2억으로 꼬마빌딩 건물주가 된 이 대리 - 소설로 만나는 꼬마빌딩 건축과 투자
이주호 지음 / 밥북 / 2018년 8월
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꼬마빌딩 건물주

이제는 누구나 한번쯤 생각하던게 아닐까?

하지만 그게 쉽지 않다는것을 알기에 많은 이들이 시작할수가 없다.

이 책에서는 한 가상의 인물로 처음부터 건축 그리고 건물주가 되기까지의 과정을 적어놨다.

물론 항상 좋은 일이 없기도 하고 어려운 건축에 대해 쉽게 알려주기 위해 한번쯤 들어는 보았지만 그것이 정확하게 모르는 것들에 대해서도 적혀있다.

사실 건축이 돈이 너무나 많이 들어가는 작업이라 많은 돈을 사용한다.

그 시기에 사기라도 당한다면? 그럴때를 대비해 보험도 있다는 것을 알려준다.

이렇게 우리가 토지를 사고 건축을 하기전 도면 및 상담을 받고 허가를 받고 건축을 할때까지의 일련의 과정을 보여준다.

이렇게 보면 누구나 한번쯤 도전해 볼수 잇을것 같다.

하지만 제일 중요한것은 꼬마빌딩이 수익률이 좋다고는 하지만 많은 돈이 묶이게 되는 그시점을 잘 헤쳐나가야 한다는 것이다.

그리고 많은 돈을 빌리지 못한다면 시작도 못하지 않는가?

이제는 P2P대출을 이용하여 대출을 받고 시공을 하는것도 알려준다.

 

사실 이제 많은 이들이 원하는 꼬마빌딩이지만 도전할수 없는 영역이라고 생각했지만

토지를 사고 건축을 하고 마침내 꼬마빌딩의 주인이 될때까지 일련의 과정을 보면서

우리가 사는 그 집이 단순한것 같지만 많은 이들의 노력이 필요하고 그것이 쉽지 않다는 것을 알수가 있다.

물론 2억이라는 돈도 모으기 어렵다는 것을 알아야 한다.

하지만 자신이 원하는 자신이 만들고 싶은 집이 있다면 건축을 도전해볼만하지 않을까?

여러분들이 원하는 집은 어떤것입니까?


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금융의 모험 - 세상에서 가장 지적이고 우아한 하버드 경제 수업
미히르 데사이 지음, 김홍식 옮김 / 부키 / 2018년 8월
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금융

무엇인가 돈에만 관련이 있는 이야기인것 같지 않는가?

사실 금융이라는것이 어떻게 발전해왔고 그것이 어떻게 우리에게 왔는지는 솔직히 그것을 전공하지 않는 이라면 어렵게 느껴질것이다.

많은 이들이 생각하는 금융은 어려운 것이지만 저자는 그 금융이 어떻게 해오고 있는지를 옛날이야기부터 시작해 준다.

사실 우리들의 인생은 온갖 리스크로 가득차 있다

그곳에서 살아남기 위해서는 어떻게 해야할까? 그것을 위해 리시크 관리를 하여야 하고 그길고 보험이 나온것이다.

사실 나는 보험이라는 것이 어떻게 만들어졌는지에 대해 알지 못했다.

지금도 많은 경제 위기들이 속출하고 있다 그속에서 우리들은 금유을 이해해야 그것을 대비하지 않을까?

사실 저자는 MBA의 졸업반을 대상으로 한 마지막 강의를 계기로 이 책을 적어내려가다고 한다.

MBA라고 하면 경제와 아주 밀접한 이들에게 왜 인문학적인 눈으로 금융에 대해 말했을까?

 

우리가 그저 어렵게 느껴졌던 금융이 책의 한페이지 한페이지가 넘어갈때 아 이래서 이것이 만들어지고 우리에게 다가온것이라 알수가 있어진다.

아직도 금융이라는 것이 어렵다 하지만 이것에 우리들의 삶에 얼마나 중요한지

얼마나 깊게 들어와 있는지 알 수가 있다. 그렇기에 우리들이 꼭 알아야 하는것이 금융이 아닐까?생각한다.

계속해서 어려워지는 경제 하지만 그 속의 금융을 안다면 조금더 쉽게 헤쳐나갈수 있지 않을까?

이제 우리들은 금융을 모험할 차례인다.

여러분들의 금융 모헝은 어디까지 인가?


