완벽한 챗GPT 강의

완벽한 챗GPT 강의 - 행시 수석 인공지능 전문 경제학자 이정혁의
이정혁 지음 / 성안당 / 2023년 4월

'초거대 인공지능(Hyperscale AI)'인 GPT-4를 기반으로 한 챗GPT가 일반에 개방되면서 세간의 큰 관심과 더불어 세상이 빠른 속도로 변하고 있습니다. 초거대 인공지능인 GPT를 이용해 챗팅하는 생성형 인공지능인 챗GPT에 블로그, 편지, 보고서 등 궁금한 것을 입력하면 상황에 맞게 문장을 생성하고 답변함으로써 놀라움을 자아내고 있지요.

이는 대량의 데이터를 미리 학습하여 문장으로 생성하는 GPT(Generative Pre-Trained Transformer) 기술로 인해 인공지능의 새로운 시대를 활짝 열게 되었으며, 가히 산업의 판을 바꿀 말 그대로 '게임체인저(Game Changer)' 되기에 충분한 역량을 갖추었다 생각합니다.

개발사인 Open AI의 CEO인 샘 울트만은 이러한 챗GPT와 같은 생성형 인공지능을 전기의 발명에 빗대어 얘기하며, 1800년대 2차 산업혁명의 기반이 되었던 전기를 통한 산업의 대변혁과 버금가는 시대의 도래를 암시했습니다.

오늘 소개해 드리는 <완벽한 챗GPT 강의>에서는 챗GPT의 흥미로운 사용법을 사례를 통해 자세히 살펴보고, 향후 발전 방향과 더불어 인류의 미래에 미칠 잠재적인 영향력 그리고 챗GPT를 포함한 인공지능 기술이 제기하는 윤리적, 사회적 문제를 제기하고 함께 논의하고 있습니다.

일단 서문을 통해 저자는 GPT 기술이야말로 인류의 운명을 변화시킬 '대혁신 또는 특이점의 전조'라는 확신을 갖게 되었다고 합니다. 이 말은 곧 챗GPT의 가능성을 먼저 인지하고, 활용할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람은 완전히 다른 미래를 경험하게 될 것이라는 뜻으로 해석됩니다.

우선 챗GPT의 작동 원리인 '사전학습(Pre-Trained)' 과정을 자세히 설명합니다. 1차적으로 비지도학습을 통해 엄청난 양의 데이터 학습을 거치고, 학습된 모델에 대해 2차적으로 '인간의 피드백을 통한 강화학습(RLHF)'의 과정을 수없이 반복, 수행함으로써 GPT 모델이 생성한 텍스트와 실제 인간이 만든 텍스트 간의 격차를 지속적으로 줄여 나가게 됩니다. 물론 이 과정에서 은연중에 주석자의 편견 등이 개입될 소지가 있음을 주의할 필요가 있습니다.

다음으로 '주의(attention) 메커니즘'을 활용해 입력된 데이터를 순서대로 읽어나가는 대신 중요한 부분과 그렇지 않은 부분을 구별하여 특정 부분에만 주의를 기울여 읽어나가게 하는 GPT 고유의 인공 신경망 구조인 '트랜스포머(Transformaer)'를 설명합니다.

사전지식과 경험에 입각해 뒷 부분 내용을 자연스럽게 추론해 나가며 핵심 내용만 읽어 나가는 인간처럼 주어진 맥락 속에서 단어를 이해해 나가는 이러한 능력으로 인해 언어 모델링, 번역, 요약 등 기존 인공지능으로는 불가능했던 작업들이 향상된 속도로 수행가능해진 것이지요.

이제 인공지능은 인간이 경험을 쌓아가는 것과 비슷한 원리로 단어와 구절 사이의 연관관계를 점차 뚜렷하게 인식하게 되었고, 이를 통해 엄청난 양의 텍스트를 순차적으로 모두 처음부터 읽을 필요없이 마치 맥락을 이해하는 것 처럼 중요한 부분에만 주의를 기울여 학습하게 되는 것입니다.

이러한 사전 학습과 트랜스포머 기술을 통해 GPT는 방대한 텍스트를 효율적이고 맥락에 맞게 학습함으로써 인간이 만든 것과 구분하기 힘든 수준의 텍스트를 스스로 새롭게 생성해 내게 됩니다. (생성형 Generative)

저자가 강조하다 시피 한 가지 주목할 사실은....

챗GPT는 특정 과업에 국한된 것이 아닌 모든 분야에 일반적으로 적용할 수 있는 '범용 AI (GEneral AI)' 라는 사실입니다. 바로 전 산업의 패러다임을 바꿀 게임 체인저로서의 GPT 기술이 언급되고 있는 이유이기도 합니다.

책에서는 책GPT로 정보를 검색하고, 공부하고, 글을 쓰고, 친구처럼 대화하는 단순한 활용법으로 부터 시작해, 파이썬 프로그래밍 배우기 등의 좀 더 고차원의 활용법을 소개하며, 챗GPT를 둘러싼 가치정렬 문제, 내재된 편견 그리고 거짓 정보의 무한 확대 재생산과 같은 논란을 정면에서 다루고 있습니다.

특히 경제학자답게 '챗GPT와 인공지능이 그리는 미래' 편을 통해 인공지능이 현재 인간이 하고 있는 일 중 '모든 단순 업무와 약간의 창조적인 업무'를 완전히 기계로 대체함으로써 해당 업무에 들어가는 노동의 비용을 0으로 만든다'는 샘 앨트만의 글을 중심으로 논리를 전개해 나가고 있습니다.

그리하여 인건비가 발생하지 않으므로, 재화와 서비스 가격의 감소 폭은 기술 발달의 속도와 완전히 비례할 것이며, 기술 발달은 전반적인 물가 수준의 급격한 하락과 함께 이에 상응하는 생활 수준의 향상을 가져올 것이라는 주장으로 요약할 수 있습니다.

또한 누구나 공짜 혹은 매우 저렴한 비용으로 의료나 법률 분야 등의 인공지능이라는 최고의 전문가를 만나 문제를 해결할 수 있음을 주목할 필요가 있습니다. 고도의 지식노동을 대체한다는 것은 곧 서비스 가격의 추세적 하락을 의미하며, 특히 이런 생활 수준 향상은 기존 고부가가치 서비스를 부담할 여건이 안되는 저소득층, 취약 계층에게는 더 큰 의미로 다가갈 것입니다.

이렇듯 '모든 것에 대한 무어의 법칙'이 적용되는 사회에서는 누구나 기술 발전의 과실을 누실 수 있음은 인공지능이 가져다줄 유토피아적 성격이라 규정할 수 있을 겁니다.

머지않아 도래할 인공지능 기반의 새로운 시대는 분명 인간의 역할 자체에 대한 본질적 질문을 제기할 것이며, 개인, 사회 그리고 인류 전반에 전례없는 변화를 몰고 올 것이 자명해 보입니다.

챗의 부제이기도한 "챗GPT를 정면으로 마주하기"를 원하는 분들의 일독을 권합니다.