빅데이터 사용설명서_빅데이터의 모든 것

빅데이터 사용설명서
김진호 지음 / 메이트북스 / 2022년 3월

빅데이터는 다양한 분석과 예측을 위해 사용된다. 특히 최근에는 여론의 동향 파악으로도 많이 활용된다. 어떤 이슈에 대한 긍정과 부정의 여론을 파악하는 TV 프로그램에서 많이 접해서 이제는 친숙하다. 4차 산업혁명을 대표하는 여러 분야 중 빅데이터 분야는 가장 어려운 분야 중 하나인데 이 책은 다소 쉽게 정리하려 노력한 흔적이 보인다.

빅데이터 분석은 일반적으로 자료의 수집, 처리, 분석이 매우 복잡하다. 중요한 것은 많은 데이터에서 인사이트를 추출해 의사결정에 활용하는 것이다. 데이터 분석은 매우 복잡한 과정을 거치지만 그 데이터를 활용하는 인사이트만큼은 매우 명확한 것이 특징이다.

책에서 나온 윌 스미스와 나이팅게일의 사례는 빅데이터의 유용함을 가장 잘 보여준다. 래퍼인 윌 스미스의 성공 뒤에는 그의 데이터 분석력이 한 몫 했다. 윌 스미스가 본격적으로 영화에 진출하기 전에 가장 먼저 한 일은 최근 10년 동안 박스 오피스에서 최고 흥행을 거둔 영화 10편을 고른 다음 분석하는 것이었다.

그가 찾아낸 흥행에 성공한 영화의 성공 패턴은 10편 모두 특수효과를 사용했고, 9편에는 외계 생명체가 등장했으며, 8편에는 러브 스토리가 있었다는 것이다. 이런 분석을 바탕으로 그는 <인디펜던스 데이>, <맨인블랙>을 선택했다. 두 영화 모두 외계인이 등장하고, 최고 수준의 특수효과를 선보인다. 두 영화는 전 세계적으로 무려 13억명이 넘는 관객을 끌어모아 대성공을 이루었다.

플로렌스 나이팅게일의 사례도 데이터 분석의 중요성을 알려준다. 그녀는 1854년 크림전쟁 중에 병원에 입원한 환자의 사망률이 무려 43%가 넘는다는 끔찍한 상황에 놀라게 된다. 나이팅게일은 자료를 체계적으로 기록하고 수집하여 사망의 주요 원인이 위생 문제임을 명백하게 증명한다. 즉 전장에서 입은 상처로 죽은 게 아니라 병원의 위생 환경때문에 발생한 병원감염으로 사망률이 높다는 것을 증명한 것이다.

이런 과정을 거쳐 나이팅게일이 도착한 지 6개월 만에 사망률은 급격하게 줄어 들었고 결국에 2% 정도로 떨어지는 성과를 내게 된다.

빅데이터 관련해서 경영자는 경험이나 감에 의한 의사결정 방식을 버리라고 말한다. 디지털 혁신도 어려운 과정이지만 그 혁신을 성공적으로 이루어내기 위해서는 반드시 데이터에 근거한 의사결정을 하는 습관을 들여야 한다. 더불어 데이터 분석을 바탕으로 의사결정을 내리는 분석적인 조직문화를 조성해야 한다고 조언한다.

많은 경영인들이 중요한 결정을 직감에 따라 결정하곤 한다. 경영자의 감을 무시할 수는 없지만 데이터에 근거한 결정보다 효율이 매우 낮다는 것은 이미 증명된 사실이다. 데이터 분석을 통한 의사결정이 먼저이고, 데이터 분석으로 부족한 부분을 채우는 것이 직감이 아닐까?

저자는 빅데이터에 관심이 있는 사람이라면 숫자를 두려워하지 말라고 한다. 굳이 전문가가 아니더라도 우리가 분석할 일은 많다. 저자의 조언을 받아들여 데이터를 분석하는 역량을 연습하다보면 데이터를 바라보는 안목이 달라질 것이다.

궁금하거나 모르는 것을 찾아보고 어떤 패턴 등을 발견할 수 있다면 인사이트를 발견할 수 있을 것이다. 검색한 내용을 분야별로 정리를 하고 복습하거나 필요할 때 다시 찾아보는 노력을 통해 데이터 분석 연습을 하는 것이 필요할 듯 하다.

데이터 분석을 하고, 그 데이터를 숫자를 사용해서 표현하고, 데이터 간의 패턴이나 인과적 연결에 주목할 필요가 있다고 한다. 이런 연습을 통해 보고서를 만들다보면 빅데이터 분석을 위한 준비가 되어 있을 것이라 말한다.

사실 빅데이터 분야는 나 같은 일반인들에게 어려운 것이 사실이다. 하지만 데이터 분석은 거창하지는 않아도 누구나 하는 것이다. 자동차를 사거나 여행지를 선택할 때도 자료를 검색하고 비교하고 결정을 내리는 과정이 필요하다. 빅데이터 분석의 시작은 바로 이런 것들의 연습으로 다져질 수 있을 것 같다.

* 출판사로부터 책을 제공받아 감사하게 읽고 주관적인 의견을 적었습니다.