지는 전체 검색량의 75.2%를 차지하고 있어요.‘사실상 독점 체제나 다름없죠. 2018년 기준으로 카카오톡은 한국 메신저 시장의 95% 이상을 장악하고 있어요. 이런 사례에서 알 수 있듯 디지털 분야는 전형적인 승자독식‘ 시장이에요. 많은 사람들이 모아 주는 정보는 ‘독점‘을 만들어 내고 소비자의 기호를 더 잘 파악할 수 있도록 해 계속해서 독점을 유지해 나가죠. 이런 까닭에 디지털 업계에서는 후발 주자들이 앞서가는 업체를 따라잡는 건 상당히 어려운 일이라 할 수 있어요. 이런 경향을 고려하면, 또 다른혁신적인 기술이 나오기 전까지 기존의 강자들이 선두 자리를 한동안 굳건하게 지킬 거라고 예상할 수 있죠.
첫째, 과거의 중산층이 빈곤이라는 문제에서 자유로웠다면 지금의 중산층은 빈곤이 자신에게 닥쳐올 수도 있다는 불안감에 시달리고 있다. 이런 맥락에서 자신에게 위협이될 만한 존재에 대한 혐오 및 배제의 레토릭에 더 쉽게빠져들 수도 있다.
둘째, 과거의 중산층이 정치적 대표자들에게 영향력을 행사할수 있었다면 지금은 점점 그 영향력을 잃어가고 있다.
그렇다면 온라인에서 이뤄지는 극단적인 단순 작업에는 어떤게 있을까요? 혹시 여러분 ‘데이터 라벨링 data labeling‘ 이란 용어를 들어 본 적 있나요? 인공지능의 학습과 관련이 있는 말이에요. 최근인공지능이 급성장한 이유는 학습 능력이 좋아졌기 때문인데, 인공지능을 학습시키기 위해선 당연히 많은 데이터가 필요해요. 이과정에서 동영상, 사진 등 엄청난 양의 데이터를 일일이 분류해이름을 달아 주는 작업을 해야 하는데 이를 데이터 라벨링이라고
제2 기계 시대에 대처하는 세 번째 대안은 분배의 재원으로
‘로봇세‘와 ‘구글세‘를 걷자는 거예요. 우선 로봇세부터 시작해 볼까요? 로봇세의 아이디어는 아주 간단해요. 로봇에게 인간이 가지고 있던 일자리를 내주고, 로봇이 일한 대가를 세금으로 걷어사람들에게 나누어 주자는 거죠. 생각해 보면 일리가 있는 말이죠. 로봇은 임금이 필요 없지만 인간에겐 반드시 필요하니까요.
능력주의, 2020년 우리 사회에서 가장 많이 회자된 말 중 하나예요. 영어로는 ‘메리토크라시 meritocracy‘라 부르는데 영국의 사회학자 마이클 영Michael Young이 만든 용어죠. 라틴어의 meritum에서 온merit(훌륭함)라는 말과, 그리스어의 kratia에서 유래한 cracy(통치)라는 말을 조합해 만든 단어로, 글자 그대로 옮기면 ‘훌륭함이 통치하는 정치체제‘ 정도로 옮길 수 있겠네요. 1958년에 발간된 마이클 영의 『능력주의의 부상The Rise of Meritocrac)」에서 이 표현이 처음쓰였죠.
|