* 출판사로 부터 도서를 제공받아 직접 읽고 주관적으로 작성한 리뷰입니다.
미래 AI 기반 산업은 기술의 진보를 넘어 일상, 경제, 사회 전반에 걸친 혁신을 예고하고 있습니다. 자율주행차, 의료 진단, 개인화된 교육 등 AI는 이미 다양한 분야에서 변화를 일으키며, 앞으로 더 많은 산업에서 핵심 요소로 자리 잡을 전망입니다.
글로벌 기업들은 AI 주도권을 놓고 경쟁하며, 새로운 비즈니스 모델과 기술 트렌드를 창출하고 있습니다. 이런 맥락에서 오늘 소개해드리는 <2026 AI 미래지도>는 AI 산업의 현재와 미래를 가늠해볼 수 있는 유용한 안내서로 21개 선도 기업의 사례를 통해 AI가 삶과 비즈니스를 어떻게 바꾸는지 생생하게 보여주고 있습니다.
[AI 산업의 큰 그림과 세부 스토리]
책은 다섯 파트로 나뉘어 AI 산업의 다양한 측면을 조망합니다.
첫 번째 파트에서는 AI 에이전트, 온디바이스 AI, 피지컬 AI 같은 최신 트렌드를 다룹니다. 예를 들어, '퍼플렉시티(Perplexity)'가 개인 비서형 AI로 진화하며 하드웨어까지 넘보는 이야기는 매우 흥미로웠습니다. '온디바이스 AI'는 클라우드 의존도를 줄여 더 빠르고 개인화된 서비스를 가능하게 할 잠재력을 잘 보여준다 하겠습니다.
두 번재 파트는 생성형 AI와 AI 반도체를 다룹니다. '뢰튼테크놀로지스(Wrtn Technologies)'가 디지털 광고로 수익을 다각화하는 사례는 AI의 상업적 가치를 잘 드러냅니다. '퓨리오사 AI(Furiosa AI)'가 추론용 반도체로 엔비디아와 경쟁하는 모습은 국내 스타트업의 가능성을 느끼게 하기에 충분했습니다. 더불어 '딥시크 쇼크'(딥시크의 저사양 칩 등장으로 엔비디아 주가가 17%하락한 사건)는 AI 시장의 급변을 실감케 했습니다.
세 번째 파트는 로봇과 모빌리티에 초점을 맞춥니다. '피규어 AI(Figure AI)'의 휴머노리드 로봇은 SF가 현실로 성큼 다가왔음을, '스트라드비전(StradVision)'의 자율 주행 솔루션은 데이터 기반 비즈니스 생태계의 가능성을 제시하고 있어 눈길을 끕니다. 특히 '현대차의 SDV( 소프트웨어 정의 차랑) 프로젝트'는 자동차 산업의 AI 전환사례를 여과없이 보여주는 사례라 생각합니다.
네 번째 파트는 뷰티, 커머스, 헬스케어와 같은 우리들 삶과 밀접한 관계가 있는 도메인을 다룹니다. '룰루랩(Lululab)'이 뷰티테크를 넘어 질병 예측으로 확장하는 사례는 초개인화 트렌드를, '플래티어(Platier)'가 AI로 반품률을 줄이는 사례는 커머스의 미래를 잘 보여주는 사례가 아닐까 합니다. '메디픽셀(Medipixel)'의 글로벌 진출은 AI가 의료 접근성을 높이는 잠재력을 입증한다고 생각합니다.
마지막 다섯 번째 파트는 교육, 금융, 농축산, 업무 자동화 영역을 조명합니다. '매스프레스(Mathpresso)'의 데이터 기반 학습 솔루션은 교육의 개인화라는 측면을 효과적으로 공략하는 사례라 하겠습니다. '에이젠글로벌(Aizen Global)'은 금융 의사결정 플랫폼으로 데이터의 가치를 잘 보여주었습니다. '한국축산데이터(Korea Livestock Data)'의 가축 모니터링은 AI가 전통 산업에도 혁신을 가져올 수 있음을 시사합니다.
본서의 강점은 AI가 기술을 넘어 비즈니스와 일상을 융합하는 방식을 구체적으로 보여준다는 점이 아닐까 합니다. '뢰튼테크놀로지스'의 광고 전략은 AI 대중화의 고민을, 국내 기업들의 글로벌 도전은 한국 AI 산업의 잠재력을 느끼게 해 주었습니다. "흐름을 읽는 것"의 중요성을 강조한 점도 실질적인 조언으로 다가왔습니다.
다만, AI 윤리나 데이터 프라이버시 같은 주제에 대한 논의가 부족해 아쉬웠습니다. 감성 AI나 자율주행차의 사회적 영향에 대한 깊은 고민이 더해졌다면 좀 더 완성도가 높아지지 않았을까 합니다.
[AI 시대를 준비하는 첫 걸음]
<2026 AI 미래지도>는 AI 산업을 이해하고 싶은 이들에게 훌륭한 입문서가 될 것으로 보입니다. 21개 AI 기업 사례를 통해 AI가 삶을 바꾸는 비즈니스 혁신임을 보여주며, 독자로 하여금 AI 시대를 준비할 동기를 부여합니다.
AI 비즈니스에 관심있는 분들의 일독을 권합니다.