 


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루키들이 온다 - 아이디어 X 기술로 새롭게 판을 짜다
김현정 지음 / 라곰 / 2018년 8월
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절판


루키라고 불리느 이들은 무엇이 다르길래 300억을 투자받고 1년만에 70만 회원을 확보한 것일까?

이세상에 하나뿐이 없는 내것이 존재한다면. 그것은 어떨것 같은가?

아무도 없고 존재하지 않는 나만의 것 그것을 생각한 이가 있었다.

바로 라돈의 오서빈 대표이다. 자신이 좋아하던 3D프린터와 취미를 합쳐

자신만의 피규어를 만들어주는 일을 만들었다

이제는 누구나 가지고 있는 물품이 아닌 자신만의 유니크한 물품을 찾는 이들이 많다.

자신이 좋아하는것을 연계하여  누구도 생가깆 못한것을 실행시켰다.

그리고 그것은 다시 수익으로 돌아왔다.

 


잘 생각해보면 루키라고 불리는 이들은 누군가에게는 불편한 것을

누군가에게는 아쉬운 것을 캐ㅣ해 그것을 연결시키는 힘이 대단한다.

이제는 아이디어와 지금의 기술을 합쳐 많은 것을 만들어 낸다

지금도 누구나 한번쯤 들어본 비트코인의 기술인 블록체인에 대하여 많은 기술이 만들어 지고 있다.

아직도 발전하는 중이지만 아이디어와 결합하며 더 좋은 판을 만들기 시작했다.

한번쯤 자신이 원하던 것을 만든다면 그것이 새로운 루키의 등장일지도 모른다.

누군가는 말한다 바명은 어렵지 않느냐고. 물론 그럴수 있다.

하지만 이제는 아이디어만 있다면 지금의 기술을 합친다면 만들어 낼 수가 있다.

여러분들이 원하던 그것 한번 해보고 싶었던 그것이 바로 현실화 될수 있다.

그들은 무엇인가 다르다. 그들은 돈버는 기술이 다르다.

사실 나 역시도 책을 읽으면서 생각했던 아이디어가 누군가를 하는것임을 찾아보았다.

물론 아이디어라는 것이 어렵지만 책을 읽고 현재의 경제상황과 기술들을 안다면

누구나 도전해볼수 있는 것이 아닐까? 아이디어는 돈이 들지 않는다. 하지만 그것은 돈을 만들어 줄수 있다.

자신의 불편은 다시금 재 해석한다면 그것은 불편이 아니라 또 다른 기회가 아닐까?

그저 쉽게 지나가는 것이 아니라 그것을 다시 더 자세히 한번 살펴보다.

그거이 또 다른 기회로 여러분들에게 다가갈수 있지 않는가?

여러분들이 생각한 불편은 어떤것인가요?

그리고 그것을 위해 한 행동이 있나요? 


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알기 쉬운 설명의 규칙 - 학교에서는 가르쳐 주지 않는다
고구레 다이치 지음, 황미숙 옮김 / 지상사 / 2018년 8월
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설명

설명을 한다는 것은 참으로 어렵다. 나는 최대한 쉽게 설명을 했지만 알아듣지 못한다.

그때부터 서로가 답답해 하기 시작한다. 저자는 설명하는것이 후천적으로 노력하면 가능하다라고 말한다.

저자는 입시학원에서 설명하는 방법을 배웠다라고 한다.

우리가 아는 often이라는 단어를 보면 나 역시도 그렇고 대부분 흔히라는 뜻으로 해석을 할것이다.

하지만 저자는 자신을 가르쳐준 선생님은 그것이 정말로 그렇게 해석을 해야하는가? 그걸로 뜻이 통하는가?에 대해서 생각을 해보게 되었다라고 한다.

사실 나역시도 often이라는 단어만 나오면 흔히라고 해석을 하지만 종종 해석을 하다보면 말도 안될때가 있다.

이때가 바로 생각을 해 볼시기인것이다.

즉 설명이라는 것도 그 상황에서 설명을 받는 사람에게 오로지 집중을 해서 그 사람의 상황에 맞게 설명을 해야하는것이다.

예를 들어 아이폰이라는 것을 모르는 할아버지에게 아이폰을 설명한다고 생각해보자.

 

우리들이야 애플사에서 나온 핸드폰 등등으로 이야기를 하면 바로 알아차리지만 나이가 드신 할아버지는 알아들을수 있을까?

