《그림으로 배우는 데이터 사이언스》는 이름 그대로 그림과 도표를 통해 데이터 분석의 세계를 알기 쉽게 풀어낸 책이다.
데이터 사이언스는 그 자체로 방대한 분야이며, 처음 접하는 사람들에게는 다소 부담스럽게 느껴질 수 있다.
그러나 이 책은 그러한 부담을 덜어주며 데이터 사이언스를 보다 친숙하게 느낄 수 있도록 도와주니, 초보자들에게 알맞은 입문서 역할을 할 수 있겠다.
마스이 토시카츠
테크니컬 엔지니어(네트워크, 정보보안), 기타 정보처리기술자시험에도 다수 합격, 비즈니스 수학 검정 1급에 합격하여 공익재단법인 일본수학검정협회 인증 트레이너로 활동, '비즈니스' x '수학' x 'IT'를 결합해 컴퓨터를 '올바르게' '효율적으로' 사용하기 위한 스킬업 지원과 각종 소프트웨어를 개발한다.
(책날개 중에서)
데이터 과학의 기초부터 시작하여, 복잡한 개념들을 쉽고 재미있는 예시와 그림을 통해 설명함으로써, 데이터 과학 전반에 대해 이해할 수 있도록 도와줍니다. 최신 기술인 인공지능과 머신러닝을 포함해 개인정보 취급에 이르기까지 데이터 과학의 광범위한 영역을 한 권에 담으려는 노력이 돋보였습니다.
데이터 과학은 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 기술을 넘어서, 데이터에서 새로운 가치를 발견하고 통찰력을 제공하는 학문입니다. 이 책은 다양한 분석 기법을 정리하면서 데이터 과학의 기초를 쌓고 데이터에서 새로운 가치를 발견할 수 있는 역량을 기르는 데 있어 독자들에게 좋은 길잡이가 될 것입니다.
(역자의 말 중에서)
이 책은 6 챕터로 구성된다. 챕터 1 '데이터 과학을 지탱하는 기술', 챕터 2 '데이터의 기본', 챕터 3 '데이터 처리와 활용', 챕터 4 '알아두고 싶은 통계학 지식', 챕터 5 '알아두면 좋은 AI 지식', 챕터 6 '보안과 개인정보 보호의 문제점'으로 나뉜다.
책을 펼쳐들면, 각 페이지마다 다양한 그림과 도표 등 시각적인 요소들이 눈에 띈다.
이러한 시각적 요소들은 데이터를 보다 직관적으로 이해할 수 있게 해준다.
데이터 구조, 그래프의 종류, 값의 종류 등 기본적인 데이터 분석 지식을 시작으로, 다양한 주제로 나아가게 된다.
이러한 접근 방식은 천천히, 그러나 확실히 데이터 분석의 기초를 다질 수 있게 한다.
이 책에서는 데이터 분석 기법뿐만 아니라 데이터를 다룰 때 주의해야 할 점들까지 다루고 있다.
특히 요즘 필요한 AI지식이라든가, 특히 데이터 다룰 때 생각해보아야 할 보안과 개인정보 보호의 문제점까지 짚어주어서 도움이 된다.
데이터 편향과 알고리즘 편향 문제에 대해서도 함께 생각해보아야 할 테니, 그 부분에 대한 이야기도 참고해서 살펴볼 필요가 있다.
일단 이 책은 그림과 도표를 함께 제공해주어서 데이터 분석의 복잡한 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다.
시각적인 자료를 통해 데이터에 관한 기본적인 지식을 직관적으로 파악할 수 있으며, 이를 통해 보다 자연스럽게 데이터 분석의 세계에 입문할 수 있게 된다.
그래서 이렇게 그림과 도표를 적절히 활용한 설명 방식은 초보자뿐만 아니라 이미 데이터를 다루어본 경험이 있는 사람들에게도 큰 도움이 될 수 있겠다.
데이터를 통해 얻을 수 있는 통찰력은 우리의 삶과 일을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 무한한 가능성을 가지고 있다.
《그림으로 배우는 데이터 사이언스》는 이러한 통찰력을 얻기 위한 첫걸음을 제시하는 책이다.
시각적인 설명을 통해 데이터 분석의 복잡한 개념을 쉽게 풀어내며, 기초부터 최신 기술에 이르기까지 폭넓은 내용을 다루고 있다.
이 책을 통해 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다지고, 실전에서 이를 어떻게 활용할지에 대한 명확한 방향성을 잡을 수 있겠다.
출판사로부터 도서를 제공받아 솔직하게 작성하였습니다