색채학 원론

색채학원론
Roy S. Berns 지음, 조맹섭 옮김 / 시그마프레스 / 2003년 3월

컬러(color)는 그 화려함만큼 끌어당기는 어떤 매력이 있다. 색을 다루는 일은 기술과 예술의 중간 지대에 있어 보인다. "색채학 원론"은 이른바 색채공학에 관한 기본적 사실부터 측정, 색료, 컬러 매칭까지 다루고 있다.

색을 나타내는 가시광선(visible light)은 파장 380nm부터 780nm까지 이른다. 위의 그림은 물체가 보이는 것이 파장에 따른 스펙트럼의 변화로 표현될 수 있음을 보여준다. 또한 스펙트럼을 구성하는 요인들이 무엇인지 말해준다.

쉽게 이야기해 물체가 보이는 것은 (1) 비춰주는 빛과 (2) 물체의 반사특성과 (3) 관찰하는 눈이 있기에 가능하다. 어느 하나라도 없으면 색은 없다. 빨간 사과는 어두운 방에서는 검게 보인다. 적녹 색맹에게도 빨갛다는 말은 의미가 없다. 광원의 에너지와 물체의 반사율과 관측자의 시각감도가 모두 곱해져 물체의 색이 구성된다.

그러면 빛(light)의 삼원색은 무엇일까. 바로 빨강(red), 녹색(green), 파랑(blue)이다. 왜 이런 구성을 가지냐하면 바로 관측자의 시감도, 즉 눈의 민감도가 이렇게 구성되어 있기 때문이다. (추상체에 대한 이야기로서, 흑백에 대한 간상체 등 전반적 내용은 다른 서적을 참조 바란다.) 위 그림은 CIE 1931 표준관측자의 컬러매칭 함수를 보여준다.

앞의 유사한 그림에서는 이상적인 관측자를 가정하였다. 위 그림에서는 시각의 컬러매칭 함수를 이용해 재구성하였다. 물론 얻어지는 결과는 동일한 스펙트럼이겠지만, 여기서는 이를 컬러매칭 함수의 3가지(R,G,B) 자극로 표현할 수 있다. 이것이 색채학에서 기본적으로 다루는 삼자극치이다.

위 그림은 광원과 물체의 반사특성에서 나온 값을 눈의 삼자극치로 분해하는 과정을 보여준다.

색에 대해 가장 대표적인 정보인 '색도 그림'이 나오는 과정이 위에 표시되어 있다. 삼자극치의 3차원 공간 데이터는 2차원 평면에 투사되어 결과적으로 색도그림이라는 2차원 그래프를 얻게 된다. 마침내 휘도를 제외한 정보를 색좌표 x와 y로 표시할 수 있게 되었다. 일반적으로 말하는 'xy 색좌표'를 얻게 되었다.

***

책의 많은 내용들은 앞에서 언급한 것보다 쉬운 부분부터 측정법과 색차분석 등 어려운 부분까지 포함된다. 많은 다른 기술 서적처럼 번역자가 여럿이어서 각 장마다 글의 문체와 이해도가 다른 문제가 있다. 어렵고 지루한 부분에서는 번역도 이해하기 힘든 곳이 많다. 항상 번역의 완성도가 아쉽다. 그런 이해하기 힘든 부분은 본문을 그냥 생략하고 그림 설명을 위주로 읽는 것이 좋다.

***

앞에서 빛의 삼자극치로부터 색도 그림과 색좌표를 도출하였는데, 이제는 색과 빛의 원리와 원색(primary color)에 대해 알아보자. 위 그림은 빛의 삼원색과 보색 개념에 대한 것이라 가져와 보았다. 앞에서 빛의 삼원색이 빨강, 녹색, 파랑이라고 했는데, 색(color)의 삼원색은 무엇일까.

