비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 - 구글 검색부터 유튜브 추천, 파파고 번역과 내비게이션까지 일상을 움직이는 인공지능 이해하기 비전공자도 이해할 수 있는
박상길 지음, 정진호 그림 / 반니 / 2022년 3월
평점 :
구판절판


코로나 변이로 인해 연일 수십만명의 확진자가 발생하는 시국이지만, 많은 산업 영역에서 '포스트 코로나 시대'를 예견하고, 준비하는 모습들로 분주한 요즘입니다.

포스트 코로나 시대에는 IT서비스 및 플랫폼 중심 비대면 산업의 서비스 고도화 및 효율화를 위해 4차 산업혁명을 견인해온 AI, 빅데이터, 클라우드 등 소프트웨어 기반 기술이 거의 필수적으로 요구되고 있고, 디지털에 기반한 새로운 제품과 서비스를 제공하는 산업의 중요성이 점점 높아지고 있습니다.

'코로나 팬데믹'이 4차산업혁명을 통한 디지털 경제로의 패러다임 변화를 더욱 가속화시키는 트리거로 작용하고 있다는 반증이라 생각합니다.

 

 

 

 

오늘 소개해 드리는 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>에서는 다양한 디지털 혁신 기술들 중에서 단연 중심에 서있는 인공지능(AI) 기술의 여러 도메인과 알고리즘의 기본부터 최신 AI 트렌드까지 누구라도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고 있습니다.

TV를 포함해 다양한 디지털 기기와 연동이 되는 '음성인식 AI 기술'을 통해 자연스럽게 명령을 내리고, 내가 원하는 콘텐츠를 찾아주고, 나에게 꼭 맞는 내용을 추천까지 해주는 '검색엔진과 유튜브 그리고 넷플릭스' 등의 Contents Searcing AI 기술 그리고 최적 경로와 소요 시간을 정확히 안내해 주는 '내비게이션 앱'을 통해 말 그대로 AI 알고리즘이 우리 생활의 많은 영역으로 들어와 공기처럼 자연스럽게 스며들고 있음을 직감하게 됩니다.

우리나라 최고의 AI 기반 기업인 다음, 카카오를 거쳐 현대자동차에서 인공지능 연구조직을 이끌고 있는 저자는 지금 인공지능 시대를 살아가는 우리에게 현실적으로 필요한 AI관련 주제가 무엇인지 고민한 결과, 본서에서 다루고 있는 아래의 8가지 주제에 대해 자세히 설명하고 있습니다.

알파고로 대변되는 인공지능의 등장, 자율주행, 검색엔진, 스마트 스피커, 기계번역, 챗봇, 내비게이션, 추천 알고리즘

아시다시피 본서에서 선정한 AI관련 8가지 주제는 현업에서 가장 많이 쓰이는 인공지능 기술입니다. 이러한 기술들을 쉽게 풀어쓰고, 그림(삽화)로 간략하게 시각화하여, 어려운 인공지능 기술의 작동원리를 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 기획된 책이라 생각합니다. 물론 관련된 인공지능 역사도 관련 기술 이해를 위해 큰 도움이 될 것으로 보입니다.

특히 최근 인공지능 기술의 트렌드를 이끌고 있는 '초 개인화 추천 알고리즘' 편에서는 넷플릭스, 스포티파이, 페이스북, 유튜브, 아마존에 이르기까지 내노라하는 인공지능 추천서비스 기업들의 관련 스토리와 기술 작동 방식을 삽화와 함께 설명하고 있어 인공지능 초심자들에게 큰 도움이 되리라 생각합니다.

추천시스템의 2가지 방식인 '콘텐츠 기반 필터링'과 코사인 거리를 통한 추천 그리고 그 한계를 극복하기 위한 '협업필터링'과 '행렬인수분해'에 대한 설명은 마침내 '딥러닝을 도입한 유튜브 추천 알고리즘'을 설명하면서 하이라이트에 이릅니다. '인공지능 개인화 서비스'를 가장 잘 설명한 내용이 아닌가 생각합니다.

서문에서 본서를 필요로 하는 독자층을 아래와 같이 제시하고 있습니다. 본서에서 다루는 내용을 유추해 볼 수 있는 부분이라 옮겨 봅니다.

- 인공지능이 무엇이고, 실생활에 어떻게 쓰이는지 알고 싶은 일반인

- 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 유망한 기업과 기술에 투자하는 투자자

- 장차 어떤 공부를 이어나갈지 진로에 고민이 많은 고등학생

- 졸업 후 인공지능 분야로 취업을 희망하는 대학생

- 연구 중인 주제가 어떻게 인공지능 업계에서 쓰이는지 알고 싶은 대학원생

- 인공지능 개발을 위한 기초 지식이 필요한 개발자

네이버, 카카오, LG, UNIST 등 현업에서 인공지능을 구현하고 실험하는 국내 최고의 인공지능 연구자들이 이책을 검토하고 그 의견을 반영했다고 하니 책 내용의 정확도와 신뢰성 측면에서도 큰 점수를 줄 수 있을 것 같습니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

 


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo