AI를 파트너로 맞이할 시대, 어떻게 준비할 것인가

박태웅의 AI 강의 2025 - 인공지능의 출현부터 일상으로의 침투까지 우리와 미래를 함께할 새로운 지능의 모든 것
박태웅 지음 / 한빛비즈 / 2024년 9월

솔직히 정신이 없다. 어떻게 이 빠르게 변화는 흐름을 잡을 수 있을지 걱정도 된다. 먹고사는 일과 관련이 있다. 그러다 보니 더 신경 쓰지 않을 수 없다. 직간접적으로 우리가 하는 일에 영향을 미친다. 비즈니스를 하는 사람들에게는 더 하다. 지금까지 해왔던 것과 다른 업무 방식을 요청하기 때문이다. 

교육현장도 다르지 않다. 디지털 교과서를 도입을 앞둔 상황에서 진정한 AI 교육이 이루어지려면 더 면밀한 검토와 도입이 필요하고, 교육현장에 어떻게 적용할지 고민해야 한다. 디지털 윤리에 대한 교육이 동시에 혹은 사전에 충분히 이뤄져야 한다고 생각한다. 어떤 방식으로 쓸지 예상이 되면서도 어떤 흐름으로 갈지 모르기 때문이다. 도구는 양면의 날이 있다. AI는 더 그렇다. 생성형 AI는 질문에서 비롯한다. 그래서 질문을 잘 하도록 가르쳐야 한다고 말한다. 어떤 질문을 하게 할 것인가. 

<박태웅의 AI 강의 2025>는 AI 기술의 발전을 쉽게 이해할 수 있다는 것이 큰 장점이다. 세부적으로 알아야 할 항목도 있지만 사실 일반인들이 그것까지 아는 것은 과도한 면이 있지 않나 생각한다. 특징과 흐름, 실생활과 업무에 적용할 수 있는 방법만 해도 충분하다. 그러한 면에서 이 책의 매력은 그러한 점을 잘 지키고 있다는 것이다. 2025라는 타이틀을 달고 있지만, 사실 이 책이 나온 후에도 바로 새로운 서비스가 등장을 하고 있고, 기존의 텍스트에 대한 업데이트가 필요함을 요청한다. 벌써 GPT-o1이 나오지 않았다. 

이 책은 모두 6강으로 구성됐다. 1주 일안에 충분히 읽어낼 수 있다. 1주일에 한 번 강의를 듣는 식으로 본다면 충분히 쉽게 습득할 수 있는 내용이다. 학생들이 읽어도 충분하도록 구성했다. 학교 현장에서 학생들을 가르치는 선생님이나 학생들이 읽어도 좋다. 비즈니스 혹은 이 분야에 관심을 갖는 분들에게도 더 좋다. 책의 전반부는 챗GPT기술의 발전과 흐름, 후반부는 기술이 가져다줄 문제와 그 대응에 대해서 진단한다. 

이 책 정신 출간을 앞두고 접한 1강과 2강 100쪽 넘는 분량의 글을 통해서 생성형 AI가 가져다줄 미래를 다시 한번 생각해 볼 수 있었다. 점점 강해지는 이 오픈 AI의 기술과 서비스는 우리가 사는 세상을 어떻게 바꿀 것인가. 인터넷과 스마트폰이 가져다준 혁명과는 사실 비교할 수 없는 혁명이라고 생각한다. 우리가 인공지능을 다룬 다양한 영화를 통해 미래 사회를 생각해 볼 수 있었다. 생성형 AI는 영화 속에 등장한 AI가 더 이상 영상 속에 머문 이야기가 아니라 우리 삶에 더 가까이 다가오고 있음을 현실에서 느낄 수 있게 해 준다. 못 하는 것이 뭐가 있을까 할 정도다. 생성형 AI가 창작활동에서부터 산업현장에까지 미지치 않는 곳이 있나. 

1강에서는 생성형 AI에 대한 이해를 돕기 위해 알아두면 좋을 기본 개념을 설명한다. 멀티 모달, 강화 학습 등 생성형 AI가 갖는 특징들을 소개한다. 

저자의 문장으로 멀티 모달 개념을 들어보자.

"인공지능에서 멀티 모달이 대세가 된다는 것은 무슨 뜻일까요? 우선 인공지능의 쓸모가 크게 올라갑니다. 글자뿐 아니라 그림과 음악, 동영상까지 함께 만들어준다면 당연히 쓰임새가 커지겠지요. 정보가 훨씬 풍부해질 것입니다. 인쇄된 자료가 있다면 굳이 그것을 타이핑해서 넣을 필요 없이 이미지를 그대로 입력하면 됩니다. 멀티ㅗ달인 인공지능은 당연히 인쇄된 글자들을 읽을 수 있으니까요."

책 제목대로 독자 한 명을 두고 강의하는 형식의 문장들이 쏙 들어온다. 강의가 끝나는 장에서는 다시 한번 더 요약을 해준다. 무엇을 읽어는 지 알아보고, 꼭 기억해야 할 것들이 무엇인지를 생가해 보는 대목이라고 할 수 있다. 

​2강은 챗GPT를 중심으로 한 거대 언어 모델 LLM에 대한 이야기로 전개된다. 우리가 던진 질문이 어떤 형식으로 받아들이고 출력을 하는지를 설명해 준다. 뭐 그것까지 알아야 할까 싶지만, 작동원리를 안다면 좀 더 내가 하는 질문의 구성을 바꿔야겠다는 생각을 해볼 수 있다. 2강에서 눈여겨봤던 이야기는 할루시네이션에 대한 이야기다. 사실 잘못된 답변을 내놓는 것이 문제이기는 하지만 이것이 또한 이 거대 언어 모델의 하나의 특징이라고도 할 수 있다는 것이다. 소설을 써달라고 하거나 에세이를 써달라고 하면 새로운 이야기를 만들어내지 않나. 어떤 형태로든 답을 내야 하는 역할을 거대 언어 모델은 충실히 해내는 것이리라.

"말하자면 지금의 인공지능은 '어려운 일은 쉽게 하고 쉬운 일은 어렵게'합니다. 잠재된 패턴이 없는 곳, 그러니까 확률이 필요하지 않은 분야에서는 어처구니 없이 약합니다. 챗GPT는 인터넷에 올라와 있는 거의 모든 문서를 학습했다고 해도 과언이 아닐 텐데요. 이 말은 웹 없는 정보에는 취약하는 것을 의미합니다."

우리에게 주어진 도구, 생성형 AI라는 도구를 내 삶과 업무, 교육에 어떻게 쓸 것인지에 따라서 삶의 질이 달라질 것이다. 안 쓸 이유가 없다. <박태웅의 AI 강의 2025>는 써야 할 이유를 느낄 수 있는 책이 될 것이다.