보통 빨강, 노랑, 파랑이라고 한다. 이러한 미술에 쓰이는 전통적 구분법은 정확한 구분이 아니다. 눈에 직접 영향을 ㅈ는 빛의 원색은 시각 세포의 특성으로 인해 red, green, blue로 구분할 수 있다. 이와 달리 그림이나 색채에 쓰이는 원색은 좀 더 정확히 말하면 cyan, magenta, yellow이다. 바로 프린터의 컬러잉크를 구성하는 3가지이다.

(빛과 색은 사실 거의 같은 의미인데, 세부적으로 구분하였다. 빛을 디스플레이와 전등빛과 같은 빛의 혼합을 말한다면, 색은 그림과 물감과 같이 색료의 혼합으로 생기는 경우이다.)

이들 빛과 색의 삼원색 각각은 서로 보색을 이룬다. 반대에 가 있다는 의미이다. 원색인 3가지를 섞어야 흰색이나 검은색이 되는데 비해, 보색인 2가지 색이나 빛을 혼합해도 흰색이나 검은색이 된다.

(보색개념: red ↔ cyan, green ↔ magenta, blue ↔ yellow)

그래서 색의 삼원색은 파랑(cyan), 빨강(red), 노랑(yellow)이라 부르고 있다. 하지만 좀 더 정확히는 하늘색, 보라, 노랑이라고 할 수 있다.

     

위에서 보색끼리 섞으면 흰색이나 검정색이 된다고 하였다. 또한 빛의 삼원색을 섞으면 흰색이 되고, 색의 삼원색을 합치면 검은색이 된다. 즉 여러 빛을 더할수록 밝아지고, 물감을 더할수록 검어지는 현상을 말한다. 이를 각각 가법혼합과 감법혼합이라 한다.

***

기술 서적이라 아주 중요한 내용만 골라 보았는데, 위 리뷰의 내용만 알아도 색채학과 컬러에 대해서 기본적 내용은 충분히 파악하였다고 생각된다. 개인적으로는 장기 프로젝트로 읽고 있던 책을 마무리하여 좋았다. 이러한 책이 몇권 있는데, 맨날 가볍고 흥미 위주로 갑자기 손에 잡히는 책 위주로 읽다보니 이런 책은 진도가 나가지 않았다. 더운 여름이 지나면 다 읽히지 않을까 바래본다.

5백년 명문가, 지속경영의 비밀

500년 명문가, 지속경영의 비밀
최효찬 지음 / 위즈덤하우스 / 2008년 2월

여러 가문의 역사와 정신을 살펴보고 교훈을 정리한 책이다. "500백년 명문가, 지속경영의 비밀"에는 조선 시대의 명문가가 어떻게 인재를 배출하게 되었으며, 그 정신이 지금까지 어떻게 이어지고 있는지 알려준다. 기업이 초기 성장에 이은 지속경영을 가능하게 하는 비법을 조선시대 기업이라고 할 수 있는 명문가에게서 찾고자 하였다.

의성 김씨 (청계 김진), 경주 이씨 (백사 이항복), 안동의 전주 류씨 (가정 류봉기), 대구 서씨 (약봉 서성의 어머니 고성 이씨 부인), 안동 김씨 (청음 김상헌), 상주의 진주 정씨 (우복 정경세), 논산의 파평윤씨 (명재 윤증) 등의 이야기가 나온다. 각 가문의 터전을 잡고 발전시킨 대표적 인물과 그 후손의 이야기들은 재미있었다.

읽으며 기억에 남는 것이 두 가지 있었다. 먼저 청음 김상헌의 이야기에서 '주류 위의 청류'라는 것을 배웠다. 청나라가 쳐들어와 항복하게 될때 화친을 하자는 주류에 반대한 척화파로서 청음 김상헌이 있었다. 실리보다는 명문을 중요시 여겼기에 당시의 주류 위에 청류로 존경받았다.

책에 나오는 성공한 다른 가문에서 실리를 중요시한 경우도 있으며, 반드시 명분이 실리에 우선한다고 할 수는 없다. 또한 여기서 말한 명분이란 명나라에 대한 사대주의로서 지금의 관점에서는 제대로된 명분이라 할 수도 없다. 하지만 중요한 것은 명분이 앞선 자가 결국에는 실리를 내세운 자를 이긴다는 사실이다.

