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빅데이터 사용설명서
김진호 지음 / 메이트북스 / 2022년 3월
평점 :
빅데이터 사용설명서
요즘 4차 산업혁명 열풍에서 가장 핫한 분야인 빅데이터에 대한 모든 것이 담긴 책으로 일반인들도 이해하기 쉽게 풀어냈다는 점이 단연 돋보이는 구성이었다. 또한 입문서에 머무르지 않고 한 단계 더 나아가 빅데이터 로드맵과 분석예측법까지도 맛볼 수 있고 저자의 빅데이터 분야 깊은 통찰력도 엿볼 수 있었다.
이제는 우리의 모든 것이 데이터가 된다. 심지어 일상생활의 소소한 모든 것까지 거의 다 데이터가 되는 시대다. 사람들이 무엇을 어떻게 공부하고, 무슨 얘기를 하고, 무엇을 어떻게 사서 먹고, 어떤 상품을 어떤 식으로 구입하고, 왜 무엇을 하면서 어디서 놀고, 어디를 어떻게 여행하고, 누구와 어떤 식으로 의사소통하고, 어떤 사진/동영상을 공유하고, 어떤 사회활동을 하고 등 우리가 하는 거의 모든 것, 우리가 사용하는 모든 기기가 데이터를 만들어낸다.
데이터에서 어떤 패턴을 찾아내려면 데이터가 많이 필요한데, 데이터 폭증과 이를 처리하기 위한 컴퓨터 계산능력이 획기적으로 향상되면서 다양한 영역에서 기계학습은 전성기를 누리고 있다.
책의 구성은 아홉개의 강의로 이어지고 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지부터 인공지능의 시작부터 딥러닝에 이르는 과정을 읽어볼 수도 있었다. 본격적인 데이터 분석에 대한 대목에서는 빅데이터 경쟁력을 구가하는 개인과 기업 사례와 빅데이터 예측이 무엇인지, 기업들이 예측을 통해 어떻게 새로운 경쟁력을 갖게 되었는지에 대해 설명한다.
그 외에도 기업들이 어떻게 데이터 분석을 바탕으로 새로운 서비스와 상품을 개발하는지, 데이터 분석적 측면에서 창의성이란 어떤 것인지, 분석에 창의성이 활용된 다양한 이야기들을 구체적으로 담았다.
현명한 분석가는 분석결과를 흥미롭고 이해할 수 있는 형태로 제시함으로써 의사결정자, 예를 들어 분석 프로젝트를 하도록 지시한 경영자의 더 많은 주의를 끌고 영감을 줄 수 있다. 즉 전달받는 경영자에게 분석결과에 따라 의사결정을 하고 행동을 취하도록 하기 위해 전달 단계를 중요시하고 많은 시간과 노력을 투입한다. 사실 아무리 훌륭한 분석을 했더라도 그것을 제대로 전달하지 못해 분석결과를 듣는 경영진이 지루해하거나 이해할 수 없다면, 그들이 분석결과에 입각해서 의사결정하거나 행동할 가능성은 거의 없다. 예를 들어 분석결과를 표 형태로 제시하는 것은 분석결과가 주의를 끌지 못하게 하는 아주 나쁜 방법이다.
책의 후반부 빅데이터 시대 개인이 준비할 것에서는 개인의 성공이 분석능력에 따라 크게 좌우되는 빅데이터 시대에 개인이 분석역량을 갖추기 위해 무엇을 어떻게 해야 하는지에 관해 설명한다.