포는 만일 체스를 둘 줄 아는 기계가 진짜 있다면, 이 기계는 단 한 번도실수를 하지 않아야 옳다고 주장했다. 기계가 실수를 할 턱이 없다는 말이다. 포는 터크가 가끔 진다는 사실에 주목했다. 이는 인간의 불완전함을 그대로 반영한 결과라는 것이다.
포의 논리가 완전무결한 것은 아니었지만, 기계에 대한 이런 통찰은 지금도 유효하다. 우리는 인간의 발명품 가운데서도 컴퓨터를 가장 놀라운것으로 친다. 미국에서 가장 존경받는 인물을 조사하면 빌 게이츠가 자주 거론되며, 애플과 구글은 가장 존경받는 기업으로 자주 꼽힌다. 우리는 컴퓨터가 자기를 만든 창조주의 불완전성을 극복하고 완벽하게 작동할 것을 기대한다.
미국 국방부와 중앙정보국 CIA은 잠재적 테러를 예측하고 예방을 하는데,
여러 폭넓은 범위에 걸쳐 위협 신호들을 추적할 것인지 아니면 가장 가능성이 높은 위협 신호 몇 개에 집중할 것인지 선택해야 한다. 체스 고수들은 메타인지metacognition‘ 즉 자기가 생각하는 것에 대해 생각하는 작업에능하며, 스스로 올바른 균형을 잡고 있지 못하다고 판단할 때는 빠르게이 불균형을 교정한다.
예측의 좀 더 폭넓은 문맥에서 볼 때 내가 해줄 수 있는 충고는, 어떤 모델이 예상하지 못했거나 설명하기 어려운 결과를 내놓을 경우는 버그로판단하는 게 대체로 옳다는 것이다. 소음을 신호로 착각하기는 너무도 쉽다.
버그는 뛰어난 예측가들이 힘들여 구축한 성과도 손쉽게 오염시킬 수 있기 때문이다.
우리들 대부분은 우리의 생각을 구글이 하는 것처럼 빠르게 테스트할수 없다. 구글은 전 세계에 흩어져 있는 수억 명의 유저에게서 즉각적 피드백을 받는다. 우리는 딥 블루의 프로그래머들처럼 슈퍼컴퓨터에 접근할 수도 없다. 그러니 진보는 기술 발전의 속도보다 훨씬 느리게 진행될것이다.
그럼에도 우리가 한 예측이 실험실을 벗어나 실제 현실에서 얼마나 잘들어맞는지 계속 테스트하는 게 아마도 최상의 길이 아닐까 싶다.
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