필요가 있습니다.

여러 전략 틀을 안다는 사실만으로 답이 정해지지는 않으며, 결국 자신의 고객과 비용, 역량을 놓고 작은 실행으로 확인해야 한다는 사실을 기억할 필요가 있습니다.

마지막 장을 덮으며 생각해 봅니다 !

다음 유행을 맞힌다기 보다, 변화의 소음을 걷어내고 우리 사업에서 바꿀 일과 지킬 가치를 구별하는 것이 왜 중요할까요?

앞서 말씀드린 대로, 저자는 트렌드를 단순한 일시적 유행이 아닌 '매출의 성격'으로 구분하며, 고객의 일상에 깊이 뿌리내려 지속가능한 수익을 창출하는 '반복형 매출'을 설계하는 것이 AI 시대 비즈니스의 핵심이라 강조합니다.

트렌드를 읽는 일이 전망을 소비하는 취미에서 사업을 점검하는 습관으로 바뀔 때 비로소 'AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙'도 비로소 쓸모를 얻게 된다 생각합니다.

유행과 트렌드를 구분하고 시장의 흐름을 읽어 AI 시대의 비즈니스 전략을 설계하는 법을 배우고자 하는 분들의 일독을 권합니다.