챗GPT 기회인가 위기인가

챗GPT, 기회인가 위기인가 - GPT-4로 급변하는 미래 산업 트렌드 전망
서민준 외 지음 / 동아엠앤비 / 2023년 4월

인공지능 언어모델로서의 '챗GPT'는 분명 누군가에게는 기회이지만, 누군가에게는 위기가 분명합니다.

한편으로는 '언어 번역', '자연어 처리', '데이터 분석'과 같은 다양한 분야에서 인간의 능력을 향상시키고, 확장시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 제공하고 있습니다. 예컨데 특정 작업을 자동화하고, 의사결정을 돕고, 일의 생산성과 효율성을 높이는데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 이러한 잠재력은 되레 특정 직업이나 직군의 업무를 대체하거나 개인 정보 보호 문제, 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 편견을 조장하는데 사용될 몇 가지 잠재적 위험을 내포하기도 합니다.

그렇다면 챗GPT로 촉발된 이런 열풍이 우리에게 어떤 의미가 있고, 어느 수준이며 어떻게 활용하는 것이 좋을지, 그리고 한계와 미래를 위한 과제는 어떤 것이있을까요?

오늘 소개해드리는 <챗GPT 기회인가 위기인가>에서는 챗GPT를 포함한 생성형 인공지능의 배경와 기본 원리, 기술에 대한 상식적 수준의 이해, 비즈니스 영향과 더불어 챗GPT의 한계와 비판, 사회적 이슈 등에 대해 전체적으로 균형잡힌 시각을 제공하고 있습니다.

비단 기술 뿐 아니라 챗GPT류의 인공지능이 사회적, 윤리적으로 끼칠 영향을 심도있게 다루고 있다는 점이 핵심이 되겠습니다.

챗GPT에 대한 사람들의 열광과 기대의 저변에는 기존 자연스런 대화가 가능한 챗봇의 수준을 넘어 사람처럼 추론하고, 대화하는 '범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)'의 현실화의 문을 챗GPT(GPT3.5)가 활짝 열어젖혔다는 데서 찾을 수 있습니다.

많은 분들이 동의하다시피 '챗GPT와 그 기반이 된 GPT 알고리즘'이야말로 특정 문제 뿐 아니라 주어진 모든 상황에서 추론하고, 학습하고 창작하는 능력을 갖춘 범용 인공지능의 출발점이며, 인공지능의 기술적 특이점으로 가는 첫 관문이라 하겠습니다.

책에서는 대규모 언어모델의 발전사를 추적하며 궁극적으로 초 거대 인공지능의 도래를 설명하며, 예술과 창작의 영역마저 넘보고 있는 '미드저니', '달리' 등의 생성형 인공지능의 가능성을 통해 예술의 또 다른 도구나 장르로 자리 잡을 가능성을 시사하고 있습니다.

이와는 별개로 지적 재산권 침해, 개인 정보 문제, 작업의 독창성 침범과 더불어 사람의 역할을 대체할 지 모른다는 우려가 제기되고 있습니다. 지난 날 산업혁명을 거치며 로봇이나 기계가 공장 생산직을 대체한 것 처럼 이제는 화이트 칼라나 지식 근로자들의 창의성 마저 대체되는 것이 아닐까 하는 불안과 함께 말입니다.

인공신경망과 대형 언어모델의 기본원리와 구조를 그림과 삽화를 통해 자세히 설명하며, 챗GPT의 동작원리를 이해시킨 후, 본서의 메인라 할 수 있는 챗GPT가 비즈니스와 산업에 미치는 영향 그리고 한계와 사회, 윤리적 시사점과 법적 이슈가 이어집니다.

특히 챗GPT류의 생성형 인공지능이 출판, 작가, 회계, 언론, 마케팅, 법률, 콜센터, 프로그래밍 영역의 지식 노동 상당 부분을 대체할 잠재력을 설명하며, 화이트 칼라 일자리는 모두 변화의 길목에 서 있다 지적하고 있어, 관련 업무 종사자들의 주의가 필요해 보입니다.

오히려 육체 노동이나 기계 조작 및 수리 등의 업종은 인공지능의 영향을 거의 받지 않을 것으로 전망하고 있어 직종에 따라 다소 엇갈리는 반응을 보이고 있답니다.

저자에 따르면 이러한 일자리 대체문제의 답은 일의 성격보다는 노동자의 역량, 그리고 새로운 지식과 기술 습득을 통해 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력에 달려 있다고 봐야 한다고 주장합니다.

물론 인공지능이 생성하는 콘텐츠의 신뢰도와 정확도를 판단하고 인공지능이 만든 초안을 바탕으로 더욱 다양하고 유용한 결과물을 만들어낼 수 있다면 업종에 상관없이 살아남을 뿐 아니라 자신의 업종에서 입지를 공공히 할 수 있을 겁니다.

당연히 생성형 인공지능을 자신의 일에 적용하여 능수능란하게 활용하고 적용할 수 있는 기술을 갖추는 것이 먼저이겠죠? 이를 위해 저자가 내놓고 있는 스킬은 원하는 결과물을 내놓을 수 있도록 하는 "제대로 된 질문을 만들어내는 기술"과 "코파일럿 활용" 임을 기억할 필요가 있습니다.

어떤 명령을 내리느냐에 따라 전혀 다른 결과물을 내놓기 때문에 더 좋은 결과를 위해 지속적으로 다양한 명령을 내리면서 소위 '프롬프트'를 다듬는 과정이 필요합니다. 이와 관련해 적절한 프롬프트를 테스트하고, 만들어내는 '프롬프트 엔지니어'라는 신종 직종까지 생겨날 정도입니다.

자신이 무엇을 원하고 필요한 것이 무엇인지 아는 사람은 분명 좋은 질문을 던질 수 있는 사람일 겁니다. 이런 능력을 가진 사람은 당연히 인공지능에게도 좋은 프롬프트를 던져 원하는 일을 더 빠르고 효율적으로 진행할 수 있을 거라 생각합니다.

그렇게 된다면 당연히 인공지능을 자신을 자신의 충실한 비서나 보좌관으로 활용할 수 있겠죠? 비행기의 부조종사를 보통 '코파일럿(Co-Pilot)' 이라 합니다. 나의 일을 돕고 나의 실수를 막아주는 인공지능 기술이야 말로 '코파일럿'이 되기에 충분하다는 이야기입니다.

챗GPT가 불러올 일자리 대체 문제 뿐 아니라 챗GPT의 환각 문제, 비용과 환경문제, 차별 혐오, 편견 등의 사회, 윤리적 문제와 딥페이크와 개인정보 문제를 둘러싼 법적 이슈 등 다양한 논쟁거리들의 핵심을 짚어 내고 있습니다. 아직은 수면위로 떠오르지 않고 있는 'AI의 잠재적 명암'에 대한 담론을 이해하기에 충분해 보입니다.

생성형 인공지능이 불러올 기회와 위기를 추적하시는 분들의 일독을 권합니다.