그래서 우리나라에서는 말도 안되는 논리를 명분이라 내세워 사람들을 현혹시키고 있다. 역사를 모르는 일반인에게 가짜 역사인식을 작위적으로 선전하고 있다. 실리를 내세워 일만 열심히 하는 자를 존경받지 못하게 하고, 매번 실수에 나라 안팎에서 비웃음 당하던 자에게는 만들어진 명분으로 좋은 이미지를 덧씌운다. 하지만 조선의 사대주의가 사라졌듯이 명분도 바뀐다. 시간과 사람들의 평가를 거치면서 옥석이 가려진다. 따라서 제대로된 평가를 위해서는 시간도 필요하겠지만, 제대로된 명분이 서도록 나 스스로부터 노력을 계속해야 한다.

다른 하나는 서애 류성룡에 대한 이야기가 기억에 남았다. 그의 집안은 나오지 않지만 백사 이항복과 우복 정경세의 2개 장에서 소개되었다. 서애가 권율을 추천했는데 이항복이 권율의 사위였다. (백사는 25세에 과거에 합격했으나 권율은 사위보다 2년 늦은 해에 46세로 과거에 합격하였다. 권율이 파격승진했어도 좌의정 류성룡, 병조판서 이항복의 지휘를 받는 의주 목사였다.)

또한 우복은 서애의 제자라는 인연을 가지고 있었다. 우복 정경세가 스승처럼 사람보는 안목이 있어 사위로 동춘 송준길을 얻었다는 이야기이다. 이러한 류성룡의 사람보는 안목이 임진왜란의 조선을 위기에서 구했다. 전쟁 중에는 재상으로서 물자 수급, 명과의 외교 등 전체를 지휘하여 나라를 구했다. 또한 종6품 정읍현감 이순신을 정3품 전라좌수사로 7품계나 파격 승진시키고, 종5품 판관 권율을 정3품 의주목사로 5품계나 올렸다. 조선왕조 500년 역사에 없는 일이라 한다.

도원수로 전군을 지휘하게 되는 권율과 전쟁의 승패를 가른 이순신을 보면 국가의 위기상황에서 어떻게 이런 인재들이 활약을 할 수 있었는지 놀라울 뿐이다. 단순한 역사의 우연이 아니라 류성룡이 국가의 지속경영이 가능하도록 평상시에 인재를 모은 필연의 역사라 생각된다.

국가는 매번 위기와 도약을 거듭한다. 그러한 역사는 해석하기에 따라 정치, 경제 시스템에 따른 순리적 결과라고도 한다. 하지만 시스템을 바꾸고 사람들을 바꾸는 것은 역시 한명 한명의 사람이었고 그들의 모임이었다. 아무 것도 없는 가운데도 공부하고 노력하고 결단하고 행동하는 사람들에겐 가문과 국가의 발전이 가능했다.

지금 나는 그러한 열정에 충실한지 다시 한번 생각하고 있다. 대한민국의 정통성과 자유민주주의를 지키고 위해 노력하고 있는가.

국가의 위기에 대해 그저 지켜보고 있는가, 아니면 지금 행동하고 있는가.

빅데이터 경영을 바꾸다

빅데이터, 경영을 바꾸다
함유근.채승병 지음 / 삼성경제연구소 / 2012년 8월

빅데이터가 차세대 구글이라고 예측되고 있다. 갑자기 떠올라 IT를 평정한 구글과 같은 기회가 빅데이터에서 얻을 수 있을까. 그리고 그 주인공이 한국기업, 한국인이 될 가능성이 있을까.

