챗GPT - 마침내 찾아온 특이점

챗GPT : 마침내 찾아온 특이점 - 2023 전 세계를 뒤흔든 빅이슈의 탄생
반병현 지음 / 생능북스 / 2023년 2월

대화형 AI 시장을 뜨겁게 달구고 있는 '챗GPT(ChatGPT)'의 등장은 글로벌 인공지능 업계에 큰 화두를 던졌고, 이로 인하여 '초거대 AI 개발'과 '산업 전반으로의 활용'이라는 담대한 여정이 본격화 되었음을 가리킵니다.

'초거대 AI'는 방대한 영역의 복잡하고, 복합적인 상황을 스스로 학습하고 추론하는 만큼, 인간과 유사하게 배우고, 사고하여 장래에 인류의 경제와 산업 그리고 삶 자체에 커다란 영향을 미칠 것으로 보입니다.

그래서일까요?

이미 많은 분들이 직접 OpenAI 에서 제공하고 있는 챗GPT 사이트에 접속하여, 실제로 다양한 질문(쿼리)를 던져보며, 감탄과 경악을 금치 못하고 있습니다. 또한 어떻게 하면 좀 더 효과적이고 효율적으로 챗GPT를 자신들의 업무나 작업 영역에 적용시킬지를 고민하기도 합니다.

오늘 소개해 드리는 <챗GPT 마침내 찾아온 특이점>에서는 국내에 처음 소개되는 챗GPT 활용서로서의 성격이 강한 것 같습니다. 챗GPT의 기본적인 사용법과 다야한 분야의 응용 그리고 그 한계를 함께 소개하고 있습니다.

저자의 말을 빌면, 챗GPT에 대해 일반인이 알아두면 좋을 만한 거의 모든 내용을 담고 있다고 소개하고 있습니다.

너나없이 챗GPT를 사용해본 사람들은 챗GPT가 뽑아낸 수준 높은 지적 사고에 바탕한 답변에 충격을 받았습니다.

"이토록 빠르게 인공지능 기술이 발전했을 줄이야..."

저자는 '기술적 특이점(Technical Singularity)' 즉, 인공지능이 인간보다 더 똑똑해 지는 시점이 머지 않았음을 지적하며, 특이점을 통과한 인공지능을 제작한 기업들 예컨데, MS, 구글, OpenAI 등의 대기업들의 패권시대를 예견합니다.

일반인들의 예측보다 훨씬 더 빠른 속도로 발전하고 있는 인공지능 특히, 초거대 AI의 발전 속도를 보면 쉽게 이해할 수 있으리라 봅니다. 사실 챗GPT는 2020년에 만들어진 기술이며, 현재 매개변수 1,750억개를 사용하는 GTP3.5(챗GPT)를 통해 문장 생성과 원초적인 유추 기능 그리고 컴퓨터 코드 생성까지 마치 사람이 직접 작업한 듯 매끄럽게 처리해 내고 있지요.

아시다시피 인공지능은 매개변수가 많으면 많을 수록 정교한 학습이 가능하게 됩니다.

특히 챗GPT의 여러 결점을 보완한 다음 버전인 GPT4.0 가 올해 안에 공개될 것으로 보입니다.

중요한 사실은.....

일반적으로 자연어 처리(NLP) 영역에서 모델의 성능과 높은 상관관계를 가지고 있는 매개변수의 갯수가 100조 개 대로 폭증할 것으로 보여 저자가 지적하는 '기술적 특이점'이 목전에 도달했다는 사실입니다.

'기술적 특이점'은 분명 특수한 작업만을 위한 '약 인공지능(Narrow AI)'을 넘어 '강 인공지능(General AI)' 혹은 '범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)'과 밀접한 관련을 가지게 됩니다.

멀리 갈 것도 없이 인간처럼 자유롭게 소통할 수 있는 범용 인공지능 챗봇인 '챗GPT'에서 범용 인공지능의 단서를 찾을 수 있다고 생각합니다. 창의적으로 소설을 쓰고, 문서를 요약 정리해 주고, 의학 정보를 찾아주고, 법조문을 확인해 주며, 개발자를 위해 기본적인 코딩을 짜주는 역할을 함으로써 큰 반향을 불러 일으키고 있지요.

물론 여기에 기반이 된 자연어 처리(NLP) 기술이 인간처럼 사고하는 인공지능 구현을 목표로 하고 있다는 사실을 기억한다면 '범용 인공지능'의 탄생은 시간 문제라는 점을 알 수 있을 겁니다.

책에서는 아래와 같은 다양한 활용 방안을 직접 챗GPT의 프롬프트 상에서 질문하고, 답변을 받은 내용을 그대로 캡쳐하여 객관성을 높이고 있습니다.

요리 레시피 찾기, 일상의 호기심 해결, 자산 관리 및 투자, 창작활동(콘텐츠 제작, 작문, 그림그리기), 공부(영어, 수학, 코딩 등), 전문가를 대신한 자문(의사, 변호사, 세무사, 노무사를 대신하는 인공지능)

한 가지 명심할 점은...

OpenAI의 GPT 시리즈는 특정 작업의 전문성을 보이는 전문가형 모델이 아니라 단순히 유창하게 말을 할 줄 아는 언어 모델이라는 점입니다. 그렇기 때문에 좀 더 깊이 있는 전문적인 지식에 대해서는 아직까지 그 한계가 명백히 보입니다. 또한 2021년까지의 데이터로 학습했기 때문에 그 이후의 사실 관계나 맥락에 대해서는 명확하게 답변할 수 없는 단점이 있습니다.

물론 이러한 단점들은 조만간 쉽게 극복될 것으로 보이며, 엄청난 수의 매개변수를 탑재한 ChatGPT를 위시한 초거대 AI는 특정 역할에 국한 되지 않고, 스스로 학습을 통해 새로운 콘텐츠와 오브젝트를 생성해낼 수 있습니다.

달리 말해, 인공지능이 사람의 개입없이 새로운 제품과 서비스를 만들어 낼 수 있는 시대가 도래했다는 이야기 입니다.

초거대 AI, 그 중에서도 OpenAI가 내놓은 '챗GPT'로 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없는지 그리고 이를 통해 인공지능의 미래 비전을 가늠해 보고자 하는 분들의 일독을 권합니다.