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생각의 오류 - 보고 싶은 것만 보고, 믿고 싶은 것만 믿게 만드는
토머스 키다 지음, 박윤정 옮김 / 열음사 / 2007년 11월
평점 :
품절
“스켑틱” 장르에 입문하고 싶은 사람에게 좋은 출발점이 되는 책이다. 저자가 묘사하는 인간의 약점은 다음과 같다. 1. 불안 때문에 모든 것에 원인을 찾고 패턴화하려는 경향이 있다( 때문에 우연이나 예측할 수 없는 상황에서도 원인을 찾아 결과를 예측하려고 한다.) 2. 스토리텔링에 치우쳐서 일화적인 증거에 치우친다.(저자에 따르면 일화적인 증거-누가 그랬대더라-는 질이 떨어지는 증거다) 3. 기대와 욕망 때문에 보고 싶어하는 것만 보고 기억을 왜곡시킨다. 여기서 저자의 대안은 확률이론과 통계수치, 통제연구 등이다.
저자는 증거의 질에 관한 이야기부터 시작한다. 저자에 따르면 일화적 증거-여기서 지금 백신 후유증에 관한 상황이 떠오르기도 하는데 -는 아무리 많다고 해도 질이 낮은 증거라고 말한다. 인간의 감각이나 기억자체를 신뢰할 수 없기 때문이다. 초감각, 예언, 텔레파시 등을 검증할 때에는 1000편의 경험담보다 엄격히 통제된 상황에서 진행한 연구결과만을 신뢰하라고 한다.저자는 이것을 "색다른 주장에는 색다른 증거가 필요하다"라는 문장으로 요약한다. 마이클 셔머가 했다는 과학의 정의도 눈여겨볼만하다. "과학은 일련의 믿음들을 확인하는 것이 아니라, 언제나 부정되거나 확인될 수 있는 일련의 검증 가능한 지식체계를 수립하기 위한 과정이다" 과학은 잠재적인 진리일 뿐이며 검증이 불가능한 명제는 아예 고려대상이 아니다."앎에 대한 이런 추구로 절대적인 진리를 얻는 것은 아니다.그러나 삶의 신비를 푸는 데는 이것이 최선이다" (이런 열린 결말에 대한 강조는 철학의 정의를 떠올리게 하기도 한다). 어떤 상황-예를 들어 코로나 백신과 후유증의 상관관계-에서 증거의 질을 고려하고(일화적인 증거보다 엄격한 통제연구를 택한다.)설명들은 검증한 후 기존의 지식체계와 가장 잘 부합하는, 가장 명쾌한 설명을 택해서, 긍정적이거나 부정적인 증거의 양에 따라 믿음의 정도를 결정하는 것이 저자가 제시하는 과학적 사고의 프로세스이다.
확률이론을 설명하는 장에서 재미있는 것은 주식시장 예측이 근본적으로 불가능하다고 저자가 말한다는 것이다.아니 페어하게 말한다면 단순한 우연을 예측의 결과라고 말한다는 것이 더 정확할 지도 모르겠다.저자의 말대로라면 주식애널리스트들은 전부 코박아야 할지도 모른다.우연이나 예측할 수 없는 미래를 패턴으로 예측하려고하는 것이 인간의 습성이다.그런데, 어떤 상황은 근본적으로 예측이 불가능하다. 그 외에도 인간은 불완전한 감각과 기억을 가지고 있고, 자신의 기대와 욕망에 따라 일종의 인지오류를 가지고 있으므로 이런 상황을 전부 고려하라고 저자는 충고한다. 가독성은 상당히 높고, 여러가지 실험결과나 케이스도 잘 소개되어 있어서 소화하기에 큰 무리가 없다. (단 실험은 이제 약간 익숙한 느낌이 든다.)