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헬스케어 인공지능 - 4차 산업혁명을 시작하는 AI 기술
용왕식 외 지음 / 북스타(Bookstar) / 2020년 9월
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코로나19 사태로 인한 사회 변화 중 가장 중요한 키워드 하나를 고르라면 단연 "비대면(Untact)"가 될 것이며, 기존 혁신 디지털 기술들이 전 산업에 걸쳐 이런 '비대면 패러다임 변화'를 가속화 시키고 있습니다.
특히 의료산업의 경우, '언택트 헬스케어'라는 이름으로 원격진료, 웨어러블 등의 관심과 수요가 높아지고 있습니다. 실제로 코로나 19 때문에 미국, 영국, 중국, 유럽 등 여러 국가에서 원격진료가 크게 주목받았으며, 한시적으로 우리나라에서도 원격진료를 허용하여 '메디히어', '굿닥' 등 발빠른 국내 스타트업들이 연이어 원격진료 플랫폼을 선보이고 있는 추세입니다.
결론적으로, 코로나19 팬데믹으로 인해 진단, 치료, 병원 중심의 전통 의료 산업은 ICT 기반기술이 융합된 질병, 예방, 소비자 중심의 스마트 헬스케어 산업으로 패러다임의 변화속도를 가속화해나가고 있습니다.

오늘 소개해드리는 <인공지능 헬스케어>에서는 차세대 스마트 헬스케어(디지털 헬스케어) 시장의 '키 체인저(Key Changer)'가 될 의료 인공지능(AI) 기술의 기본적인 개념과 주요기술, 디바이스, 진단 및 치료 등 활용 분야에 대하여 다양한 사례와 함께 자세히 설명하고 있습니다.
총 12장으로 구성된 본서는 아래의 순서로 논의를 이어가고 있습니다. 각장의 중요 내용을 정리해 봅니다.
1장 헬스케어 인공지능 : 인공지능 발전과정, 분류, 활용 및 핵심 기술 요소
2장 헬스케어 인공지능 동향 : 국내외 정책 및 기술 개발, 표준화 실태
3장 헬스케어 빅데이터 : 빅데이터 개념과 처리 기술, 인공지능 의료기기 개발, 적용 사례
4장 인공지능 주요 기술 : 데이터의 정제와 딥러닝, 지식 표현과 활용, 자연어 처리와 음성, 영상, 감정 인식
5장 인공지능과 디바이스 : 의료 사물인터넷(IoMT), 인공지능과 디바이스의 결합(웨어러블 기기), 의료와 로봇
6장 인공지능을 활용한 건강관리 : 건강관리, 건강 예측, 가상 체계 구현을 위한 디지털 트윈
7장 인공지능을 활용한 진단 : 영상 진단과 신호 분석을 위한 질병 진단
8장 인공지능을 활용한 치료 : 디지털 치료제, 재활 로봇과 맞춤형 재활
9장 인공지능과 감염병 : 인공지능을 활용한 감염성 질환 예측 모델과 사례
10장 의료기관의 인공지능 활용 : 로봇 의사, 로봇 간호사 및 로봇 약사
11장 헬스케어 인공지능 보안 : 개인정보 보호와 인공지능 보안위험과 정보 보안
12장 인공지능에 대한 고려사항 : 윤리적 과제 및 인공지능에 의한 직업의 변화 예측
스마트(디지털) 헬스케어 산업은 ICT 기반의 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝(딥러닝), 클라우드 등의 4차 산업혁명 핵심기술과 의료산업이 융합된 분야로 정의할 수 있습니다.
의료 서비스 패러다임의 변화, 의료 데이터의 파격적인 증가, ICT, 의료기술, 빅데이터 등의 기술 발전, 고령화 및 만성 질환자의 증가, 삶의 (Quality of Life) 관심 증가로 인한 사회적 요구 증가로 인한 '스마트 헬스케어' 산업은 이제 코로나19라는 인류사적 위기와 함께 새로운 국면의 대전환기를 맞고 있습니다.
이 과정에서 헬스케어 개념은 기존 "질병 치료"에서 "개인의 맞춤형 건강관리"와 궁극에는 "질병예측과 예방의 지능형 서비스"로 전환되고 있으며, 그 중심에는 "의료 인공지능(AI)"의 눈부신 발전이 마중물이 되고 있음을 기억해야 합니다.
인공지능(영상과 신호 분석)을 통한 효율적인 진단, 새로운 약품의 발견, 유전체 분석 및 재활 치료 분야에서의 새로운 치료법 개발, 병원 업무프로세스 개선을 통한 의료 서비스의 개선, 인공지능가 결합된 로봇 수술 등의 사례는 스마트 헬스케어 시대에 인공지능이 다양한 성과를 내고 있음을 잘 보여준다 하겠습니다. 이는 '의료인공지능'이라는 이름으로 '머신러닝(딥러닝)', '자연어처리', '이미지인식', '음성인식' 등의 인공지능 기술이 의료분야에 접목되어 활용된 결과라 하겠습니다.
올해(2020년) 1월 데이터 3법 개정안이 국회를 통과함에 따라, 인공지능을 활용한 원격의료를 포함한 '스마트(디지털) 헬스 산업'의 성장이 그 어느때 보다 기대되고 있습니다. 더구나 코로나 감염병 사태로 국내, 외로 스마트 헬스케어 산업이 급격하게 성장하고 있으며, 해당 산업에서의 국가 경쟁력 확보가 요구되는 현 시점에서 기술적 중심에 서 있는 '헬스케어 인공지능'에 대한 개념 정의로 부터 국내, 외 동향 그리고 활용 방안까지 다양한 사례와 함께 잘 정리해낸 책으로 평가합니다.
관심있는 분들의 일독을 기대합니다.