할아버지의 눈높이에 맞춰 설명을 해야하는것이다.

학원등에서 특히나 이런것이 많이 나타나는데 강사들은 자신이 알고 있는것을 우리들에게 설명을 하는 사람들이다.

자신들은 잘 알고 있기에 쉽게 설명했다고 생각하지만 정작 우리들은 그것을 쉽게 받아들이지 못한다.

저자는 이 책에서 30가지가 넘는 설명의 법칙을 설명해주고 있다.

사실 우리가 살아가면서 작게는 형제부터 크게는 회사 상사까지 설명을 해야한다.

그렇기에 우리에게 설명을 하는것은 이제 당연시 되었다라는 것을 알수가 있다.

이렇듯 우리는 굳어있는 즉 획일화된 머리를 유연하게 만들어 그때그때 맞게 설명을 해야한다.

어떤것을 설명할때도 자신과 같은 일을 하는 사람에게는 빠르게 지나가도 되지만

자신과 같은 일을 하지 않는 사람에게 자신이 하는 일을 설명하려면 설명해야 할것이 많다

이 설명할때 조심해야 할것이 비유이다. 사실 나는 설명을 할때 비유를 많이 한다.

하지만 그 비유 역시도 그것을 모른다면 오히려 듣는이의 입장에서는 더욱더 힘들어 질것이다.

어떻게 보면 설명이라는 것은 아무것도 첨가하지 않은 아주 베이직한 상태를 말하는 것이다.

지금도 우리는 계속해서 설명을 하고 있다. 조금더 다른 이들을 쉽게 설명하는 방법을 알아야 하지 않을까?

여러분들은 어떻게 설명하고 있습니까?


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데이터 분석의 힘 - 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가
이토 고이치로 지음, 전선영 옮김, 이학배 감수 / 인플루엔셜(주) / 2018년 8월
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데이터분석

특히나 요즘같이 빅데이터가 있는 지금 우리는 어떻게 데이터를 분석해야 하는지 중요하다.

사실 예전에는 이것이 중요한게 아니라 어떻게 분석할수가 없었지만

지금에야 이르러서 부석이 가능한 시대가 왔다. 그래서 발빠른 누군가는 그것을 통해

사업에 도움을 주기도 하고 자신의 미래에 도움이 되는 것을 찾기도 한다.

사실 데이터라는것이 과연 효과가 있을까?라는 생각을 하지만 그것이 모이고 모이면 그것 자체가 돈이 된다.

예를 들어 어떤 앙스크림 광고가 있다 이 광고를 통해 이익이 났으면 광고때문인가? 상관관계가 존재할수는 있지만 인과관계는 아니다. 잘 생각해보면 이 광고가 했을 시기가 너무나 무더운 폭염이라면 당연히 많은 이들이 아이스크림을 사먹기때문에 이익이 증가하는게 아닌가? 잘못된 데이터 분석은 여기서 부터 시작을 한다.

이 데이터를 어떻게 분석하느냐에 따라 효과적인 방법을 찾기도 하고 비효율적인 일을 시작한다.

위에서와 같이 광고가 아닌 다른것에 더 많은 비중을 뒀다면 이 폭염같은 시기에 더 많은 매출을 상승시키지 않았을까?

 

물론 데이터를 분석하는 기법은 많다. 물론 그것을 사용하여 많은 이들이 자신의 사업에 효과를 보고 잇는 것은 자명하다.

하지만 그것도 아직은 불안정하다. 그래서 계속해서 데이터분석 기법을 알아보고 자신에게 맞는 방법을 찾아야 한다.

아지곧 만은 이들은 이 데이터의 힘을 잘 모른다.

이제부터라도 우리들은 그 데이터 그리고 보여진 데이터를 어떻게 사용하고 어덯게 가공해야 할지를 알아야 한다.

삼성전다사장들은 데이터 분석 강의를 들은 이유는 바로 자신에게 맞는 데이터를 어떻게 가공시킬지 그것을 위한 강의가 아니였을까? 전자에 사용하는 데이터 의류에 사용하는 데이터가 다르기 때문에 자신에게 맞는 데이터를 도출한다면

그것을 자신의 사업에 연계시킬수만 있다면 더 효과적인 방법이 아닐까?

여러분들은 지금 데이터를 어떻게 사용하고 있습니가?

그리고 어떻게 분석하고 있습니까?


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