구글 웨이모는 1,000마일당 인간 개입 비율이 가장 낮습니다. 그 비율도 점점 떨어져서 지금은 거의 인간이 개입하지 않고 가는, 완벽한레벨4의 수준에 도달했다는 걸 알 수 있습니다. 이건 구글과 일반 자동차 회사의 생각의 차이에서 일어난 결과입니다. 구글은 처음부터 인공지능 자율자동차가 잘 움직이기 위한 부속이 뭘까 하는 것을 고민했습니다. 다시 말하면 자동차 속을 비워 놓고 거기다가 새로 담았습니다.
기존 자동차 메이커들은 3만 개 이상 되는 부품 중에서 어느 걸 빼야자율자동차가 잘 다닐까를 생각했습니다. 이런 사고에 대한 기본 차이가 이런 실력의 차이까지 이어졌다고 분석이 됩니다.
그런데 두 번째, 레벨4 정도의 자율 전기 자동차는 탄소 절감 문제,
사회 안전 문제, 그리고 지구환경 문제, 이런 문제들의 해결이 시급하기때문에 예상보다 급격하게 빨리 올 것입니다. 그래서 여기에 우리도 발빠르게 대응해야 합니다.
없을까요? 1차 산업혁명 때부터 3차 산업혁명이 끝날 때까지 230년동안 지구가 얼마나 뜨거워졌을까요? 0.8도가 높아졌습니다. 0.8도라그러면 수치적으로 잘 이해가 안 되실 텐데, 이것이 진행되어서 2도가되면 어떻게 되겠습니까? 2도가 되면 지구상에 있는 식물의 20%가멸종합니다. 3도가 넘으면 인간도 살기가 힘듭니다. 왜 그럴까요? 우리몸을 생각해 봅시다. 36.5도의 체온에서 2도가 높아져서 39도에 가까워지면 고열에 시달리게 됩니다. 마찬가지 현상이 지구에도 일어날 수밖에 없다는 겁니다. 따라서 우리가 새로운 에너지 체계로 변신해야한다는 것이 신기후 체제입니다. 그렇다면 왜 우리나라가 요즘 이것을중요하게 생각해야 하는가에 대해서 먼저 살펴보겠습니다.
두 번째로 배운 것은 데이터 기반의 경영을 강화하라는 겁니다. 스타벅스는 어땠습니까? 데이터를 기반으로 해서 주문·결제·보상, 그리고 여기에서 나오는 모든 데이터와 외부 환경 데이터를 연결하지 않았습니까? 이를 활용해서 점포의 남다른 위치 선정, 남다른 고객 서비스를 창출하는 데 썼다는 것입니다.
"모든 변화에는 표면적 의미, 암묵적 의미,
담론적 의미가 같이 공존한다."
변화는 표면적이고 일시적인 관점보다는암묵적이고 담론적 관점으로 볼 때,
미래 행동과 의사결정의 통찰력을 얻는프레임 워크가 되는 것이다.
|