언락혁명

언락혁명 - 데이터·AI, 세상을 바꾸다
최은수.MBN 빅데이터·AI보고서팀 지음 / 매일경제신문사 / 2019년 11월

정보통신기술(IT)은 데이터 활용, 데이터 기반 기술들로 비즈니스 축의 중심이 이동하고 있습니다. 빅데이터, 머신러닝(딥러닝), 사물인터넷(IoT), O2O, 핀테크 등의 신기술 등장과 기능 확장으로 데이터에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다.

일례로, 알리바바의 마윈 회장은 최근 5가지 미래 트렌드를 언급하며, "모바일가 인터넷이 만들어 내는 신기술 변화와 데이터 자체가 새로운 에너지가 되는 신자원 변화에 주목해야 하며, 미래에는 기술과 데이터, 그리고 혁신 만 있다면 누구나 기회를 만들어 낼 수 있을 것"이라 밝힌 바 있습니다.

이렇듯 데이터의 활용을 통한 분석 및 미래 예측 능력이 기업 더 나아가 국가의 경쟁력과 직결된다는 의미에서 "빅데이터는 21세기의 원유"라는 표현은 지극히 정확한 지적이라 할만 합니다.

오늘 소개해 드릴 <언락혁명>은 데이터, AI 분야에서 국내 최고 권위를 가진 KAIST 교수진과 연구진, 대한민국 1호 데이터 거래소를 출범시킨 MBN(매일방송) 기자들과 전문 데이터 과학자들 그리고 삼성, CJ, SK 등 한국 대표 기업의 브레인들이 필진과 자문단으로 참여하여 "데이터를 활용한 다양한 혁신 사례"와 궁극적으로 "데이터 언락혁명을 통해 우리나라가 나아가야 할 방향"에 대한 심도있는 논의를 진행하고 있습니다.

2010년 모바일 빅뱅 이후 글로벌 선두기업들은 쏟아져 들어오는 외부 데이터를 내부 데이터와 결합시켜 폭넓은 분석을 토대로 한 유연한 시장 대응 전략을 구사하고 '데이터 통합'에서 '활용'으로 성장의 한계를 극복해 왔습니다. 우리가 잘 아는 구글, 애플, MS 와 더불어 삼성, LG 와 같은 기업들입니다.

특히 이러한 데이터 통합과 활용은 통신, 금융 등의 전통 산업을 넘어 국방, 항공산업, 에너지 산업과 리테일 분야 등에서 더 나은 미래지향적인 비즈니스 모델로의 혁신을 견인하고 있는 점을 주목할 필요가 있습니다.

데이터 활용을 기업 경영 전략에 도입​하여 수익률 증대, 효율성 제고를 실현하고, 국가 차원에서는 공공 분야에 도입하여 (Ex, 스마트시티) 높은 사회, 경제 효과를 도모하고 궁극적으로 국가 경쟁력 강화에 핵심이 되고 있습니다.

본서는 끊임없이 쏟아져 나오는 데이터 속에 숨겨진 보물창고의 문을 여는 비밀 열쇠를 찾아내 봉인을 해제한다는 의미의 데이터 '언락혁명'을 주장하고 있습니다. 즉, 전 세계 국가와 기업들이 빅 데이터를 활용해 일으키고 있는 대혁신 활동이 바로 그것입니다.

본서는 대략 아래의 7개의 큰 챕터로 구성되어 있습니다.

1. 데이터 언락 혁명의 필요성

2. 전 세계에서 일어나고 있는 '데이터 혁명'과 데이터

3. AI를 활용한 다양한 혁신 사례

4. 국가와 도시의 혁신 사례

5. 기업 혁신과 데이터 기업의 부상

6. 데이터 거래 시장 현황 그리고 데이터

7. AI 강국으로 나아가는 길

그간 우리나라의 데이터 경제를 위한 족쇄로 여겨졌던 '데이터 3법'(개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법)의 개정안이 지난 1월 국회 본회의와 국무회의를 통과했습니다. 한 마디로 이번 데이터 3법의 개정으로 개인정보를 포함한 빅데이터를 분석할 수 있는 데이터 고속도로가 마련되었다는 이야깁니다.

물론 개인정보를 좀 더 철저히 보호할 가이드 라인과 관련 기술의 발전은 필수적이며, 데이터 활용의 길을 열어줄 데이터 거래소의 활성화와 공공데이터의 전면 개방 그리고 빅데이터, AI 인재 양성에 정부와 기업의 적극적인 노력과 개입이 필요한 시점입니다.

특히, '4차 산업혁명' 및 '데이터 혁명' 시대의 신산업에 대한 규제는 '네거티브 규제시스템'으로 전환하여 민간 역량이 강조될 수 있도록 재구성해야함을 지적하고 싶습니다.

기존의 '원칙 금지 예외적 허용(Positive)' 방식에서 '원칙 허용 예외적 금지(Negative)' 방식으로의 전환을 통해, 금지된 것만 최소한으로 규제하여 자유권적 권리를 보다 확장적으로 보장하면서 최근 새로운 기술 변화 속에서 기업의 신속한 대응 및 역량 강화를 지원할 수 있게 됩니다. 다만 '사전 규제'가 '문제 발생시 사후 규제'로 전환됨에 따라 발생할 수 있는 부작용을 최소화하기 위해 동시에 기업의 책임성 강화 또한 필요하겠지요.

글로벌 한 스케일의 기업과 각국 정부에 의해 정치, 경제, 사회, 문화 전 영역에 적용되어 펼쳐지는 "글로벌 데이터 경제"의 현주소와 비전을 엿볼 수 있는 책으로 평가합니다.

많은 분들의 일독을 권합니다.