"빅데이터, 경영을 바꾸다"는 단순한 보고서 모음의 책이 아니라 전체가 하나의 줄거리를 가지고 있었다. 최근 읽은 "빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도 (☜바로가기)"는 기술적 사항에 집중하여 다양한 내용들의 소개가 주된 구성이었다면, 이 책은 빅데이터가 무엇이며 경영을 어떻게 바꿀 것인지 4가지 방법을 소개하고 있다. 대한민국 기업들이 무엇을 고민해 봐야할지 제언을 하는데 까지 나아가고 있다.

이 책에서는 빅데이터가 단순한 '대용량 데이터'가 아니며, 정보를 효과적으로 처리하는 것을 가로막는 어려움을 종합적으로 일컫는 표현이라 한다. 어감을 살리자면 '엄청난 정보'라고 이해해야 적당하다는 설명이다.

중간 부분의 기술적 내용이 지루한 면도 있었지만, 다른 기술서적에 비하면 재미있는 편이라 할 수 있다. 그런 내용들은 기술을 바탕에 깔고 있는 책에서는 설명을 위해 필수적인 부분이니 가능한한 이해하며 읽어야 하겠다. 그렇다고 해서 모든 기술적 내용을 이해할 수는 없고 할 필요도 없다. 문맥을 따라가며 상황인식과 비슷하게 내용을 파악하며 읽어도 충분하다.

빅데이터의 특징을 '3V'로 설명하고 있다. 용량이 커야하며(volume), 비정형 데이터로 형태가 다양하며(variety), 유통속도가 매우 빠르다(velocity). 보통 알고 있던 대용량 정보라는 특성 외에 '비정형'이라는 특성이 기존의 정보처리와 구별짓는 특성이 아닐까 생각이 들었다. 이것이 정보분석과 최종적 가치 창출을 어렵게 하는 요인으로 판단되었다.

저자는 빅데이터가 경영을 어떻게 바꾸는지 4가지 활용방안으로 분류하여 설명하였다.

(1) 새로운 차원의 생산성 향상

"데이터 있는 곳이면 어디든 생산성 향상의 기회가 있다."

센서 기술로 실물 움직임 정보를 포착하여 인건비와 재고를 줄일 수 있다. 또한 가치사슬에서 불필요한 작업이 최소가 되는 업무흐름을 찾아 생산성을 향상시키는 것이다.

(2) 발견에 의한 문제 해결

"발견은 검색과는 다른 문제해결 방식으로, 무엇을 찾을지 모르는 상태에서도 위대한 발견을 할 수 있다."

정보기술이 의미있는 기술을 인간 대신 찾아주는 것을 의미한다. 고객 감성분석, 예측 등이 가능하게 한다. 또한 이런 결과를 시각화를 통해 잘 이해할 수 있게 한다. 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서는 고객이 인지 못하던 니즈까지도 파악해 서비스를 제공하고 있다고 한다.

(3) 의사결정의 과학화와 자동화

"구체적이며 논리적인 근거와 다양한 시각 속에서 의사 결정자의 편견과 맹점을 극복 할 수 있게 한다."

조금씩 활용하다 보면 단순한 현황 파악에서 나아가 최적 의사결정까지 내재화 할 수 있다고 한다.

(4) 새로운 고객 가치와 비즈니스의 창출

"궁극적인 비전이자 목표는 새로운 고객 가치를 창출하고 삶의 질을 높여 더 나은 세상을 만드는 것이다."

기존에 몰랐던 고객 가치를 새로 만드는 수단이 될 수 있다. 맥락과 상황인식 사업과 같은 종류가 특정 회사의 점유물만은 아니게 되었다.

박시백의 조선왕조실록 16

박시백의 조선왕조실록 16 - 정조실록 - 높은 이상과 빼어난 자질, 그러나... ㅣ 박시백의 조선왕조실록 16
박시백 지음 / 휴머니스트 / 2010년 11월

도서관에 가면 원래 볼려던 책 보다 더 흥미를 끄는 책들이 있다. 대표적인 종류가 바로 만화책이다. 서가 한면을 차지한 만화 중에서 '조선왕조실록'을 발견하게 되었다. 틈틈이 읽으며 2권 태종까지 나가게 되었다. 그러다 흥미로운 것을 발견했는데 항상 16권이 없었다. 바로 정조에 대한 내용이었다. 그만큼 사람들이 흥미를 느끼는 부분인 듯 싶다. 이에 서가에 보이자마자 대출하여 읽었다.

 '박시백의 조선왕조실록'은 그림체가 매우 매끄럽고 보기 좋다. 뒤의 참고문헌을 보거나 내용을 읽으면서 느끼기에도 저자는 상당히 공부를 많이하고 그리는 듯 싶었다. 내용이 충실하다고 느껴졌다. 전체 20권이기에 너무 내용이 많기는 하지만, 각 임금에 대해 1권으로 끝내기에는 부족한 부분도 있어 보였다. 특정 왕에 대해서는 좀 더 권수를 늘려도 좋지 않았을까. 물론 출판의 문제는 별개도 있어서 힘들겠지만.

이 책 저자도 정조에 대해 마냥 긍정적인 것만은 아니다. '저자도'라고 이야기 한 것은 나 역시 그런 생각을 가지고 있었다. 물론 역사학자처럼 고민에 고민을 거듭하여 분석한 것은 아니지만, 세계적으로 중요한 시기에 20년 이상 재위했으면서도 괄목할만한 성과가 없다고 생각이 들기 때문이다. 국가의 발전이나 혁신이 나타나지 못했다. 저자는 놀라운 성과를 낸 세종과는 다른 시기적 배경에 기인한 것이 아닌가 생각하고 있었다.

어쩌면 국가가 세계 흐름을 따라가지 못하는 현실을 군주 한명이 바꾸기는 힘들었을지 모른다. 그렇다고 이른바 동학 시민혁명이 바꾸었을거라는 의견에 동의하기 어렵다. 그런 의견은 사회주의 혁명을 사상 배경으로 분석한 결론이리라 생각이 들었다. 영국의 과학, 사상체계, 문화, 산업혁명 등이 동시에 발생하지 않으면 급격히 상승하던 서구의 국력을 따라가기는 힘들다.

청나라와 일본도 따라가지 못하는 국력으로 무엇을 하겠는가. 청나라마저 서양에 장난감처럼 당하지 않았는가. 결국 인적, 지식적 힘을 바탕으로 명치유신 후의 일본이나 신해혁명 후의 중국처럼 빠르게 국가조직을 개선하고 서양문명을 받아들여야 했으리라. 그런 거대한 과제를 군주 한명에게 부담시키는 것은 과도한 요구라 생각된다.

어찌되었든 우리나라도 중세부터 산업혁명 전까지는 서양에 비해 떨어지지 않는 국력을 갖추고 있었다. (생각 이상으로 일본의 국력이 좋았고, 중국은 최강국 수준이었다. 그리고 반대로 항상 우리나라가 어려웠다고 하는데, 이는 당시의 서양의 국가들도 현재 기준으로 보면 국력이 별로 좋지는 않았다는 말도 된다.) 그러한 인적, 정신적, 지식적 저력이 해방과 토지개혁과 625사변을 거치면서 완전히 새로운 나라로 거듭나게 되었다. 능력있는 지도자를 만나는 행운으로 경제발전과 국력이 세계 강대국 수준으로 올라갔다.

하지만 아직 제도의 정비와 자유통일의 문제가 남아있다. 역사를 보면 체제가 국력을 좌우하는 것을 본다. 북한이 어려운 것은 수구좌파 집권층의 안위를 위해서 공산주의, 사회주의 체제를 유지하고 있기 때문이다. 북한의 국민들도 높은 학구적 성향을 가졌을 것이고, 자유통일 후에는 이들의 힘이 합쳐져 우리나라는 한단계 더 발전하리라 생각된다. 문제는 제대로된 자유 사상과 국가 체계를 갖추는 일이라 생각된다.

빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도

빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도 - 미래 경제를 움직이는 거대한 데이터 혁명
송민정 지음 / 한즈미디어(한스미디어) / 2012년 8월

지금은 정보화 시대라고 한다. 다시 말해 제대로된 정보를 알거나 미래를 예측할 수 있다면 거대한 비지니스 기회가 있다는 의미이다. 많은 기업들이 상대적으로 단기간에 세계 최고의 기업으로 거듭나는 현실을 보고 있다.

그런 맥락에서 요사이 빅 데이터(Big Data)가 매우 중요하게 생각되고 있다. 기존에도 많은 정보가 있었지만 최근에는 스마트폰, SNS 등의 발달로 지난 십여년에 비해서도 급격히 정보량이 많아지고 있다. 정보가 힘이라는데 오히려 너무 많아 무엇이 의미있는 것인지 파악이 안되는 일이 벌어지고 있다. 그러한 문제를 해결할 수단으로서 빅 데이터가 이용되고 있다.

하지만 아직 이에 대한 정의도 애매한 상황이다. 이 책에서는 빅 데이터에 대해 여러 출처의 글들을 인용하여 다양하게 정리하고 있다.

"기존 방식으로 저장, 관리, 분석하기 어려운 큰 규모의 데이터"

"데이터 형식이 매우 다양하고 그 유통 속도가 너무 빨라 기존 방식으로 관리, 분석하기 어려운 데이터"

"대용량 데이터를 저장, 수집, 발굴, 분석, 비지니스화 하는 일련의 과정"

"미래 경쟁력을 좌우하는 21세기 원유" - 가트너 그룹

아래 그림이 이러한 일련의 과정을 정리한 도표이다.

빅데이터는 단순히 거대한 정보의 모음이 아니라, 이를 모아서 가공하여 도움이 될만한 수단으로 바꾸는 일의 전체를 의미한다.

이렇게 빅 데이터가 주목받는 배경은 다음과 같이 여러 상황의 변화에 기인한다.

(1) 데이터 규모가 커지고, 비정형이며 다양한 유형의 데이터가 증가하였다.

(2) 소셜 미디어 플랫폼의 인기로 산재된 데이터의 융합이 필요하다.

(3) 인프라로서 클라우드 자원이 매우 유용하고 필수적으로 되었다.

즉 간단하고 규칙화되지 않고, 복잡하고 비정형의 정보들이 쏟아지고 있는 상황이다. 거기에 개개인이 SNS와 클라우드를 통해 더 많은 이야기들을 쉴새없이 만들고 공유하고 있다는 의미이다. 이러한 이유로 최근에는 SNS가 더욱 중요하게 부각되고 있다.

"소셜 미디어에 나타난 다양한 오픈 데이터들을 분석하면 기업들은 정보전달 패턴을 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 잠재적 소비층과 이들의 커뮤니티까지도 파악이 가능해 개인 맞춤 서비스를 제공할 수 있게 된다." 각각 다른 SNS에서 사람들이 어떻게 행동하는지 어떻게 하면 효과적인 광고와 판매가 될지 연구가 활발히 되고 있다. 각 개인별로 다른 광고를 제안하거나 별도의 검색결과를 보여줌으로서 더 높은 구매전환율을 얻고 이익을 얻기 때문이다.

또한 정보의 수치적 처리만이 아니라 최종적으로는 통찰력을 얻기 위해 이미지로 시각화한 이야기가 필요하다. 기업이 실제적인 행동을 할 수 있게해야 의미가 있다. "기업이 정작 필요로 하는 것은 빅 데이터 형태로 저장된 후에 처리되고 분석된 후에 나오는 흐름의 이해, 즉 스토리텔링이다."

결과적으로 이러한 '빅 데이터'의 본질은 '빅 인사이트(Big Insight)'를 얻기 위함이다. 개개인과 사회가 만들어내는 거대한 정보의 흐름을 분석하여 고객과 시장에 대한 진정한 의미의 보다 심층적인 통찰력을 얻으려는 목적이다.